復旦大學附屬中山醫院教授夏景林與中科院生化與細胞所研究員陳洛南合作,在肝癌肺轉移發生機制上有新發現,首次成功應用動態網絡標志物(DNB)的方法篩選并繪制了“肝癌肺轉移發生前”的早期預警網絡信號圖,根據該圖可觀察病程不同階段的動態變化,對研究肝癌肺轉移發生有重要臨床價值。相關研究成果發表《自然—通訊》。
為了深入探討DNB核心基因在促肝癌肺轉移發生的作用機制,研究人員找到了起關鍵作用的基因“CALML3”,并根據CALML3與其相互作用基因表達水平的動態變化,繪制出“肝癌肺轉移發生前”的早期預警網絡信號圖。從這張圖中,可清楚看到第三周(即預警階段)的前后變化最明顯。同時,通過裸鼠模型外周血循環腫瘤細胞檢測實驗,發現第四周的血樣已出現了微量癌細胞(即表明癌轉移已發生),這進一步證實第三周就是肺轉移發生前的臨界(預警)階段,也表明原發性肝癌肺轉移的病情發展,并非漸進式,而是驟變拐點式。
專家表示,這項研究發現CALML3對肝癌生長和肺轉移的抑制作用。CALML3作為一個抑癌基因,或有望成為肝癌肺轉移早期診斷標志物及抑制肝癌生長和肺轉移的新靶點。