對軋鋼機械振動故障的診斷探究

摘要：要想使軋鋼機械設備運行無阻，就必須對其中經常出現的振動故障進行詳盡而仔細的研究，只有如此才能制定相應的措施，在順利解決這一故障的同時，實現機械設備的良好運轉。本篇文章，主要詳細的研究了診斷標準與影響因素、診斷流程、采集數據和分析數據、診斷故障這四個方面。

關鍵詞：軋鋼機；振動故障；診斷；研究

引言：

軋鋼的安全性、運行的穩定性和生產的高效性以及管理的有效性之間存在著緊密的關系，因而對歸屬于管理階段的診斷與維護振動故障的工作，其是一個對工作效率產生重要影響的因素，因而對其進行研究具有非常重大的現實價值。

一、診斷標準與影響因素研究

（一）診斷標準方面

眾多診斷軋鋼機械的主要依據中就包括故障診斷標準，工作人員不論是進行軋鋼機械設備的管理還是維護工作，均需要基于故障診斷標準與采用定量定性的方式對軋鋼機械設備進行準確無誤的處理與分析。一般而言，類比評判、定量評判、相對判斷是三種判斷軋鋼機械故障時所依據的標準。

（二）影響因素方面

影響軋鋼機械設備出現振動故障的因素主要有下述四個方面：第一，故障類型所屬；第二，軋鋼機械設備的實際運行速度沒有按規定運行，遠遠大于相關標準；第三，人為與其他這兩方面的因素都會影響到軋鋼機械設備的工況；第四，不當設置檢測傳感器。據此，要想使對軋鋼機械設備出現振動故障的判斷沒有差錯，就必須從多方面出發進行探析。除此之外，還應該對一些除定量定性標準以外的相對指標進行參考，例如頻譜分析法的采用或者數據的采集等。這樣不但有助于大幅度提升有關人員診斷軋鋼機械設備故障效率，更深一層使振動結構所具有的準確性更高。

二、診斷流程研究

大家都知道，軋鋼工作的提升直接受到設備發生故障的影響。基于此，要想促進有關人員診斷軋鋼機械設備故障效率的提升，就必須迅速制定針對性極強的科學而高效的有關故障診斷的方案與流程。因而，可以從工作的目的與任務出發，細化具體的診斷流程，主要包括下述七步。

一是在對診斷軋鋼機械故障標準熟知的基礎上，進行檢查；二是進行參數的確定；三是對診斷故障的目標與任務這兩大方面的內容進行明確和確定；四是進行檢測內容的明確；五是進行檢查傳感器的安裝，在現場中檢測故障；六是基于檢測內容將收集資料的渠道進行拓寬，探究分析故障與檢測這兩方面的數據；七是在進行軋鋼機械設備故障的特征分析中應用對比分析法進行分析；八是對結果進行分析，助力檢測報告的生成。最終的結論由檢測報告中得出。凡事都具有相對性，主、客觀上的失誤很有可能都是由于檢測結果診所造成的，因而有關人員在平日的實際工作中，應該高度重視這一類問題，進而使自身的檢測工作效率得以大幅度提升[1]。

三、采集與分析數據研究

（一）采集數據方面

從整體的角度出發，對故障診斷準確性產生重大影響的兩個因素是采集數據的量與診斷軋鋼機械設備故障的需求。因而，有關人員在對故障診斷進行處理與對診斷數據進行采集的工作前，應該對上述提到的兩個因素進行慎重的考慮。此外，采集數據的結果還會受到軋鋼機械設備轉速問題的影響。相對來說，轉速問題不高，但采集數據的長度與轉速時間之間呈正相關關系。采集數據的長度會隨著設備轉速時間的變長而變長。長此以往，存儲大數據的空間會隨之慢慢增大。基于受限于存儲空間與時間這一現實因素，有關人員應該從多角度出發科學采集故障診斷數據。從原始故障的角度出發，有關人員要想使采集數據所具有的準確度更高，就需要進行采集數據長度的判定和設備故障覆蓋因素的確定這兩項工作。從主觀的角度出發，在采集數據的實際過程中，數據檢測結果出現偏差一般都是受不可控人為因素的影響，因而采集與檢測數據工作的完成有賴于計算機系統的輔助，進而促進采集與檢測數據工作實效與質量的雙提升。但仍需經人工設置方式完成軋鋼機械設備振動頻率的采樣工作，這主要是為了達成依靠信號分析的方式提升采集數據實效這一目的。

（二）分析數據方面

應該在參考相關診斷故障標準和依據的基礎上分析數據，并且借助先進的軟件分析與處理規范性不同的檢測結果。有效分析數據的依據主要來源于實踐經驗與理論依據這兩個方面，但是在分析數據的實際過程中，應有效結合實踐經驗與理論依據，并且在和設備實際的種類與型號結合的基礎上，量化分析數據。例如，在對軋鋼機械設備動態檢測轉速或者軸承磨損度的問題進行分析與處理的時候，有關人員不但要對機械設備故障的嚴重程度進行仔細觀察與檢測，還需在機械設備運作頻率的判斷反應中引入先進的傳感器來進行。基于此，應該從細節出發診斷分析機械設備故障，且還需將先進的檢測與采集數據的設備引入分析與處理的過程中，實現對軋鋼機械設備故障的因素和類型的全面而系統性的了解，進而在此基礎上提出有較高針對性和可行性的解決方案，保持一個主動而積極的態度，落實處理機械設備與設備診斷數據的工作[2]。

四、診斷故障研究

在有效結合實踐經驗與科學理論的大前提下，有關人員經有效采集故障數據與分析檢測結果，進而使機械設備運行效率大大提升，并且使處理相關故障問題具有更高的合理性和有效性，能夠迅速控制住可控因素，最小化相關損失。除對軸承振動頻率與軸承運轉進行動態控制外，還需要探討相關的振動因素與耐磨性。從故障特征因素出發，將先進的設備引入故障診斷過程中，達成科技、理論以及實踐這三者的有機結合目的，不但可以使收集頻率范圍得到進一步拓寬，還可以使診斷結果的準確性更高。

五、結束語

本篇文章首先從診斷標準、影響因素這兩個方面對診斷標準與影響因素進行了詳盡而仔細的研究，其次對診斷流程進行詳盡而仔細的研究，再次從采集數據和分析數據這兩個方面對采集與分析數據進行詳盡而仔細的研究，最后對診斷故障進行詳盡而仔細的研究，以期提供一些可供借鑒的實例，從而促進軋鋼機械設備的運行更加良好和順暢。

參考文獻：

[1]劉海鵬.基于軋鋼機械振動故障的診斷研究[J].中國高新技術企業，2016（11）：75-76.

[2]張學.軋鋼機械振動故障的診斷分析[J].工程技術：全文版， 2016（8）：00092-00092.

作者簡介：陳飛，1985年5月，男，河北省陽原縣，職稱：質量檢驗助理工程師，學歷：大學本科，研究方向：軋制工藝，單位信息：河北省張家口宣化河鋼宣鋼技術中心，郵編：075100