試論大數據時代背景下的企業管理模式的創新

白曉潔

【摘 要】本文闡述了大數據的內涵和本質，對大數據時代下企業管理模式的不足之處進行淺析，并嘗試提出了在企業管理模式上創新運用大數據技術的策略：一是大力培養掌握數據技術的優秀人才，二是進一步推動企業運營模式的完善發展，三是加大力度構建數據網絡，四是注重決策制定，樹立創新理念。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理模式；創新

引言：

在這個高速發展的時代，互聯網技術在規模、速度、水平方面都已經發展到了一個全方位高水平的階段，而數據，作為互聯網技術中的重要構成要素之一，也取得了較快、較大的發展。尤其是伴隨著互聯網技術在社會生活和生產等各個方面的領域中應用的不斷擴大，數據的增長趨勢可謂令人嘆為觀止。發展到今日，稱這個時代為大數據時代亦不為過。大數據時代使當前的企業管理面臨著全新的要求和挑戰，傳統的企業管理模式已經無法適應時代發展的需要。因此，為了順應時代發展的潮流，開拓企業未來長久發展之路，必須理解好、應用好當前的時代技術——大數據，將大數據技術納入到企業的日常工作當中，革新企業管理模式，促進企業內在的時代化、數據化和科技化，這是企業激發企業內在發展動力的關鍵，也是企業謀求長遠發展的必然選擇。

一、關于大數據的概述

（一）大數據時代的內涵和本質

現階段各界人士對于大數據時代具體概念尚未統一，但對其本質的認識基本相同：大數據就是傳統技術下，無法滿足采集、管理與統一分析的海量的數據集合體。站在企業的角度來看，大數據時代對企業而言的戰略意義就在于用專業技術對海量的信息資產加以分析，以獲得對企業有商業價值的相關數據，以此來預測市場走向、精準市場定位、規避經營風險、提高生產效率、優化企業服務、提升市場競爭力。

（二）大數據時代的相關特征

一是具有明顯的復雜性。所謂復雜性，在大數據方面的具體表現就是數據類型呈現出比較豐富的多樣性的特點。目前，我國大數據學術研究人員，以數據的結構化程度作為劃分的標準，將享有的大數據主要劃分為三種數據類型。二是大數據的大量化。大數據的大量化主要是指數據以不同形態不同類型源源不斷的產生從而導致的數量聚集。三是大數據的快速化。隨著數據量級的不斷增加，人們對于大數據快速化的特征有了更加深刻的理解。快速化主要是指數據在產生以及處理、分析的過程中，花費的時間逐漸減少。四是大數據的價值。就目前對大數據時代的表層特征進行分析，我們也能發現大數據所具備的價值性。

二、大數據時代下企業管理模式的不足之處

（一）管理模式缺乏多樣性

一直以來，多數企業在日常的管理工作中采用較為傳統的管理模式，傳統的管理模式成就了許多企業，其中不乏一些非常成功的大公司。但是，時代在不斷的進步，科技也在飛速發展，當前的時代環境與之前相比已經發生了巨大的變化。迄今體現出較大優勢的傳統的企業管理模式在大數據時代的背景下，暴露出的不足之處越來越多，越來越跟不上時代發展的腳步。之所以現在眾多的年輕互聯網公司如雨后春筍般涌現和崛起，根本原因就在于其管理形式適應大數據時代的發展，而一些傳統企業在互聯網和大數據的沖擊下逐漸走向沒落的原因之一也是因為其管理模式落后。

（二）管理模式落后，缺乏革新管理的意識

在企業長期的發展過程中，絕大多數企業已經形成了十分完善的管理體系，并且隨著時間的推移，這些管理模式正在日漸成熟。但是，美中不足的是，這些傳統的企業管理模式雖然行之有效，并且也能在管理過程中發揮巨大的作用，但是在互聯網興盛和大數據時代到來的背景下，如果不對這些管理形式進行創新升級，很容易導致企業管理出現問題，進而在激烈的市場競爭中逐漸被淘汰。在當前的發展形勢下，各種數據已經大量的充斥在網絡之中，如果企業能夠有效的利用這些數據，并且利用大數據技術對這些數據進行加工和處理，就能夠及時發現消費者的需求和消費傾向，從而及時在生產過程中做出適當的調整，做出快速的市場響應，最大程度的迎合消費者的需求，從而使企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。然而，遺憾的是，當前許多企業的管理者并未意識到這一問題，仍然按照傳統的管理模式進行企業管理。

（三）人才匱乏，無法應用好大數據技術

就目前而言，雖然大數據時代已經形成，大數據技術對于企業的發展與革新也具有十分重要的意義。但是基于意識的落后性，大部分的企業管理者，雖然知道大數據技術，卻對其至于企業的重要性知之甚少，根本沒有予以應有的重視，致使企業在大數據技術人才方面，出現了匱乏甚至斷層。同時，相關人才的培養工作也沒有開展，人才的匱乏導致企業無法有效利用大數據的價值。具體來說，隨著大數據時代的到來，傳統的企業管理模式在一定程度上被大數據技術顛覆，但是在利用大數據技術進行企業管理模式創新和改革的過程中，需要大量的專業人才，也就是說，在大數據時代背景下，企業管理模式的創新和改革能否成功，人才是關鍵。

三、運用大數據技術，創新企業管理

在大數據時代日益形成和不斷發展的過程中，大數據中所隱藏著的經濟價值、科研價值、社會價值等逐漸呈現出來，企業管理人員逐步認識到了數據中的價值，加以重視，并將其當作自身的發展動力，大力推進經營模式以及管理體制的改革。

（一）大力培養掌握數據技術的優秀人才

伴隨大數據技術的完善，以及大數據時代的形成，企業在新的時代背景環境中，也面臨著新的挑戰和機遇，為了順應時代發展的要求，更好的促進企業的進一步發展，立足市場，增強企業綜合競爭力，企業管理人必須要對大數據時代以及大數據技術有所了解和掌握，要大力培養具有較高大數據技術的專業性的優秀人才，要樹立時代人才意識。在企業逐漸邁向大數據的發展進程里，企業管理者更要加強技術人員數據處理力、市場營銷、運營管理等綜合技能，以推進企業的良性發展。

（二）進一步推動企業運營模式的完善發展

隨著大數據時代的影響不斷加深，企業可以在傳統模式的基礎上，增加對非結構化數據的處理體系。例如：企業可以搭建一個及圖像、視頻、文檔以及社交網絡于一身的數據收集與分析平臺，利用對新老顧客的反饋，以及對消費人群的鎖定，完善自身的運營模式。

（三）加大力度構建數據網絡

在企業進行自身經營模式與管理體制的改革過程中，也可將客戶、企業、企業員工等具體組成部分建立一個系統的數據網絡，集中進行各部分的宏觀調控，改善企業管理體制中的各部門的分離情況，將大數據思維，與大數據下管理體制的建立徹底的貫徹到企業的各個角落中去。

（四）注重決策制定，樹立創新理念

縱觀企業過去的管理體制，我們不難發展，在其進行項目的決策時，一般只由管理高層人員統一處理。隨著數據時代的到來，一些非結構化數據中諸如：客戶的反饋、消費人群的劃定、其他企業發展動態等信息也逐漸增多，從一定程度上反映出傳統管理模式下企業決策存在問題。因此，企業管理人員應就此情況創新決策理念，將企業數據的分析與決策過程有機地結合在一起，以公眾為主體，推動企業多方面發展。

四、結束語

大數據時代的形成，為企業的發展創造了新的機會，也給企業的管理模式，帶來了新的挑戰。在新的時代背景環境下，企業如果仍然固守傳統，沿用過去的管理模式，根本無法適應市場的飛速發展，也無法起到促進企業發展的作用，因此企業通過大數據來創建全新的管理模式勢在必行。

【參考文獻】

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