孫文營

領導干部要切實改變過去“經驗主義”“拍腦袋決策”的思維習慣,逐步立起以數據說話的定量決策機制。
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,世界已進入大數據時代。海量的數據信息影響著世界經濟、政治、文化發展的各個方面,沒有任何民族和國家能夠置之度外。近年來,黨中央和國務院密集出臺了一系列大數據發展和應用的國家政策、規定。2015年8月,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》,2017年10月,習近平總書記在黨的十九大作出了“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的要求,為大數據的發展指明了方向。12月8日,十九屆中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習,習近平總書記強調,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,推動實施國家大數據戰略。貫徹落實大數據國家戰略,首先需要領導干部這一“關鍵少數”順勢而為,自覺樹立大數據思維,具體說來,要樹立以下五個方面的意識。
一是要樹立時代意識,深刻理解并積極投入國家大數據發展戰略。當前,我國實施大數據戰略是時代使然,具有發展大數據的有利條件。我國作為經濟大國、人口大國,是全球互聯網用戶、移動互聯網用戶最多的國家,也是數據大國。百度、阿里、騰訊等創新型的大數據技術公司茁壯成長,國家大數據戰略所依賴的產業和技術基礎初步成形,大數據領域的創新創業欣欣向榮,給國家大數據戰略的實施提供了人才基礎、技術基礎。中國特色社會主義進入新時代,社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。適應社會主要矛盾的變化,必然要求大力推動國家大數據戰略,發揮數據的基礎性資源作用和創新引擎作用,推動建立現代經濟體系,縮小城鄉區域差異,緩解社會主要矛盾。在這種情況下,廣大領導干部要順應時代潮流,克服對大數據時代的抵觸和畏懼心理,積極主動融入大數據時代,自覺投身于國家大數據發展戰略,不僅僅做大數據時代的一般參與者和推動者,更要做大數據發展的弄潮兒和引領者,努力在建設數據強國的偉大事業中貢獻自己的智慧和力量。
二是要樹立能力意識,努力在大數據治國戰略中主動作為。習近平總書記在中央政治局集體學習會上,還重點對推動大數據技術產業發展、運用大數據發展數字經濟、提升政府治理現代化水平、保障和改善民生,以及保障國家數據安全等問題提出了戰略性部署和要求。要把這些戰略性部署和要求落實到地,領導干部必須具有善于獲取數據、分析數據、運用數據的能力。這些方面的能力是領導干部做好工作的基本功,直接決定著領導干部未來的核心競爭力。因此,領導干部首先要切實改變過去“經驗主義”“拍腦袋決策”的思維習慣,逐步建立起以數據說話的定量決策機制。定量決策需要以豐富的、可量化的數據為基礎,而要獲取具體的豐富的真實的數據,則要求領導干部深入到基層群眾中去調研。調查研究是共產黨人的傳家寶。領導干部通過實地調研獲得一手數據,這是建立定量決策的基礎,也是領導干部民主作風的表現。當然,并不是所有數據都要經過領導干部本人親身經歷才能獲取,當面對數量眾多、紛繁多變的數據信息時,領導干部還要具有很強的數據鑒別、分析能力,要能夠把多樣態、多時間段、多存儲空間的數量龐大的數據信息進行“關聯”,將一些看似并不相關的數據進行整合并加以分析,從中發現可能存在的規律,從而服務于定量決策。
三是要樹立安全意識,注重防范大數據時代的各種風險挑戰。在中央政治局集體學習中,習近平總書記特別強調了“切實保障國家數據安全”的重要性。領導干部一定要對我國大數據發展階段和成就有客觀的認識,既要看到我國作為數據大國已經取得的發展成就,也要認識到我國還不是數據強國,還面臨較大的數據安全風險。有專家認為,目前我國使用的網絡,是美國網絡的延伸,雙方在網絡控制、網絡安全、網絡數據共享等方面不對等,這是網絡安全風險的隱患之所在。因技術、標準或因部門利益、地方保護等原因,加之用于規范、界定“數據主權”和數據資產的相關法律不健全,我國“數據分割”和“信息孤島”現象嚴重,數據到資產的轉化率低,數據資產權屬不清,數據挖掘、處理、分析和開發能力低,數據價值還沒有實現。同時,從全球視野來看,目前全球大數據戰略博弈加劇,西方國家全球數據監控升級,我國網絡數據主權還面臨嚴峻的國際霸權和未來網絡戰爭的挑戰。如果爆發“網絡9·11”事件,經濟社會發展將面臨不堪設想的后果。因此,與普通民眾相比,領導干部一定要具有較高的數據安全和風險防范意識,對關系國計民生,涉及國家安全、商業秘密和個人隱私的數據要做好安全防范。一定要掌握一些反竊取、反泄漏的技術常識。各級領導干部要對大數據的風險具有超前預見性,積極為國家出臺數據治理安全超前性戰略規劃出謀劃策。
四是要樹立學習意識,切實提高大數據應用水平。習近平總書記強調,各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據。長期以來,一些領導干部固化了輕技術、重管理的思維意識,對大數據、云計算、智慧城市、移動互聯網、物聯網等新興技術知之甚淺,不能深刻理解其內涵。領導干部要想具有高瞻遠矚的戰略眼光,用好大數據,就必須增強學習的主動性,切實了解大數據技術的最新前沿動態,切實掌握大數據時代下的新工具、新技術,真正做到學大數據、懂大數據、用大數據,人人都成為發展大數據的行家里手。領導干部可以在干中學、學中干。如,可以借鑒大數據平臺的創建和使用經驗,并結合部門實際,創建大數據決策模擬實驗室、大數據共享平臺等,通過實際的工作增強大數據的感性認識。領導干部還要增強對大數據的理論學習和研究,閱讀書籍、參加培訓、深入實踐、虛心向大數據專業機構和專業人士學習等都是學習大數據知識的有效方式,一些看似零碎、松散的業余時間,都可以成為百忙工作中學習大數據的好機會。
五是要樹立正確的政績意識,穩健推進大數據產業發展。目前,全國很多地方都在把利用大數據,發展數字經濟作為實現創新發展的重要手段。大數據作為新經濟發展的生產要素,將會是“互聯網+”創新創業的重要方向,同時也在驅動傳統產業升級轉型。作為領導干部一定要堅持以人民為中心的發展思想,大力推進“互聯網+教育”“互聯網+醫療”“互聯網+文化”等,努力保障和改善民生。我們欣喜地看到,全國很多地方的大數據協調管理相關部門如雨后春筍般地建立,相關產業園區也同時建立起來,以各種措施吸引云和大數據產業企業入駐。但是,由于各地經濟社會發展條件、產業基礎不同,發展大數據產業并不能一哄而上。從國家層面來說,要有對大數據產業區域規劃的宏觀指導;從地區層面來說,各地區領導干部在大數據發展規劃上不能操之過急,需要把握規律、循序漸進,客觀分析本地發展大數據產業的優劣條件,以此為據科學制定符合本地區實際發展需求的大數據產業發展規劃,確保大數據戰略發展穩健、持續有力。endprint