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非理性行為影響碳期貨價(jià)格的實(shí)證研究

2018-01-22 00:20:37尚慧敏

摘要:本文利用ESMD的方法分解碳期貨原始序列,將其高頻成分作為投資者非理性的因素,同時(shí)將該因素結(jié)合碳期貨距離到期日時(shí)間以及市場(chǎng)行情因素帶入到多元回歸模型當(dāng)中,作為研究碳期貨定價(jià)模型定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格偏差的解釋變量。研究表明,在模型定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格的偏差中,投資者非理性具有更強(qiáng)的解釋力。因此投資者非理性對(duì)碳期貨價(jià)格具有較大的影響。

關(guān)鍵詞:非理性行為;碳期貨;區(qū)間定價(jià)預(yù)測(cè)模型;環(huán)境會(huì)計(jì)

基金項(xiàng)目:安徽三聯(lián)學(xué)院教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程證券投資模擬實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(編號(hào):16zlgc015)

一、問(wèn)題提出

金融市場(chǎng)當(dāng)中投資者的認(rèn)知偏差和心理活動(dòng)會(huì)影響其對(duì)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的情緒和預(yù)期,即投資者的認(rèn)知偏差最終會(huì)體現(xiàn)為投資者情緒(閆偉,2011),而根據(jù)現(xiàn)有金融市場(chǎng)中的研究結(jié)果,投資者情緒對(duì)于資產(chǎn)價(jià)格的影響具有較大的影響。在股票市場(chǎng)中,學(xué)者采用換手率或者漲跌比作為描述市場(chǎng)情緒的代理變量,結(jié)果顯示市場(chǎng)情緒顯著地影響了股票的價(jià)格(Baker &Stein,2004)以及市場(chǎng)指數(shù)(Wang,2006);在衍生品市場(chǎng)當(dāng)中,學(xué)者大多采用期貨認(rèn)沽認(rèn)購(gòu)比表征市場(chǎng)情緒,研究發(fā)現(xiàn)情緒因素相較于其他的系統(tǒng)性因素能夠更好地解釋期權(quán)價(jià)格的定價(jià)偏差(Dennis & Mayhew,2002)。但是,市場(chǎng)投資者非理性的存在是否會(huì)影響碳期貨市場(chǎng)的價(jià)格呢?學(xué)者(宋佳寧,張晨,2016)通過(guò)構(gòu)建區(qū)間定價(jià)模型預(yù)測(cè)碳期貨定價(jià)模型發(fā)現(xiàn),碳期貨合約到期天數(shù)和碳排放市場(chǎng)的交易行情能夠顯著的解釋這部分偏差的存在。該學(xué)者利用交易行情用作投資者情緒的代理變量,當(dāng)市場(chǎng)行情好會(huì)釋放積極信號(hào),投資者情緒隨之樂(lè)觀(guān);市場(chǎng)行情好會(huì)釋放消極信號(hào),投資者情緒隨之悲觀(guān)。本文采用具集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方法對(duì)原始時(shí)間序列進(jìn)行分解。主要是由于EEMD方法在處理非線(xiàn)性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確,同時(shí)具有更強(qiáng)的自適應(yīng)性以及分解結(jié)果更穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)。

二、 變量選取和模型構(gòu)建

文章選取碳期貨合約到期天數(shù)、市場(chǎng)交易行情以及投資者情緒三個(gè)因素作為解釋變量,而將區(qū)間定價(jià)模型預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的偏差作為被解釋變量。

(一)被解釋變量

文章采用區(qū)間定價(jià)模型預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的相對(duì)偏差作為被解釋變量,即:

公式(1)

其中,代表區(qū)間定價(jià)模型預(yù)測(cè)價(jià)格與實(shí)際價(jià)格的相對(duì)偏差;代表區(qū)間定價(jià)模型上下區(qū)間預(yù)測(cè)值的平均值,代表碳期貨的實(shí)際價(jià)格。

(二)解釋變量

本文采用三個(gè)解釋變量作為解釋價(jià)格偏差的原因。碳期貨合約到期天數(shù),即碳期貨合約距離到期日的天數(shù);碳市場(chǎng)行情,代表了碳期貨市場(chǎng)的整體行情,由于目前關(guān)于碳期貨市場(chǎng)交易行情的指標(biāo)為出臺(tái),因此本文選取標(biāo)準(zhǔn)普爾500碳效評(píng)級(jí)指數(shù)來(lái)衡量碳市場(chǎng)行情;投資者情緒代表了投資者面對(duì)市場(chǎng)信息時(shí)所作出的交易行為,文章選取碳期貨價(jià)格序列中的高頻數(shù)據(jù)作為衡量指標(biāo)。

(三)實(shí)證模型構(gòu)建

根據(jù)上述變量設(shè)計(jì)的過(guò)程以及理論分析的結(jié)果我,文章構(gòu)建多元回歸模型驗(yàn)證價(jià)格偏離的原因。以期判定,投資者情緒是否能夠影響碳期貨價(jià)格。模型如下所示:

公式(2)

上述中,代表第個(gè)價(jià)格偏差;代表第個(gè)偏差所在的市場(chǎng)行情;代表第個(gè)偏差所對(duì)應(yīng)合約的到期天數(shù);代表第個(gè)偏差代表的投資者情緒。

三、 數(shù)據(jù)選取與分析

為更好地反映碳期貨市場(chǎng)發(fā)展的過(guò)程,選取了2013年1月2日至2016年10月28日的碳期貨數(shù)據(jù),由于目前碳期貨市場(chǎng)中關(guān)于碳期貨市場(chǎng)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)是碳期貨連續(xù)合約數(shù)據(jù),但是由于該數(shù)據(jù)不能表征碳期貨合約的到期日,同時(shí)其獲取來(lái)源的多元性,不利于文章的研究,因此,文章采用碳期貨連續(xù)合約的數(shù)據(jù)選取方法之一來(lái)選取本次研究的依據(jù),即選取每個(gè)月當(dāng)中交易頻率做多的碳期貨合約為基礎(chǔ),一共選取了將近46個(gè)月的時(shí)間價(jià)格序列。文章所有的碳期貨合約數(shù)據(jù)均來(lái)自于ICE網(wǎng)站。而與碳期貨區(qū)間定價(jià)研究相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)自于wind數(shù)據(jù)庫(kù)、倫敦銀行網(wǎng)站等。

(一)碳期貨定價(jià)模型定價(jià)偏差數(shù)據(jù)來(lái)源

基于張晨等(2016)關(guān)于碳期貨定價(jià)的研究,采用無(wú)套利區(qū)間定價(jià)的方法對(duì)碳期貨進(jìn)行定價(jià)研究,并選取碳期貨定價(jià)模型定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格之間的相對(duì)偏差作為定價(jià)偏離程度的衡量指標(biāo)。

1.碳期貨區(qū)間定價(jià)上下區(qū)間確定

碳期貨區(qū)間定價(jià)模型以持有成本定價(jià)模型為基礎(chǔ),同時(shí)考慮市場(chǎng)摩擦,即將交易費(fèi)用、保證金以及存貸款利差考慮其中。碳期貨區(qū)間定價(jià)方法上下限的選取原則是,當(dāng)碳期貨價(jià)格被高估時(shí),賣(mài)出碳期貨合約、買(mǎi)入碳現(xiàn)貨資產(chǎn)進(jìn)行正向套利,進(jìn)而確定區(qū)間定價(jià)的上限;如果碳期貨價(jià)格被低估,此時(shí)應(yīng)當(dāng)買(mǎi)入碳期貨而賣(mài)出碳現(xiàn)貨資產(chǎn),由此確認(rèn)區(qū)間定價(jià)的下限。

2.偏差結(jié)果獲得

文章此處選取了2013年1月至2016年10月當(dāng)中每個(gè)月份交易最活躍的碳期貨合約組成了碳期貨長(zhǎng)期時(shí)間序列,并以此為基礎(chǔ)對(duì)碳期貨進(jìn)行定價(jià)研究,研究結(jié)果顯示,采用無(wú)套利區(qū)間定價(jià)模型的定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格之間存在一定的偏差。

定價(jià)顯示,采用區(qū)間定價(jià)模型的定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格之間的走勢(shì)幾乎一致,同時(shí)碳期貨定價(jià)結(jié)果落在了上下限之間。

文章分析了模型定價(jià)結(jié)果的均值與實(shí)際價(jià)格之間的走勢(shì)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在碳期貨市場(chǎng)發(fā)展的前期,定價(jià)模型的定價(jià)結(jié)果平均值低于實(shí)際價(jià)格,而之后定價(jià)模型的定價(jià)結(jié)果高于實(shí)際價(jià)格。

進(jìn)一步,對(duì)定價(jià)模型的誤差率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),750組樣本數(shù)據(jù)中最大的誤差率為28%,而最小的誤差率低至0.002%,而平均的誤差率為3%。足以看出模型定價(jià)結(jié)果的優(yōu)勢(shì)。

由此,文章以區(qū)間定價(jià)模型的定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格之間的偏差作為偏離分析的基礎(chǔ)。

(二)基于EEMD模型的投資者情緒數(shù)據(jù)獲取endprint

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于原始價(jià)格序列分解的方法主要有小波分析法、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法等。由于小波分析方法對(duì)于原始價(jià)格序列數(shù)據(jù)量的要求較多,而由于碳期貨市場(chǎng)發(fā)展較晚,且與其相關(guān)的碳期貨合約的時(shí)間跨度較短,因此碳期貨價(jià)格的分解不適用于小波分析法,因此本文將采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法,將碳期貨合約原始價(jià)格序列進(jìn)行分解,并且重構(gòu)其高頻時(shí)間序列作為投資者情緒的表征因素。

EEMD是由Wu等(2009)提出的一種新型自適應(yīng)信號(hào)時(shí)頻處理方法,其基礎(chǔ)是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)。EMD方法本質(zhì)上是對(duì)信號(hào)序列的“篩選”過(guò)程,通過(guò)將信號(hào)序列中的不同尺度波動(dòng)因素按照從高頻到低頻逐步提取出來(lái)。原信號(hào)序列可以被分解成數(shù)個(gè)波動(dòng)因素序列和一個(gè)余項(xiàng)序列,其中波動(dòng)因素序列稱(chēng)為本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)。每一個(gè)IMF代表原始信號(hào)中所包含的一個(gè)尺度波動(dòng)成分,而余項(xiàng)通常代表原始信號(hào)的趨勢(shì)或均值。

四、基于投資者情緒的碳期貨價(jià)格偏差影響因素的實(shí)證研究

此處,文章將基于已有的研究數(shù)據(jù)分析投資者情緒是否對(duì)碳期貨價(jià)格有顯著影響。

(一) 數(shù)據(jù)選取與基本分析

文章將采用區(qū)間定價(jià)模型定價(jià)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的偏差作為偏離程度的分析對(duì)象,同時(shí)采用ESMD分解之后的高頻分量序列,作為衡量投資者情緒的指標(biāo)。為更好地分析投資者情緒對(duì)碳期貨價(jià)格的影響,文章選取了碳期貨合約距離到期日時(shí)間以及碳市場(chǎng)行情等因素采用多元線(xiàn)性回歸的方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由于不同數(shù)據(jù)之間存在量級(jí)上的差距,為減少由于量級(jí)不同所導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果的失真,文章將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)處理。

(二) 實(shí)證結(jié)果分析

為了驗(yàn)證投資者情緒的存在對(duì)碳期貨價(jià)格的影響,文章采用對(duì)比分析的方法,對(duì)比有無(wú)投資者情緒作為變量時(shí)的情況。

從上表看出,碳期貨合約的到期時(shí)間、碳市場(chǎng)的整體行情以及投資者情緒都會(huì)影響碳期貨的價(jià)格。總體來(lái)看,考慮投資者情緒因素的模型的擬合優(yōu)度明顯由于未考慮投資者情緒的模型。這就說(shuō)明,投資者情緒因素是影響碳期貨定價(jià)模型定價(jià)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格出現(xiàn)偏差的主要原因之一。而從相應(yīng)的系數(shù)可以看出,投資者情緒因素確實(shí)是影響偏差的主要因素。

而分析投資者情緒因素對(duì)碳期貨定價(jià)模型定價(jià)偏差的結(jié)果可知,投資者情緒因素與偏差程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即投資者情緒越高昂,則價(jià)格偏離的程度越高,而這與投資者情緒當(dāng)中的非理性是相關(guān)的,投資者非理性越強(qiáng),則實(shí)際價(jià)格中投資者情緒的影響因子將會(huì)愈加發(fā)揮作用,使得碳期貨的價(jià)格偏離正常水平。

結(jié)論

通過(guò)實(shí)證分析投資者非理性對(duì)碳期貨價(jià)格的影響可以發(fā)現(xiàn),投資者非理性因素相比于市場(chǎng)因素、碳期貨合約到期時(shí)間等因素具有對(duì)碳期貨定價(jià)偏差解釋力度最強(qiáng),基于完全理性的碳期貨定價(jià)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際價(jià)格之間的偏差主要是由于投資者非理性的情緒行為所構(gòu)成,因此在對(duì)碳期貨進(jìn)行定價(jià)時(shí),投資者非理性因素不可忽視。

參考文獻(xiàn):

[1]黃浩.證券交易者心理因素對(duì)價(jià)格波動(dòng)復(fù)雜性的探討[J].中國(guó)管理信息化,2015,21:125-128.

[2]郝東洋.我國(guó)行為金融研究發(fā)展、現(xiàn)狀及思考[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,02:41-43+81.

作者簡(jiǎn)介:

尚慧敏(1985- ),女,安徽蚌埠人,會(huì)計(jì)碩士,助教。endprint

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