姜尚
摘要:近年來,大數(shù)據(jù)思維逐漸興起并對為經(jīng)濟社會的發(fā)展創(chuàng)造了便利的環(huán)境。大數(shù)據(jù)思維在金融學中的應用,極大了拓展了金融學研究的研究思路。在這樣的背景下,本文概述了大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用現(xiàn)狀,并分析了其運用前景,從數(shù)據(jù)平臺建設等方面探討了金融學研究中大數(shù)據(jù)的運用,在此基礎上探討了幾點創(chuàng)新應用策略。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)思維;金融學;創(chuàng)新
進入新世紀以來,現(xiàn)代信息技術飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)作為重要的組成部分,逐步改變著人們的工作和生活方式,在這樣的背景下大數(shù)據(jù)思維逐步興起并快速傳播。眾所周知,金融學是一門與數(shù)據(jù)分析緊密相連的學科,大數(shù)據(jù)思維與金融學的相互融合,可以拓寬金融學的研究思路和視野,提升金融學研究的精準度,進而促進金融學研究的發(fā)展。因此金融學研究行業(yè)人員需要高度重視大數(shù)據(jù)思維,并將其與金融學進行深度融合,進而提升金融學研究的效果。
一、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)思維概述
大數(shù)據(jù)起源于計算機技術并逐漸滲透到人們生活的各個方面,已經(jīng)逐步引起互聯(lián)網(wǎng)公司以及相關部門的廣泛重視。對于大數(shù)據(jù)的定義目前沒有統(tǒng)一的標準[1]。一般來說,無法在短時間內(nèi)應用常規(guī)技術進行收集、處理與分析的數(shù)據(jù)被稱之為大數(shù)據(jù)。從其概念可以看出,大數(shù)據(jù)具有信息量大、真實性強、運轉速度快等特點。大數(shù)據(jù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下幾點趨勢:其一,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、計算機技術的快速發(fā)展,相應的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)種類必將日益增多;其二,數(shù)據(jù)的存儲與分析技術將進一步快速發(fā)展,超級計算機等硬件設備為數(shù)據(jù)存儲與計算分析能力的提高奠定了基礎;其三,人們對大數(shù)據(jù)分析的重視程度將逐步提升,大數(shù)據(jù)分析,既需要強大的硬件設備,也需要科學的分析方法,才能從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息;其四,大數(shù)據(jù)技術發(fā)展賴以生存的相關政策和法律法規(guī)需要進一步完善,國家層面上需要制定有效的鼓勵政策促進大數(shù)據(jù)的建設工作,另外國家需要出臺相關法律法規(guī)保證大數(shù)據(jù)技術在法律框架下健康發(fā)展。
大數(shù)據(jù)依托于互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展,逐漸衍生出了大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)時代,充分重視大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值,轉變傳統(tǒng)的思維觀念,立足于數(shù)據(jù)本質(zhì),利用大數(shù)據(jù)思維方式去分析思考問題,不斷提高數(shù)據(jù)分析的便利性,對社會的發(fā)展有重要的促進作用。
二、大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的重要意義
大數(shù)據(jù)可以為金融學研究提供海量的數(shù)據(jù)基礎,大數(shù)據(jù)思維的運用有助于決策人員做出科學的分析,進而有效降低金融風險,具體來說,主要體現(xiàn)在以下幾方面。其一,大數(shù)據(jù)思維的應用可以拓展金融學的研究視野。大數(shù)據(jù)具有來源廣、體量大的特點,因此其數(shù)據(jù)結構呈現(xiàn)多元化的模式特征。與之相對應的是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集過程往往呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)結構單一等特點,難以對樣本進行全面的分析,可以看出大數(shù)據(jù)思維可以為金融學研究提供豐富的信息資源?;谪S富的數(shù)據(jù)資源開展金融創(chuàng)新,可以促進金融學研究的多樣化發(fā)展。其二,大數(shù)據(jù)思維的運用有助于金融研究準確性的提升。目前,我國金融學在財務、經(jīng)濟等傳統(tǒng)領域的基礎上不斷其他領域拓展。在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)類型逐漸豐富,在這種背景下,進行數(shù)據(jù)收集和分析,可以有效抑制數(shù)據(jù)本身的隨機性,提高數(shù)據(jù)分析的準確性,進而得出科學的結論。因此越來越多的金融研究人員開始將大數(shù)據(jù)的思維運用到金融學研究中;其三,大數(shù)據(jù)思維促進金融學與其他學科的融合。現(xiàn)階段,多學科之間相互融合、相互促進、共同發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)主流趨勢。金融學與其他學科進行有效的融合可以更好的促進金融學自身的發(fā)展。大數(shù)據(jù)思維可以收集金融學與其他學科的多樣化數(shù)據(jù)樣本,極大的豐富金融學研究體系。
三、大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中運用現(xiàn)狀及前景分析
1.大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用現(xiàn)狀
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法相比,大數(shù)據(jù)思維研究方法具有明顯的優(yōu)勢,并且極大的促進了金融學研究的發(fā)展[2]。但是,需要清醒的認識到,大數(shù)據(jù)思維在金融學研究運用的過程中仍然存在著技術相對落后、專業(yè)人才匱乏、思維模式落后等諸多問題,一定程度上了影響了金融學研究效果的提升。具體問題詳細如下。其一,大數(shù)據(jù)思維下,數(shù)據(jù)體量大。在大數(shù)據(jù)時代,海量信息資源可以為金融決策提供強有力的支持,但是,如何從海量信息中提取到有用的信息對工作人員提出了更高的要求。為保證信息提取的準確性,數(shù)據(jù)分析人員需要掌握一定水準的計算機技術和數(shù)據(jù)判斷能力,為數(shù)據(jù)收集、整理、分析奠定有利的技術基礎。從這個角度看,大數(shù)據(jù)思維對工作人員的綜合能力提出了較高的要求。但是,近年來的發(fā)展現(xiàn)狀顯示,具有較強專業(yè)功底的綜合型人才匱乏,極大的制約了大數(shù)據(jù)思維與金融學研究的深度融合發(fā)展。其二,數(shù)據(jù)分析能力亟待提升。大數(shù)據(jù)思維的關鍵在于通過真實有效的資源對相關問題進行分析。也就是說,大數(shù)據(jù)思維對數(shù)據(jù)具有較強的依賴性,事實上數(shù)據(jù)本身具有一定的局限性,通常情況下,數(shù)據(jù)只能對部分問題進行說明,難以全面的展示問題的本質(zhì)。當前的發(fā)展現(xiàn)狀顯示,工作人員在分析處理數(shù)據(jù)的過程中,過于依賴計算機性能,忽視了對自身綜合能力的提升。其三,管理不到位的現(xiàn)象較為常見。在大數(shù)據(jù)思維模式中,對數(shù)據(jù)管理、專業(yè)人才管理、技術管理等均提出了較高的要求。但是大數(shù)據(jù)作為一門新興學科,相關研究尚處于起步探索階段,常常出現(xiàn)人才和技術管理不到位的現(xiàn)象。
2.大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的前景分析
金融學研究涉及范圍廣泛,涉及銀行業(yè)、證券業(yè)等多個行業(yè)。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的產(chǎn)物,從本質(zhì)上來說屬于數(shù)據(jù)處理技術的范疇,將其應用到金融行業(yè)中,可以科學合理的構建業(yè)務架構,降低金融風險發(fā)生的幾率??梢钥闯?,大數(shù)據(jù)思維與金融學研究的應用可以為決策者提供科學的信息支持,保證復雜問題得到解決。大數(shù)據(jù)思維對金融學研究有重要的促進作用,在證券行業(yè)中表現(xiàn)得尤為明顯?,F(xiàn)階段股票是金融行業(yè)中較為常見的投資產(chǎn)品之一。越來越多的投資者都會根據(jù)股票數(shù)據(jù)的變化情況進行投資判斷。大數(shù)據(jù)思維的引入,可以輔助投資者更好的了解股票變化情況。除此以外,大數(shù)據(jù)思維對于金融企業(yè)自身也有重要的作用。企業(yè)管理人員依托大數(shù)據(jù)思維,對企業(yè)收益進行準確的評估,有利于企業(yè)在商業(yè)競爭中處于優(yōu)勢地位。綜上可以看出,大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中具有廣闊的運用前景。
四、金融學研究對大數(shù)據(jù)思維的運用
金融學研究對大數(shù)據(jù)思維的運用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)平臺建設、風險管控能力提升、互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展、金融學研究范圍拓展等方面,詳細如下。
1.數(shù)據(jù)平臺的建設
數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵所在,因此,拓寬數(shù)據(jù)來源是數(shù)據(jù)平臺建設的核心。傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)平臺中,數(shù)據(jù)通常來源于銀行網(wǎng)點,在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)來源的渠道更為廣泛,比如手機APP、門戶網(wǎng)站等。為了更好地研發(fā)金融產(chǎn)品滿足客戶的多元化需求,提升用戶的滿意度和認可度,在數(shù)據(jù)平臺的建設過程中,需要充分重視大數(shù)據(jù)思維在數(shù)據(jù)收集、存儲、分析中的作用。
2.提升研究風險管控能力
金融產(chǎn)品自身具有一定的風險,因此對于金融決策者來說,需要謹慎對待,防止金融決策失誤可能引發(fā)的重大金融損失。利用大數(shù)據(jù)分析手段開展金融研究,提高金融決策的準確程度,將金融風險最小化。例如,商業(yè)銀行在放貸的過程中,運用大數(shù)據(jù)思維對貸款企業(yè)的詳細信息進行科學評估,并判斷是否放貸以及放貸最大額度,有助于銀行等金融機構提升風險控制能力。
3.推動互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展
將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)有機融合形成的互聯(lián)網(wǎng)金融模式近年來快速發(fā)展,改變了傳統(tǒng)金融的經(jīng)營模式。與大數(shù)據(jù)技術進行深度融合是當前互聯(lián)網(wǎng)金融重點開展的工作。無論是傳統(tǒng)金融模式還是互聯(lián)網(wǎng)金融模式,大數(shù)據(jù)技術都可以極大的豐富其金融資源。從這個角度來看,大數(shù)據(jù)思維是互聯(lián)網(wǎng)金融穩(wěn)定發(fā)展的關鍵影響因素。
4.拓寬現(xiàn)代金融學的研究思路
大數(shù)據(jù)思維與金融學研究的融合,可以突破傳統(tǒng)金融模式的局限和束縛,擴展金融學研究思路。一方面,海量樣本可以提高數(shù)據(jù)的準確性,在此基礎上得到的分析結果和研究結論更有說服力,另一方面,大數(shù)據(jù)搜集的數(shù)據(jù)種類豐富多彩,可以一定程度上豐富金融學的研究內(nèi)容。
四、金融學研究中大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新應用策略
前文已經(jīng)論述到,大數(shù)據(jù)思維對金融研究有重要的意義,為了更好的將大數(shù)據(jù)思維應用到金融學研究中,需要做好如下幾方面工作[3]。其一,重視大數(shù)據(jù)思維。通過講座培訓等方式不斷提高金融從業(yè)人員的大數(shù)據(jù)思維意識,并逐步建立開展大數(shù)據(jù)研究的部門,或者與專業(yè)大數(shù)據(jù)研究的企業(yè)建立合作關系;其二,充分挖掘金融領域自身以及相關領域的大數(shù)據(jù)信息。在實際應用的過程中充分挖掘金融自身領域和其他領域的相關信息,為金融研究人員提供更多的參考依據(jù),從而設計出更受客戶青睞的金融產(chǎn)品和金融服務。此外,通過對多種行業(yè)信息的分析,有助于企業(yè)及時發(fā)展自身存在的問題,可以將企業(yè)潛在的風險消滅在萌芽狀態(tài);其三,充分利用大數(shù)據(jù)資源服務自身發(fā)展。企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)獲取的多種信息進行綜合分析,可以為金融企業(yè)制定經(jīng)營策略、調(diào)整企業(yè)結構等提供參考依據(jù),對于金融企業(yè)優(yōu)化改革、降低風險、加快發(fā)展有重要的促進作用;其四,注重人才建設??紤]到現(xiàn)階段,行業(yè)綜合型人才匱乏的現(xiàn)狀,做好人才建設工作已經(jīng)迫在眉睫。企業(yè)需要不斷完善培訓機制、考核機制,豐富培訓內(nèi)容,加大對現(xiàn)有人才的培訓力度,通過對金融學研究人員定期考核,及時調(diào)整培訓方案。為了保證培訓的效果,企業(yè)可以制定有效的獎懲機制和鼓勵機制,對于優(yōu)秀人員予以一定的物質(zhì)獎勵,調(diào)動金融研究人員的積極性。在做好內(nèi)部人員培訓的基礎上,金融企業(yè)還需要通過與高等院校簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議等方式做好優(yōu)秀金融綜合型人才的招聘引進工作,促進金融學研究隊伍的壯大。
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