大數據環境下質量工程項目管理與研究

黃仁剛

[摘要]在我國當前的大數據環境下，傳統的高等學校教育模式已經不能滿足社會對數據信息化管理的要求，如何利用大量的數據信息教學資源進行高校質量工程建設，確保高校專業技術和管理體系的優化升級，已經成為當前高校質量工程管理的主要方向。本文從大數據環境基本概念、特征出發，分析了大數據環境下質量工程項目管理的機遇和挑戰，并在此基礎上提出了改進對策，為后期創新改進高校質量工程項目管理體系提供有益參考。

[關鍵詞]大數據;質量工程;教學管理

[中圖分類號] F425

[文獻標識碼]A

[文章編號]1671- 5918（ 2018） 14- 0095 - 03

doi：10. 3969/j.issn.1671- 5918. 2018. 14. 042

前言

信息化體制改革發展，使大數據逐步深入到市場的各個行業領域，以往的工程管理方法已經不能適應數據時代的變革發展。質量工程是“高等學校教學質量與教學改革工程”的簡稱，該項目是由國務院批準實施的高校教學質量和教學改革項目。在大數據環境下，高校質量工程項目管理面臨巨大挑戰，高校教育體制的改革、規模的擴大，使得社會對高校數據信息技術要求逐漸變高。因此，順應大數據時代發展，為高校質量工程項目提供大量可靠、有效的數據信息具有重要意義。但當前高校質量工程項目管理中仍然存在一定的問題，需要工程項目提高對大數據信息的高效利用，并提升高校教師的大數據意識，充分認識到大數據環境能使質量工程項目信息處理系統可靠化、高效化，實現大數據的經濟價值和增值效益。

一、大數據概念及特征

（一）大數據概念

大數據即傳統概念上的海量數據、超大量數據，是當數據庫中收集的數據量已經龐雜到工作人員無法在規定時間內完成對所需數據資源的篩選、整理等工作，更無法將截取的數據進行分析，組成人們能夠讀取的完整信息記錄。在數據總量一致的前提下，通過研究對比傳統的數據小規模獨立分析模式和大數據模式處理方式發現，將各個不同集合的小型數據進行整合處理，能建立各個小型數據集之間的信息聯系，得到一定的規律、結論。運用數據的關系屬性，能夠研究教育發展趨勢、分析高校教學質量、評審高校改革策略等，為高校制定發展策略和發展目標提供參考。

（二）大數據特征

目前大數據在我國應用已經越來越廣泛，其主要特征可以劃分成以下四個方面：一是，數據海量化。大數據包含數量相當龐雜的大量數據信息，在當今信息技術迅速發展的今天，網絡信息已經成為人們溝通交流的主要方式。信息時代使數據流量呈幾何速度增長，形成海量數據信息庫。二是，數據多樣化。數據多樣化主要是指，大數據的數據信息內容層次多、涉及面廣。隨著互聯網技術的普及，人們能通過手機、電腦、云存儲及數據傳感器等渠道獲取數據信息，且接收到的數據逐漸豐富化、多樣化，信息內容也逐漸變得多層次化，包含音頻、圖片、視頻等多種形式。大數據能通過這些信息傳播設備技術，承載大量數據信息，使數據信息多樣化、層次化。三是，數據速度化。與傳統的數據處理技術不同，大數據信息處理技術是在物聯網、云計算基礎上，進行的信息技術創新革命，能使數據庫做到實時更新，且保證數據庫的快速更新。四是，數據可以非精準化。數據信息庫過于龐大，加上數據庫更新速度過快，造成數據信息價值低密化，對數據信息的精準度判斷非常困難。隨著大數據的發展，數據的非精準化已經成為現階段我國大數據的一明顯特征，人們能夠正確認識數據的精準度這一概念，實現數據信息的包容化。

二、大數據背景下質量工程項目管理的機遇和挑戰

（一）改善傳統死板化教學模式

高等院校是我國綜合型高素質人才培養的主要基地.不是簡單的科學研究機構。高校教育能樹立學生正確職業道德觀，培養學生的專業技能，這一過程是長期拉鋸戰，一旦出現“填鴨式”固化教學思想，就很難順應時代進行改變。填鴨式教學模式會使教師死板的根據教學大綱進行課堂教學，完全遵循原有的課堂活動計劃，無法根據學生的實際接受能力和技術能力水平及時調整。但數據挖掘技術能保證教師根據教學中的繁雜數據信息，對教學活動進行預判調整。如通過教學數據分析、統計，分析何種授課方式能最大限度激發學生興趣，何種教學內容能使學生更容易記憶、運用，何種課程時間段安排能確保學生對核心知識技能的高效掌握。甚至能根據實踐教學實時數據信息，對學生的技術能力水平、行為意識動態等進行及時、有效了解，將各種不利因素扼殺在萌芽狀態。數據挖掘技術不僅能使教師根據學生反饋的數據信息，對課堂教學活動進行有效調整，并且能實現教學方法的改革創新，如改變傳統教學模式，將學生作為教學的主導，使高校教學方法更具前沿性、互動性。

（二）能促使教和學有機結合

教學數據信息是進行教學環境改善和及時發現教學問題的基礎，將教、學兩者有機結合，能提高高校在教學中的競爭優勢，并有針對性的解決教學中的潛在不利因素。教師作為教學的主導者和管理者，要結合教學科目的專業知識，以大數據分析為基礎，對學生在教學活動中的行為意識和心理動態等進行記錄、分析，整體評判高校教學專業水平，探索出更貼近學生實際情況的教學方法、內容。另外，通過將大量教學實踐數據進行整合，能從中找出不同學生的不同學習特性。這樣不僅能實現高校學生實踐顯性數據，確保教師對學生的學習成績、專業技能掌握水平等進行準確把握，并且能根據學生的社團互動狀況、社交網絡情況等，判斷出學生的隱形數據，構建高校的教學內外支撐體系，正確評價一個學生的真實價值。教、學的雙結合能構建起彈性教學模型，有助于提升學生的學習意識和理解能力，讓學生能通過大量數據信息更準確進行自我定位，及時糾正自身存在問題，實現對自身學習情況和專業技能水平的主動掌握，樹立高校以學生為導向的個性化改革。

（三）促進教師綜合素質提高

教師綜合素質包含教師的專業知識技能水平、思想道德等，多種意識能力的綜合性修養，對學校的教學質量有非常大的影響。由于專業知識能力是保證教學正常進行的基礎，因此我國高校教師通常更注重專業知識，但大數據環境對教師提出了更高要求，需要教師同時具備專業知識、教學管理、數據處理等多方面能力。高校教師隊伍的綜合素質是影響高校教學質量跨越式發展的關鍵，因此，高校在教學實踐中必須將大量數據信息進行總結、反饋，剔除無用數據，將有價值的數據信息進行整合、分析，這是當前高校需要解決的主要問題。如果教師能將教學數據信息進行綜合性分析，并對發現的問題進行及時修正，逐步改善教學模式，做到對學生課堂活動的實時反饋，就能極大地提高學生的學習主動性和活動參與性，進一步提高高校的教學水平。由此可見，培養教師的數據分析能力，打造一支高專業知識、高技能水平和高數據處理能力的師資隊伍，是高校在大數據環境下實現教學改革、發展的嚴峻挑戰。

三、大數據環境下對質量工程項目管理的改進對策

（一）創建高校質量工程管理體系

在高校質量工程建設中，創建完善的數據管理體系，實現高校教學體系的數據信息化管理。當前，我國絕大多數高校已經創建了質量工程信息管理體系，但在整體結構上無法真正做到數據信息資源共享，無法建立信息高效運轉機制，并且從事相關信息管理的工作人員并沒有專業的知識技能，不能真正發揮信息管理機制的作用。因此，高校在進行信息管理體系改革完善時，首先，要設置專門的高校信息管理部門，可以聘請專業人員，并讓學校領導加入其中，制定信息管理監督規章制度，為信息管理體系高效、有序運轉提供有力保障。其次，要制定相關管理技能培訓規章，提升高校管理人員的計算機互聯網技能水平，確保管理人員能準確搜集、整理各層次的教育資源，擴展教學數據信息的獲取渠道，確保信息管理體系更規范、可靠。最后，要采取一定的獎懲措施，制定職工激勵制機制，進一步提高管理人員的責任意識和工作積極性。

另外，隨著市場經濟和科學技術的飛速發展，智能化、自動化科學技術已經深入到各行各業。而大數據作為商業自動領域的核心技術，能夠保證人們從大量、繁雜的數據信息中篩選出所需數據信息，并將有用數據信息進行綜合分析，為管理層提供可靠數據信息支持。將數據挖掘技術融合到高校信息管理體系中，能實現高校師生教學課堂數據信息的實時反饋，讓高校管理層準確、全面的掌握教師教學情況、學生心理狀態和行為意識，這是建立高校信息管理體系的數據基礎。商業自動化技術與高校管理是相互推動、相互影響的，商業自動化技術能為高校搜集、分析教學數據信息提供技術支持，為高校領導層制訂方案策略提供大量可靠信息，進一步提升高校教學綜合水平和科研能力，為社會培養更多高技能、高素質的綜合型創新人才;而高校信息化系統的日益完善對商業自動化技術也具有一定的促進作用，為技術研究發展提供實踐改進經驗。

（二）保持新時代的創新精神

科技時代的前沿路線，造就了大數據時代。高校管理工作不僅引入了信息技術進行高效的工作，而且還在與時俱進進行創新。高校管理工作人員不能被新時代的思想禁錮，而要在新時代的思想上進行創新。高校的教育事業需要進行思索和創新，不斷的提升教學理念，加快創新步伐。高校管理質量的提升，需要吸收先進現代化科學技術、改善高校教育體制、提高管理人員的思想境界。

（三）提高教師隊伍綜合能力素質

大數據環境實現了高校教學質量的跨越式提升，也使高校對教師隊伍的專業技能、專業理論知識和其他相關能力有更高的要求，因此，不斷提升高校教師綜合能力素質也是現階段我國高校教育改革發展的重要環節。大數據技術在高校質量工程管理中的廣泛應用，能使教師及時、準確的了解并掌握學生的心理需求和行為意識，教師要對這些學生的隱形和顯性數據信息進行整理分析，這就要求教師具備教學數據信息的整理、處理及研判能力，這也是確保教師完成教學課程的重要因素。另外，大數據環境下高校在實踐教學中會生成大量數據信息，而如何在大量數據信息中提取有用信息，正確進行數據信息的篩選、整合、關聯，是教師教學中非常關鍵的步驟。高校應該根據學校教師的能力素質水平，定期進行專業知識和大數據挖掘、處理技術的培訓，開展大數據分析講解課程，或者組織小組交流會，構建各學校、各科室教師的溝通交流平臺，確保教師能真正掌握大數據技術，并將其運用到教學活動實踐中，提升高校教師隊伍的整體能力素質。

結束語

互聯網技術的發展普及，提高了事物更新換代的速度，也促使數據信息呈幾何速度增長。大數據在我國尚處于發展階段，能為高校教育事業的發展提供龐大數據信息支持，提高高校質量工程管理質量水平。大數據環境對高校教育改革來講是機遇與挑戰并存，將大數據技術引入到高校教育工程中，并充分發揮信息技術的作用，能極大地促進我國高等院校教育體制的穩定發展。在高校質量工程建設中，要樹立大數據思想，對教師隊伍加大專業性培訓，實現教、學的有機融合，提高教學的課堂互動性和學生課堂數據反饋的時效性，加快高校教學質量和教學體系改革的進裎，為我國高校質量工程管理奠定堅實基礎。

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