論大數據背景下的商業模式變革

沙雯娜 邵繼紅

摘要：隨著大數據時代的來臨，人們的日常生活發生了諸多變化，特別商業模式發生許多新的變革。本文基于大數據的背景下，探討商業模式變革，厘清其變革主要方式，針對變革中的挑戰，從加強與消費者交流、提供個性化服務、創新庫存方式等方面提出建議。

關鍵詞：大數據；商業模式；變革

引言

大數據作為一個新興的領域，隨著技術的不斷成熟和發展，對當下的社會政治、經濟、技術等諸多方面產生了重大變革，對我們的生活方式產生深刻影響，也成為學術界和企業界的研究熱點，方興未艾，備受關注。

一、大數據的內涵

（一）大數據含義

大數據是一個相對模糊的概念，由于計算機處理的信息量過大，超過其內存量，籠統稱為大數據，基于此，工程師們必須改進處理數據的工具，導致了新的處理技術的誕生。我國工程院院士李國杰認為“大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統IT技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合”。

（二）大數據特征

國際某些數據公司認為“大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、動態的數據體系、多樣的數據類型以及巨大的數據價值等四大特征”。

1.數據規模海量

大數據總量規模一般達到PB級別，在某種程度上其數據總量的大小決定了潛在價值，只有海量規模的數據才能稱其為大數據。

2.數據流轉快速

數據一般是有時效的，目前，高性能處理器與高速網絡已成為創建實時數據流的主流，可以快速有效的處理數據。

3.動態的數據體系

大數據瞬息萬變，變化很快，與傳統數據相比大數據更具有動態性，變化更快。

4.多樣的數據類型

大數據呈現多樣化的數據類型，包含結構化數據、半結構化數據、和非結構化數據，如以文本為代表的結構化數據、以網頁為代表的半結構化數據、以視頻與語音信息為代表的非結構化數據。

5.巨大的數據價值

大數據與傳統的數據相比而言，呈現出不規則與模糊的特點，然而大數據中又隱藏著巨大的數據價值，企業應知道如何處理并從各種形式的復雜數據中獲取價值。

二、大數據對商業模式的挑戰

（一）網絡營銷占比增加

在大數據傳播速度快速、范圍廣泛的營銷下，企業的現代營銷方式開始向數字化的趨勢演變，這使得傳統大眾傳播媒體的優勢降低，網絡營銷的優勢顯現，在大數據時代下新商業模式更能滿足消費者的個性化消費需求，成為新的驅動力，促進網購盛行。

（二）轉向以消費者為中心的商業定位

傳統的商業模式主要以品牌為中心進行定位，在大數據時代企業更多的是利用好數據，掌握消費者的購買記錄，分析客戶的消費喜好，滿足消費者個性化需求，需要借助于數據，分析消費者的行為，了解其需求，對消費群體進行定位，獲得營銷信息，進行精準營銷。

（三）降低庫存成本，提高配送效率

企業可以通過大數據的技術更合理利用數據，對庫存加以管理，掌握庫存的各種基本信息和情況。運用大數據測算，可以提前布置配送計劃，減少配送所需要的時間，提高配送效率；同時，根據大數據來合理規劃配送路徑，通過科學的配送路線，來節約配送時間。

三、大數據背景下的商業模式變革應對策略

（一）增加與消費者之間的交流

企業可以靠一些平臺或者社交網絡來向消費者提供商品信息，使企業與消費者更緊密聯系在一起；企業也可以通過和一些社交媒體或者掌握數據的公司合作，就能輕松獲取消費者的購買和基本數據，實現精準定位，增加與消費者交流，實現消費者的價值主張。

（二）提供個性化服務

企業通過大數據來分析競爭對手所不具備的商品或者服務，搶占先機，針對消費者的個性化的服務和對商品感興趣程度，制定相應合理的商業模式，推出獨特的產品，提供消費者不一樣的體驗并提供了獨特的價值主張。

（三）創新庫存及配送方式

在大數據背景下，企業可以通過條形碼和條碼技術來更有效的管理倉儲，降低庫存成本，制定最合理的庫存方案；依據大數據制定最合理的配送路徑，降低配送成本，增加企業的配送效率。