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人工智能時代“工作”含義的哲學探析
——兼論“軟工作”的意義與“工作哲學”的興起

2018-01-17 22:21:59
中國人民大學學報 2018年5期
關鍵詞:人工智能人類

肖 峰

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的快速發展及其在社會各領域的應用,正在把我們帶入一個新的“人工智能時代”。作為信息時代的高級階段,它主要是人工智能技術對社會造成深刻影響的時代。而在人們關于人工智能對社會造成何種影響的探討中,最普遍的擔憂之一就是人的工作將被智能機器所取代,人則變成無事可做也無事能做的“無用階級”。這一擔憂一點也不亞于對人工智能將會統治人、使人淪為機器奴隸的擔憂。在這一“席卷全球”的“人類命運問題”面前,我們需要從哲學的高度來把握其中蘊含的工作含義與工作方式的演變,看到“軟工作”在人工智能時代必然興起的趨向,進而形成一種“工作哲學”的大視野。

一、軟工作:人工智能時代人類工作的新方式

所謂“工作”,在傳統的意義上就是基于特定職業或崗位從事體力或腦力勞動,并獲得一定的報酬或收入。工作通常需要一定的技能或“有用性”,只有滿足一定的技能需要、具備一定的“用處”才能從事相應的工作。在還不能實現按需分配的社會里,工作通常也是人謀生的手段,或至少是使生活變得更好的重要條件,所以工作對人的重要性是不言而喻的。當人工智能技術被認為有可能取代更多人的工作時,會引起普遍的關注是理所應當的。

目前,從“工作崗位”的意義上,關于人工智能是否會造成更多的失業問題,還存在相左的意見。有人認為AI會加重失業,其中以赫拉利的說法最為著名,他認為人工智能技術會導致99%的人淪為“無用階級”,這些人所做的工作可以完全被機器所取代,他們從而對社會的繁榮不會有任何貢獻[注]尤瓦爾·赫拉利:《未來簡史》,295頁,北京,中信出版社,2017。(這類主張引起了一場世界性的“機器替代人”、絕大多數人將失去工作的恐慌);另一種意見認為AI不會加重失業,因為它會造就新的工作崗位,正如歷史上發生的技術革命和產業革命一樣,AI技術消滅了一些職業,但也會創造出新的職業,甚至帶來更多的工作機會,從而不會加重失業。

客觀地說,由人工智能引發的技術革命對于人類工作或就業的沖擊和影響,不同于先前的任何一次技術革命,它同以往的產業轉型所造成的工作轉移在性質上是不同的。隨著AI在人類工作和生活領域中的應用從“導入期”到“全盛期”的過渡,隨著新一輪人工智能浪潮的不斷涌來,許多既有的工作崗位必然普遍被AI所取代,從體力類型的程序性工作到認知類型的程序性工作,再到體力類型和認知類型的非程序性工作,將逐漸受到AI的介入甚至替代。“人工智能目前在基于規則和經驗的場合效果較好,應用前景非常廣闊,那些低效率、重復性的重體力工種首當其沖。比如制造業中一些機械的、固定套路的工種或工序,會大量使用工業機器人代替人力。同時,某些看似復雜的工種,如證券分析師、理財師、律師等,由于機器針對大數據的搜索、分析和挖掘能力很強,也會逐漸取代人力。”[注]程子彥:《失業or轉型?》,載《中國經濟周刊》,2017(36)。這個名單在不久的將來還會包括翻譯、編輯、醫生、記者、檢察官、法官、教師、程序員、建筑師等“高智力”的工作或職業,這些領域的工作都會由智能機器和AI軟件以更高效率和更低成本的方式去完成,甚至科學家和詩人及其他文創人員也不例外。也就是說,即使在AI替代人的過程中形成了新的工作崗位,只要其中所包含的認知任務和操作過程是可算法化的(而可算法化也是隨著AI的發展而不斷擴展的),那么原則上都可以被不斷發展的AI技術所取代,因此它對人的工作的取代是“根本性”的。所以從理論上,凡能被人工智能延展的人類活動(無論認知活動還是實踐活動),都是可能被替代的活動,在這些領域中的從業人員都可能失去工作,淪為“無用階級”。

通常來說,“無用”可以包含兩層含義:一是無能力,二是無工作。在人工智能語境下,這兩者具有一致性:無能力指的是某些人不具有人工智能所不能替代的能力,不掌握人工智能所不能替代的本領,從而也就找不到用人工智能所不能取代的工作,由此形成失業狀態下的“無用”。可見,人的有用性很大程度上是從“工作”中體現出來的。

但是,以上所說的“工作”,在很大程度上僅僅是從傳統的意義上去加以理解的,用它來觀察人工智能時代的人類工作前景,必然出現舊有的概念框架難以解釋新現象的齟齬,因此需要我們調整概念工具,賦予工作以新的含義,從而看到人工智能時代工作性質的新變化。

可以說,自人類進入信息時代以來,工作的含義就較先前的時代有了很大的變化。例如,工業時代的工作需要工作者到固定的場所(如生產現場)去進行勞作性的活動,而今人們即使不在生產現場從事勞作而是休閑上網,其中也可能蘊含著工作,這就是所謂的“數字化勞動”或“信息性工作”。這種勞動或工作使得數字平臺得以維系并成為價值形成的空間;這種勞動還產生數據,成為可以加工為“用戶信息”這種特殊商品的原材料,具有可用于交換的實實在在的價值。西方傳播政治經濟學揭示了這一機制,其代表人物福克斯指出:農業和采掘業工作將自然作為對象,工業工作將被改造過的自然作為對象,信息工作則將思想和人類主體性作為對象。他認為信息是一個工作過程,認知在這個過程中創造思想,交流創造意義,合作創造信息產品。數字工作中人們憑借以數字技術為終端的社交媒介和大腦等工作工具,組織自身及他人的經歷,從而生成出符號表征、社會關系、人工制品和共同體等新的使用價值。[注]Christian Fuchs.Digital Labour and Karl Marx.New York: Routledge, 2014,p.254.傳播政治經濟學對于這種數字化勞動能夠創造價值的分析,對我們理解許多休閑活動所具有的創造價值的工作屬性提供了一定的借鑒。至于“收入”,在人工智能發展的高級階段也有可能與工作相分離,由社會管理的專門系統來統籌發放。只要人工智能在生產中或人類工作中的替代是增效的,那么從總量來說人類的工作報酬就是提高的;或者說采用了合理的社會分配體制后,就可以使總量提高的財富作為報酬所進行的分配所導向的是“帕累托改進”,即實現普惠性的收入保障和遞增。于是從“工作”的本質來講,所有能獲得改進性報酬的人都是從效果上“有工作的”,從而也是有用階級而非無用階級。

這樣的休閑也被理解為“消費”。即使在傳統的經濟學視野中,消費也不僅和工作具有相異性,而且也和工作具有同一性,尤其是在智能時代(作為信息時代的較高階段),我們享受人工智能創造的財富從某種意義上說也是一種“工作”,此即“消費就是工作”。因為機器所創造的財富需要有人去消費,才能維持機器系統的進一步運作。包括機器在內的整個人類生產—消費循環系統中,如果人的勞作被全面取代或轉移到智能設備上,當造物、造信息(寫論文、編故事、編程序)等工作都由智能體或智能系統替人類“代勞”時,那么人的主職就是消費即“享受”這些成果,這也是整個生產系統中不可缺少的一個要素,是維持該系統運作的重要一環。沒有人的這種消費,機器的“勞作”就毫無價值和意義。這也可視為人和智能機器之間的一種新關系。此時,如同消費就是生產,人則從總體上從事消費使用價值的“工作”,以維持人—機社會系統的正常運行。

這種與休閑一體化的工作可稱為“軟工作”。軟工作不同于傳統的“硬工作”,它可以不計經濟效益只計社會效益,主要是使人有事可做,體現出人對社會的“用處”并具有成就感、獲得感,從而使社會穩定化和有序化,由此產生無法估量的社會價值。軟工作不同于傳統硬工作之處還在于,它主要不是出于人的謀生需要,而是基于人的興趣愛好,因此不具有對人的強迫性。隨著興趣愛好的變化,人們可以不斷地變換自己的軟工作,于是從“就業”的意義上,軟工作也意味著可以從事“靈活多變的職業”。所謂AI將越來越多地取代人的工作,實際上是對人所從事的“硬工作”的取代,而當有了不斷興起的軟工作后,被替代下來的人就可以轉向其中形成新的“就業”。這種軟工作可以是從傳統的休閑娛樂活動中轉化而來,例如傳統的“書法俱樂部”“攝影俱樂部”“釣魚俱樂部”等非工作性娛樂群體轉變為具有工作性質社會正式組織或從業單位;這種軟工作還可以是新設立的具有更多學術旨趣的新組群,如將有哲學批判興趣的人組成“批判者聯合會”……隨著這類機構具有新的工作性質,加入其中的“會員”隨之變為“職員”,而且興趣廣泛者還可以在這些領域中不斷切換,也就是馬克思所描繪的未來社會的情形:人們“有可能隨自己的興趣今天干這事,明天干那事,上午打獵,下午捕魚,傍晚從事畜牧,晚飯后從事批判”[注]《馬克思恩格斯文集》,第1卷,537頁,北京,人民出版社,2009。。當軟工作達到這一境界后,“工作”的性質可以說發生了根本的轉型,此時人的工作與休閑娛樂完全融為一體,或者說娛樂休閑就是工作,人由基于勞作型工作去直接創造使用價值,轉變為基于娛樂自由型工作來間接創造使用價值,工作由此也真正變成快樂的事,成為人的“第一需要”。因此,休閑或娛樂式工作才是更人道的工作,這樣的軟工作既是“勞動的轉型”,也是“人的用處”的“革命”:人的本質——無論是類本質還是社會關系本質——可以在更高的平臺上實現或形成。所以,如果人工智能可以取代人的勞作型工作從而使人全體性地轉入這樣的軟工作,那么這正是它的人性功績。而且,從只有人才能“制造”價值和意義的維度上,人的“有用性”即使在人的硬工作被AI取代后也并未磨滅,只是人的“有用性”的內在結構發生了變化。此時消費就是人的工作,就是人的有用性,而智能機器或機器人的有用性則是生產[注]源于捷克單詞“Robota”的“Robot”即“機器人”的本來意義就是“努力工作”或“奴役”,所以智能機器的這種有用性也是回歸其本來含義的有用性。;或者說機器生產使用價值,人則消費使用價值(通俗地說:AI賺錢,人花錢)。這也正是“有用性”的新分工:人行使的是作為目的的有用性,智能機器行使的則是作為手段的有用性,其中人的手段有用性降低或消退,而目的性有用不斷提升,甚至成為唯一。從另一個角度看,在AI可以替人做事后,本就不會有多少“硬性”任務要由人去完成并以此謀生了,人自己只要能夠不斷開發“軟性”的事情去做,就總會使自己作為“工作者”從而處于“有用階級”的位置。

雖然“經濟學地”看待工作時,軟工作可能與傳統意義上的工作在含義上不相吻合,但“哲學地”看待工作時,軟工作也是工作,而且是更人性化、更高端的工作,因為在AI對人的替代中,人從總體上將不再去從事被動的以謀生為目的的勞動,但仍然從事具有人生意義和價值的活動,這樣的活動,我們完全可以賦予其“工作”的地位。從哲學的視角看待軟工作,它還是適應AI造成社會新變化的一種“分工調整”;軟工作的較高階段,就是創造價值和享受價值的一體化,就是“上班”和休閑娛樂的彼此交織;軟工作的未來,則是徹底的“去勞作化”,是人實現真正的自由而全面發展的堅實平臺。

二、技術發展與工作方式的演變

一部人類工作演變史,可以說是“工作”的含義和形式不斷變化的歷史,尤其是越來越多的硬工作被軟工作取代的歷史,其中體現了人在工作方面的選擇性和自由度越來越大的進化過程。

關于技術進步的就業效應,即新技術的使用是增加還是減少失業,或是“破壞”與“創造”并存,從經濟學層面上見仁見智,并無共識。但從哲學層面上,無疑可以肯定技術進步是人類工作方式演變的根源,其總體效應是軟工作含量的不斷增長,發展到人工智能時代的高級階段后,軟工作還將占據人類工作的主導地位。所以人工智能時代軟工作的興起,無非是延續了早已存在的技術發展會影響人類勞動與工作方式的歷史性關系。

工作是一個歷史的范疇,工作的領域和范圍是隨著技術的發展而不斷變化的,新技術導致新的分工,新分工中不斷創造新的工作,其中一個重要的表現就是生產力的發展使得生產社會財富的社會必要勞動時間減少,從生產領域可以轉移出更多的勞動力,開辟新的工作領域,尤其是精神生產、文化創造等方面的工作領域,使得先前這些“非工作”現象變成“名正言順”的工作類型,這也是技術進步的基本邏輯。拿競技體育來說,它就是從先前的工作之外種種休閑玩樂的游戲中,逐漸發展成為“職業運動員”所專門從事的工作。人類所有非生產領域的工作或職業,都是基于技術的發展、生產力水平的提高而被“創造”和“開發”出來的,迄今這個領域還在不斷地擴展,而“軟工作”就是這種擴展達到一定階段的產物。

作為一個歷史范疇,工作和職業的關系也是歷史地演變的,它作為“謀生手段”的功能是隨時代的不同而變化的,它與“勞作”之間也經歷了從形影不離到漸行漸遠的過程。當生產力低下時,工作就是以勞作(包括勞累)的方式謀取生活資料,以職業的方式獲得社會分配的經濟份額即報酬,并以其作為謀生的手段為自己和家人提供生存的保障……隨著生產力水平的提高,尤其技術的進步和發展,勞動過程的機械化、自動化、智能化使得人類工作的“主戰場”從物質生產領域轉移到信息生產領域,人類工作的方式和性質由此不斷發生變化,其中一個主要的變化就是體力勞動程度不斷降低,“勞作”的成分或體力勞累的程度呈遞減趨勢;一些傳統的工作環節(如由人推動工具運動起來的“動力行動”和由人控制勞動工具準確有序地運動的“操作行動”)逐步進而整體地交由機器去承擔,人則轉移到其他環節(如在控制系統的終端進行操作指令輸入的“信息行動”)或其他領域(如服務行業、精神生產領域)去工作或就業,后者呈現出某種意義上的“工作軟化”的特點,成為人工智能時代整體性轉入“軟工作”的過渡或橋梁。

技術水平和生產力的提高早就不斷地擴展著“工作”的邊界。在低技術和低生產力時代,腦力勞動曾經并不被認為是“工作”而被視為“游手好閑”;但物質生產率有了一定提高后,它必然成為人類的重要工作。人工智能技術使生產和其他過程智能化后,無疑是人類生產和勞動效率的又一次重大提升甚至質的飛躍,由此形成了更高階段的新分工,使先前不被視為工作的休閑娛樂也成為新的工作形式,因為其中包含著價值創造,而且是方式多樣的價值創造,如在網絡瀏覽的娛樂中就可能蘊含創意的形成、作品的構思、發明和發現的涌動。另外,“以消費娛樂為工作”甚至在信息時代到來之前就已存在,如影視評論家、文物鑒賞家、美食美酒品嘗師等,他們所進行的對物品或信息內容的鑒賞品評活動,無疑也是與消費娛樂難以分清的,其中就包含著創造價值、生成意義的“高端工作”性質。

進一步來看,如果將“勞動”和“工作”的含義區分開來[注]勞動(labour)和工作(work)兩者在馬克思那里是有區別的,恩格斯在馬克思《資本論》的注釋中就指明了這一點:“創造使用價值的并且在質上得到規定的勞動叫做work,以與labour相對;創造價值的并且只在量上被計算的勞動叫做labour,以與work相對。” 見馬克思:《資本論》,第1卷,61頁,北京,人民出版社,2004。據《數字勞動與資本主義》一書作者福克斯的考察,在英語最初(1300年)從法語中引入勞動(labour)一詞時,其使用語境與艱苦的工作、痛苦、煩惱等緊緊相連,而工作(work)則是“創造”和“影響某物”的融合體,其語義泛指憑借已創造的某物改變社會。由于勞動與苦役甚至異化的含義相關聯,勞動者并不能控制勞動的手段與獲得勞動的成果,所以福克斯甚至認為可以從馬克思的思想中讀出這樣的意思:工作是人類社會生成與發展的普遍本質,而勞動是工作在人類社會某一歷史發展階段的特殊描述。當人類社會發展到共產主義階段,勞動將得到揚棄,工作自然而然成為人類自由自覺的活動。參見Christian Fuchs.Digital Labour and Karl Marx.New York: Routledge, 2014,pp.25-27。,那么就存在兩種含義的工作:勞動性的工作和娛樂性的工作,前者具有工具性甚至異化等性質,后者則具目的性和自由性等特點,人道的技術就是要幫助人實現從前一種工作到后一種工作的提升。技術和生產力高度發達的社會如果再與必要的社會保障制度相結合,那么人的工作作為“謀生手段”的職能也會發生部分變化,即是否工作在這樣的社會中基本不是能否生存的必要條件,而是生活得更好的充分條件。工作內涵的這類量的變化,到了人工智能時代來臨后,可以說行將面臨質的變化:工作與勞作脫鉤、工作同固定的職業關聯從而作為謀生手段的功能消退,工作與在固定場所的“上班”也不再等同,而工作與休閑之間的界限越來越模糊。互聯網和移動通信使得工作的場所可以靈活多變,虛擬交往使得工作的時間可以隨興而定,其綜合表現就是從硬工作到軟工作的轉型。軟工作在人工智能時代的大量出現,將是社會進步的標志,是人通向自由而全面發展的過渡階段。

由此可見,對工作含義的重新理解從而“工作觀”的變革,對于我們正確認識人工智能時代人的生存方式的演變具有重要的意義,因為工作方式是人的生存方式的最重要方面。基于時代性的變遷,我們不能再固守于工作和就業的傳統含義,而需要將“工作”和“職業”等納入技術發展必然造就其新含義新形式的關系中去把握,以新的工作觀來分析人工智能的就業效應和人類工作的新屬性。新的工作觀是和新的技術觀聯系在一起的,是和人的新的生存方式聯系在一起的,由此我們需要建立一種可以揭示這些新內涵和新關系的“工作哲學”。

這種工作哲學的視角也是歷史唯物主義的視角,從這一視角來看,技術和生產力的發展,必然不斷重組人類的生產活動,重組職業、工作場所、工作類型,等等,從而帶來新的社會分工;分工的領域是人借助技術不斷更替和創新的,技術的發展在這里起了關鍵的作用。在新分工形成的過程中,一些工作被技術手段所部分或全部替代,而另一些工作則被創造出來,形成新的就業,軟工作就是AI技術充分發展背景下形成的新分工和新就業。在這一視角中,人工智能對人的傳統工作的取代是基于生產力發展的一種生產方式的調整,具體化為工作方式的轉型,即人由主要從事硬工作轉變為主要從事軟工作,這樣的轉型無疑是有利于人的發展的。從技術和生產力發展的趨勢來說,人類終將要過渡到軟工作成為主導工作形態的時代,人工智能無非是助推了這一進程的展開,基于歷史唯物主義的工作哲學所要揭示的也正是人類工作方式演化的這一總方向。把握了這一點,我們就可以積極地去迎接它的到來,而不是以“受害者”的心理抗拒它的到來。

三、軟工作的哲學意義

軟工作在人工智能時代的出現甚至大量涌現,具有多方面的社會意義,從前面的敘述中可以看到,它有助于人類向消滅分工奴役的理想境界過渡,它構成人的全面發展的一個階段,可視為人類過渡到更高社會發展形態的基礎。

除此以外,它還具有多方面的哲學意義:

第一,從哲學的高度看待軟工作的價值,有助于我們看到它所引起的工作含義的新變化,從而促進我們走向哲學高度的工作觀,進而形成具有當代性的工作哲學。這種新的工作觀的核心,就是人“有事可做”,進而消除無聊、無用感。當然,這里的“事”是被社會評價為有意義的事情,是被公眾及主流價值觀認可的事情,而軟工作正是在這個方向上體現了工作的新含義。從傳統的硬工作標準來看,進入軟工作就是“失業”;而隨著“就業”或“工作”含義的這種新變化,我們不再將進入軟工作領域的人視為“失業者”或“無用階級”,而是視為工作內容的結構性改變;而且從“新工作觀”來看,軟工作將是更有意義的工作,是更人性化、更有利于人的自由與全面發展的工作。

技術的進步,勞動生產率的提高,使得更多的勞動者會被機器所取代;而且技術本身的“使命”就是對人的職能的取代;人發明技術,就是為了讓技術替代自己,使自己擺脫勞役和勞累;當這一目標實現時,又會造成人的失落,包括“失業”的失落,由此形成了一個難解的悖論。而軟工作的出現,可以使我們走出這一悖論:它既能使人擺脫勞役,又能使人獲得工作,其理論支撐就是一種基于新工作觀的當代工作哲學。

以當代工作哲學來看待“人的用處”,人工智能就不是使人變成無用階級,而是更加有用的階級:因為他們此時可以駕馭有用、使用有用、超越傳統有用性之上形成更高端的有用性;以此來審視人工智能的有用性,無非就是使人的有用性“升級換代”,使“人有人的用處”在人工智能時代得到更高層次的展現。

第二,破除工作與非工作的“非此即彼”的僵硬劃界,消解基于形而上學“凝固的方法論”所造成的兩者之間的傳統界限。當代工作哲學無疑采用的是辯證的方法來看待工作和休閑娛樂之間的關系,洞悉到兩者之間的界限從確定性到不確定性、從清晰到模糊、從非此即彼到亦此亦彼的轉變,其最高形態就是彼此界限的消除。技術進步的本質是節約勞動時間,給人提供更多的自由時間,如同馬克思所說:“真正的經濟——節約——是勞動時間的節約……而這種節約就等于發展生產力。”[注]所以,“節約勞動時間等于增加自由時間”[注]《馬克思恩格斯文集》,第8卷,203頁,北京,人民出版社,2009。。自由時間“不被直接生產勞動所吸引,而是用于娛樂和休息,從而為自由活動和發展開辟廣闊天地。時間是發展才能等等的廣闊天地”[注]《馬克思恩格斯全集》,第26卷(Ⅲ),281頁,北京,人民出版社,1974。。可見,大量自由時間的獲得,可以消除傳統的工作將人硬性地束縛在勞動場所中的不自由狀況,而軟工作正是在人的自由時間十分充裕背景下的新工作方式。人在此時不再像過去那樣,只有當直接從事創造使用價值的活動才算是工作,而是當創造作為生活意義的目的性活動時也在從事著工作,且人類工作的主場隨之轉移到這上面來。為此需要改變傳統的工作與娛樂休閑二元分割的觀念。基于軟工作的性質,我們甚至可以把人所從事的發展自己的一切活動,無論是屬于傳統的工作還是休閑的范疇,都可以視為新型的工作,使得要嚴格地區分什么是工作、什么是休閑不再有意義。

第三,建構人機之間的和諧關系,這也是工作哲學與技術哲學的共同論題。借鑒凱文·凱利的看法,既有的各種工作具有不同的性質,其中有一部分是講求效率的,這一部分交給AI更為合適,或者一些工作通過人與智能系統一起來進行可以極大地提高工作效率;還有一部分工作并不總是效率至上的,比如說創新、科研、藝術創作等,這些工作則由人類來完成更合適。軟工作就是在人和機器之間形成這種合理且和諧的新分工,也是人“為人自己留地盤”的一種充滿智慧的選擇,它是在人更擅長而又可以享受自由和快樂的領域中去形成人的新工作領域,無疑導向的是人和機器“各取所長”的新型人—機關系。這也是馬克思和恩格斯所主張的觀點:當機器承擔大量的普通體力勞動和智力勞動,人就可以贏得更多的時間和精力去從事面向未來的創新活動。這樣,經濟學和社會學意義上的就業和工作,上升到哲學層面來認識,無非是在技術取代人的傳統職能后,人就需要轉移到的新的活動領域、建構新的生存方式、形成新的價值、得到新的承認。人與技術之間的這種新分工使得人充當造物手段的功能越來越弱化,而充當目的或主人的地位越來越凸顯。鑒于此,要轉變過去的傳統看法,不是機器替代了人的工作,而是人在過去不得不做了許多本該由機器做的工作;或者說由于機器做自己的工作做得不夠好,所以還要人去“代勞”。而在人工智能替代人的部分工作的時代,則正在全面地改變人像機器一樣工作(勞動)的異化狀況,此時人的工作不再是受迫性的勞作型的謀生手段,而是自我實現的活動:“我在勞動中肯定了自己的個人生命”,“我的勞動是自由的生命表現,因此是生活的樂趣”[注]《馬克思恩格斯全集》,第42卷,38頁,北京,人民出版社,1979。。于是,在全面實現AI替代人的工作的技術發展階段,正是人和機器各自回歸自己的本位、體現各自應有價值的時候。由此可以說,凡是能被機器取代的工作,都不是人應該做的工作;機器或AI的取代是人類的勝利或解放,而不是人的失敗或失意。

從上面的分析可以看到,在人工智能取代人的工作的技術進化中,AI所做的工作是人類遲早都不愿意做的事,而人愿意做的事則留給自己;如人不會讓AI替自己去品美食、游美景;AI可以替我們勞動,但不可以替我們生活。軟工作就是使人從奴役性或勞累型的硬工作中解放出來,從強制性的社會分工中擺脫出來。當然,這里也存在一個哲學問題:哪些工作是人愿意做的,哪些是人不愿意做的?這在人和人之間可能是有分歧甚至對立看法的,一些人不愿意做的工作可能另一些人愿意去做,甚至對于簡單繁重的勞動也是如此。《莊子·逍遙游》中取水灌地的老翁認為使用機械從井下提水雖可省力,但卻會使心中大道不存,因此“熱衷于”抱甕而汲的辛苦勞作,這一寓言其實也表達了一種抗拒技術替代人力的工作觀或工作哲學。倡導軟工作的當代工作哲學如何看待和評價莊子的這種工作觀,無疑是值得進一步深思的問題。

第四,從技術與社會相互建構的哲學關系中去把握和理解軟工作之普惠性的實現。如果將軟工作作為解決人工智能時代就業問題的方案,那么它所惠及的就是千百萬大眾,這種普惠性既要基于一定的技術和生產力水平,但又不單純是由技術和生產力所決定的,而必須是“社會建構”參與其中的結果。從“技術的社會建構論”視角來看,人工智能的技術性后果是在社會使用中形成的,不是它自己“自主”地展開的,所以人工智能時代軟工作是否能在社會中實際地興起和產生普惠效應,不僅取決于AI本身,還要取決于社會的建構,尤其是社會分配制度是否合理。猶如私有制背景下機器對人的替代被作為少數人獲取更大利益的工具而非勞動者謀幸福的手段,這就是馬克思所批判的“機器的資本主義使用”的結果,今天也存在著“AI的資本主義使用”和“AI的社會主義使用”的差別,前者造就出赫拉利所說的占人口總數99%的人成為無用階級的可能性是存在的,而后者從原則上可以避免這種情況的發生,反而可以使人獲得更徹底的解放,并通過軟工作來使人得到更全面的發展。這也表明,AI技術對人造成的影響及其帶來的“命運”,離不開社會的建構,離不開有利于軟工作實施的制度性安排;離開社會制度的背景來談論AI的就業效應往往是抽象而空洞的。

四、結束語

“工作”是人(無論個體還是群體)存在的基本需要和普遍方式,也通常是社會中的人之生存條件和發展平臺,所以成為人人重視的對象,也受到諸多學科的關注,這種關注無疑還需要進一步上升到哲學的層面,形成將“工作”納入哲學視野的“工作哲學”,它吸收但又不等同于諸如經濟學和社會學等具體學科對工作的研判和看法,從而形成一種來自具體科學但又高于具體科學的“工作觀”。當前在人工智能形成對人類工作崗位空前規模 “沖擊”的背景下,基于工作哲學的視野提出軟工作的概念具有特殊的意義。軟工作與傳統的硬工作不同,它不以直接創造經濟效益而以產生社會效益為主,它不是處于強制性的謀生需求,而是從個體的興趣愛好出發來施展人的才華,它還使人的工作與休閑融為一體,使工作成為真正的享受,并且逐漸成為發自內心的“第一需要”。可以說,當代工作哲學為我們提供新工作觀來分析和看待人工智能時代最重要的社會課題,有助于更全面地把握工作的本質內涵、形態變遷及人文意義;而軟工作的概念則進一步幫助我們在當下用一種具有預見性的哲學眼光來理解人工智能所具有的就業效應,啟示我們從戰略高度上重視軟工作的設計和開發,從而主動積極地應對AI對傳統工作的沖擊,為和諧有序地走向未來社會提供有效的智力支持。

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