南寧市38家醫療機構護理結構指標數據采集準確性分析

(廣西省南寧市第一人民醫院護理部 廣西 南寧 530022)

周紅梅 蔣芝英（通訊作者）

2016年7 月國家護理質量數據平臺正式使用，南寧市質控中心轄區內兩家醫院（南寧市第一人民醫院及南寧市第二人民醫院）作為廣西壯族自治區首批試點單位，每季度通過國家護理質量數據平臺報送指標數據。我院作為南寧市護理質控中心的掛靠單位，同時負責收集轄區內38家醫院護理敏感質量指標的統計分析工作，運用信息化質量管理系統，實時關注轄區內醫院的報送數據并進行分析比較，充分利用國家護理質量數據平臺進行科學管理。我們發現轄區內醫院有些數據采集存在偏差情況，有部分結構指標統計結果與實際情況不符，通過查找原因改進數據采集方法后，收集到的數據更加精準，現報告如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

資料來源南寧市38家醫院2016—2017年每季度上報的12項護理質量敏感指標，以及國家護理質量數據平臺指標分析欄內廣西壯族自治區和全國護理質量敏感指標的統計圖。

1.2 方法

匯總2016年第三、四季度南寧市38家醫院上報的護理質量敏感指標數據后，登錄國家護理質量數據平臺，與廣西壯族自治區及全國的數據作對比，找出可能存在的問題，進一步精準數據收集，再次比對2017年第一、二季度相關的護理質量敏感指標數據。

2.結果

見表1。

3.討論

3.1 護理質量敏感指標數據采集的準確性十分重要

應用“敏感性指標”進行質量管理，是希望用少量有代表性的指標正確反映護理質量的概況[1]。護理質量敏感指標對評價護理質量優劣具有重要的意義，實施敏感指標管理在出現質量問題時可朔源，以便改進[2]。雖然指標本身具有科學性和敏感性，但如果采集到的指標的數據不真實，指標就不能真正發揮指引作用[3]。目前南寧市大部分醫院是通過手工統計方法完成指標相關數據的收集，只有少部分醫院可以通過醫院信息系統采集。不管是以哪種方法收集，對指標相關的變量理解要透徹，在采集數據時必須認真細致，反復比對，確保數據的真實性。另外，個別指標涉及的變量比較簡單，但統計分析結果卻與實際相差較大。如表1顯示：2016年全國第三季度的床護比值是1∶0.369，明顯低于廣西壯族自治區及南寧市，而第四季度床護比全國與廣西壯族自治區及南寧市相差不大，究竟是什么原因導致全國的第三季度床護比發生較大的變化？如果變量填報沒有錯誤，是床位數增加？還是護士離職增多？或者是統計處理出現錯誤？所有這些都應引起平臺數據管理人員的高度重視和深入思考。

3.2 護患比值偏離現狀，與數據采集、統計方法密切相關

表1數據顯示：2016年全國第三、四季度的護患比分別是1∶5.883、1∶6.987；廣西壯族自治區的護患比分別是1∶4.264、1∶9.106；南寧市是 1∶13.951、1∶14.698；全國白班護患比分別是 1∶4.020、1∶4.768；夜班護患比分別是 1∶9.774、1∶11.371；廣西壯族自治區白班護患比是1∶2.809、1∶6.285；夜班護患比分別是 1∶7.337、1∶15.085；南寧市白班護患比是 1∶10.120、1∶10.657；夜班護患比是 1∶19.944、1∶21.174。從數據看，全國的護理人力資源比較充足。全國平均每個護士照護5.883～6.987例患者，白班平均每個護士照護4.020～4.768例患者，夜班平均每個護士照護9.774～11.371例患者，這明顯與多數醫院的實際情況不相符。而南寧市平均每個護士照護13.951～14.698例患者，明顯高于全國及廣西壯族自治區平均值。最常用平均每天護患比計算公式=1：同期每天各班次患者數之和/統計周期內每天各班次責任護士數之和[4]，涉及的變量主要有白班收治患者數和夜班收治患者數以及白班責任護士數和夜班責任護士數。我院先從自身查找原因，并組織召開專項研討會、加強培訓，結果發現護患比值偏高的原因是大部分醫院統計相關變量時理解不一致。例如：有的醫院在統計“收治病人數”僅包括新入院病人數，有的醫院統計時雖然包括在院病人總數與新轉入病人數之和，但也只包含白班和夜班的收治病人總數。統計“收治病人總數”時需注意以下兩點：一是各家醫院所有科室對白班時長及夜班時長界定必須統一。例如：某家醫院的白班時長是10小時，則夜班時長是14小時，如果白班時長是9小時，則夜班時長是15小時。二是“收治患者總人數”包含白班或夜班接班時在院患者總數與新入院及轉入病人數之和。例如，某病區白班接班時在院患者30例，到該班次結束，新入院2人、轉入1人，轉出3例，則該“白班收治患者數”=（30+2+1）×（白班時長÷8），依次類推計算出“夜班收治患者數”。同理，在統計責任護士數時，關鍵點是1名責任護士工作時間應按8小時統計。例如某科室白班2名責任護士上班時間：08∶00～ 18∶00；2名責任護士上班時間：08∶00～ 12∶00；14∶30～17∶30，1名責任護士上班時間：09∶00～17∶00，則當天白班責任護士數為[（10+4+3）×2+8]÷8=5.25，兩頭班的護士不計算在內，依次類推計算出統計周期內白班及夜班責任護士。2016年第三、四季度，南寧市大部分醫院責任護士數未按8小時折算，導致責任護士減少，故結果顯示護患比偏高。通過改進數據采集方法后，2017年第一、二季度南寧市護患比接近實際。

表1 2016年第三、四季度及2017年第一、二季度指標情況

3.3 數據采集是否準確，可通過關聯指標進行分析推定

表1數據顯示：2016年全國第三季度的床護比為1∶0.369，反映人力資源缺乏，按理護患比值應變大，每位患者得到的平均護理時數應減少，除夜班護患比值有稍有增大外，平均護患比值和白班護患比值卻有減少，且每位患者平均24小時護理時數高于第四季度。橫向對比看出，全國第三季度的每位病人平均護理時數24小時，大于廣西壯族自治區和南寧市的比值。從南寧市的數據來看，2016年第三、四季度護患比高于全國及廣西壯族自治區比值，而護理時數與全國及廣西壯族自治區基本一致，這些數據都偏離正常。

4.小結

護理質量敏感指標數據采集需要通過多層面、多部門參與收集，建議應通過信息系統采集準確數據，可以運用Excel表格設置收集過程，盡可能結構化處理需收集的變量，減少主觀判斷。準確的數據可以科學反映實際的工作質量。在起步階段南寧市大部分醫院的結構指標數據采集并不理想，但通過利用護理質量平臺統計結果分析比對后，改進數據采集方法，有效提高了數據質量，使南寧市的敏感質量指標更貼近實際，為管理者正確決策提供了科學參考依據，使護理敏感質量指標在護理質量管理中真正發揮應有的指引作用。

[1]簡偉研,周宇奇,吳志軍,等.護理敏感質量指標的發展和應用[J].中國護理管理,2016,16(07):865-869.

[2]楊玉茹.護理敏感指標在護理質量管理中的應用效果[J]. 四川醫學,2017,38(05):597-598.

[3]張慶玲,羅霞,黃萍,等.基于護理質量數據平臺統計結果的護理結構指標數據準確性分析[J].護理研究,2017,31(27):3483-3485.

[4]幺莉，馮志仙，朱宗藍.護理敏感質量指標使用手冊（2016版）[M].北京：人民衛生出版社，2016：18.