美國智能傳播在新聞融合媒介發展中的應用

王友良

智能傳播是由移動終端、大數據平臺、傳感器、動態智能設備、場景轉換等智能化資源構成的一種生態系統。[1]在美國，自動化技術使約45%的工作被機器人代替，一項研究顯示:20美元(每小時)以下的崗位被機器人取代的概率為83%，20-40美元之間的為31%，超過40美元的僅為4%,當下機器人一般從事的是中、低級類型的工作。[2]美國在全球機器人產業中處于領先的地位。比如，谷歌在工業、醫療、機械手、仿人、移動機器人和輔助等領域處于世界領跑者陣列。尤其是該公司的AlphaGo戰勝國際圍棋大師李世石的新聞，更吸引了全世界對人工智能發展的關注。

一、美國智能傳播和新聞融合媒介的發展

(一)戰略定位

2016年10月,美國國家科學與技術委員會發布了《國家人工智能發展與研究戰略計劃》和《為人工智能的未來做好準備》兩份報告。同年12月，美國總統辦公室發表了《人工智能、自動化與經濟》報告。上述三份報告構成美國人工智能國家戰略的主要內容，標志著美國人工智能時代的真正到來。基于人工智能的新聞傳播媒體作為智能化產業的一部分，其發展方向自然離不開國家智能戰略的指引。要研究智能傳播與融合媒介之間的關系及其今后發展的動態，就需要先了解上述報告所涉及的智能化產業規劃的相關內容。具體而言，《為人工智能的未來做好準備》報告與美國智能化媒介發展的關系最為密切，主要內容包括：政府在引領人工智能發展、加大政策扶持力度方面擁有絕對主導權，尤其在為智能化企業輸送高端人才上責無旁貸。[3]政府、公眾和社會應共同支持人工智能技術的發展，并強調發揮人工智能的發展潛力、管控可能性風險,重視解決人工智能所產生的法律、倫理道德和社會正義等方面的問題。現在由于人工智能正逐漸融入人們工作、家庭生活之中，政府有責任有義務制定相應法律法規，新聞媒體也應該配合社會治理方，盡可能規避和降低人工智能發展所帶來的道德和法律風險。在上述報告的引導下，美國新聞融合媒介繪制出了未來智能化發展的美好藍圖。

(二)美國智能傳播的應用領域

美國是世界人工智能產業最密集的國家之一，其人工智能融資規模為179.12億美元，是英國的21.9倍，中國的6.96倍。[4]從歷史角度來說，美國在人工智能方面,以計算機和因特網為基礎，從應用軟件和智能設備發展而來。在美國，智能傳播主要涉及國防、國家安全、新聞、教育、社區和工業等領域。新聞媒介與人工智能融合的開端，應當以上世紀70年代耶魯大學出現的新聞寫作機器人為標志，接著該大學又研發了全球首款故事編寫算法，之后數據驅動新聞、數據新聞、數據庫新聞、自動化新聞寫作和計算新聞等智能化新聞生產形式應運而生。[5]

(三)美國新聞媒介融合的現狀

我們以《紐約時報》為例，該世界性名報一直秉持產業化經營理念，順應市場受眾的新需求和新變化，一方面發揮其以“優質新聞”為核心競爭力的優勢來迎合那些偏愛傳統文化消費的用戶，另一方面不斷與新媒體相融相交、雙贏發展。1996年，《紐約時報》建立自己的網站，投入大量的資源、設備和技術強化在線閱讀功能建設，網站內容呈現出豐富多樣、即時新穎等特點。2011年，該報網絡訂閱的收入超過廣告收入，可以預見隨著智能手機和高端閱讀器等現代設備的流行，數字閱讀用戶量還會不斷上升。[6]1999年，《紐約時報》將50家網站整合成“紐約時報網”，2008年網民數比上一年度同比增長46%。[7]目前,“紐約時報網”是全美新聞訪問量最大的網站。另外，《紐約時報》還以記者博客直播形式創新新聞推送路徑，采取一系列與新媒體進一步融合發展的有效措施：依靠“紐約時報網”與Twitter、Google分享、Facebook、電郵轉發等社交媒介平臺合作發布原創新聞，擴大該報在社交媒體上的影響力。同樣，美聯社、《華盛頓郵報》和《時代周刊》等美國傳統媒體在強調新聞品質的價值和重要性的同時，也積極融入新媒體以求在媒體市場取得主動地位。

二、智能生態資源在媒介融合過程中的應用

(一)新聞生產與人工智能的融合：機器人新聞寫作

機器人新聞寫作是指通過機器算法對輸入的文本或抓取的數據進行自動處理、自動分析和自動評價，依靠程序模式自動生成規范性文稿的新聞撰寫系統。[8]美國機器人新聞寫作的發展經歷了從傳統媒體與科技公司合作到傳統媒體、科技公司與新媒體三方共同協作的過程。美國是機器人新聞寫作誕生的國家，敘事科學公司、自動化洞察力公司和伊索公司是全美生產新聞機器人的代表性企業。2006年，湯姆森金融公司利用軟件自動生成經濟類新聞；2010年，西北大學用StatsMonkey軟件從網站自動抓取數據信息完成比賽新聞寫作；《華爾街日報》用機器人報道財經新聞；2014年，《洛杉磯時報》的機器人在加州地震發生時，僅用3分鐘就撰寫并發布該突發新聞。《華盛頓郵報》擁有100個新聞機器人，其中Heliograf表現尤為突出：根據里約奧運比賽的實時數據源自動制作敘事新聞，或者通過大數據分析幫助記者挖掘獨家新聞，或者為受眾提供私人定制性的故事新聞。[9]《今日美國報》用Wibbitz自動創作解說性視頻新聞。人工智能技術使新聞生產更高效、更便捷，為議題的精準挑選、新聞內容的提煉篩選和文本的自動化處理等帶來徹底性的變革。

當前，美國機器人新聞寫作的模式和內容發生了一些新變化。新聞傳播媒體采取的是一種全新的新聞生產形式：“PGC+UGC+AAC”，即“專業生產+用戶生產+機器人生產”模式。[10]機器人新聞寫作主要以事實類或數據類報道為主，比如體育比賽、財經動態、突發事件等題材新聞，呈現短篇章、簡框架、固定模式和特色敘事風格等特點。新聞機器人可以對基于大數據的信息反應迅速、找到有價值的信息，在幾分鐘甚至幾秒鐘時間內完成報道任務。只要算法設計無誤，其精準度和效率相對于記者要高得多。鑒于美聯社的WordSmith機器人所具有的將文稿自動生成音頻報道等機器學習功能，可以預見在未來會有更多像這種將文本轉換成音頻或視頻新聞的機器人出現。

(二)新聞推送與人工智能的結合：個性化定制

隨著WhatsApp、Messenger、iMessage和Snapchat等新媒體社交平臺的深入發展，美國媒體更強調的是與用戶私人關系的親密性。《紐約時報》的Blossomblot通過機器學習能力把“特定的”配圖、視頻以及定制性話題推送給用戶，使其獲得交互式的體驗與感受。[11]基于大數據系統和人工智能技術而設計的蘋果SIRI和微軟小冰在與用戶雙向交際方面表現搶眼。如今在美國以人工智能為平臺的融合媒介能更精確地分析受眾的行為規律和特征，向客戶提供的新聞內容聚合性更緊密，分發的范圍更明確具體，新聞媒體智能化、對象化和個性化的特質也愈發鮮明。融合媒體通過大數據平臺進行受眾個人行為的信息追蹤，為用戶智能推送個性定制化的專題新聞或專屬評論，這預示著“量身定做”的智能化新聞時代已經到來。

(三)傳播效果和人工智能的融合：大數據平臺的分析評價

《紐約時報》的Blossomblot通過大數據分析對新媒體海量的文章進行篩選，評價哪些文本內容更時尚，幫助記者、編輯挑選熱點信息。雅虎和美聯社通過WordSmith的大數據自動加工能力，一分鐘內可獲得2000篇新聞稿件。[12]敘事科學公司將人工智能與大數據進行技術融合，幫助福布斯等多家網站推送新聞快訊或專題報道，不斷升級算法使報道富有嚴肅、辛辣或詼諧等風格，為用戶所喜愛。自動化洞察力公司的機器人可兼容任何數據格式，通過算法分析發現新聞事件的來源，生成敘事性文稿、財務報告和可視化報道等，并實時推送給特定用戶。《華盛頓郵報》用TRUTH TELLER平臺自動核查新聞文稿。美聯社的NewsWhip機器人通過算法分析對Reddit、LinkedIn、Pinterest和Instagram等新媒體的新聞文本進行數據監測和評價，能告知雇主哪些內容是社會公眾普遍關心的，哪些新聞點擊率最高、傳播效果最好，從而使媒體能更有效地判斷新聞議題，可見人工智能設備和技術促使媒體傳播效率最大化、媒體數據分析事半功倍。

三、新聞融合媒體的未來發展趨勢

美國融合媒體正在完成從專業新聞生產向“專業+用戶+機器人“聚合性生產模式的轉變，未來有可能向智能戰略前瞻性、新聞內涵品牌化、人機高度協作化和技術高度智能化等四個著力發展的方向推進。機器人生產、專業生產和用戶生產相結合的三足鼎立局面在長期的融媒發展歷程中將不會改變。就機器人生產而言，從流水線生產逐步走向數據智能化挖掘和個性化定制等人工智能技術的升級換代。就用戶生產而言，用戶將從新聞的分享者逐漸走到自媒體新聞生產者的前臺，融媒的受眾分析將比以往更細致、更深入，新聞內容的收集、聚合與分發將更加精準化、多元化、人文化和差異化。就專業生產而言，美國媒體以長期優質資源積淀、廣泛新聞社會關系和強大企業品牌效益等服務于其新聞內容的專業化生產，[13]并形成獨特的“話語權”優勢，這一優勢隨著一些發展中國家融媒體的壯大或許受到挑戰。

其一，數據新聞可視化是今后融媒發展的一大趨勢。視覺化敘事新聞一定程度受到新聞內容精品化的媒體源動力驅使，被視覺化的報道內涵既要豐富、直觀和規范，又要具有養眼、入耳和傾心等欣賞價值，這樣才能受到用戶的青睞和關注。例如，《紐約時報》圖表中心的視覺設計人員和數據中心的智能技術人員分工細致、密切合作，向用戶推送可視化圖表新聞并取得預期效果。[14]

其二，傳感器和數據處理器及其技術可為新聞融合媒體提供信息源挖掘、監測、分析和評價優化等支撐性功能。目前主要有環境數據傳感器和人體生理數據傳感器兩種類型，[15]傳感數據既可描述報道事件的現時動態，還可預測其今后趨勢，既可洞悉突發新聞的局部，又可掌握其全貌。比如，無人機的傳感裝備對于突發性或災難性事件的報道起到越來越關鍵性的作用。新聞融媒還可通過智能化傳感裝置，實現對受眾個人信息行為的智能化追蹤，做到為客戶自動推薦其喜聞樂見的文字、圖片、音頻、視頻、虛擬現實(VR)場景評論或增強現實(AR)場景報道等定制式新聞，這樣智能化新聞時代就會真正到來。[16]

其三，聊天機器人可成為基于人工智能的新聞傳播新模式。美國新媒體平臺Buzzfeed推出BuzzBot聊天機器人，一開始該智能機械即時性接收信息,之后成為信息源報道能手，與面前的用戶互動交流：用戶向BuzzBot發照片或其它音頻、視頻信息，BuzzBot可以向用戶發問或者請用戶說出相關細節。從用戶(與會代表、抗議者或現場其他人)那兒獲取線索性新聞，協助雇主Buzzfeed生產“實用性”新聞。聊天機器人Chatbot能幫雇主Facebook Messenger將新聞話題與聊天機制聯系起來。CNN使用一種個性式分發的聊天機器人，每天向目標客戶分發熱點報道，用戶在分享信息的同時還能向這種機器人提出問題。[17]《紐約時報》的智能機器人NYT Politics Bot可以通過音頻形式向用戶播報有關2016年總統選舉的時政新聞。總之，隨著可視化、傳感器和聊天機器人技術的不斷升級，融合媒體會進一步強化與受眾之間交流的親近感，滿足用戶希望一對一有效交流的現實需求。

四、對中國融合媒介發展的啟示

2017年4月，習近平在全國網信工作會議上指出：“要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快制造業、農業、服務業數字化、網絡化、智能化。要推動產業數字化，利用互聯網新技術、新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產率，釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。”從講話中可知，中國今后智能發展的方向很明確，政府將積極鼓勵產業與智能化技術深入融合，大力支持傳統產業向現代化、智能化企業轉化。未來互聯網、大數據和人工智能技術將有力推動傳統新聞傳播產業向更智能化、更融合式的方向發展。美國媒體發展對我國媒體變革可從產業智能融合、應對策略、前瞻發展和優勢發揮四個方面帶來有益啟示。

一是新聞傳播媒體需要與人工智能資源進一步融合。首先，傳統或半自動化新聞采編向高度智能化新聞采編系統轉換。比如，無人機上裝載智能化新聞采編系統，用無人機現場完成自動化采編流程以提高新聞生產效率；其次，建立智能化新聞信息決策機制。運用大數據平臺對全部信息進行集中分析，按機器學習能力快速選取有價值信息、分析新聞變化規律、抓取用戶興趣點，提高新聞決策效率；再次，完善新聞信息綜合處理系統，對各類信息進行綜合性搜集、分類和整理，提高后期制作和發布的智能化水平。最終建立由大數據分析中心、智能決策中心、智能采編發中心和信息監測管理中心構成的中央新聞廚房系統。[18]

二是明確我國媒體發展所存在的不足及應對策略。目前，我國媒體融入人工智能的技術仍落后于美國，人工智能給用戶和社會帶來的安全隱患尚未消除，研發與應用未完全對接，管理制度亟待完善。今后基于人工智能的融媒體首先要由政府把握關鍵方向，并主動接受政府監督。以大數據、機器學習能力和深度學習能力為中心，有效引導人工智能技術向融媒領域轉化。在智能化新聞生產、發布和反饋評價等環節中完善媒體自我評價體系。在提高社會效益和經濟效益的同時，切實采取有效措施保障網絡信息安全，確保人工智能應用處于可控和透明狀態以取得受眾的信任、支持和良好社會風尚的營造。一旦人工智能所產生的新聞報道與國家法律法規、社會主義核心價值觀、用戶隱私保護或社會公正不相一致，媒體應憑借行業自律或輿論優勢及時糾偏或有效制止。

三是我國新聞傳播媒體要順應人工智能的發展趨勢，不斷變革創新。一方面，要時刻關注智能核心技術的研發和應用動態。比如，人工智能技術可為受眾進行場景化適配，機器人在后臺實時調整以滿足用戶隨時隨地對各種新聞的不同需求；散步時，受眾可用智能化手環和谷歌可佩戴式眼鏡等便利設備接收最新的突發新聞；上班路上，用戶可用寬屏智能手機接收新鮮有趣的娛樂圖片或視頻新聞；獨處時，客戶可接收文化類或情感類專題新聞特寫。另一方面，通過技術創新機構、重點研發中心和國家或地區科技規劃平臺等渠道，媒體應推動群體智能、可視覺化、人機協同系統、機器學習和高端機器人等技術和設備的應用推廣并實現產業化。[19]

另外，筆者認為，美國融合媒體有特色，中國媒體也有自身的獨特優勢。我國媒體在不斷融合和智能化發展過程中，應揚長避短，深挖潛質。以“今日頭條”為例，該新聞社交平臺可根據用戶實際年齡、活動特點、閱讀習慣、地域特征和職業特長等具體信息，利用智能化軟件確認客戶的興趣身份、自動選取并推送個性化新聞，精準而迅速：0.1秒內計算推薦結果，3秒內完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒內計算出新用戶興趣分配，10秒內再建用戶模型，對信息進行自動分類、摘要處理，LDA主題分析、信息質量識別等工作。當前像“今日頭條”這種將媒介與智能技術高度融合的融媒企業在國內為數不多，因此我國新聞媒體行業應積極挖掘潛在的優質資源，不斷向技術縱深方向發展。

綜上，本文介紹了美國智能國家戰略、智能傳播應用領域和新聞融合媒介發展狀況，從新聞生產、用戶推送和傳播效果三個方面闡明了美國智能資源在媒介融合過程中的應用情況，剖析了美國融媒未來發展趨勢，最后從產業智能融合、應對策略、前瞻發展和優勢發揮四個視角指出中國未來媒體智能化所應汲取的經驗。當今,在以接受要素為前提、以利益鏈為重心和以互利互為作原則的新價值理念指引下，各國傳統媒體與新媒體不斷融合，并將人工智能技術和設備應用于產業發展，尤其是美國融合媒體在人工智能應用領域走在了世界的前列，因而將美國智能化融媒發展與中國媒體智能化變革作對比研究具有一定的現實價值，希望我國智能化融媒發展能實現彎道超車并取得跨越式發展。

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