農業(yè)大數據平臺構建的成本效益分析

江艷軍

摘要：農業(yè)大數據是解決我國耕地利用、區(qū)域協(xié)調發(fā)展和脫貧致富的重要方法與途徑。本文基于耕地共享視角介紹我國農業(yè)大數據平臺的機構建設和國家政策，剖析構建及利用農業(yè)大數據平臺的理論研究，分析大數據平臺建設的成本構成與收益前景，并提出相應的政策與建議。

關鍵詞：農業(yè)大數據；耕地共享；成本；收益

中圖分類號：F303 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2018）021-0287-01

一、研究背景

2017年農業(yè)部下發(fā)農業(yè)農村大數據發(fā)展實施意見，農業(yè)大數據的建設將會解除資源和環(huán)境的束縛，打破成本“地板”和價格“天花板”的制約，進一步促進耕地的需求和供給側改革，實現農業(yè)生產資料的數據化、自動化和智能化。大數據服務平臺能夠對農具的購買、播種、農藥、植保、施肥、除草等數據進行實時跟蹤監(jiān)控和存儲，為農業(yè)經營者進行管理和資源要素分配提供數據支撐，加強遠程耕地質量檢測和農機優(yōu)化配置，實現農業(yè)生產的產業(yè)鏈、價值鏈、供應鏈的網絡聯(lián)通，使得所有的農業(yè)生產與防范措施都能夠通過大數據平臺進行分析和高效管理，進而使耕地利用效率最大化。

二、大數據平臺構建的成本效益分析

1.大數據平臺建設的成本構成

（1）數據源采集、清洗及加工成本

建立大數據平臺首要任務是采集可靠數據源，需要對生產、培育、流通、交易等各個環(huán)節(jié)產生的數據進行收集，首先就是對采集器械的收集，例如，環(huán)境感知設備、溫度和濕度傳感器、土壤傳感器、氣體傳感器等設備對基礎數據進行有效采集，現在更多的數據都是利用手機APP、遙感和各種高科技影像終端設備進行及時在線采集，這些過程無論從時間還是空間上都會產生數據采集總成本。對采集的數據源首先要輸入到終端機制，這就需要采購數據網絡傳送設備，目前主要由WIFI、Zig Bee網絡等構成，該類設備主要負責數據源采集信息和控制命令的傳達，建立以云計算為主的決策中心，大數據不能用一臺計算機直接進行運算與操作，必須通過云計算等技術對數據源進行清洗、處理、儲存和分析，負責對整個大數據系統(tǒng)進行智能決策，所以需要采購和建立云計算相關技術設備構成數據加工成本。

（2）大數據平臺搭建與數據更新成本

無論對數據源的采集、加工、傳送和智能決策分析，都需要建立相應的大數據系統(tǒng)，為保證數據的真實可信以及責任溯源，在鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)、省和全國都必須建立大數據儲存和處理系統(tǒng)，確保數據的及時運行和儲存，大數據平臺的構建也需要與阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網公司合作，這也將增加大數據建造成本。對大數據系統(tǒng)的數據進行及時更新，這需要建立網絡更新系統(tǒng)，實現與大數據系統(tǒng)互聯(lián)互通，保證只要數據源進行更改就會使得其他所有數據及時得到更新，并且對更新數據進行備案標注，使得所有數據都能夠有“檔案”可查。

2.大數據平臺構建的效益分析

（1）土壤質量鑒別

借助化學和生物學技術鑒別各類土壤性能，耕地本身的提供性能是農作物生長的首要條件，也是提高耕地利用效率的決定因素，因此土壤堅定非常重要，通過GPS定位系統(tǒng)收集并使用大數據，基于不同類型土壤的近紅外光譜，并采用美國ASD公司最新研制的held Field Spec型光譜儀進行測定鑒別，所有測定光譜范圍必須達到800mn為合格。運用BP神經網絡模型對土壤性能和類別鑒定結果進行分析，對不同土壤鑒定結果將與耕地所有權者通過大數據平臺進行聯(lián)合對接，對土地的轉讓、性能、有機物含量、適宜耕種農作物種類以及所有權實現信息統(tǒng)一。

（2）培育良種及農作物生長周期檢測

良種的培育需要大數據的支持，培育土壤的熟化、解凍、深翻、消毒和病蟲害檢測都需要來自全國各地成功經驗的總結，每一個環(huán)節(jié)需要有相應的數據支撐，對不同類別種子的培育還要對數據根據當地的風向、濕度、光照和需求進行分析和轉換，種子飽滿度的量化、發(fā)芽率高低、部分種子的雪藏等，這些種子的處理過程需要進行大數據系統(tǒng)跟蹤檢測，并進行有效預測，進而提高種子的發(fā)芽率。在育苗技術領域開創(chuàng)大數據改良信息記載，促進新時代育苗技術的創(chuàng)新。在大數據技術支持下通過對各類農作物發(fā)芽、生根、出葉、開花、結果、成熟等生長周期以及相應的變化范圍都會有相應大數據統(tǒng)計，借助大數據利用云計算處理考察標準化差植被指數（NDVI）與比值植被指數（RVI），在時間和空間上把握農作物生長周期精確性。

（3）精準種植，加強耕地流轉

目前全國大部分地區(qū)耕地撂荒嚴重且耕地流轉管理較為困難，可利用農業(yè)大數據預測分析出各類農作物最佳種植區(qū)域，建立網上耕地流轉交易，特別是對于廣大外出打工者而言，可以節(jié)約來回談判交易成本，進而實現遠程交易操作。同時可以隨時查閱監(jiān)督土地的利用管理情況，提高土地利用效率、激發(fā)農戶進行耕地流轉，既保障了廣大農戶的收入，同時也保護好了生態(tài)環(huán)境及維護了當地生物多樣性，有利于當地其他農戶發(fā)展農家樂等旅游產業(yè)，從而推動當地及相鄰縣域的農業(yè)食品加工廠等制造業(yè)的發(fā)展，實現一、二、三產業(yè)融合發(fā)展，這反過來又會推動農村基礎設施的建設與完善，更好地推動農業(yè)規(guī)模化生產。

三、結語

本文基于耕地共享視角分析農業(yè)大數據平臺的構建框架，探討構建農業(yè)大數據的成本及帶來的收益情況。農業(yè)大數據的構建成本主要包括：數據源采集、數據源清洗及加工、大數據平臺搭建與大數據的更新。而建立農業(yè)大數據的主要收益及應用前景主要包括：土壤質量鑒別、培育良種、配套間種、農作物生長周期檢測、降雨量與光照預測、精準種植，加強耕地流轉等。因此，我國應加速建設和完善農業(yè)大數據平臺，并結合農村基礎設施實現農業(yè)精準投資。結合當地實際情況制定合理利用農業(yè)大數據的相關政策法規(guī)，通過建立地方和國家大數據平臺，利用真實有效數據及建立相關計量預測模型，利用網絡云計算系統(tǒng)測算農業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化程度及空間溢出效益，結合當地經濟發(fā)展條件、農業(yè)生產方式與生產環(huán)境設計最優(yōu)農業(yè)大數據構架平臺及完善方案，實現對農業(yè)生產的精準投資。