教育數據挖掘技術在高校課程建設中的應用研究

吳文玲　顧倩頤

摘要：通識教育課程和學科基礎課程是學生進入大學后最先接觸到的課程，教師和學生如果能發現這兩類課程之間的關聯性，就可以利用規則更科學有效地指導后面專業課程的學習。本文主要運用教育數據挖掘技術中的關聯規則方法，借助Weka平臺中的Apriori算法，探尋通識教育課程和學科基礎課程之間的關聯規則，從而改善教師的教學效果以及學生的學習效果，為高校課程建設提供決策和意見，進一步提高學校的教學質量。

關鍵詞：課程成績；關聯規則；Apriori算法；Weka

中圖分類號：G40-057 文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2018）02-0092-06

引言

隨著高校教育信息化的推進，高校各教育系統中的數據日益增加，但大多數學校對這些數據的利用仍停留在簡單的數據查詢、增加、刪除、修改等狀態，并沒有意識到大量數據背后隱藏的信息價值。其實，這些數據潛在的規律不僅能為教學決策提供科學的依據，還能給學生的學習提供針對性指導。

教育數據挖掘技術在這樣的背景下應運而生，并在高校的教學和科研領域內應用廣泛。以教務系統的成績數據為例，管理人員很難直接根據學生表面的成績數據找出先行課程和后續課程之間的關系，也很難利用這些數據進行教學規劃和教學決策，學生也不能直接根據這些數據進行合理的選課或者掌握自己的學習規律。因此，筆者借助數據挖掘技術，基于現有的大量學生成績數據進行教育數據挖掘[1]，發現數據之間隱藏的課程關聯規律，以期提高課程管理水平、教學水平以及學生的學習能力，并為科學決策提供科學依據。……