淺析機械電子工程與人工智能的關系

馬超杰

【摘 要】機械電子工程與人工智能之間的關系非常密切，二者之間的融合促進了機械電子工程行業(yè)的發(fā)展，其中強調(diào)的是信息連接。本文先對人工智能與機械電子工程之間的關系進行分析，并在此基礎上就人工智能技術在機械電子工程領域的應用實踐，談一下個人的觀點與認識，以供參考。

【關鍵詞】人工智能；機械電子工程；關系；應用實踐

近年來隨著科技水平的不斷提高，人工智能與機械電子工程之間緊密結(jié)合在一起，在相互融合過程中二者均得以發(fā)展。

一、人工智能技術與機械電子工程之間的關系分析

1、應用差異性

現(xiàn)代人工智能技術手段的應用主要依托于計算機網(wǎng)絡，只有對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)采用人工方式進行指令轉(zhuǎn)變，方可實現(xiàn)對機械電子工程中的智能化管控。計算機網(wǎng)絡以數(shù)據(jù)分析以及計算作為基礎，如果數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)問題，則會造成控制失誤，甚至造成機械電子工程系統(tǒng)崩潰，人工智能在現(xiàn)代機械電子工程中存在著應用差異性。

2、人工智能的補足性

電子工程主要利用模塊設計，其功能呈現(xiàn)出多樣化的特點，這不利于優(yōu)化延伸。對于這一情況，首先應當對人工智能的推理系統(tǒng)進行合理調(diào)控，以此來促進機械工程有效發(fā)揮功能作用，進而達成高效目標。現(xiàn)階段機械工程建模系統(tǒng)是最為先進的一種智能技術手段，能夠獨當一面。值得一提的是，模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)并利用先進技術手段對計算機仿造人類神經(jīng)系統(tǒng)，該種人工智能形式水平相對較高，對人類的依賴性較小，機械工程可實現(xiàn)自動化建設。同時對模塊性能進行優(yōu)化，通過智能連接實現(xiàn)生產(chǎn)加工。

3、人工智能促進了機械工程穩(wěn)定發(fā)展

由于操作系統(tǒng)以及信息系統(tǒng)應當確保穩(wěn)定性，機械工程最初設計時操作性能不易時常改變，因此需嚴格遵循設計程序和要求。系統(tǒng)比較固定且不易更改，當計算機系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤或者分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差時，會造成指令不正確，對機械動作產(chǎn)生不利影響，阻礙機械運作。如果機械工程智能化水平得以提升，則利用邏輯模型以及機械技術方法即可順利解決錯誤操作，并且獲得較為精確的信息數(shù)據(jù)；人工智能技術手段的應用，每條指令均可正確可行，對機械工程起到了有效的彌補作用。

二、人工智能技術在機械電子工程領域的應用實踐

基于以上對人工智能與機械電子工程之間的關系分析，筆者認為人工智能技術方法在機械電力工程領域的應用實踐如下：

1、通過模糊推理對機械電子工程領域的數(shù)據(jù)進行分析

模糊推理是基于人類行為的一種仿生推理，其主要應用于模糊復雜推理問題的解決，在人工智能信息數(shù)據(jù)處理過程中表現(xiàn)出較大的潛力；整個過程實際上就是對人類綜合判斷的模仿，傳統(tǒng)數(shù)學問題的處理方法難以有效解決模糊信息處理問題，比如溫度的調(diào)節(jié)以及非線性變化問題。隨著電子信息技術的快速發(fā)展，人工智能技術逐漸融入到了械電子工程領域。人工智能技術中有模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)技術，這有利于對機械電子工程領域的相關數(shù)據(jù)信息進行分析，同時也是將模糊理論基礎與推理系統(tǒng)結(jié)合基礎上獲得具體數(shù)據(jù)的有效途徑和方法。模糊系統(tǒng)的推理能力以及處理模糊信息的能力非常的強，在現(xiàn)代機械電子工程領域以及自動化管控生產(chǎn)和大量信息數(shù)據(jù)處理過程中得以廣泛的應用。對于模糊推理系統(tǒng)而言，其可模仿人類思維對信息數(shù)據(jù)進行推理判斷，并且將信息數(shù)據(jù)采用語言的形式予以表述。基于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)體系，機械電子工程領域的數(shù)據(jù)信息推理可以無限接近連續(xù)函數(shù)，并且遵循函數(shù)規(guī)則來儲存信息數(shù)據(jù)。需要強調(diào)的是，模糊推理也存在著不足之處，比如機械電子工程連接不固定，難以準確對數(shù)據(jù)進行計算，在機械電子工程領域的應用會遇到一定的障礙。

2、基于神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對機械電力工程數(shù)據(jù)進行存儲

作為人工智能的由一先進技術功能，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在機械電子工程領域的應用主要是神經(jīng)元將信息數(shù)據(jù)發(fā)布到網(wǎng)絡上，將信息數(shù)據(jù)儲存下來并對機械電子工程領域的動態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同處理。利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)有利于促進機械電子工程數(shù)據(jù)信息的精確、明了，可以直接模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)來分析數(shù)據(jù)；在人工智能神經(jīng)系統(tǒng)中神經(jīng)元可映射反應，提高數(shù)據(jù)精確度。通過模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的融合應用，使得神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)可將模糊推理信息數(shù)據(jù)有機地連接在一起，并且將乘法數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品面積數(shù)據(jù)的運營函數(shù)予以處理，從而形成較為完整的機械數(shù)據(jù)。人類基于自身神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)進行思維，當個人的身體接收到相關信號并傳遞至神經(jīng)網(wǎng)絡時，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)就會根據(jù)認知情況做出判斷和微調(diào)，通過對其進行有效的處理并反饋信息。上述思維過程主要出現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)之中，而機械電子工程以及一體化建設過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以模仿人類思維而構(gòu)建電子信息管理系統(tǒng)。從實踐來看，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以在達到更為真實效果，而且通過對數(shù)字信息分析以及應用專門算法來獲得處理結(jié)果；同時，分析和獲取關聯(lián)數(shù)值，并在此基礎上生成函數(shù)。

三、結(jié)束語

總而言之，隨著科技水平的不斷提高以及技術理論的不斷深化與拓展，打破了原來各學科之間的壁壘，學科之間相互交叉和融合。人工智能與機械電子工程之間存在著密切的關系，二者的融合是現(xiàn)代科技發(fā)展的必由之路。

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