醫療AI新風口

張曙霞

在人工智能場景下，圖像識別、深度學習等前沿技術的應用，有助解決就醫效率和醫療資源分布不均難題。

醫療和人工智能（AI）的結合，或將成為撬動互聯網醫療下半場博弈的關鍵。

“目前，國內互聯網醫療正在向智能醫療跨越，特征是云化、智能化和個性化。”微醫集團聯合創始人張曉春說。

一直以來，互聯網醫療的宗旨在于通過醫療服務流程再造，提高服務效率和質量，推出了在線掛號問診、遠程醫療、健康管理、移動支付等功能。但本質上改變的依然只是就醫的空間距離，對于經驗、數據、知識、腦力勞動密集的醫療行業而言，互聯網面臨技術瓶頸，效率提升遭遇天花板。

在人工智能場景下，圖像識別、深度學習、神經網絡等前沿技術的應用，則有望在很大程度上解決就醫效率和醫療資源分布不均的難題。

正因如此，醫療AI的出現，對于渴望突破的互聯網醫療老兵和急于站穩腳跟的新入局者而言，似乎看到了新風口，以醫學影像、輔助診療和疾病預測為主的人工智能產品大量涌現。

但熱捧之下，必須認清的現實是，目前醫療AI依然處于初創期，大部分企業還在技術研發階段。且過去多年來困擾互聯網醫療的諸多難題——數據規范和標準缺失、尚無成熟的變現模式以及監管挑戰等，醫療AI入局者同樣需要直面并破解。

“醫療AI要想真正落地臨床，幫助醫生做診斷，還有很多工作要做。”科大訊飛醫療常務副總經理鹿曉亮認為，企業必須要有耐心，要有愿坐十年冷板凳的韌性，不要期望一兩年就賺到錢。……