人工智能導論課程的綜合教學改革方法探索

戴華 王勇智 周小強

【摘要】人工智能是目前熱門的研究和應用領域，人工智能導論課程在許多信息類相關專業都有開設，主要介紹人工智能的基礎性研究領域和技術內容。本文綜合了人工智能導論的授課內容與課程性質，從課程授課方式和課程考核方式等方面進行相關的教學改革探索和方案設計，實現提高課程教學效果的目的。

【關鍵詞】導論性課程 ?課程考核 ?資源建設

【基金項目】湖南省高校教改項目（湘教通[2017]45號），湖南理工學院教改項目（校政通[2017]53號）。

【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）43-0250-01

1.引言

人工智能雖然作為計算機科學的一個分支，但卻是一個包括諸如哲學、數學、計算機科學、控制論，認知科學、神經生理學，心理學，信息論等的眾多學科的跨學科知識體系。因此，人工智能導論課程的知識內容是非常多的，要真正上好這門課要求教師有較為全面的知識基礎，同時，對相關知識的介紹要能夠深入淺出，突出重點。否則，學生聽起來會感覺吃力且乏味。因此，人工智能導論課程就不能簡單地按照一般課程的講解和考核方式進行，需要從課程內容和考核方式上，結合課程特點進行有針對性的課程教學方式方法的改革。

2.課程屬性與定位

人工智能導論課程一般作為計算機科學與技術專業以及其他相關信息類專業的專業必修課或選修課開設，開課時間一般在第5或第6學期，課程的課時數為32到48課時不等。隨著近年來人工智能技術的發展與廣泛應用，該課程作為人工智能領域相關知識的普及和入門性課程變得尤為重要，可以為本專業學生進一步學習人工智能領域的其他專業課程打下知識基礎，拓展專業知識應用的思路。

隨著國家人工智能發展規劃的出臺，當前對人工智能導論課程的重視程度越來越大，甚至連中小學都有開設該門課程的計劃。但是目前對該課程的相關教育教學改革建設還顯得相對不足。該課程作為計算機等相關信息類專業學生的一門十分重要的知識入門性課程，還需加大如學習資源、考核方法改革等方面建設。

3.課程總體方案設計

本課程由于是入門性基礎課程，課程涉及內容廣泛，課程建設將重點對課程內容、知識體系進行優化，突出重點、難點知識的講解和實踐練習類型資源的建設。課程資源建設強調課堂內資源和課堂外資源兩個方面的建設思路，為實現課堂內外、線上線下的一體化教學提供課程資源支撐。同時，對課程考核形式和方法進行針對性改革。

3.1課程資源建設思路

課程總體設計將綜合考慮課堂內外知識的講解和知識的應用兩個方面，結合課堂內外的課程資源建設，一方面，在課堂內為學生重點提供知識理解講解資源，并結合教師講授理解和掌握知識中的重點和難點部分;另一方面，在課堂外重點提供知識實踐和練習方面的資源，使學生更好把課堂內的知識進行運用和深化。

課程建設過程中，將積極探索開展教學方法研究和教學手段改革。針對教學重點難點，始終堅持不斷地優化教學設計方案，精心組織、設計、完善和豐富教學內容，充分發揮教師的主導作用，較好地激發學生的學習興趣，讓他們積極參與課程學習的全過程，資源建設突出學生的主體地位，提高課堂教學效果。同時，以實驗和項目設計為輔，采取重基礎、重實踐的多方位教學模式，充分調動學生的課程學習興趣，在強調學生理解和掌握理論基礎知識的同時，注重培養學生的知識綜合應用能力。

3.2課程資源建設內容

本課程的資源建設將以教師為主導、學生為主體，全方位的為學生提供學習資源服務，提高學生的綜合理論知識和實際動手能力為宗旨。在充分考慮湖南理工學院培養應用型人才的培養目標、網絡教育規律、學生課后學習特點、學生自主學習需要和網絡學習資源要求的基礎上，進行了課程總體設計，根據網絡課程交互式教學的特征，該網絡課程的教學設計提供多種形式的學習資源，幫助學生及時了解自己對知識的掌握程度。課程建設的基本資源包括：課程PPT、課程重點難點集中講解PPT、課堂案例介紹等。拓展資源包括：前沿知識介紹、熱點技術分析、典型應用案例分析及實現介紹等。課程資源建設主要包括以下五個模塊：

（1）課程概要模塊（包括課程簡介、課程特色、人文介紹、教學大綱、考試大綱、教學日歷）;（2）理論教學模塊（包括學習指南、課程計劃、參考文獻、教學教案、教學課件、重點難點詳解、習題與思考討論等）;（3）實踐教學模塊（包括實驗指南、實驗項目、實驗指導等）;（4）輔助教學（包括典型案例精講、相關習題與解答等）;（5）拓展教學（包括前沿知識解讀、熱點技術分析等）。

3.3課程考核形式與方法

課程考核總體分為平時課堂表現（10%）、過程性考核（50%）、期末總結考核（40%）共三個考核部分。這三項考核的主要形式和內容：

（1）平時課堂表現（含考勤），分值比例為10%。（2）過程性考核部分總分值比例為50%，分為以下兩個主要考核內容：①課程期間，以階段性課程內容為依據，進行兩次階段性考核，主要以PPT講演形式進行學習匯報，兩次的分值比例各占30%。②課程結束后，通過課外搜集資源，了解與課程相關的某一前沿技術發展情況，并以PPT形式進行一次學習匯報（可以小組形式進行），其分值比例40%。（3）期末考核方式為提交一篇與人工智能相關的課程小論文或綜述性報告，其分值比例為40%。

4.總結

目前人工智能技術應用廣泛，發展迅速，專業人才需求劇增。作為計算機專業及相關專業的學生，學習和了解人工智能領域的相關理論、技術和方法，對于學生無論是進一步學習深造還是就業都是一個十分重要的知識積累和擴展。本文從人工智能導論的課程性質與課程內容出發，重點討論了人工智能導論課程從課程資源建設、課程教學思路以及課程考核方法等多個方面的改革問題，文中提出的方案可以為該門課程的教學提供一定的參考。

參考文獻：

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作者簡介：

戴華（1980.10-），男，湖南澧縣人，湖南理工學院教師，研究方向：計算機應用技術。