基于python的處理CSV文件和JSON數據的程序與設計

彭莉

摘要：Python對初級程序員而言，是一種偉大的語言。從簡單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

關鍵詞：python;程序;設計

1 前言

Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。Python是初學者的語言：Python對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

2 Python處理CSV文件和JSON數據的步驟

2.1 處理CSV文件步驟

CSV文件是簡單的，缺少Excel電子表格的許多功能。例如，CSV文件中：值沒有類型，所有東西都是字符串;沒有字體大小或顏色的設置;沒有多個工作表;不能指定單元格的寬度和高度;不能合并單元格;不能嵌入圖像或圖表。

找出當前工作目錄中的所有CSV文件：讀取每個文件的全部內容;跳過第一行，將內容寫入一個新的CSV文件。

在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點：循環遍歷從os.listdir （）得到的文件列表，跳過非CSV文件;創建一個CSV Reader對象，讀取該文件的內容，利用line num屬性確定要跳過哪一行;創建一個CSV Writer對象，將讀人的數據寫入新文件。

2.2 處理JSON數據步驟

Python的json模塊處理了JSON數據字符串和Python值之間轉換的所有細節，得到了json.loads（）和json.dumps（）函數。JSON不能存儲每一種Python值，它只能包含以下數據類型的值：字符串、整型、浮點型、布爾型、列表、字典和NoneType。

JSON不能表示Python特有的對象，如File對象、CSV Reader或Writer對象、Regex

對象或Selenium WebElement對象。

3 代碼實現

3.1 處理csv文件代碼

import csv，os

os.makedirs（'headerRemoved，exist ok=True）

for csvFilenarne in os.listdir（'.'）：

if not csvFilename.endswtth（'.csv'）：

continue

prtnt（'Removtng header from'+csvFtlename+'...'）

csvRows=[]

csvFileObj=open（csvFilename）

readerObj=csv.reader（csvFileObj）

for row in readerObj：

if readerObj.line_num==1：

continue#skip first row

csvRows.append（row）

csvFtleObj.close（）

csvFileObj=open（os.path.join（'headerRe-moved，csvFtlename），'w'，newline="）

csvWriter=csv.writer（csvFileObj）

for row in csvRows：

csvWriter.writerow（row）

csvFtleObj.close（）

3.2 處理json數據代碼

import json，requests，sys

if len（sys.argv）<2：

print（'Usage：qutckWeather.py location'）

sys.exit（）

location=''.join（sys.argv[1：]）

url='http：//apt.openweathermap.org/data/2.5/forecast/ daily？q=%s&cnt=3'%（location）

response=requests.get（url）

response.raise_for_status（）

weatherData=json.loads（response.text）

w=weatherDatar['list']

print（'Current weather in%s：'%（location））

print（w[0]['weather'][0]['main']，'-'，w[0]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Tomoxrow：'）

print（w[1]['weather'][0]['main']，'-'，w[1]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Day after tomorrow：'）

print（w[2]['weather'][0]['main']，'-'，w[2]['weather'][0]['description']）

4 小結

CSV和JSON是常見的純文本格式，用于保存數據。它們很容易被程序解析，同時仍然讓人可讀，所以它們經常被用作簡單的電子表格或網絡應用程序的數據。csv和json模塊大大簡化了讀取和寫入CSV和JSUN文件的過程。

一個常見的任務是接受多種格式的數據，解析它，并獲得需要的特定信息。這些任務往往非常特別，商業軟件并不是最有幫助的。通過編寫自己的腳本，可以讓計算機處理大量以這些格式呈現的數據

參考文獻

[1]羅霄，任勇，山秀明.基于Python的混合語言編程及其實現[J].計算機應用與軟件，2004，（12）.

[2]馬珊珊.python在日常工作處理中的應用——以員工福利采購統計為例[J].電腦知識與技術，2018，（01）.