王志鵬 漆笑凡
【摘 要】大數據時代的來臨給傳統企業管理模式帶來新的挑戰,企業管理將發生巨大變革。企業要想在激烈競爭中站穩腳跟,就必須順應時代發展的潮流,積極的面對龐大數據資源帶來的挑戰和機遇,改變傳統企業管理模式中存在的不足,將大數據時代特點融入到企業管理中,促進企業持續發展。因此,本文分析了大數據給企業管理帶來的挑戰,并給予在新時代下促進企業管理模式創新的對策。
【關鍵詞】大數據時代;企業管理;創新研究
隨著大數據信息時代的浪潮,市場經濟的高速發展,計算機技術快速興起與普及,龐大的數據資源隨著網絡信息技術的不斷普及而充斥著整個社會,給企業發展帶來了巨大的挑戰,企業要抓住這一發展機遇和大數據給企業帶來的經濟利益和商業價值,在將傳統行業與大數據高度結合的基礎上,創新企業管理方式,實現企業健康、穩定發展。因此,研究大數據環境下如何認識和突破大數據環境下的傳統企業管理模式具有非常重要的意義。
一、大數據的概念及特征
(一)大數據的含義
大數據從字面意思上理解就是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這其實就是一種進步的象征,但實際上也預示著這種大數據的處理必須要有新型的模式來處理才能發揮其真正的作用,這也意味著傳統的企業管理模式對大數據時代的應對存在不足。從企業管理角度來講,大數據是企業的一種資產,這種資產需要結合大數據進行計算和分析,才能夠獲得大量的、有價值的信息,從而提高企業經營管理決策的科學性,最終達到增強企業的競爭力的目的[1]。
(二)大數據的特征
從理論研究與實際經營的情況結合來看,大數據主要存在以下特點:
(1)大量性
是指數據豐富的數據在各源頭通過科學途徑不定期的形成,不僅大量廣泛的存在,大數據所含有的信息量還是傳統網絡技術都難以處理的。近幾年,隨著電子數碼產品的不斷普及,國內網絡信息飛速發展,它涉及了各個領域數據,這個數據是真正的存在的,只是難以在日常生活中完全體現出來。大數據的數量是驚人的,其規模不斷的擴大,計數已由EB躍升到ZB級別。
(2)多元化
數據的結構、類型多。科技的發展帶來的不僅僅是生活水平,信息數據方面同樣變得快捷起來,信息的收集源更加廣泛,一個行業,一個企業,乃至于一個人都可以提供相應的數據信息,這就致使數據的類型變得更加全面,或者說繁多。不僅只限于結構化數據;結構化數據與半結構化數據就是呆在數據庫里有著一定規律的數據,增長苗頭不大,但是非結構數據進行了爆炸式的增長,勢頭迅猛數據類型不僅指網頁、文本、圖片,還指視頻、點擊流和地理位置等。
(3)快速化
數據的形成、收集、分析及處理速度快速提升,使得數據具有更快的流動性,實時、高速性。權威的調查信息顯示,當前信息數據形成與提升的速度為實際經濟提升速度的6倍左右,其中計算機數據處理水平的提升速度已經為世界經濟速度提升的12倍左右。快速數據是可以在近乎實時的情況下處理流傳感器和物聯網數據的架構。該種架構更聚焦于快速更新,會經常性地放開讀取數據的限制,直到有數據被寫入磁盤才會鎖定。無論是通過現有的、典型的柱狀圖、數據庫或從專門設計的Hadoop相關工具,采用這種架構工作的企業通常適需要對數據進行一些初始的流分析。
(4)價值性
大數據當中充斥著各種各樣的信息,雖然大數據當中不是每條信息都是有用的,但是在對其進行充分利用和有效分析的基礎上,能夠借助其價值的發揮為企業帶來更大的經濟效益。由此可見,對于社會經濟發展而言,大數據的應用前景將是十分廣闊的。
二、大數據環境下企業管理創新與傳統的企業管理創新比較
(一)企業管理的含義
企業管理主要是對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動的總稱,是社會化大生產的客觀要求。企業管理是盡可能利用企業的人力、物力、財力、信息等資源,實現多、快、好、省的目標,取得最大的投入產出效率。就企業管理對象而言,企業管理可以分為業務管理和行為管理兩方面,因此,在大數據背景下,企業管理模式創新要從業務管理和行為管理著手。此外,領導者是企業的靈魂,而組織則是企業的肌體。在創新和改革企業管理過程中,要將管理人員意識轉變和人才引進作為重點,增強企業管理人員對大數據的認識,加大大數據管理人才引進力度,為大數據背景企業管理模式發展提供保障。
(二)大數據環境下與傳統的企業管理創新比較
大數據環境下,不僅創新環境與條件復雜、多樣,而且企業所面臨的可能創新選擇以及實現企業管理創新的方法和路徑也將更多。企業外界大環境和條件的變化,對企業管理方法路徑的選擇及最終可能結果實現的影響是毋庸置疑的。因此,隨著企業外界環境的變化,決定著企業管理創新在大數據環境下與傳統模式下有著諸多本質性的區別。
傳統企業管理的創新,在驅動因素上以問題驅動為主;對創新環境和條件的要求是組織內資源;創新途徑是自上而下的,一般都是由管理層過渡到普通員工;創新方法一般采用的德爾菲法(包括若干專家和企業預測組織者,按照規定的程序,背靠背地征詢專家對未來市場的意見或者判斷,然后進行預測的方法),決策樹法(把決策問題的自然狀態或條件出現的概率、行動方案、益損值、預測結果等,用一個樹狀圖表示出來);創新成功關鍵因素主要是專家和企業管理者、領導者的經驗知識。大數據環境下企業管理創新,在驅動因素上以創新問題及數據驅動為主,環境和條件主要是組織生態內的大數據;創新途徑就比傳統企業管理的創新途徑要豐富的多,除了自上而下的方式外,還有自下而上、網絡式協同等途徑,就是也可以由企業員工向上延伸;創新方法包括云計算、數據挖掘、統計分析等方法;成功的關鍵要素是數據的可得性、數據分析結果及解讀的準確性,由此可有看出,在大數據環境下,數據對企業管理創新有著重要的推動作用[2]。
三、大數據時代下企業管理模式創新的重要意義
(一)管理模式創新是企業內部建設的重要階段
從企業重視管理以來,企業管理模式和管理手段一直都是作為提高企業管理的重要內容,盡管在現代化企業管理制度的影響下,企業管理模式經過了不斷探索更新和創新,但隨著大數據時代的到來,企業管理模式又進入了新的階段。大數據時代,信息技術收錄了關于企業發展各方面的數據,幫助企業進行科學有效的管理。首先,企業可以通過信息平臺實現對企業員工的全方位、系統化管理。比如可以根據公司生產進度,對員工一段時間內的工作進行更貼合生產需要的安排協調,保證員工工作進度與公司各項安排相符合,方便企業領導能夠根據企業實際制定企業的管理決策,讓企業管理更加實際、實效。其次,信息平臺中大數據的運用,為企業員工的績效管理、考核成績提供了科學的依據。相較于傳統的打卡、簽到考核出勤率,大數據時代下,能夠以更加科學合理的考核制度,綜合反映出員工為公司做出得貢獻大小,讓企業領導最員工有更全面的了解,讓企業員工在工作崗位上更安心。并且,現代企業管理模式,要求企業對員工進行“散養”,只要員工能夠高質量的完成工作,企業不應對員工有過多約束,這在很大程度上提高了員工的辦事效率,讓員工工作的積極性和主動性也大大提高了[3]。因此,依靠大數據能夠客觀、真實的反映員工的工作進程及工作計劃,大大提高了企業人力資源管理部門的管理效率。
(二)管理模式創新是企業提高運營效率的關鍵要素
企業管理模式的創新,不僅僅在于對企業員工得管理上,并且表現在對企業各項生產、運營工作的管理上。傳統的管理模式下,企業的領導層只能依靠自身對市場的了解和一些經營經驗,做出各方面的決策。但是大數據的出現,整合了市場各類企業、各類產品等的各方面數據,企業管理者可用依據這些數據對市場近期的需求與供應做出一定的判斷,得出市場發展趨勢,進而方便做出更加客觀、科學地決策,減小了企業因錯誤決策而遭受經濟損失的可能性。另外,大數據還可以方便企業根據市場數據,挖掘潛在客戶,鞏固現有客戶,大大提高企業的運營效率和工作水平。
四、大數據給企業管理帶來的挑戰
總的來說大數據時代的到來有利于社會的發展,大數據本身帶有的特征對于企業來說帶來了便利,但更是極大的挑戰。傳統企業管理模式,是從特定的企業實踐管理問題出發,以問題為驅動的探索式創新。而就現今看來,大數據時代帶來的是非結構數據的爆發,但傳統的企業管理還是沿用的20世紀的模式,比如決策方面、理念方面、決策者的利益與企業利益關系不大,對于大數據收集和分析片面化,甚至沒有給予相應重視,預測市場的未來動態。目前的實際情況確實使很多企業仍還固守著陳舊的營銷方式,這嚴重阻礙了企業的進一步發展,這個對企業的長期發展就是一個挑戰,緊急全球化的大背景下,數據呈幾何倍數增長,怎樣處理分析這些龐大的數據對于再龐大的企業也是個棘手的問題。而且這些數據太多斑雜,有些信息不能泄露,例如商業機密企業必須保管好;有些數據不敢公布,例如客戶的基本信息;防止這些信息丟失的應急備份方案這些問題,對于企業來說依舊是挑戰。
(一)企業管理層對大數據的運用有待進一步提高
身處大數據時代的潮流中,企業的數據平臺在企業中扮演者重要的角色,在企業的生產經營中承擔著數據的收集、處理、分析、監測及預測的功能。雖然大數據時代已經在我們不經意間到來,但很多企業管理者還沒有對大數據存在的商業價值缺乏認知與理解,一些企業管理人員雖然認識到了這一點,可認為數據只是簡單歸納和整理,這些不全面、不透徹的認識不能夠促進企業運營效率的提高,并認為以往的財務報表以及企業盈虧數據等與大數據相比,具有更為重要的作用與價值,乃至于大數據到來以后也沒有改變這種想法,很難創新大數據環境下的管理模式[4]。信息化時代的到來,雖然使企業獲取大數據的途徑得到了拓展,但沒有對大數據的真正價值進行挖掘與了解,尤其是對系統微觀數據缺乏重視與運用。
(二)企業對數據處理的能力明顯不足
當前所處的大數據環境,對企業的內部環境和外部環境都產生了很大的影響,這種內外部環境都發生劇烈變動的情況下,企業需要認清當前局勢,明確經營方向,這就需要應用好數據。而如何應用好數據對于大多數企業來說都是一個難題,更是一種挑戰。即使難度和挑戰再大,企業管理者也不應選擇逃避,或者視而不見,而是應該努力克服困難,想方設法存儲數據、分析數據、運用數據服服務企業發展,只有這樣才不會輕而易舉消失在歷史的長河中。因此,企業管理者務必重視數據的處理方法,提高分析能力,正確、及時作出決策。
(三)企業大數據管理人才匱乏
企業在市場競爭中,核心的力量是專業性高素質人才,人才才是企業成功的關鍵因素。企業在市場化、國際化趨勢的推動下,對人才的需求量越來越大,可以說達到了如饑似渴的程度。大數據作為一種新興的產業,出現的時間不長,因此相應的專業人才數量少,質量不高,可謂是嚴重匱乏。大數據時代背景下,海量的數據正以幾何般的速度增長,如果沒有大量的從事數據分析的高素質綜合性人才,企業必將會掩埋在海量的數據之中,可能一蹶不振。所以,企業必須對大數據人才引起足夠的重視,除了引進外來人才外,企業自身也要建立適應大數據人才培養的體制和機制,破解阻礙大數據人才培養的各種制約因素。由此可見,企業只有具備了高素質的綜合型大數據人才,才能在市場競爭中脫穎而出,實現長久發展。
五、大數據背景下企業管理模式創新措施分析
大數據是企業管理創新的核心要素,而數據處理、分析過程則是大數據問題解決的關鍵。相關領域的研究表明。數據處理、分析過程與創新過程存在一種耦合關系。因此,圍繞著創新過程中的數據問題,必須要建立大數據環境下的企業管理創新模型。
(一)樹立全新的思維方式和決策主體
在現今企業傳統的管理模式中,決策主體一直是有經驗的管理者或者商業精英,但在大數據時代下,企業的決策主體和思維方式都應當作出改變。企業決策的主體應當要接受企業高管向一線員工的轉變,從傳統企業高層領導或者是行業中的精英決策,逐漸過渡為以社會公眾為決策主體的創新型管理模式,更加迅速的接收到市場的變化和社會需求信息。數據環境下決策的主體是來自于相關的全部數據,而不是樣本數據,通過對全部數據的整理、分析,這就需要企業建立適合數據分析和應用的平臺,從而深度挖掘企業管理過程中的數據信息,以及進一步通過創新方式探索更多的企業數據。企業管理者應該從兩個方面來運用大數據:一方面,企業管理者要把大數據分析的結果應用到決策中來;另一方面,企業管理者要充分掌握大數據分析全過程,建設先進的數據采集、整理、分析系統。一般來說,大企業獲取了數據分析的結果,需要應用到營銷策略,提升企業的聲譽度,提高產品質量,獲得更多的市場份額。因此,在眾多的創新平臺和主體中,企業的思維方式和決策主體逐漸過渡為以社會公眾為主體,這是一種必然趨勢的創新型管理模式[5]。同時,摒棄老舊的經驗至上的思維方式式,使決策的結果更加科學和準確,降低決策給企業帶來的風險。
(二)全面應用大數據服務企業管理
應用大數據管理,使企業詳細了解所屬用戶情況,通過大量的客戶偏好數據的分析,企業很有可能掌握本領域市場發展動態,抓住客戶的消費心理,從而來獲取客戶對待產品的最真實的態度和想法,根據客戶消費實際情況預測未來發展和變化。通過企業建立適合數據分析和應用的平臺,對于收集的信息分類、經營活動實時監測,還可以發展潛在的客戶,對潛在的數據資源進行有效的發掘和利用,提升產品的競爭力。企業還可以通過將大數據分析所得到的圖形和結果公之于眾,引導大眾提出更加合理化的建議,最大化獲取數據。同時,企業能夠以此為基礎,在產品品牌的運營推廣、企業戰略規劃、產品展示區位的選擇上更加有把握,面向社會化用戶開展精細化服務。
(三)加強對大數據人才的培養力度
在大數據時代逐漸深入的背景下,高素質數據人才需求量將急劇增加,各行各業都需要專門的數據人才來進行數據分析。數據人才的工作對象就是紛繁復雜的海量數據。因此,大數據時代下的數據人才必須集對于數據的分析與研究通常需要擁有較為完善的市場營銷經驗、信息技術知識、運營管理知識的綜合性復合人才,只有這樣才能從各種貌似沒有關聯的海量數據中,通過整理、分析得到有價值的商業信息,數據人才將變成未來相互爭奪的稀缺資源,必須引起足夠重視。因此,全社會都應該營造一種培養大數據人才的氛圍,政府應該鼓勵各大高校開設相應的課程,積極培養專門的數據人才,為廣闊的市場需求提供充足的人才資源。
六、結語
結合上面所說的,在大數據背景下,勢必要求企業管理者順應大數據時代潮流,直面龐大數據資料給企業管理模式帶來的沖擊和挑戰,迎難而上,化挑戰為機遇,把握住大數據這股浪潮。企業管理者應該清楚的意識到大數據時代給企業帶來的機遇與挑戰,在清楚了解自身的基礎上,運用大數據思維,發揮好大數據服務企業管理的積極作用,找到管理模式創新的關鍵因素,通過有效的路徑實現管理模式的創新,充分的融入到市場競爭中,促進企業可持續發展。
【參考文獻】
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