基于BP神經網絡的北京市物流需求預測

劉瑾宸??

摘 要：隨著物流在國民經濟中重要性的提高，對于物流需求的準確預測成了物流發展規劃中重要的一部分。選取了對物流需求影響較大的七個指標構建了一個三層的神經網絡，對2006-2015年北京市的物流需求進行了預測。結果表明BP神經網絡模型的預測結果比回歸分析預測結果更好，且相對預測誤差不超過0.05。

關鍵詞：物流；需求預測；BP神經網絡

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.05.012

0 引言

隨著科技的不斷進步和社會生產能力的逐步提高，資源和勞動力在供大于求和銷售到達極限的情況下已很難帶來利潤的增加，這時“第三利潤的源泉”，即物流的重要性便顯著增加。2009年國務院印發了《物流業調整和振興規劃》，指出了物流行業在國民經濟中的重要地位，提出了“促進物流業平穩較快發展”的要求；2014年國務院印發了《物流業發展中長期規劃（2014—2020年）》，分析了我國物流行業的發展現狀，并提出了2014-2020年物流發展的詳細規劃。可以看出，物流已經成為經濟發展中極其重要的一個環節。而物流行業高效快速的發展離不開物流系統的合理設計和有效控制，這其中十分重要的一個環節便是對物流需求的準確預測。有不少學者針對物流需求預測問題進行了研究，過秀成（2001）等曾利用投入產出模型分析了區域物流需求，得到了兼顧社會經濟和物流供應條件兩方面因素的模型。初良勇（2004）比較了回歸分析、灰色模型和神經網絡在物流需求預測中的不同結果并通過組合預測的方法提高了預測的精度。……