人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探討

崔海新

摘 要：從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代到來(lái)至今，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到越來(lái)越高的水平，伴隨而來(lái)的是人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展。如今，人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，在身邊也開始隨處可見(jiàn)。本文著重介紹了人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用以及它們的發(fā)展史。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 機(jī)械電子工程； 應(yīng)用

引言 ：

人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步探索，尤其是在機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)揮了不可小覷的作用，一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)水平以及發(fā)展都和人工智能技術(shù)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。本文就人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用做出了一些分析和探討。

1、 機(jī)械電子工程、人工智能技術(shù)是什么？

1.1 機(jī)械電子工程

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)將電子信息技術(shù)和電子工程技術(shù)相融合的一項(xiàng)機(jī)械化工程。機(jī)械電子工程不像傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品一般需要大量的工作人員時(shí)刻作業(yè)，占地面積相對(duì)較小，基本結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單操作起來(lái)也相對(duì)容易很多。另一方面，由于機(jī)械電子工程在多個(gè)領(lǐng)域都有涉及，而每個(gè)領(lǐng)域又都有他們自己獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格，這也使得在設(shè)計(jì)方案時(shí)，設(shè)計(jì)風(fēng)格多種多樣，設(shè)計(jì)方案也更加全面，也有助于企業(yè)更好更快的發(fā)展。

1.2 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，也屬于一種思維科學(xué)。人工智能設(shè)計(jì)的領(lǐng)域也比較廣泛，它可以包括智能機(jī)器人、瞳孔識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別功能，自然語(yǔ)言處理等多方面領(lǐng)域。并且，人工智能還是一門比較具有挑戰(zhàn)性的一門學(xué)科，想要從事人工智能這一領(lǐng)域不僅要有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，還要懂得心理學(xué)以及哲學(xué)等。另外，人工智能和數(shù)學(xué)也有著密不可分的關(guān)系，運(yùn)用數(shù)學(xué)深厚的邏輯關(guān)系，兩者相結(jié)合，通過(guò)不斷的理論與實(shí)踐的嘗試，人工智能技術(shù)得到了越來(lái)越快的發(fā)展。

2、 人工智能發(fā)展歷程

1956年夏季，以麥卡賽、明基斯等為首的一批科學(xué)家，在一次聚會(huì)中首次提出了“人工智能”這一概念。1959年，第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人被德沃爾與美國(guó)發(fā)明家制造出。1965年， Beast機(jī)器人在約翰？霍普金斯大學(xué)的應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出。并且，Beast已經(jīng)具有可以通過(guò)環(huán)境自動(dòng)識(shí)別自己位置的功能，而這些功能僅需要簡(jiǎn)單的聲納系統(tǒng)和光電管裝置就可以完成。以及后來(lái)的無(wú)論是2002年的制造的吸塵器機(jī)器人Roomba還是2014年的圖靈測(cè)試，這都意味著，人工智能的時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段，再到2016年世界圍棋冠軍被人工智能所打敗等。這些都意味著人工智能，已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)鼎盛時(shí)期，并且還會(huì)持續(xù)的更快地發(fā)展下去。在人工智能的時(shí)代，所有的一切夢(mèng)想都有可能成為現(xiàn)實(shí)。今天，在人工智能下的時(shí)代，無(wú)論是自動(dòng)打印機(jī)還是3D虛擬都是人工智能的結(jié)果，這些都在給人們的生活帶來(lái)改變。由于人工智能的介入，人們的生活也變得更加的方便快捷。

3、 人工智能在機(jī)械電子工程的應(yīng)用

3.1 機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

在原始社會(huì)，人類主要依據(jù)能源和物質(zhì)進(jìn)行生存，他們沒(méi)有太多獲取信息的來(lái)源，他們的生活必需品也主要依靠能源和物質(zhì)。如今，隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展，人類不再以填飽肚子為需求，便開始關(guān)注并產(chǎn)生了對(duì)信息的需求。而當(dāng)電子計(jì)算機(jī)慢慢開始發(fā)展后，人工智能開始逐漸走入人們的生活。無(wú)論是在任何領(lǐng)域，人工智能都充當(dāng)著重要的角色，在如今的高科技信息時(shí)代，機(jī)械電子工程領(lǐng)域漸漸出現(xiàn)了人工智能的身影。傳統(tǒng)的電子工程技術(shù)已不能滿足人們的需求，而通過(guò)人工智能技術(shù)的結(jié)合，機(jī)械電子工程系統(tǒng)具有了一定的嚴(yán)密性和精準(zhǔn)性，也有利于系統(tǒng)各數(shù)據(jù)之間的傳遞與轉(zhuǎn)換。以此看來(lái)，人工智能和機(jī)械電子工程在企業(yè)發(fā)展中已經(jīng)成為了一種必然趨勢(shì)。

3.2分析機(jī)械電子工程的數(shù)據(jù)

隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)械電子工程已經(jīng)開始與其相互融合。模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)人種智能中的兩大系統(tǒng)。在機(jī)械電子工程自動(dòng)化控制和生產(chǎn)時(shí)，模糊系統(tǒng)發(fā)揮了很大的作用，也使生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品在質(zhì)量上得到了很高的提升。模糊系統(tǒng)具有類似于人大腦的信息推論判斷功能，并且可以將信息推理的函數(shù)無(wú)限接近，最后再將這些數(shù)據(jù)通過(guò)語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)。不過(guò)，模式系統(tǒng)在應(yīng)用時(shí)還存在著一些問(wèn)題，這些問(wèn)題包括在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用存在著一些限制，或者在與機(jī)械電子工程系統(tǒng)進(jìn)行連接時(shí)不穩(wěn)定等。

3.3儲(chǔ)存機(jī)械電子工程的數(shù)據(jù)

在機(jī)械電子工程，往往通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)機(jī)械電子工程的儲(chǔ)存，隨后，再將這些數(shù)據(jù)通過(guò)整理后發(fā)布到各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同模糊系統(tǒng)相似的是，他們都是通過(guò)模擬人類大腦的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行工作的，只不過(guò)是模糊系統(tǒng)側(cè)重于分析數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)側(cè)重于儲(chǔ)存系統(tǒng)。機(jī)械電子工程領(lǐng)域通過(guò)神經(jīng)系統(tǒng)作出精確的分析之后，最后再通過(guò)大腦的各神經(jīng)元作出映射反應(yīng)，最后，在通過(guò)函數(shù)關(guān)系就行整合計(jì)算處理，進(jìn)而能夠精準(zhǔn)的計(jì)算出機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)。在人工智能與機(jī)械電子應(yīng)用相融合之下，機(jī)械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展有著突飛猛進(jìn)的結(jié)果。

4、 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子領(lǐng)域的應(yīng)用做出了大概的分析與探討，從人工智能的概念到它的發(fā)展歷程，以及人工智能與機(jī)械工程兩者的關(guān)系都做出了詳細(xì)的解答。希望通過(guò)本文的研究，人工智能在機(jī)械電子領(lǐng)域能夠有著更高的應(yīng)用與發(fā)展。

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