小波色度空間增強算法在茶葉圖像處理中的運用

史美艷，史大濤

（1.山東電子職業技術學院，山東 濟南 250200；2.東北大學，遼寧 沈陽 110004）

尤其缺乏必要而合理的評價機制，從而使茶葉產品的品質很難得以有效把控。隨著當前圖像處理技術的發展，不斷完善，當前如果我們能夠將圖像處理與茶葉產品的品質界定等活動相結合，其必然能夠助推茶葉產業的優化發展。

1 茶葉圖像處理的背景認知

隨著當前茶葉產業發展不斷科學、完善，加上現代信息技術的廣泛應用，如今關于茶葉產品自身的認知與理解也更為全面。不僅如此，在大眾飲茶訴求不斷成熟的時代背景下，人們對茶葉產品的品質要求也在提高，所以，如何更好的滿足大眾對茶葉產品品質的具體訴求，就至關重要。

茶葉產品的色澤狀況，是當前審定茶葉產品等級過程中，極為重要的指標之一。在傳統的茶葉品質鑒定過程中，由于其更多使用的是人工評定，無論是可靠性，還是其誤差狀況都相對較差。尤其是對于當前茶葉產業規模化、批量化生產來說，這一傳統方法無法滿足整個產業發展的實際訴求。因此，需要通過挖掘和探究合適的技術，來進行具體的茶葉產品等級界定。

當前，茶葉圖像處理過程中，其價值旨在以具體的圖像來區分茶葉產品自身的質量和品質。客觀的看，衡量其產品的主要依據，在于茶葉產品的嫩度和色澤等等。只有良好的茶葉色澤，才能更好的展現茶葉產品自身的品質。結合當前茶葉產品的具體內涵看，通過整體創新和全面優化，在制定具體茶葉品質評判標準的前提下，進而實現茶葉質量品質的有效評判。對于茶葉產品來說，質量是衡量整個茶葉產品優劣過程中的關鍵指標，當前我們在具體衡量茶葉品質時，其依賴的主要是人工力量，這一方法弊端加大，因此利用圖像處理技術，從而滿足茶葉產業的轉型發展。

2 小波色度空間增強算法的應用表現

基于小波色度空間的增強算法，其通過技術的綜合應用優勢，從而有效分析茶葉產品的色澤，進而實現對茶葉產品等級的有效界定。當然與傳統方法所不同的是，通過使用該方法，其能夠在視覺上對顏色和亮度等諸多敏感元素形成有效界定。

圖像增強技術主要指的是將圖像中對觀測者相對有利的信息進行有效增強，從而使得整個圖像技術在應用與展現過程中，能夠更加方便，同時也更加完善。比如可以將對比度相對較低的圖像顯示為對比度較高的圖像。在常規的圖像增強技術方法中，其常見的有同態增加清晰度等等方法。隨著當前小波分析方法不斷完善，如今關于小波應用的多尺度增強技術就更為突出。可以說，小波色度空間增強算法在具體應用時，其更加符合當前現實圖像的處理需要。特別是在現實世界中，其更多是彩色圖像，因此相對灰度圖像來說，如何才能更加生動的詮釋色彩信息，并且通過對具體細節的優化和增強，從而使得整個圖像自身能夠更加生動，當然其色彩處理過程中，也不能過于修飾，使其失真。所以，在利用該技術進行相應圖像處理過程中，必須注重選擇合適的顏色空間，并且有效處理亮度、飽和度之間的具體關聯性，從而使其能夠更好的實現其相應價值。

使用空間圖像處理技術的最終目的是提升整個茶葉圖像自身的質量，并且使得茶葉產品的具體圖像能夠便于我們進行具體觀察和及時判斷。因此，圖像增強技術在應用過程中，旨在通過對茶葉圖像的相關特征，進行具體的增強處理，從而更好將茶葉圖像中的有效信息進行集中詮釋。對于茶葉產業自身的具體發展來說，其對茶葉產品自身的品質要求不斷提升，色澤和口感，乃至大小等等，都是在衡量茶葉產品品質高低過程中的重要標準。但是我們也需要看到在傳統的茶葉品質判斷時，其更多依賴的是有經驗的茶農個人的判斷。可以說，這一方法，不僅效率較低，同時也容易出現較大誤差，因此在茶葉產業體系化發展進程中，融入合理的技術手段，已經成為必然訴求。

3 小波色度空間增強算法在茶葉圖像處理活動中的具體運用機制

就當前整個茶葉產業的實際發展訴求看，茶葉發展的專業化、發展過程中的科學化等等，都在時代背景下，實現了全面提升，并且當前茶葉產業在具體發展過程中，也不再是傳統的經營思維，尤其是科學技術的具體應用，從而在提升茶葉產業科技含量的同時，實現了茶葉生產機制的有效提升。在信息技術發展應用全面提升的今天，合理應用多種技術，其將為茶葉產業的科學化生產奠定重要基礎。

使用小波色度空間增強算法，對茶葉圖象進行有效處理，其將為茶葉產品品質的有效把控奠定了重要基礎和前提。當然，這一過程中，不僅僅是確保其品質的重要訴求，同時也是滿足當前大眾消費訴求的關鍵所在。因此，合理運用茶葉圖象處理技術，將從色澤角度來具體品讀茶葉產品的品質，從而滿足整個茶葉產業的精細化發展訴求。

在傳統的茶葉產品等級界定與處理過程中，其通常使用的方法是灰度圖像的算法來對茶葉產品的樣本圖像進行具體處理，雖然相對于傳統的圖像處理方法來說，其已經有了較高進步，但是該方法在突出樣本自身的有效顏色過程中，往往出現圖像顏色與真實不符或者不符合人自身的視覺心理因素等等。因此，通過計算亮度、飽和度等相關信息的特點，以及兩者之間的具體關聯性，從而使提出合理的方法，進而有效增強茶葉產品圖像的相關信息。就當前茶葉圖像處理技術的應用看，通過構建顏色心理模型，以合適的色度空間為前提，通過對整個彩色圖像中所具體包含信息的差異度進行分析，并且結合人眼這一視覺上的獨特特點，從而實現基于小波的色度空間圖象增強算法，在茶葉圖象處理中的具體應用機制。

在對茶葉的樣本圖像進行具體處理過程中，其主要步驟表現為：首先，第一步是對原始的茶葉樣本具體圖像轉化進入相關的HSV空間之中。其二，則是進行具體的小波轉化，通過對細節和相關圖像都使用相關算法，從而對茶葉樣本圖像的細節進行有效增強，結合亮度動態氛圍的有效改善和優化，從而實現小波的逆轉化。其三則是結合圖像自身的飽和度進行運算。最后，在完成飽和度和亮度等數據處理之后，通過集中整合，通過構建相關標準，從而將圖像轉化為原來的空間之中。

基于小波色度空間增強算法的基本理念是對分解圖像，進行必要的數據加工，特別是通過對圖像中的高頻成分進行必要增強，在結合小波逆變來恢復相關圖像，所以該方法在具體應用過程中，其高頻分量進行突出，從而增強了圖像的輪廓，并且使得整個圖像更加清晰。在使用這一算法中，其通過對高頻細節進行具體的加工處理，從而滿足大眾自身的觀賞訴求。

不僅如此，當前在使用小波色度空間增強算法時，要注重具體結合人類視覺特點，其一是桿體細胞在低照度水平影響下，產生相關作用，當然其不像錐體細胞那樣，能夠具體感知到顏色和物象。其二則是錐體細胞則能有效辨認顏色，乃至具體細節，但是在色澤度相對較低情況下，并不能起到相關作用。

在本文研究過程中，通過具體選擇與視覺特征相匹配的HSV色度空間，結合圖像增強算法的合理展現，并且分析HSV分量的整體特殊訴求，自適應調節整個亮度氛圍，并且使得經過改進的圖像算法能滿足色度空間范圍的具體要求。當然，在該過程中，也可以通過對改變色度分量，從而使得經營增強處理后的圖像顯得更加清晰，具體顏色中也與大眾自身的顏色敏感度之間形成相匹配。

4 結語

當前在茶葉采摘過程中，其主要使用的手段是手工方法，尤其是整個茶葉采摘過程中的成本支出相對較高，雖然部分地區，使用了機械采摘的方法，但是其僅僅是相對提高了茶葉產品的生產效率，其中未能對茶葉產品的質量和品質，予以有效區分。結合該增強算法的具體應用看，茶葉圖象更加鮮明，尤其是其質量明顯高于傳統的增強算法。

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