首席數據官、首席數字官和首席分析官

Minda+Zetlin+沈建苗

三個新的技術管理頭銜以不同方法來解決同一個問題。

技術在迅速變化，技術領導人也在迅速變化。鑒于數字化轉型成為許多企業的重中之重，加上數據分析革命如火如荼，許多公司在設立原本屬于CIO職責范圍的新的管理角色。高管隊伍中新增的最熱門的技術領導人包括首席數據官、首席分析官和首席數字官。

雖然這三個頭銜描述的業務職能明顯不同，但重疊之多超乎你想象。這些新崗位的存在主要歸結為同一個原因：大企業處在瞬息萬變的世界，面臨技術顛覆，需要一名高管能讓整個企業更由數據驅動、更通曉數字化、更充分地準備好迎接未來的挑戰。

房地產市場Ten-X的首席人力官Chris Galy表示：“如果看一下所有這些人大體所做的工作，有些與產品有關，有些與行為定位有關，有些與收入模式有關。所有這三種業務職能都要有合適的設計和基礎設施來執行工作。”那可能一度是CIO的份內事，如今在一些企業中仍然如此。而在許多企業，不堪重負的IT部門及領導人樂于把從數據中獲取價值，打造或擋開數字化顛覆力量的重任交給這些新角色。

雖然這三個頭銜都源自需要實行數字化轉型、利用數據的力量，但各自以略有不同的方法來處理這個問題。

首席數據官的角色和責任

首席數據官監管本公司的數據，不過在不同公司有著不同的含義。在一些公司，首席數據官主要管理數據，確保數據高質量、有意義，并構建一套基礎設施來適當地存儲和處理數據。這類首席數據官將數據分析交給首席分析官或另一個職能部門。在另外一些公司，首席數據官負責數據分析，并從數據中獲取實用的洞察力。他可能還負責數據管理和存儲，那些任務也有可能屬于IT部門。

Gartner的研究副總裁兼杰出分析師Andrew White表示，最高效的首席數據官通常將數據管理這一塊交給別人。他說：“聲稱為公司增添價值的首席數據官員并不負責管理數據。那一塊完全交給技術人員。他們往往專注于戰略、確定優先級以及商業案例。他們代表其他業務領導人行事。他們優先考慮哪些決策是董事會關注的首要任務。”

White還認為，這三個新頭銜中，首席數據官最可能被公司長期使用。他說：“六七年前，銀行有首席安全官、首席隱私官、首席信息官。盡管它們有很多的首席XX官，但沒人帶頭切實發揮數據的業務價值。銀行提出了首席數據官這個角色，試圖讓某人負責數據在業務部門的使用，其他公司紛紛效仿。”

雖然一些CIO和首席技術官（CTO）覺得這個新角色侵犯了其地盤，但大多數人還是樂意交出從數據中獲取價值這項艱巨任務。他說：“所以，首席數據官的頭銜變得合法化。當時有人談論另一個頭銜：首席數字官，這個頭銜最初面對公司外部。后來首席分析官冒了出來，不過涵蓋性頭銜似乎是首席數據官。這個頭銜是否逐漸兼收并蓄其他所有頭銜需拭目以待。”

首席分析官的角色和責任

首席分析官和首席數據官之間有何區別？首席分析官負責數據分析和商業智能。但一些專家認為這是首席數據官的一項工作。舊金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan說：“我不知道首席數據官和首席分析官之間有很大的區別。許多公司被頭銜所困，而不是一心想著實際上試圖讓這個職位完成什么工作。”

也有人認為這兩個角色是兩份背景迥異的不同工作。咨詢公司雷諾仕國際獵頭（Russell Reynolds Associates）的數據和分析業務負責人Justin Cerilli說：“首席數據官的任務是利用數據支撐業務。分析這一塊是從該數據中獲得洞察力，如何讓這些數據為公司業務發揮用處？”他補充道，首席數據官員通常沒有數據科學的背景，而首席分析官通常具有此類背景。

同時，優秀的首席分析官想要確保自己在處理合適的數據，數據質量高。Cerilli說：“讓企業明白數據管理這一塊有難度。我見過一些優秀的分析領導人跑到數據還沒有準備好的企業，沮喪之下，黯然離開。”這就是為什么一些首席分析官想要對數據管理全權負責，為什么一些專家建議把這兩個角色同時派給同一個高管。

如果首席分析官工作干得漂亮，很可能會顛覆現有的業務流程，那意味著優秀的首席分析官在公司內部有穩固的關系，對業務有深入的了解，還有出色的溝通技巧。安永的首席分析官Chris Mazzei說：“數據科學技術技能之類的能力都必不可少，但光有它們還不夠。最終，企業需要使用分析結果，這意味著要改變業務決策。”

Mazze表示，這正是許多首席分析官可能遇到麻煩的地方。他在成為首席分析官之前已在安永效力20年，上一個頭銜是首席戰略官。他說：“我的優勢是很了解業務，與公司高層關系也不錯。派給我這個角色不是由于我是公司里頭技術最好的。其他那些技能其實被低估了，鑒于這些目標的性質，它們至關重要。”

首席數字官的角色和責任

如果說擔當從數據中獲取價值、改變業務流程的“首席宣傳官”是首席分析官的一項工作，那么這是首席數字官最重要的職能。但是除了需要提倡用新的數字化方法解決業務問題外，這個角色在不同的企業可能有著不同的含義。

保險軟件公司Duck Creek Technologies的首席數字官Curt Stevenson說：“這個角色有點跨職能部門，它對不同的人來說含義全然不同。在一些情況下，它是一個內部角色，旨在使數字化營銷的效果最大化。拿我們公司來說，首席數字官旨在幫助我們的客戶積極采用數字化，為他們的客戶提供更好的體驗。”

這些崗位該向誰匯報？

首席數據官、首席數字官和首席分析官向誰匯報？在Gartner最近對首席數據官和首席分析官開展的調查中，40%的人表示向首席執行官匯報。16%的人向CIO匯報，其余的人向首席財務官（CFO）、CTO或非CXO高管匯報。

專家們表示，對于希望這些新角色充當變革推動者的企業而言，最好讓他們向一把手匯報。數據分析平臺Looker的首席分析官Colin Zima表示，據他了解，有的首席分析官不僅向CEO匯報，還向CFO或CIO匯報，不過形勢在發生變化。Zima說：“我越來越看到這個頭銜向CEO匯報，試圖將數據分析提升到與營銷或銷售同等的地位。”

他補充道，不直接向CEO匯報的首席分析官仍可以為企業創造價值，但他推動企業變革會比較困難。他說：“如果你為其他部門服務，需要與這些部門地位平等。如果你向CFO匯報，地位就不平等。”

除了向合適的對象匯報外，還需要合適的企業價值觀以及領導層的合適支持，才能真正帶來變革。他說：“數據需要用來做決策，這種要求絕對是自上而下的。如果大家認為可以拿數據來做出更好的決策，會使用數據來做出更好的決策。”他補充道，谷歌這家公司就是以數據驅動型決策為常態的典范。

Zima說：“企業文化要求，即使你的頭銜中沒有‘數據，也應該使用數據做出決策。”另一方面，“如果你的首席營銷官和首席財務官不在乎數據驅動型決策，他們領導的部門也會不在乎。所以根出在文化上。”

（本文由IDG旗下CIO網站授權刊載）endprint