論機器人新聞的精確性和可讀性

王 勇 王 磊

機器人新聞(robot journalism)，又稱機器撰寫的新聞(machine-written news)、自動化生產的新聞(automated journalism)、計算機生成的內容(computer-generated content)、算法新聞(algorithmic journalism)等等，是指利用計算機、互聯網技術搜集、分析數據信息，發現有價值的新聞事實，并利用自然語言生成技術自動生成的新聞。機器人新聞的產生使人類第一次實現了由機器代替人類進行全自動新聞生產，它是近年來大數據技術、人工智能技術飛速發展的產物。

“機器人新聞的出現改變了傳統的新聞生產方式”[1]，在業界引起了巨大震動，在學界和社會上也引起了廣泛反響。“近兩年來，國內外新聞業界和學界都在熱議‘機器人新聞’。”[2]梳理國內有關機器人新聞的觀點發現，人們普遍認為，相比于人類記者采寫的新聞，機器人新聞具有精確性優勢，同時又具有可讀性差的致命缺陷。

那么，相比人類記者采寫的新聞，機器人新聞是否具有精確性優勢和可讀性差的劣勢？本文對此進行分析探討。

一、機器人新聞的精確性

精確，是人們對新聞稿件報道新聞事實的基本要求和評判新聞報道質量的基本標準，是指新聞稿件在敘述新聞事實時，構成事實成分的時間、地點、人物名稱、數字、引語、事件原因、結果等都做到準確無誤，沒有任何差錯。新聞報道是人們獲取外界信息，認知外界事物和做出判斷、決策的重要參考依據，因此精確和真實一樣都是新聞的生命，事關新聞報道、新聞媒體存在的價值和意義。對機器人新聞這種全自動化生產的新聞，目前許多人認為它相比人類記者采寫的新聞具有精確性優勢，并因此而對其大加肯定。

(一)認為機器人新聞具有精確性優勢的邏輯

機器人新聞作為一種主要利用電腦程序自動搜集、分析數據信息，并套用既有新聞模板撰寫而成的新聞，自產生以來，人們幾乎一邊倒地肯定它具有精確性優勢，認為相比人類記者采寫的新聞，它能做到更少出錯，更精確。如“機器人新聞相比人類記者具有的優點是錯誤較少，精確”，“比人類記者出錯更少”[3]；機器人新聞寫作在“精確性”方面“具有獨特優勢”[4]；機器人新聞“可以做到精確、迅捷的生成和發布”，“差錯率遠低于人工寫作”[5]。

人們認為機器人新聞具有精確性優勢，主要基于以下邏輯：

1.避免了人的主觀性和人為干預

一些人認為，機器人新聞生產，它是由電腦按照既定程序自動搜集、分析數據信息，套用既有模板自動撰寫新聞，不像人類記者采寫新聞那樣主觀；同時與人類記者采集數據信息、撰寫新聞不同，它自動生成新聞，自動發布，避免了人為的干預，更客觀。如“相對于人類記者常用的‘質化’信息采集方式，機器人新聞則完全自動采集、加工和發布”，因此具有“準確”的特點。[2]

2.電腦對數據的收集處理比人精確

機器人新聞是一種基于數據的發生和變動，以數據為基礎和核心內容的新聞。許多人認為，在對數據的收集、計算、分析等方面，特別是對大量的、復雜的數據的收集、計算、分析方面，電腦比人腦更不易犯錯，更準確，因此，機器人新聞相比人類記者采寫的新聞會更少出錯，精確性更高。如新聞機器人“長于處理在人類看來瑣碎、龐雜的數據信息，通過既定程序對既定算法的實現，可以保證生成文本在新聞要素、新聞事實、引用數據等方面的完整和準確”；“嚴格遵守程式設定的數據采集和分析規則，套用標準的新聞格式，使出錯概率降至極低”[6]；“面對龐大的數據，它的精確性也無與倫比”[7]。

正是基于以上兩方面的邏輯，很多人認為機器人新聞相比人類記者采寫的新聞具有精確性優勢。

(二)機器人新聞存在出錯風險的原因

應該說，人們認為機器人新聞具有精確性優勢在邏輯上是成立的，但對機器人新聞的生產原理和過程的認識并不全面，以致對機器人新聞的精確性認識存在一定的片面性。

1.機器人新聞生產同樣滲入了人的主觀意志和偏見

雖然從表面和機器人新聞的具體生產過程來看，機器人新聞是由電腦程序自動完成的，一般沒有人為干預(少數媒體設有最后人工審核把關環節)，也不像人類記者采寫新聞那樣憑人的主觀意志，但并不是說機器人新聞生產就沒有“人”的參與，沒有摻進“人”的主觀意志，因為機器人新聞的數據搜集、過濾、分析程序，套用的新聞價值判斷模板、新聞報道模板都是事先由人設計、編制的，新聞機器人執行的是設計人的設想和設計，體現的是設計人的意志，甚至不可避免地帶有設計者的偏見。德國傳媒思想家弗里德里希·基特勒就曾指出，軟件產品中已經事先被嵌入了權力結構，設定了“有限性、許可、特權和障礙”[8]。所以機器人新聞生產，并不是沒有人的參與，沒有人的意志，因此它就不可能是完全客觀、完全中立的；還有，新聞機器人既然是人的設計，也就不可能做到十全十美，就有可能存在不全面、不完善的地方。這些都可能影響機器人新聞報道的精確性。正因為如此，美國哥倫比亞大學Tow數字新聞中心曾發布“算法新聞責任報告”，提出新聞機構要“告知公眾機器人在實際運行中帶有的偏見、所犯的錯誤”。《紐約時報》也設立專門網頁，對其機器人新聞的算法原理進行了通俗易懂的詳細解釋，并“對該機器人算法存在的偏見直言不諱”[2]。

2.新聞機器人對數據質量的判斷、真偽的甄別存在缺陷

雖然在數據信息特別是大量的、復雜的數據信息的錄入、計算、分析方面，電腦比人腦更不易犯錯，精確性更高，但是在對數據信息的質量的判斷、真偽的甄別等方面，新聞機器人可能比不上經驗豐富的人類記者，特別是在機器人新聞的生產實踐中，對數據信息質量的判斷、真偽的甄別等方面存在缺陷。

機器人新聞，是人類根據某類新聞的通常發生規律，設計編制一套程序去搜集、分析數據信息，并根據數據信息的發生或變化判斷它的新聞價值，然后套用既有新聞報道模板生成新聞，它對數據信息的搜集、分析和新聞價值判斷是設計者根據一定的模式設定的。例如，谷歌開發的“維基百科實時監測機器人”，它的程序設計邏輯是，在維基百科全球287個不同語言的版本中，如果多人同時對同一個條目的內容進行修改更新，就判斷為一條重大新聞正在發生，它就自動進行數據信息抓取和報道。這種設計的好處是，報道全自動化，24小時全天待命，報道快速，“一觸即發”，只要有數據信息發生或變動符合程序的設計邏輯，它就自動啟動，抓取數據信息報道新聞；不足之處是，它對數據信息的分析和判斷是模式化、機械化的，分析和判斷的依據就是設計邏輯，對符合設計邏輯的數據信息的真偽、質量不做分辨、甄別，一律采納。比如“維基百科實時監測機器人”只要發現“多人同時對同一個條目的內容進行修改更新”，它就自動抓取數據信息進行報道，而不會對“多人同時對同一個條目的內容進行修改更新”的原因和真偽進行分析和辨別，可是實際上“多人同時對同一個條目的內容進行修改更新”就存在虛假新聞、謠言甚至人為操縱等多種可能，這樣就可能導致維基百科實時監測機器人采集的數據信息及生成的報道不準確。“如果其信源比較權威，機器人新聞出錯的可能性較小；但如果其信源來自社交媒體，機器人記者就可能被操縱”；“機器人(算法)既可以快速地采集和發布新聞，也可以快速地犯錯。而且，因其高效率和人無法干預，它一旦犯錯造成負面影響波及面更廣”[2]。

總之，從對數據的精確計算能力和在具體報道過程中免于人為干預等方面來看，機器人新聞具有精確性優勢。相比人類記者，新聞機器人對數據信息的計算處理不易出錯，對數據信息的分析報道也更客觀；但是從對所搜集的數據信息的質量的判斷、真偽的甄別來看，機器人新聞也存在出錯的風險。相比社會經驗豐富的人類記者，新聞機器人僅根據設計邏輯機械地判斷和搜集數據信息，對搜集的數據信息的質量和真偽缺乏深入分析和仔細甄別，因此有可能因源頭數據有問題而導致報道犯錯。此外，機器人新聞還有可能因程序設計存在片面或偏見而導致新聞報道出現誤差。因此，既要認識到機器人新聞具有精確性的一面，也要認識到它存在出錯的可能性，而不能籠統地說機器人新聞具有精確性優勢。

二、機器人新聞的可讀性

可讀性是新聞報道適合人們閱讀、吸引人們閱讀的程度，是影響新聞傳播效果的重要方面，在當今信息爆炸、人們注意力有限、“眼球爭奪”空前激烈的時代，可讀性甚至在一定程度上決定著新聞報道的成敗，因此，可讀性是評判新聞報道質量的重要指標。對機器人生產新聞這種人類歷史上第一次由機器替代人類進行新聞內容生產的新聞生產方式，一些業界、學界專家并不看好，認為相比人類記者采寫的新聞，新聞機器人生產的新聞存在可讀性差的缺陷，并將其作為否定機器人新聞的重要依據。

(一)認為機器人新聞可讀性差的邏輯

自工業革命以來，越來越多的產業工人被機器取代，而新聞記者作為“知識工人”一度高枕無憂。但機器人新聞的產生第一次讓從事神圣的內容生產的編輯記者感受到了前所未有的挑戰。“機器人新聞的發展激起了新聞內容生產者的恐慌，擔心機器的內容生產可能將終結新聞編輯室的工作”[3]；“一些人在擔心這些不知疲倦、不需報酬且努力工作的‘家伙’是否會搶走自己的飯碗”[9]；“有些人因此預言，機器新聞將會取代新聞記者，成為未來新聞構建的主力軍，傳統的新聞工作者將面臨失業的尷尬境地”[10]；“一些媒體已經徑直宣布計算機很快將取代記者”[2]。

然而，一些人認為，相比人類記者采寫的新聞，機器人新聞存在一個致命缺陷：可讀性差。一些媒體記者甚至在一定程度上將機器人新聞的可讀性缺陷看作“救命稻草”。“面對來勢洶洶的機器人新聞，記者們往往指出，機器生產內容的質量低下或一般”[3]；“記者們往往質疑機器人新聞的內容質量，認為它們只能滿足讀者對清晰和準確信息的最低要求，通常認為機器人新聞缺少精妙的描述，機械化且無聊”[11]；“‘機器人記者’的報道必然是單調、乏味的，這樣的報道已經無法滿足受眾的品位需求，得不到讀者的喜愛。這是‘機器人記者’在文風方面的劣勢”[7]。可讀性差也成為當前許多人否定機器人新聞的重要依據。

一些人斷定機器人新聞可讀性差主要基于以下邏輯：

一是新聞報道的模式化。機器人新聞依靠自然語言生成技術，套用既有的新聞模板自動生成新聞，因此新聞報道具有模式化的特點。“機器人記者完全依靠人工錄入的知識庫和模板”，“新聞稿件呈現出模式化、固定化、單一化、同質化的特點”[12]。

二是缺乏立場和情感。新聞機器人不像人類記者那樣有血有肉，有立場有感情，也不可能像人類記者那樣帶著立場和感情去選擇新聞報道的主題，采集新聞報道素材，撰寫新聞稿件，因此機器人新聞缺乏人類記者采寫的新聞所具有的立場和所包含的感情。“從機器人手中傳遞出來的新聞雖然是新鮮的卻是冰涼的”，“因為機器本身沒有辦法判斷情緒”[9]；“新聞是有‘溫度’的，機器人做新聞卻沒有‘溫度’，很可能在曇花一現之后，優雅地死掉”[13]。

正是基于以上邏輯，一些人認為機器人新聞存在可讀性差的致命缺陷，無法對傳統的新聞生產方式構成挑戰和威脅。

(二)可讀性差不是機器人新聞的致命缺陷的原因

從上可知，一些人認為，機器人新聞具有報道模式化、缺乏立場和情感，因此具有可讀性差這一致命缺陷。但是從機器人新聞的生產原理及實踐來看，以上兩點并不成立，機器人新聞并不像有些人所斷定的那樣可讀性差，更不是其致命缺陷。

1.機器人新聞可以多樣化、個性化

雖然機器人新聞的生產，不管是新聞報道的主題、角度、結構，還是寫作語言都是套用既有的模板，但說“機器人新聞目前主要仍是基于少數幾種有限的模板，風格和語調較為生硬”[2]就不太準確，實際上機器人新聞生產所能套用的新聞報道模板數量非常多，比如被美聯社、《紐約時報》、雅虎等美國著名媒體引入使用的新聞機器人Wordsmith，就有“超過3億可使用的新聞寫作模板”，“且隨著機器人記者應用領域的拓展，這一規模還在不斷擴大”[6]。而且從理論上來說，新聞機器人可以將其認為合適的人類已有的所有新聞寫作模板都儲存起來供其選擇使用。而當新聞機器人在新聞生產中所能套用的寫作模板足夠豐富時，其在新聞生產中實際所選擇的寫作模板也足夠豐富多樣時，比如2014年Wordsmith 就創造出 100 多種報道類型，新聞機器人所生產的新聞產品就不會給受眾以“模式化、固定化、單一化、同質化”的感覺。

而且在機器人新聞生產實踐中，有的新聞機器人能夠靈活使用基本故事模板，它結合元數據，組合使用，花樣繁多，例如根據主語的單復數而配套使用相應的動詞形式，或者變換使用同義詞，從而使文本讀來不那么單調、枯燥；還有的新聞機器人還會在報道文本的生成過程中加入隨機因素，并且可以選擇多種復雜的敘事語氣(如“冷漠的”、“自信的”、“悲觀的”和“充滿激情的”等等)，以讓文本顯得更多樣。

所以新聞機器人雖然是套用既有的新聞報道模板來生產新聞，但它在實際生產中不斷變換模板，靈活使用不同的句子和用詞，從而能有效避免新聞產品的模式化、單一化。

特別是隨著自然語言生成技術的不斷完善和成熟，機器人新聞報道不但可以避免模式化，而且可以實現個性化。它突出表現在以下兩方面：

一是針對特定受眾提供有針對性的新聞服務，實現新聞服務的“個性化”。如敘述科學公司能依據受眾群體特征選擇報道角度和內容，比如針對某球隊的支持者進行賽事報道時，盡量避開使用負面消息和用詞；騰訊公司的新聞機器人Dreamwriter在財經報道方面，針對不同目標用戶的個性化需求，同步推出“研判版”和“民生版”兩個個性化版本；有的新聞機器人甚至根據不同受眾群的語言表達習慣提供不同表達方式的新聞作品，比如“90后”群體、女性群體、低文化群體等在語言表達習慣上存在差異，新聞機器人能針對他們的語言表達習慣分別提供不同表達方式的新聞作品，實現同一新聞題材針對不同受眾群體提供不同表達方式的個性化新聞服務。

二是模仿特定媒體或人物的寫作風格，實現報道的“風格化”。新聞機器人通過學習，可以模仿一些媒體的報道風格，比如新聞機器人Wordsmith能模仿美聯社的“平實”新聞風格，經過調整后也可以模仿NPR的“華麗的”或“更人性化的”新聞風格；有的新聞機器人還可以模擬知名記者或作家的寫作風格，實行文風的定制。新聞機器人主要學習和套用以往新聞作品和記者所使用的詞匯來組成句子，生成新聞作品，對知名記者或作家的句式和用詞習慣的學習和模仿能使其作品呈現出某位知名記者或作家的寫作風格，如敘述科學公司的壘球報道，就主要學習和模仿了20 世紀早期知名體育評論家林·拉德納的寫作用詞習慣，呈現出林·拉德納的報道風格。

總之，機器人新聞可以實現報道的多樣化、個性化，避免單調、同質、呆板、枯燥。

2.機器人新聞也可以有立場和情感

隨著智能機器人技術的發展和進步，新聞機器人越來越“聰明”，語言學習能力越來越強，語言表達能力也越來越強。有實驗表明，“如果對機器人寫作所依托的模板更加精致化，乃至通過輸入‘悲傷’‘快樂’‘崇高’等詞語，機器人便可以遣詞造句，極為迅速地寫出符合上述需求的，注入了更為細膩情感的文字。”[4]一些新聞機器人開發者也通過總結人類記者在新聞報道中表達立場和感情的方式，并讓新聞機器人學習，從而使新聞機器人在新聞生產實踐中能用合適的句子和語言表達立場和細膩的感情。美聯社表示，“機器人寫作軟件按照程序使用不同語氣的能力越來越強”，“如將讀者喜好的語氣、角度甚至幽默融入一篇報道之中，以機器人報道籃球賽事為例，可能機器人會用同樣的數據生成兩個版本的新聞：一個版本為獲勝球隊的粉絲所寫，一種歡天喜地的氣氛；另一個版本則是為失敗的球隊準備的，讀起來讓粉絲沮喪低落”[9]。2017年，南方日報的新聞機器人“小南”“寫的春運火車票的新聞中采用了不少賣萌的句子”，“小南”開發者北京大學計算機科學技術研究所研究員萬小軍坦承：“這也是把我們的新聞記者的語言表達做了很好的總結，最后使我們的機器人也能這樣表達出來。”[14]他說他們對新聞機器人的進一步改進目標就是讓新聞機器人“在寫稿中加入態度和立場，讓稿件更加生動和具有人性”[15]。因此，雖然新聞機器人是沒有血肉、沒有思想和感情的程序和機器，但它們可以通過模仿和學習人類，從而像人類一樣生產出有立場和感情、有“溫度”和“人性”的新聞作品。

總之，機器人新聞并不是像一些人想當然認為的那樣存在報道模式化、固定化、單一化、同質化，沒有感情和“溫度”，可讀性差等致命缺陷，機器人新聞不但可以做到快速生產、以數據說話，而且可以做到報道多樣化、個性化，有立場、有感情。實際上，在國外，經新聞機器人生成的“財經和體育類新聞報道，大多數讀者都無法將其與人類記者生產的新聞區別開來”[2]，在我國，“從今日頭條的用戶反饋來看，很多人沒有區別機器人的稿子和記者的稿子”[15]。這也從一個側面反映，在可讀性方面，目前機器人生產的新聞與人類記者采寫的新聞已經沒有非常明顯的差別，而且隨著新聞機器人的不斷進步，機器人新聞的可讀性會不斷得到提高。

三、結 語

機器人新聞是當今大數據技術和人工智能技術發展進步的產物，是人類不斷引進和采用最新科學技術改進新聞生產、提高生產效率、降低生產成本的結果。作為人類歷史上第一次由機器代替人類全自動生產的新聞，機器人新聞自產生以來就在新聞業界引起極大的震動，也受到了學界和全社會的廣泛關注。對電腦程序自動生產新聞這種對新聞行業產生巨大沖擊的革命性新聞生產方式，人們最關注的是它相比傳統新聞生產方式具有哪些優勢和不足。然而就像對所有新技術、新事物的認識都有一個由模糊到清晰、由膚淺到深入、由片面到全面、由偏差到準確的過程一樣，目前對機器人新聞也存在一些不夠深入、不夠全面的認識。

一些人基于電腦程序的精確計算能力和在具體報道過程中免于人為干預表象，認定機器人新聞具有精確性優勢，但是，由于對搜集的數據的質量和真偽缺乏深入分析和仔細甄別，以及程序設計可能存在片面或偏見，機器人新聞也存在出錯的風險。我們既要認識到機器人新聞具有精確性的一面，也要認識到它存在出錯的可能性，不能僅僅基于對電腦程序的表面認識和對科技的迷信而忽略了機器人新聞存在的犯錯風險。從某種意義上看，正由于機器人新聞出錯的風險具有隱蔽性，容易被人忽略，加之機器人新聞生產速度快、效率高、生產量大、人為干預少，一旦犯錯影響面大，因此尤其需要警惕，切不可盲目迷信其精確性。

另外一些人則基于機器人沒有“人性”，報道新聞主要套用既有的新聞模板而斷定機器人新聞具有模式化，缺乏立場和感情，因而可讀性差的致命缺陷。但實際上，新聞機器人在新聞生產中能夠靈活使用豐富多樣的模板、句子和用詞，從而使報道呈現出多樣化；而且隨著新聞機器人的語言學習能力、表達能力越來越強，新聞機器人還可以實現報道的“個性化”、“風格化”，甚至可以像人類一樣生產出有立場、有感情，有“溫度”、有“人性”的新聞作品。因此，以可讀性差來否定機器人新聞難以成立，更不能以主觀臆斷機器人新聞具有可讀性差的致命缺陷而認為人類記者就可以高枕無憂。

參考文獻：

[1]陳小晰.機器人新聞與記者稿件的對比[J].新聞記者，2016(9).

[2]鄧建國.機器人新聞：原理、風險和影響[J].新聞記者，2016(9).

[3]葉韋明.機器人新聞:變革歷程與社會影響[J].中國出版，2016(10).

[4]喻國明,劉瑞一,武叢偉.新聞人的價值位移與人機協同的未來趨勢[J].新聞知識，2017(2).

[5]喻國明.“機器新聞寫作”時代傳媒發展的新變局[J].中國報業，2015(12上).

[6]黃可.機器人記者：本質、模式與意義[J].中國記者，2015(5).

[7]熊國榮,李賢秀.“機器人記者”對新聞記者就業的沖擊及應對[J].編輯之友，2016(11).

[8][美]蓋恩,[英]比爾.新媒介：關鍵概念[M].劉君,周競男譯.上海:復旦大學出版社，2015:102.

[9]孫瑛.機器人新聞：一種基于大數據的新聞生產模式[J].編輯之友，2016(3).

[10]付松聚.我國首創機器新聞與人工新聞寫作之實證性研究[J].傳媒觀察，2015(11).

[11]Christer Clerwall.(2014).Enter the robot journalist.JournalismPractice, (5):519-531.

[12]孫振虎,張馨亞.機器人新聞的發展與反思[J].電視研究，2016(6).

[13]Van Dalen, A. (2012).The algorithms behind the headlines: How machine-written news redefines the core skills of human journalists.JournalismPractice, (6): 648-658.

[14]李詩.還有什么新聞是機器人不會寫的？北大萬小軍詳解寫稿機器人背后的秘密[EB/OL].https://www.leiphone.com/news/201707/4a3BM1YK3fVSwiCL.html,2017-07-10.

[15]李詩.專訪北大計算機所萬小軍：寫稿機器人是新媒體時代的產物[EB/OL].https://www.leiphone.com/news/201707/Tg7Fan6T6qVeXfB7.html,2017-07-09.