城鎮居民家庭人均居住消費變化水平研究

葉瑛

摘要：居民居住消費在社會經濟的持續發展中有著重要的作用。居民合理的居住消費支出模式有利于經濟持續健康的增長，這也是讓人民生活水平的具體體現。

關鍵詞：城鎮人均可支配收入；城鎮居民家庭人均居住消費支出

一.引言

居民消費水平與人均可支配收入之間存在著一定的聯系，通過分析之間的關系，對于研究居民消費支出模式有一定借鑒意義。

二.普通最小二乘

本文主要采用普通最小二乘法進行分析。普通最小二乘作為計量經濟研究的一種方法，可以簡便地求得未知的數據，是一種數學優化技術。普通最小二乘法可以簡單估計線性回歸模型，通過最小化誤差的平方來尋求數據的最佳函數，用所估計的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數。并且根據最小二乘準則求得的簡單線性回歸模型參數的最小二乘估計量，可直接用樣本的觀測值求的參數的估計值。

普通最小二乘分析變量之間的關系通過樣本信息建立的樣本回歸函數還能夠盡可能的接近計量經濟所要的總體回歸函數，減少了需要分析的變量和問題分析的復雜性，反映了一種統計的思想。它通過在選擇參數估計量時考慮無偏性、有效性和一致性使得參數估計量符合一定的標準，最后得出盡可能接近總體參數的真實值的參數估計值。

三.數據分析

本文以中國四個一線城市為樣本，選取了北京、上海、廣州與深圳的城鎮居民家庭人均居住消費支出與相應的城鎮人均可支配收入的數據，為分析城鎮居民人均可支配收入（Y）與城鎮居民家庭人均居住消費支出（X）的關系。X與Y之間散點圖可以看出4個一線城市及中國城鎮居民家庭人均居住消費支出（Y）和相應的城鎮居民人均可支配收入（X）大體呈現線性關系，以北京市為例散點圖如下（圖1）。作為分析4個一線城市及中國城鎮居民家庭人均居住消費支出（Y）隨相應的城鎮居民人均可支配收入（X）的數量規律性，可建立如下的簡單線性回歸模型：

Yit=β1+β2Xit+uit

（其中i=1、2、3、4、5：1代表北京，2代表上海，3代表廣州，4代表深圳，5代表中國）

假定所建立的模型及其中的擾動項uit滿足各項古典假定，可以用普通最小二乘法估計其參數。運用計算機軟件EViews作計量經濟分析，EViews的回歸結果如表3：

可用規范形式將參數估計和檢驗結果寫為：

Y1t=355.8083+0.037380X1t

（92.21652） （0.002867）

t=（3.858401） （13.03928）

R2=0.938897 F=170.0227 n=12

根據表2所估計的參數，說明北京城鎮居民人均可支配收入每增加1元，平均說來可能導致北京城鎮居民家庭人均居住消費支出增加0.002867元，這與經濟學中邊際消費傾向的意義相符。可決系數為0.938897，說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好，即解釋變量“城鎮居民人均可支配收入”對被解釋變量“城鎮居民家庭人均居住消費支出”的絕大部分差異作出了解釋。對回歸系數的t檢驗：針對H0：β1=0和H0：β2=0，由表6看出，估計的回歸系數β1的標準誤差和t值分別為SE（β1）=92.21652和t（β1）=3.858401；β2的標準誤差和t值分別為：SE（β2）=0.002867和t（β2）=13.03928。取α=0.05，查t分布表得自由度為n-2=12-2=10的臨界值t0.025（10）=2.228。因為t（β1）=3.858401>t0.025（10）=2.228，所以應該拒絕原假設H0：β1=0；因為t（β2）=13.03928>t0.025（10）=2.228，所以應該拒絕原假設H0：β2=0。這表明，北京城鎮居民人均可支配收入對城鎮居民家庭人均居住消費水平確實具有顯著影響。

利用相同方法得出其他三個一線城市也存在類似的城鎮居民人均可支配收入對城鎮居民家庭人均居住消費水有影響。

四.結論及建議

采用普通最小二乘的方法對居住消費支出與人均可支配收入的關系進行分析，對認識與了解我國現階段一線城市居民居住消費現狀、為一線城市城鎮居民居住消費支出決策及房地產市場中住宅的調控提供參考是重要的。

參考文獻：

[1]中國統計局.中國省統計年鑒2015[M].北京：中國統計出版社，2016.

[2]龐皓.計量經濟學[M].北京：科學院出版社，2012.