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淺析大數據在醫藥行業的應用

2018-01-17 00:58:32冷楠楠蘇鈺濤張姍姍臧晨孜
鋒繪 2018年4期
關鍵詞:大數據應用

冷楠楠 蘇鈺濤 張姍姍 臧晨孜

摘要:隨著互聯網的普及與信息技術的迅猛發展,大數據在民眾的工作與日常生活中扮演著愈發重要的角色。醫藥行業作為與民眾生命健康密不可分的行業,其重要性不言而喻,大數據在醫藥行業的應用不僅關乎醫藥產業的發展,還影響著民眾的生命健康,具有極為重要的意義。本文首先介紹大數據的重要性與當前醫藥行業發展面臨的主要問題,在此基礎上分析大數據如何應用于醫藥行業,并提出思考。

關鍵詞:大數據;醫藥行業;應用

1 引言

醫藥行業對民眾的健康乃至生命安全有著十分重要的影響,醫藥行業的發展可以有效改善民眾的身體狀況,提高國民平均壽命水平與健康指數。然而,由于患者基數大,疾病的類型繁多、成因復雜,并且存在發展、惡化的可能性,現階段的醫藥資源無法滿足民眾的需要。大數據在醫藥行業的應用不僅可以促進科研實驗的進行,有利于研發新藥和設計新療法,還可以幫助醫生了解患者的實際情況,有利于準確診斷,對民眾的健康和生命安全具有極為重要的意義。

2 大數據

大數據就是指基于信息技術獲取的達到一定規模的大量的數據,其價值在于對大數據進行收集、分析、處理之后能夠為人們提供充足的信息。具體而言,大數據的特點主要有量大、類型多以及處理速度快等。大數據能夠提供有價值的信息,推動科研進步,提高企業的核心競爭力,對醫療、通信、零售等行業的發展都有十分重要的積極作用。

3 醫藥行業存在的問題

一方面,醫藥行業與民眾的生命健康密切相關,可以應用于民生、軍需等各個方面,有利于社會的發展與進步;另一方面,醫藥行業是國民經濟的重要組成部分,有助于推動經濟的發展。現階段,我國醫藥行業存在的問題主要有:

(1)行業發展不均衡。

我國地域廣大,不同地區的經濟水平存在比較大的差距,醫藥行業的發展也十分不平衡。在經濟發達的沿海地區及其他一線城市,醫藥行業發展速度快、規模大,已經達到了許多發達國家的水平,聚集了許多進人世界五百強的知名藥企;而在一些經濟比較落后的偏遠地區,醫藥行業發展緩慢,藥企規模小、數量少,甚至無法滿足當地人看病吃藥的基本需求。

(2)創新能力不足。

創新對醫藥行業的發展具有決定性的作用,具備創新能力的藥企不僅可以獲得高額的利潤,還可以得到消費者以及醫藥人士的信任,對企業的長遠發展具有深遠的影響。然而,我國的許多藥企都不具備創新的能力,對新藥研發的投入嚴重不足,主要靠生產仿制藥、原料藥或者購買研究成果經營企業,不利于企業研發水平的提高,導致惡性循環。

(3)產業結構不合理。

我國醫藥產業結構不合理主要體現在以下幾個方面:一是醫藥企業結構不合理,藥企數量多但規模比較小,部分藥企規模比較大但競爭力不足;二是藥品技術含量低,主要生產和出口化學原料藥、中成藥以及仿制藥,缺乏創新藥;三是藥企管理方式與經營手段不合理,經濟效益低。

(4)醫藥產品營銷和流通方面的法規不健全。

長期以來,我國存在看病難、吃藥貴的問題,醫藥產品之所以昂貴,主要有三個方面的原因,即:研發投入高、營銷成本高以及流通成本高。營銷成本與流通成本高的原因就在于沒有具體的法規與標準對企業進行規范。

4 大數據在醫藥行業的應用

4.1 調節地區醫藥產業發展

大數據可以收集不同地區的醫藥數據進行匯總和分類整理,通過分析可以得到不同地區對醫藥產品的需求特點,從而有針對性的滿足民眾的需求,采取不同政策扶持產業的發展,促進各地區醫藥行業發展的均衡與協調。

4.2 提高創新能力

針對疾病特點設計相應的數據處理路徑與算法,對大量的患者信息及臨床實驗數據進行整理和分析,可以有效提高藥品研發效率,還可以根據患者的實際情況進行調整,提供個性化的治療方案。除此之外,大數據還可以分析臨床試驗數據、篩選受試者,有利于推動新藥研發過程中臨床試驗的進展。

4.3 調整產業結構

大數據的運用可以對藥企的信息進行匯總和整理,有利于政府對藥企的管理和監督;分析患者對不同藥品的需求特點,進而有針對性的進行優化,提高醫藥產品的技術含量;對產品營銷及職員工作的數據進行分析,找到營銷及人員管理存在的不足并進行調整,提高經營效率和經濟效益。

4.4 完善營銷及流通方面的法律法規

大數據可以匯總醫藥產品在營銷及流通過程中的各項成本并進行整理,分析導致高成本的具體原因,從而有針對性的完善法律法規,降低醫藥產品在營銷與流通過程中產生的成本。除此之外,大數據還可以實現對醫藥產品營銷與流通各個環節的監督,有利于降低藥價。

5 結語

本文首先對大數據進行了簡單的介紹,其次分析我國醫藥行業存在的問題,在此基礎上探究大數據在醫藥行業的具體應用,希望借助大數據的應用改善醫藥行業存在的問題。

參考文獻

[1]周凌.大數據在醫藥行業的創新性應用[J].通訊世界,2017,(8):289.

[2]羅旭,劉友江.醫療大數據研究現狀及其臨床應用[J].醫學信息學雜志,2015,(5):18-19.

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