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淺析機械電子工程與人工智能的關系

2018-01-15 09:52:06馬超杰
智富時代 2018年11期
關鍵詞:機械電子工程關系人工智能

馬超杰

【摘 要】機械電子工程與人工智能之間的關系非常密切,二者之間的融合促進了機械電子工程行業的發展,其中強調的是信息連接。本文先對人工智能與機械電子工程之間的關系進行分析,并在此基礎上就人工智能技術在機械電子工程領域的應用實踐,談一下個人的觀點與認識,以供參考。

【關鍵詞】人工智能;機械電子工程;關系;應用實踐

近年來隨著科技水平的不斷提高,人工智能與機械電子工程之間緊密結合在一起,在相互融合過程中二者均得以發展。

一、人工智能技術與機械電子工程之間的關系分析

1、應用差異性

現代人工智能技術手段的應用主要依托于計算機網絡,只有對計算機網絡系統采用人工方式進行指令轉變,方可實現對機械電子工程中的智能化管控。計算機網絡以數據分析以及計算作為基礎,如果數據處理出現問題,則會造成控制失誤,甚至造成機械電子工程系統崩潰,人工智能在現代機械電子工程中存在著應用差異性。

2、人工智能的補足性

電子工程主要利用模塊設計,其功能呈現出多樣化的特點,這不利于優化延伸。對于這一情況,首先應當對人工智能的推理系統進行合理調控,以此來促進機械工程有效發揮功能作用,進而達成高效目標。現階段機械工程建模系統是最為先進的一種智能技術手段,能夠獨當一面。值得一提的是,模擬人類神經系統并利用先進技術手段對計算機仿造人類神經系統,該種人工智能形式水平相對較高,對人類的依賴性較小,機械工程可實現自動化建設。同時對模塊性能進行優化,通過智能連接實現生產加工。

3、人工智能促進了機械工程穩定發展

由于操作系統以及信息系統應當確保穩定性,機械工程最初設計時操作性能不易時常改變,因此需嚴格遵循設計程序和要求。系統比較固定且不易更改,當計算機系統傳輸數據出現錯誤或者分析數據產生誤差時,會造成指令不正確,對機械動作產生不利影響,阻礙機械運作。如果機械工程智能化水平得以提升,則利用邏輯模型以及機械技術方法即可順利解決錯誤操作,并且獲得較為精確的信息數據;人工智能技術手段的應用,每條指令均可正確可行,對機械工程起到了有效的彌補作用。

二、人工智能技術在機械電子工程領域的應用實踐

基于以上對人工智能與機械電子工程之間的關系分析,筆者認為人工智能技術方法在機械電力工程領域的應用實踐如下:

1、通過模糊推理對機械電子工程領域的數據進行分析

模糊推理是基于人類行為的一種仿生推理,其主要應用于模糊復雜推理問題的解決,在人工智能信息數據處理過程中表現出較大的潛力;整個過程實際上就是對人類綜合判斷的模仿,傳統數學問題的處理方法難以有效解決模糊信息處理問題,比如溫度的調節以及非線性變化問題。隨著電子信息技術的快速發展,人工智能技術逐漸融入到了械電子工程領域。人工智能技術中有模糊推理與神經網絡系統技術,這有利于對機械電子工程領域的相關數據信息進行分析,同時也是將模糊理論基礎與推理系統結合基礎上獲得具體數據的有效途徑和方法。模糊系統的推理能力以及處理模糊信息的能力非常的強,在現代機械電子工程領域以及自動化管控生產和大量信息數據處理過程中得以廣泛的應用。對于模糊推理系統而言,其可模仿人類思維對信息數據進行推理判斷,并且將信息數據采用語言的形式予以表述。基于網絡結構體系,機械電子工程領域的數據信息推理可以無限接近連續函數,并且遵循函數規則來儲存信息數據。需要強調的是,模糊推理也存在著不足之處,比如機械電子工程連接不固定,難以準確對數據進行計算,在機械電子工程領域的應用會遇到一定的障礙。

2、基于神經網絡系統對機械電力工程數據進行存儲

作為人工智能的由一先進技術功能,神經網絡系統在機械電子工程領域的應用主要是神經元將信息數據發布到網絡上,將信息數據儲存下來并對機械電子工程領域的動態數據協同處理。利用神經網絡系統有利于促進機械電子工程數據信息的精確、明了,可以直接模擬人類神經系統來分析數據;在人工智能神經系統中神經元可映射反應,提高數據精確度。通過模糊推理與神經網絡系統的融合應用,使得神經網絡函數可將模糊推理信息數據有機地連接在一起,并且將乘法數據以及產品面積數據的運營函數予以處理,從而形成較為完整的機械數據。人類基于自身神經元構成的神經網絡系統進行思維,當個人的身體接收到相關信號并傳遞至神經網絡時,神經網絡系統就會根據認知情況做出判斷和微調,通過對其進行有效的處理并反饋信息。上述思維過程主要出現在神經網絡系統之中,而機械電子工程以及一體化建設過程中,神經網絡系統可以模仿人類思維而構建電子信息管理系統。從實踐來看,神經網絡系統可以在達到更為真實效果,而且通過對數字信息分析以及應用專門算法來獲得處理結果;同時,分析和獲取關聯數值,并在此基礎上生成函數。

三、結束語

總而言之,隨著科技水平的不斷提高以及技術理論的不斷深化與拓展,打破了原來各學科之間的壁壘,學科之間相互交叉和融合。人工智能與機械電子工程之間存在著密切的關系,二者的融合是現代科技發展的必由之路。

【參考文獻】

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