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基于信息傳播的惠農政策滿意度研究
——以四川省、山東省部分縣區的調查數據為分析基礎

2018-01-23 05:44:03
西部經濟管理論壇 2018年1期
關鍵詞:滿意度信息

(1.西南交通大學圖書館;2.西南交通大學公共管理與政法學院 四川成都 610031)

中國正處在構建和諧社會,脫貧攻堅的關鍵階段,習近平總書記指出“中國要強,農業必須強;中國要美,農村必須美;中國要富,農民必須富。”向我們展示了他的“三農夢”,也給出了新形勢下強農惠農富農的一系列方案。惠農政策并非單一個體體現,它是一個政策系統和政策集合,體現國家意識形態,事關鄉村治理走向。近年來,我國廣大農民群眾受益于國家新出臺的一系列強農惠農政策,農業發展日新月異,農村日益顯現出一個新的良好局面。在信息惠農助農的過程中,有些問題依然存在且應該引起足夠重視:即在信息從頂層流向農民的過程中,需要歷經多層管道、逐級下沉,在此過程中,出現了信息阻塞、信息缺損、信息失真情況,繼而制約了惠農政策效應的發揮。本文在前人研究基礎上,進一步展開研究,探討信息傳播因素對于國家惠農政策滿意度的影響具有以下幾點較強的現實意義:第一,有助于深化認識,發現在惠農政策信息傳播過程中存在的諸如信息不充分、信息不準確、信息不對稱等一系列問題,為及時采取對應措施做好鋪墊;第二,助力于政府部門正確、高效決策,進一步建立健全信息傳播機制,打破信息壁壘,改善當前存在的問題;第三,助力于政府與農民互動,使干群關系更加融洽,為進一步提高惠農政策信息傳導效果與提升農民滿意度提供指導性意見與建議。

1 文獻綜述與研究假設的提出

上世紀80年代,密歇根大學Fornell博士基于一系列研究基礎之上,提出了眾所周知的顧客滿意度指數模型(ACSI)。學者Churchill將顧客滿意度指數模型用來評價政府的公共服務質量,他認為這樣能夠使政府更易于獲得民眾信任和支持[1]。在公共管理范疇內所指的顧客是指公共政策和公共管理直接或者間接作用的對象,即廣大民眾。

1.1 惠農政策信息發布因素對惠農政策滿意度有重要影響

第一,惠農政策信息是否能及時、高效地發布對惠農政策滿意度有影響。袁波調查發現60%以上專項補貼政策程序繁瑣;基層人力資源匱乏,欠發達地區財力配套不足;95%以上受訪者表示沒有得到政策回應,96%合作社反映融資、貸款、土地流轉等困難,均未得到回應和解決;96%水稻規模化生產主體知曉至少8項補貼政策,70%以上種糧散戶不清楚自己領了什么補貼;上下級政府部門間信息不對稱,部門間種糧補貼基礎數據管理混亂[2]。第二,惠農政策信息渠道多元化程度對惠農政策滿意度有影響。陳德仙、佀傳振發現杭州市惠農政策在實施過程中存在諸多問題[3]:周青年研究發現,在廣大農村農民之于惠農政策的參與度不高,參與方式較為單一,具體惠農政策知曉度不高,惠農政策供需不平衡,惠農政策滿意度不高[ 4]。第三,惠農政策信息針對性程度對惠農政策滿意度有影響。鄭沖認為應加強惠農政策針對性。惠農資金在管理和使用過程中產生了一些弊端,比如惠農資金能不能及時落實到戶等問題[5]。

1.2 惠農政策信息傳輸因素對惠農政策滿意度有重要影響

第一,農村信息化基礎設施建設對惠農政策滿意度有影響。學者郭錦墉和張亞磊均指出,農村基礎設施建設(主要涵蓋農村電網和通信設施建設)的完善與便利程度,影響著農民對于惠農政策滿意度的心理感知[6]。第二,信息傳輸暢通度對于惠農政策滿意度有影響。張冬平通過研究發現,惠農政策信息傳輸的暢達程度,影響廣大農民對于惠農政策的信息接收范圍的寬度和廣度,也會使農戶對于政策本身的滿意度評價有所偏差[7]。第三,信息傳輸過程中的信息化服務開展及其完善程度,也對惠農政策的總體滿意度評價有很大影響。吳漢邦研究認為,我國應完善惠農政策監督機制,改進地方政府行為規范;完善專業人才培養機制,增強惠農政策執行力度;健全信息傳輸反饋機制,促進惠農政策不斷完善[8 ]。

1.3 惠農政策信息接受和反饋因素對惠農政策滿意度有重要影響

第一,信息接受質量影響惠農政策滿意度。周青年指出,信息接受質量受農民文化水平的影響較大,因此,也導致農民對于惠農政策滿意度評價不高[4]。第二,信息反饋參與度對于惠農政策滿意度存在影響。賀文慧指出,農民如果能夠將自己的政策訴求合理表達,并獲得政府積極有效的反饋,可以提升農民對惠農政策滿意度的整體評價[9 ]。第三,農民對于惠農政策信息期望值影響著惠農政策滿意度整體評價。高星、肖守佳等通過對我國家電下鄉的政策的落實與滿意度情況進行實證研究,發現農民的政策信息期望值對于惠農政策的滿意度是負相關關系[10]

筆者通過梳理相關文獻,提出了本文的研究假設(見表1),以衡量各因素與惠農政策滿意度之間的關系。

表1 本研究的假設

續表1

2 問卷設計及樣本特征

2.1 問卷設計說明

本文問卷基于李克特五點量表法進行設計,編碼規則:“非常不滿意/不贊同”=1,“不滿意/不贊同”=2,“一般”=3,“比較滿意/贊同”=4,“非常滿意/贊同”=5。

2.2 問卷抽樣情況

本文問卷采用綜合抽樣:便利性抽樣、多階段隨機抽樣和簡單隨機抽樣。首先,依據數據可得便利性程度,在山東省選取了單縣,在四川省選取了郫都區,共同作為被試樣本區縣。然后,采取了多階段隨機抽樣方法。本次問卷調研主要是在選定的兩個區縣進行,其中含8個鄉鎮的24個行政村,總計發放了840份問卷,收回了811份,其中有效問卷有803份,問卷回收率和有效率總體較高,分別為96.55%、99.01%,能夠滿足本次研究的數據需求。

2.3 樣本特征

表2 樣本特征表

被試的基本情況,其中:男性419人,占比52.18%,女性384人,占比47.82%;年齡處于25至60歲之間的個體較多,占比72.74%;受教育程度中位于初中和高中之間的比例為69.63%;家庭人均年收入水平較低,集中于1000~10000元,占比65.43%;有外出人口的家庭,占比達65.75%。

3 信度效度說明及其相關性分析

3.1 問卷信度和效度

通過檢驗分析得出,問卷滿意度量表得分0.9251,高出公認的0.7的標準,變量的Cronbach a值大于0.7,因此,該問卷信度較高,適合做進一步分析研究。

本量表總體KMO值為0.8551,各個指標變量的KMO值均高于0.6,適合做因子分析。由此可知,本文問卷效度良好,能夠滿足對數據進行下一步實證分析要求。

3.2 相關性分析

表3 泊松相關分析矩陣

注:該表中,Y=overall_sat(惠農政策滿意度),X1=inf_release(信息發布效率),X2=inf_channels(信息渠道多元化),X3=inf_targeted(信息針對性),X4=inf_infrastr(信息化基建),X5=inf_flow(信息傳播暢通度),X6=inf_service(信息化服務),X7=inf_recquali(信息接受質量),X8=inf_feedback(信息反饋參與度),X9=inf_expect(信息期望值),X10=age(年齡),X11=education(受教育程度),X12=income(家庭人均年收入),X13=out_person(家庭有無外出人口)。

在相關分析中,一般認為,泊松相關系數r的取值范圍為[-1,1],當|r|趨近于0時,兩變量基本不相關,當|r|趨近于1時,兩變量具有相對較強的相關性。通過分析可知,信息傳播因素、人口學變量因素與惠農政策的總體滿意度具有或大或小的相關性關系,也不同程度地影響著惠農政策的總體滿意度。總體來講,政府信息發布效率、信息傳播渠道多元化程度、信息化基建完善程度、信息傳播暢通度與惠農政策滿意度呈現高度線性相關,其余各變量與惠農政策滿意度均為中度相關,各個變量之間相關性相對較低。此外也能得出,信息期望值、受教育程度和家庭有無外出人口這幾個變量與惠農政策滿意度呈負相關,其余各項指標與其呈正向相關關系。至此,本文研究假設之中的相關關系悉數得以驗證。

4 結論及對策建議

通過對上文分析可知,信息傳播因素及其有關人口學變量與惠農政策滿意度具有相對較強的相關性關系,也顯著影響著農民對于惠農政策滿意度的心理感知與評價。其中,政府信息發布效率、信息傳播暢通度、信息接受質量等因素與惠農政策滿意度呈正相關,而信息期望值、受教育程度、家庭外出人員情況等因素與惠農政策滿意度呈負相關。

為了使惠農政策信息傳輸路徑暢通無阻,讓其更好地傳播與接受,故提出如下對策建議:

第一,政策供給方向要對應農民需求,并適時進行科學調整。制定的惠農政策具有針對性,解決惠農政策供需的結構性矛盾。

第二,更加公開透明的進行惠農政策信息宣傳。基層惠農政策信息應加大公開、公示力度。

第三,建立健全惠農信息傳播機制。涉農信息發布要及時;信息傳輸渠道進行強力疏通;提升廣大農民信息接受質量;整合管控非正式途徑傳輸的信息。

第四,加大農村信息基礎設施建設力度,形成惠農信息監控平臺。整合惠農政策信息多維傳輸網路,形成高效信息聚合平臺。

第五,加強信息監督管理。完善惠農政策信息傳輸監督管理機制;整合中央與地方利益,最大限度地化解矛盾與沖突,減少惠農信息在傳輸過程中的消解與損耗。

第六,建立健全惠農政策信息反饋機制,政府與農民形成良性互動。扭轉“上”“下”阻隔的不利局面,形成政策雙向溝通與反饋。

第七,提升農民文化水平,大力培育農業信息技術人才。從根本上,做好農村基礎教育和職業技術教育,培育“有文化、懂技術、會經營”的新型農民。

[1] CHURCHILL G A. An investigation into the determinants of consumer Satisfaction[J]. Journal of Marketing research.1989(24):305-314.

[2] 袁波. 財政支農專項資金政策績效研究[D].杭州:浙江大學,2016:8-11.

[3] 陳德仙,佀傳振. 杭州市惠農政策實施中存在的問題和對策研究[J]. 現代城市,2015,10(2):27-31.

[4] 周青年.信息傳遞視角下的國家惠農政策研究[D].武漢:華中師范大學,2012:3-17.

[5] 鄭沖. 新疆強農惠農政策績效評價與對策研究——基于農戶滿意度視角[J].安徽農業科學,2017,45(13):227-231.

[6] 郭錦墉,張亞磊. 農戶惠農政策滿意度影響因素分析——基于江西省家電下鄉調研數據[J].農業經濟與管理,2013(1):1-9.

[7] 張冬平,郭震,邊英濤.農戶對良種補貼政策滿意度影響因素分析——基于河南省439個農戶調查[J].農業技術經濟, 2011(3):104-111.

[8] 吳漢邦. 農民對惠農政策的滿意度及改進研究[D]. 荊州:長江大學,2015:4-7.

[9] 賀文慧.基于農戶滿意度的惠農政策研究[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2013,13(2):88-91.

[10] 高星,肖守佳,陳希,朱建平.我國“家電下鄉”農民滿意度影響因素的實證研究[J].統計與決策,2010,(18):50-51.

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