基于百度指數的招聘網站用戶網絡關注度分析
——以智聯招聘網站為例

王 輝，彭 倩

(湘潭大學 商學院，湖南 湘潭 411105)

隨著互聯網的發展與普及，網絡招聘逐漸深入人們的生活，利用招聘網站求職成為求職者常用的求職方式。艾瑞咨詢集團在《關于2015年中國網絡招聘行業的發展報告》中指出，我國網絡招聘行業招聘雇主的數量呈現穩步增長的趨勢，招聘需求持續旺盛，截至2014年12月，我國網絡招聘行業招聘雇主規模達252.4萬人，與2013年12月相比較，招聘雇主規模增長率為28.2%，行業中求職者規模達11 525.2萬人，增長率為10.9%，預計到2018年12月，求職者規模將突破1.6億人。[1]在網絡招聘渠道中，第三方招聘網站為求職者求職和企業招聘提供了便利，提高了招聘效率，在一定程度上緩解了就業壓力。招聘網站作為求職者尋求工作的一種工具，其網站名稱常常被求職者用作關鍵詞在百度中進行搜索登錄來獲取信息、投出簡歷、獲得面試機會等，因此，通過分析招聘網站在百度搜索中某個時間段內的搜索量及關注度趨勢，可以了解就業人群在某特定時間段內的求職需求。本文以智聯招聘網站為例，利用百度公司推出的百度搜索指數(以下簡稱百度指數)的搜索解析功能，以“智聯招聘”作為關鍵詞，研究其2011—2016年的百度搜索量及其關注度趨勢，進而探析我國就業群體求職需求的時間特征、地區分布特征以及求職者人群特征。

一 研究現狀

自從百度公司推出了基于互聯網搜索數據分析的百度指數功能，依據百度指數得出的走勢、趨向性結果的科學性逐漸受到研究者的肯定，百度指數作為一種分析、研究相關問題的手段，近年來受到越來越多學者的青睞，被廣泛應用于各個領域。在旅游管理領域，百度指數主要被應用于研究網絡關注度與旅游客流之間的關系上，如李山等人基于百度指數，對我國第一批旅游景區的關注度、關注趨勢的時間分布及其前兆跡象進行了研究；[2]龍茂興等人運用百度指數對四川省旅游的網絡關注度與實際游客量進行研究，得出了兩者具有很強的正相關關系的結論；[3]黃先開等人以北京故宮為例，對比加入百度關鍵詞和未加入百度關鍵詞的兩種預測模型，發現加入百度關鍵詞的模型能實現利用百度指數數據預測當天的游客量，并且在預測旅游景區游客量上具有更高的精度。[4]在其他領域，百度指數同樣得到了較廣泛的應用，如王洪偉等人將中文論壇的新聞網頁作為研究對象，利用百度指數提供的用戶搜索信息進行了一系列研究，得出網頁提取3個特征詞時搜索效率最高的結論，這一研究對提高網絡信息的搜索效率、改進搜索排名準確性具有重要意義；[5]為分析我國社會輿情結構性特征，喻國明以2009—2012年的百度搜索詞數據庫為研究對象，利用大數據的價值挖掘與分析技術對其進行了研究，這一研究對我國社會管理與社會協調具有重要的啟示作用。[6]

傳統預測方法的數據一般通過政府部門及相關統計部門公開的統計報告獲取，這樣的信息數據收集工作比較麻煩、工作量較大，并且數據的收集與發布具有一定的滯后性，數據量也存在局限性，從而限制了預測的精度；而搜索引擎的快速發展為眾多學科領域的預測研究提供了新途徑，特別是百度搜索指數數據統計的及時性，能夠很好地彌補傳統預測方法存在的滯后性缺陷，還能實現對網絡數據的實時監測，而且數據收集工作量較傳統方法要小，因此，近年來越來越多的學者在研究中選擇百度搜索指數來輔助預測研究。雖然百度指數在旅游及其他領域中應用較多，但在人力資源管理領域較少見到學者應用這一新型工具進行預測研究，特別是在招聘就業研究上，國內外還未見到利用百度指數這一網絡搜索技術進行專門預測的文獻。同時，國內外關于招聘網站的探究往往側重于在理論分析層面聚焦招聘網站存在的問題、有效性影響因素等，較少從招聘網站的網絡關注度及使用人群特征的視角進行探討，而利用百度指數這一新型數據收集工具進行招聘網站實證探究的文獻未曾發現。因此，本文以智聯招聘為例，將百度搜索指數工具應用于人力資源管理領域，聚焦于招聘網站網絡關注度及使用人群特征，系統搜集智聯招聘總體用戶、個人計算機(personal computer，PC)用戶、移動互聯網用戶的網絡關注度以及用戶地區分布特征和求職者人群特征等相關數據，對智聯招聘關注度進行時間和空間特征分析，并探究這些特征的形成機理，從而揭示我國就業需求的時空格局，為求職者及企業等用人單位提供相關參考。

二 研究工具及對象

(一)研究工具：百度指數

百度搜索中文在線網絡搜索引擎的用戶數量十分龐大，遍及全國，而百度指數則是以百度搜索網站大量的網民搜索數據為基礎，具有能提供2006年至當前時間、不同搜索關鍵詞網絡搜索量功能的數據分享平臺，它是目前互聯網甚至整個數據時代具有重要意義的數據統計分析平臺之一。通過百度指數，人們可以了解某個關鍵詞在百度中的搜索規模(總體規模、PC端規模與移動端規模)、在某時間段內關注熱度的跌漲態勢、相關的輿論新聞以及搜索該關鍵詞的網民年齡、性別特征和地區分布特征等。百度指數以網頁搜索、新聞搜索為基礎，能快速發現、共享并挖掘出互聯網上有價值信息，直接而客觀地折射出當前的社會熱點和網民的興趣與需求所在。其指數能綜合反映用戶和媒體對某個關鍵詞的關注度的參考值，它通過科學與標準的運算，透過直觀圖形界面展現，使用戶最大化地獲取所需的有價值信息。近年來，以“讓每個人都成為數據科學家”為理想的百度指數受到了越來越多的個人和企業的追捧。盡管百度指數作為一種新型數據收集統計工具具有許多優勢，但仍存在某些關鍵詞在百度指數搜索不存在導致無法收集到目標數據的現象，因此百度指數在某些研究領域的使用尚存在局限性。

(二)研究對象：智聯招聘網站

號稱中國國內招聘網站三大巨頭之一的智聯招聘是專為大型公司和發展快速的中小型企業提供網絡、校園及報紙招聘服務，并提供招聘外包服務、獵頭服務、企業培訓服務和人才測評服務等一站式專業人力資源服務網站，也是獲得了政府認證且頒發了人才服務許可證與勞務派遣許可證的專業服務機構。相關數據顯示，截至2011年1月，智聯招聘網平均日瀏覽量達6 800萬次，日均在線職位超過255萬個，簡歷庫的簡歷達3 800萬份，且每日新增簡歷超過3萬份。[7]智聯招聘為眾多企業和求職者提供了便利，受到了企業及求職者的歡迎。在中國最佳互聯網招聘網站排行中，智聯招聘在2015年排名第一，2016年排名第二。智聯招聘網作為我國建站時間最長、用戶遍及全國的網絡招聘平臺，見證了我國互聯網招聘業務的發展歷史，因此本文擬以智聯招聘網站為研究對象來探析我國勞動力市場的時空特征。

三 結果與討論

(一)用戶網絡關注度的時間分布特征及作用機理

1.用戶網絡關注度呈現逐年上升趨勢

為獲取智聯招聘的網絡關注度數據，本研究首先在百度指數平臺上搜索“智聯招聘”這一關鍵詞，并截取了2011年1月至2016年10月智聯招聘在百度搜索上的整體趨勢信息流數據(見圖1)。通過計算各年度搜索指數的平均值，得到2011—2016年智聯招聘百度搜索平均指數(見圖2 )。

圖1 2011—2016年智聯招聘百度指數整體趨勢

圖2 2011—2016年智聯招聘百度搜索平均指數

圖2直觀地顯示了近6年來智聯招聘每年的百度搜索平均指數，由此可看出智聯招聘搜索指數大體上呈現逐年遞增趨勢，由2011年的86 762上升至2016年的157 130。2011—2016年，智聯招聘百度搜索指數之所以大體上呈現逐年遞增特征，一方面是因為網絡招聘作為一種較為新型的招聘渠道，由于其提供的職位信息龐大、信息搜尋成本較低等優勢，被越來越多的求職者所青睞；另一方面，也間接說明我國勞動力市場供給呈現逐年增加趨勢，就業形勢日益嚴峻。我國高校畢業生人數統計數據顯示，我國2011年高校畢業生人數為660萬，2012年為680萬，2013年增至699萬，2014年達727萬人，2015年為749萬，2016年我國高校畢業生人數繼續走高，并且創下了歷史新高，達756萬。與此同時，隨著供給側結構性改革等一系列政策的出臺，許多企業進行了結構調整，特別是一些傳統行業，在此輪改革中進行了較大的結構調整和人員精簡，導致這些企業的原有在職員工需要再就業，重新加入求職大軍之中。另外，目前80后、90后逐漸成為職場主力，新生代員工具有更為多元的職業價值觀，在職場初期喜歡頻繁跳槽，并且他們善于利用招聘網站等新型渠道，這也是招聘網站用戶關注度逐年上升的原因之一。

整體網絡搜索指數按照使用載體的不同又可以分為“PC指數”和“移動指數”，即電腦端用戶指數和手機端用戶指數，進一步對“PC指數”和“移動指數”的特征進行分析，可以深入了解不同載體對用戶關注度的貢獻程度。

2011—2016年智聯招聘百度搜索指數變化趨勢見圖3。

圖3 2011—2016年智聯招聘百度搜索指數變化趨勢

在百度指數中選定“PC趨勢”，得到智聯招聘PC端的百度指數(見圖3a)。由圖3a可以看出，2011—2016年，智聯招聘的百度搜索PC指數呈現逐年遞增的總體趨勢，這一趨勢可以說明互聯網的普及使越來越多的求職者加入招聘網站的使用行列。在百度指數中選定“移動趨勢”，得到2011—2016年利用手機端搜索智聯招聘的搜索指數(見圖3b)。圖3b顯示出近6年來移動端用戶的智聯招聘搜索指數呈現急劇增長趨勢，這說明智能手機方便了求職者利用網絡求職，智能手機的普遍使用推動了招聘網站的大規模使用。圖3c為2011—2016年百度搜索PC趨勢和移動趨勢的對比圖。從圖3c可以看出，PC端百度搜索占百度搜索指數的絕大部分，但是PC趨勢近幾年增長緩慢，總體較為平穩；相比之下，移動端百度搜索指數盡管所占比例較小，但近幾年該趨勢增長顯著，其搜索規模在2016年時已經達到了PC端的一半。這也說明互聯網招聘已逐漸由傳統的PC端向移動端發展，移動端對時間地點的局限性較小，這使其在互聯網招聘中的優勢更為凸顯，所以移動端用戶關注度的增長速度比較快。

2.每年3月和7月用戶網絡關注度相對較高

為獲取智聯招聘網絡關注度數據在一年中的特征分布，本研究在百度指數平臺上截取了2015年1—12月智聯招聘百度搜索指數整體趨勢(如圖4所示)，并據此制作出各月份的搜索指數圖(如圖5所示)。

圖4 2015年智聯招聘百度指數整體趨勢

圖5 2015年智聯招聘搜索指數

從圖4和圖5可以看出，2015年3月百度搜索指數相對較高，這說明中國傳統春節之后的3月是求職和跳槽的高峰期；另一個搜索指數相對較高的時段是該年的7月，這恰好是應屆大學生畢業的時間，因此求職人數相對增加，搜索指數相對較高。研究顯示，其他年份也具有相似的規律。

(二)用戶網絡關注度的地域分布特征及作用機理

在百度指數中選定“人群畫像”，得到2013-09—2016-10這一時間段中，關注智聯招聘的人群所在省份、區域和城市的地域分布圖。根據該地域分布圖，本研究將各省級行政區(以內陸31個省為例)以及城市按照智聯招聘搜索指數的高低排名繪制成智聯招聘搜索指數地域排名表(如表1～2所示)。表1～2反映了2013-09—2016-10智聯招聘用戶搜索指數的地域分布特征，一方面體現出不同地域(省份、區域、城市)的求職者對智聯招聘的關注度，另一方面也體現了勞動力市場供需的空間分布。

表1 2013-09—2016-10智聯招聘用戶搜索指數省級行政區排名

表2 2013-09—2016-10智聯招聘用戶搜索指數城市排名

由表1～2可以得知，對智聯招聘關注度最高的人群分布省級行政區為北京，其次分別是廣東、江蘇、上海、浙江、山東、四川、天津、河南和遼寧等；從所在城市來看，百度智聯招聘的搜索人群主要來自北京、上海、天津、深圳、廣州、成都、鄭州、杭州、蘇州和南京等。從智聯招聘搜索指數排名前十的省級行政區來看，北京是首都，又是我國政治經濟文化中心；廣東、江蘇、浙江、山東、遼寧是沿海省份，工業和服務業比較發達；上海地處我國東部沿海地帶，同時也是全國的金融中心；四川作為我國第三批自由貿易試驗區和西部綜合交通樞紐及經濟發展高地，經濟總量排名多年來均為我國西部第一；天津臨近首都北京，同時是我國首批沿海開放城市和國家中心城市，經濟發達；河南作為我國的經濟大省，旅游業發達。這些省級行政區發展水平較高，且大多處于我國東部沿海地區，一方面勞動力市場的需求較大，另一方面對求職者的吸引力較大，勞動力市場供給相對充裕。智聯招聘搜索指數相對較低的省級行政區有貴州、甘肅、新疆、海南、寧夏、青海、西藏等，其中貴州、甘肅、新疆、寧夏、青海、西藏均位于我國西部地區，受地域和自然環境影響，相對東部沿海地區，這些省級行政區在區域、交通和經濟發展水平上都處于劣勢。一方面這些省級行政區的勞動力市場總體需求相對較小，另一方面從搜索指數來看這些省級行政區的吸引力較小，勞動力市場供給相對較低。從智聯招聘搜索指數排名前十的城市來看，北上廣深(北京、上海、廣州、深圳)的搜索指數位居前列，說明北上廣深對于全國各地的求職者而言都是首選的就業目標市場，特別是對于應屆畢業大學生而言，北上廣深更是首選。除了北上廣深，天津、成都、鄭州、杭州、南京、濟南、武漢等直轄市或東部、中部省會城市的用戶搜索指數排名也比較靠前，省會城市相對而言是各省的經濟政治文化中心，具有經濟、區位、交通等綜合優勢，對勞動力的吸引較大。

聽負責此次活動的Opera Global Business 亞洲市場負責人Sarah說，當年法國遭遇根瘤蚜蟲害，為了尋找原料，一部分人去西班牙的里奧哈，另一批則來到這里。為了供應法國市場，當時普利亞生產了大量散裝酒。這段歷史影響深遠，至今普利亞依然承擔著如智利中央山谷般的角色。而曼杜里亞作為普利亞大區最主要的葡萄酒產區之一，多年來不斷發展，已轉向致力于生產優質葡萄酒。

綜合以上分析可以得知，我國首都、東部沿海省份以及發展水平較高城市的求職需求更高，我國西部發展較慢地區的求職需求相對較低。這是因為我國的經濟發展存在地區差異和城鄉差異，在經濟越發達的地方能獲得的就業機會越多，發展空間也越大，這一現實導致我國勞動力更傾向于在城市地區和我國東部地區求職，而在經濟欠發達的地區，特別是我國西部地區，對勞動力產生的吸引力則較小。

(三)用戶網絡關注度的人群特征

利用百度指數中“人群畫像”這一功能，得到2013-09—2016-10智聯招聘百度搜索人群的年齡分布情況(見圖6)。

如圖6所示，2013-09—2016-10智聯招聘的網絡關注人群年齡為19歲及以下的人群占總關注人群的3%；年齡為20～29歲的人群為關注智聯招聘的主力軍，占總人群的48%；年齡為30～39歲的人群占總人群的40%；在關注智聯招聘的所有人群中，年齡為40～49歲的人群僅占6%；年齡為50歲及以上的人群對智聯招聘的關注度最小，該年齡階段的人群在總關注人群中的比例不到3%。根據這一現象可以發現，年齡為20～39歲的青壯年對智聯招聘的關注度最高，這一方面是由于網絡招聘作為一種新型招聘技術，需要一定的網絡操作技術，青年相對更容易掌握和運用新型技術，而40歲以上特別是50歲以上的人群更傾向于使用傳統的招聘渠道；另一方面也說明20～39歲的青壯年人群是勞動力市場的主體，在勞動力市場上占的比例最大，其求職需求相對旺盛，因此相應地對智聯招聘的關注度也最高。

圖6 2013-09—2016-10智聯招聘百度搜索人群年齡分布

同樣，利用“人群畫像”功能可得到智聯招聘關注人群的性別分布圖(見圖7)。

圖7 2013-09—2016-10智聯招聘百度搜索人群性別分布

圖7直接、客觀地反映出男性對智聯招聘的關注度更高、求職需求更大，在百度搜索智聯招聘的總人群中占77%；女性在所有關注人群中所占比例為23%。這一方面說明男性特別是青年男性對于網絡招聘這一新型招聘方式更易于接受，而女性在求職過程中更加謹慎和保守，因此對于網絡招聘態度更為謹慎；另一方面間接表明部分女性受婚后全職照顧家庭的影響，退出了求職就業的潮流，從而使得女性總的求職需求低于男性。

四 結論及建議

(一)研究結論

本文以智聯招聘為例，基于2011—2016年的“智聯招聘”關鍵詞百度搜索指數，分析了2011—2016年的百度搜索量及其關注度趨勢特征，進而分析了我國就業群求職需求的時間特征、地區分布特征以及求職者的人群特征，主要得到了以下結論：

1.網絡招聘作為一種新型的招聘渠道，被越來越多的求職者所青睞，同時，互聯網和智能手機的迅速發展和普及提高了網絡招聘網站的被使用頻率；

3.我國東部沿海地區及經濟較發達地區的求職需求量更大；

4.青壯年人群特別是男性在使用網絡招聘的人群中占比很大。

(二)對策建議

基于以上研究結論，為緩解就業壓力，推動網絡招聘的進一步發展，本研究提出以下幾個方面的對策建議：

1.互聯網技術及移動端的發展有利于增加網絡招聘使用人群，提高招聘效率。完善移動端及互聯網基礎設施，加速推進移動互聯網與招聘、勞動力市場需求相融合，增強互聯網核心競爭力，推動我國移動智能終端產品及操作系統的技術發展等，可以吸引更多的網絡招聘使用人群，并在一定程度上緩解就業壓力。

2.每年的3月與7月是我國求職高峰期，企業應在求職高峰期積極開展就業與招聘活動，提高招聘效率。招聘網站也應密切關注勞動力市場狀況，在求職高峰期通過各種品牌營銷手段吸引更多企業加入網絡招聘的行列，提高招聘效率，緩解求職高峰期的就業壓力。同時，求職者也應在求職高峰期到來之前積極準備，調整就業心態，利用集聚效應，把握隨求職高峰期而來的更多就業選擇機會，以提高求職效率。

3.在我國東部沿海地區及經濟較發達地區創造更多就業機會，普及網絡招聘這一新型招聘渠道，將有利于吸收更多勞動力。與此同時，政府也應加大政策扶持及引導力度，帶動其他欠發達地區的發展，廣開就業門路，鼓勵大學生西部創業，為求職者提供更多就業地區選擇。此外，求職者應樹立正確的就業觀，不盲目追求大城市、熱點城市，并做好積極創業的思想準備，以獲得更好的職業發展機會。

4.為吸引更多女性及其他年齡階段的求職者加入網絡招聘使用大軍，招聘網站應提高網站的操作便捷性能和信息安全性能。一方面應實現招聘網站操作便捷化，因為過于繁瑣的注冊程序會使部分原本有意向使用招聘網站的求職者選擇放棄。招聘網站應合理設置注冊問題，在保證基本信息得到登記的基礎上，實現快捷注冊與操作。[8]另一方面應提高招聘網站的信息質量和信息安全，為此，招聘網站應保持與用人單位的交流，及時更新招聘信息，刪除過時信息，做好與企業的信息對接工作，為招聘網站用戶提供詳細具體的招聘信息；同時，由于網絡招聘涉及求職者的個人資料信息，因此招聘網站還必須加大技術開發投入，提高網站信息安全系數，從而保證用戶信息的保密性。另外，政府也應保障已婚已育婦女就業的基本權益。通過以上措施，吸納更多人群使用網絡招聘網站，推進網絡招聘渠道的進一步發展。

在大數據背景下，基于百度指數對求職需求進行預測是一種新的嘗試與探索，百度指數龐大的樣本數量具有廣泛的代表性，因此本文借此分析預測我國當下的求職需求狀況具有一定的可信度，對求職者及企業也具備一定的參考價值。但是本文也存在著一些不足之處：在數據收集上，由于百度指數搜索“智聯招聘”這一關鍵詞得到的最早數據為2011年的數據，因此本文僅對2011年1月至2016年10月智聯招聘在百度搜索上的整體趨勢信息流數據進行了分析；獲取智聯招聘搜索熱度的關鍵詞不是唯一的，本文僅以“智聯招聘”作為搜索關鍵詞獲取數據進行分析，雖然具有一定的可信度，但不夠嚴謹，在后續研究中應進一步提高數據質量。

[1] 艾瑞咨詢.2015年中國網絡招聘行業發展報告簡版[R].上海：艾瑞咨詢，2015：7-8.

[2] 李 山，邱榮旭，陳 玲.基于百度指數的旅游景區網絡空間關注度：時間分布及其前兆效應[J].地理與地理信息科學，2008，24(6)：102-107.

[3] 龍茂興，孫根年，馬麗君.區域旅游網絡關注度與客流量時空動態比較分析：以四川為例[J].地域研究與開發，2011，30(3)：93-97.

[4] 黃先開，張麗峰，丁于思.百度指數與旅游景區游客量的關系及預測研究：以北京故宮為例[J].旅游學刊，2013，28(11)：93-100.

[5] 王洪偉，張藝偉.基于百度指數的網頁用戶關注度研究[J].情報學報，2012，31(8)：837-845.

[6] 喻國明.大數據分析下的中國社會輿情：總體態勢與結構性特征：基于百度熱搜詞(2009—2012)的輿情模型構建[J].中國人民大學學報，2013，27(5)：2-9.

[7] 興 明.2015中國最佳互聯網招聘排行榜(Q1期)[EB/OL].[2017-04-20].http://www.ciweek.com/article/2015/0414/A20150414567698.shtml.

[8] 王 輝，彭 倩.基于求職者視角的招聘網站使用意向影響因素分析[J].重慶科技學院學報(社會科學版)，2016(12)：33-36，47.