林 強
(西安電子科技大學圖書館 陜西 西安 710071)
2017年9月21日,教育部、財政部、國家發展改革委員會印發了《關于公布世界一流大學和一流學科建設高校及建設學科名單的通知》,武漢大學、南京大學與中國人民大學被列入圖書情報與檔案管理一流學科建設高校名單。在當前國家“雙一流”建設的戰略下,推動圖情學科國際化發展必將成為相關高校圖情學科建設的重點工作,而中國學者在國際期刊上的發文對于提高圖情學科的科研水平,提升國際圖情領域的話語權和影響力具有重要意義。近年來,我國圖情界開始關注國內學者國際發文的動態和趨勢,王娟[1]、曾通[2]、車堯[3]等從總體視域對某一時間段我國圖情領域國際發文狀況進行了計量統計;李芳[4]、袁曉園[5]、杰碧[6]等對我國圖情領域國際合著現象進行了分析。上述研究在一定程度上反映了我國圖情領域國際發文的階段性特征,可以展現出一些發展趨勢,但是由于缺少對國際發文影響力的縱向分析評價,因而不能清晰地判斷出我國圖情學科的國際競爭力水平。本文基于近10年(2007—2016年)我國(除港澳臺地區)(以下簡稱我國)圖情領域的SSCI論文數據,從論文數量、論文影響力、發文機構、合作情況、期刊分布、研究領域以及研究熱點等方面揭示了我國圖情領域最新的國際發文情況。本研究的分析工具選擇了InCites與CiteSpace,通過兩者的結合使用可以更深入、全面地對圖情學科進行分析評價,進而為我國圖情學科的建設和發展提供方向。
InCites數據庫是以Web of Science(WOS)核心合集為數據源的科研評價工具,其廣泛應用于學科競爭力的評價中。筆者于2017年8月25日以SSCI數據庫為原始數據源,輸入檢索式“(AD=P eoples R Ch in a) AND(WC=Information Science & Library Science)”,時間限制在2007—2016年,文獻類型精煉為Article與Review,共檢索到2 525條記錄。由于檢索到的記錄包括香港、澳門地區的獨著論文,因此筆者將全部記錄導入到InCites中,在“國家/地區”處選擇“China Mainland”,共識別出2 077條有效記錄。文章采用文獻計量學方法,參照InCites數據庫的相關績效計量指標,對論文的被引情況、發文機構、來源出版物等文獻標識進行統計,結合CiteSpace軟件對機構合著情況、研究領域、研究熱點進行可視化分析,以全面揭示近10年我國圖情學科的國際競爭力和研究進展。
近10年我國圖情領域在SSCI中共發文2 077篇,年均發文超過200篇。根據馮祝斌等[7]的統計,在1993—2004年,中國圖情界在國際上年均發文48.3篇,與之相比,最近10年我國國情領域國際論文量增長非常迅速。從圖1展示的發文趨勢看,我國國情領域國際論文一直保持著穩定的增長趨勢,占全球總論文量的比例總體上也處于上升勢頭,說明我國圖情領域國際論文的生產規模在逐步擴大。
被引頻次統計的是近10年被WOS核心合集收錄論文引用的總次數。近10年我國圖情領域國際論文總被引15 234次,年均被引1 500余次,占全球總被引頻次的相對比例10年來提升近10%,并且總體上保持著穩定的提升速度(見圖2)。
進一步分析論文影響力,我國在篇均被引頻次、學科規范化引文影響力(Category Normalized Citation Impact,簡稱CNCI)、論文被引百分比3個指標上都高于全球基準值,且與美國的指標表現相當,但是在ESI(Essential Science Indicators,基本科學指標)高被引論文數上遠低于美國(見表1),可見我國圖情領域國際發文的整體質量較高,論文影響力高于全球平均水平,但與國際一流水平尚有差距,集中表現在高影響力論文的不足上。

圖1 2007—2016年我國圖情領域國際論文發文趨勢

圖2 2007—2016年我國圖情領域國際論文被引趨勢
近10年,我國圖情領域國際發文機構多達257個,其中發文超過50篇次的機構有14個。從表2可以看出,發文靠前的14個機構的論文總量達到1 304篇,占我國圖情領域國際論文總量的62.78%;被引頻次達到11 319次,貢獻了我國圖情領域近75%的被引量。具體到詳細排名可以發現,總論文量與近3年論文量的機構排名基本上是一致的,顯示了我國圖情領域研究力量的穩定性。值得關注的是南京大學,近3年發文明顯增多,這與其近些年來在圖情領域的國際影響力以及活躍表現是匹配的。

表1 2007—2016年我國圖情領域國際論文影響力對比
為分析我國圖情領域各發文機構之間的合作關系,筆者在CiteSpace軟件中,選擇了機構(Institution)和名詞術語(Term)節點,生成了“機構-名詞術語”共現網絡(見圖3)。通過表2和圖3可以看出:(1)發文量排在前列的機構之間合作頻繁,如武漢大學與中國科學院、浙江大學與南京大學;(2)根據機構和術語的共現關系可以發現,高產機構存在研究內容相對穩定的合作群,其中北京大學、大連理工大學、哈爾濱工業大學、復旦大學含有一致的研究方向,與其關系較為密切的有bibliometric analysis、citation network、collaboration network等術語,說明這些機構形成了以信息計量和科學計量研究為主的合作群。中國科學院、清華大學、上海交通大學、中國科學技術大學與 information technology、information retrieval、search engine等術語關系密切,構成了以信息技術為主的合作群;(3)合作機構呈現出地域性特征,形成多個地域性合作群體,如以中國科學院、清華大學為中心,包括中國人民大學、北京航空航天大學在內的華北合著群體;以大連理工大學、哈爾濱工業大學為中心的東北合著群體。

圖3 2007—2016年我國圖情領域國際發文機構合作知識圖譜

表2 2007—2016年我國圖情領域國際發文排名前14的機構
從論文的國際合作來看,2007—2016年SSCI國際合作論文共計967篇,占比46.56%;被引共計8 535次,占比56.03%,可見國際合作的論文規模是非常大的。進一步分析論文的質量,國際合作論文整體的學科規范化引文影響力(1.48)、篇均被引頻次(8.83)、論文被引百分比(83.87%),都略高于對應的我國國際論文整體的指標值,這說明國際合作論文具有更高的質量和影響力。從國際合作的國家分布分析,我國與美國的科研聯系最為緊密,比利時、英國、澳大利亞也是與我國合作較多的國家。可見,近年來我國各個研究機構開始重視國際合作,合作力度明顯提高,尤其是與在圖情領域影響力高、研究能力強且發文數量多的國家合作更為頻繁。
從期刊載文量看,發文超過60篇(含60篇)的期刊有13種,累計發文1 553篇,占總論文量的74.77%。Scientometrics與International Journal of Geographical Information Science刊發我國圖情領域論文量排在前兩位,且在論文量與被引頻次上遙遙領先(見表3)。其中Scientometrics是國際科學計量領域的權威期刊,International Journal of Geographical Information Science刊載的圖情跨學科論文較多,尤其是地理信息系統領域的論文,可以認為這兩種期刊是對我國圖情領域學者比較友好的期刊。
進一步分析論文的期刊分布情況可知,論文分散在73種期刊上。根據2016版WOS期刊引用報告所示的期刊分區,僅統計期刊在圖情領域分區情況(見表4),Q1的論文占比超過60%,遠高于其他分區論文占比,這在一定程度上表明我國在國際圖情領域頂級期刊上的發文較多,論文的總體質量是能得到保證的。此外,Q1論文的被引貢獻率高達81.04%,說明高分區的期刊影響力更大,更容易引起關注。
我國圖情領域國際論文涉及的研究領域比較廣泛,體現了很強的學科交叉性,共涉及17個學科領域。由圖4可知,計算機科學與圖情領域交叉性是最強的,以計算機科學為中心又延伸出醫學信息以及地理信息兩個學科分支。此外,圖情學科與社會人文、經濟與管理以及信息通信領域也具有明顯的交叉性,這也可以看作是信息資源管理研究在人文、經濟、技術3個維度的體現。
從文獻計量學的角度看,研究熱點可認為是具有相當數量的且存在一定內在聯系的一組論文共同探討的問題,而關鍵詞是一篇文章主要內容和核心觀點的精煉,高頻詞、關鍵詞集合可代表一個學科領域內的研究熱點。筆者利用CiteSpace生成了關鍵詞(Keyword)與名詞術語(Term)的共現網絡,并進行了聚類分析,結果如圖5所示。

表3 2007—2016年我國圖情領域國際論文載文量超過60篇(含60篇)的期刊

表4 2007—2016年我國圖情領域國際論文期刊分布情況

圖4 2007—2016年我國圖情領域國際論文研究領域知識圖譜

圖5 2007—2016年我國圖情領域國際論文研究熱點知識圖譜
根據各類團聚類標簽以及類團內部的關鍵詞或名詞,可從傳統圖情、計算機科學以及管理科學與工程3個學科領域總結出近10年我國圖情領域國際論文的熱點研究主題(見表5)。
(1)科學計量與評價
科學計量與評價一直是圖情領域的一個研究熱點,尤其是在大數據的環境下,科學計量學更是迎來了新一輪的發展機遇。從圖譜中可以發現,science、impact、bibliometric、trend等節點是科學計量領域的高頻關鍵詞,但這些關鍵詞過于寬泛而不易識別出熱點主題,反而一些小的節點,如citation、h-index、collaboration、social network等詞匯更能揭示出熱點研究內容。筆者通過分析這些熱點主題的高被引文獻,歸納出如下研究方向:(1)基于WOS/ESI的全球某一學科或研究主題的計量分析,如Tian Yangge等基于SCI對全球地理信息系統主題論文進行了計量分析與評價[8]。Chuang Kunyang等從論文總數、第一作者論文數、通訊作者論文數、獨著論文數、合作論文數5個指標對全球水資源領域的ESI高被引論文進行了計量分析[9];(2)基于WOS/ESI的中國科研表現的對比和評價,如Fu Huizhen等以SCI為數據源,通過對論文數量、被引頻次、作者、關鍵詞等指標的對比分析,對中、美、英等8國的科研表現和研究重點進行了分析評價[10];(3)h指數及其擴展指標的應用,如Li Jiang分別利用同行評審與引文指標(h指數、g指數)兩種方法對圖情領域研究人員的科研質量進行了評價,進而分析了同行評審與引文評價的相關性[11]。與國際科學計量學的研究熱點相比較,我國更傾向于應用研究,而基礎與技術方面的研究偏少。

表5 2007—2016年我國圖情領域國際論文熱點主題
(2)數字圖書館
數字圖書館是一種擁有多種媒體形式和內容的數字化信息資源,能夠為用戶提供高效、快捷、優質信息化服務的機制,新世紀以來可謂是國內外圖書館領域的研究熱點之首。從圖5中可以看出,這一聚類以“digital library”為中心節點,延伸出的高頻關鍵詞包括academic library、university library、information service等,可見關于數字圖書館的研究主要集中在我國高校圖書館或學術圖書館的信息服務上,具體涉及到數字圖書館的評估[12]、應用[13]、用戶體驗[14]等主題。
(3)社會網絡
社會網絡分析是在社會學、心理學等領域發展起來的,近年來在圖情領域的應用也逐漸增多,從信息科學的角度講,社會網絡可看作是由多個節點(人或機構)和各個節點之間的連線(信息交流的方式和內容)所組成的集合,通過對節點及其相互間關系的描述,可以分析出關系模型中所蘊含的網絡結構以及對個人和群體的影響。關于社會網絡的研究重點主要集中在科研合著、合作現象的分析上,涉及到科研作者合著網絡的研究[15]、主題領域的科研合作[16]、國家及地區間的知識合作[17]。
(4)社交媒體
社交媒體作為互聯網和移動個人終端整合的強大范式,允許用戶通過維基、博客、社交網、微博等新媒介自創和分享內容,從而實現對媒體的生產、發布、管理等過程的參與、主導甚至取代,并賦予公眾一種在線的社會化網絡關系。與社交媒體相關的關鍵詞包括communication、community、world of mouth、user等。結合該聚類下高被引文獻的分析發現,社交媒體的研究主題相對分散且交叉性強,當前研究多基于中國微博和國外facebook的使用案例來探討社交媒體的口碑營銷、政府與公共事務以及信息的交流傳播。其中,口碑營銷主題涉及口碑傳播營銷機制[18]和影響因素的研究[19];政府與公共事務主題包括社交媒體在電子政務中的應用[20]、對公眾公共事務與政治參與的影響[21]以及對危機情況下的公眾在線參與行為的分析[22];信息交流傳播主題涉及用戶內容生成與推動信息共享的影響因素的研究[23]。
(5)信息技術
信息技術是國內外圖情領域普遍關注的研究熱點,以“information technology”為中心聚集的節點,顯示了圖情領域技術方面的有關研究。信息技術聚類下的關鍵詞包括gi(地理信息)、algorithm(算法)、classification、retrieval等,其中既包括傳統圖情領域的檢索技術的研究,如檢索系統的用戶體驗設計[24],檢索效果與檢索策略的探討[25],同時也包括地理信息與醫學信息領域信息技術的應用研究,主要涉及一些優化算法在空間優化、土地利用與路徑規劃上的應用[26]以及醫學上的圖像檢索[27]等內容。
(6)管理信息系統
管理信息系統發展到如今已經成為可以集信息管理、決策支持、數據挖掘、專家系統、知識庫管理以及神經網絡分析等多功能于一體的綜合系統,在圖情領域已是成熟且穩定的研究熱點。該主題的高頻關鍵詞主要有information system、management、organization等,具體來講涉及以下幾個方向:組織內系統與供應鏈[28],信息系統用戶采納與持續使用研究[29],企業信息系統實施與組織學習[30]。總體看,該主題反映了信息、人與信息技術3種組織資源的協同和使用,體現了我國圖情領域理論研究與實際應用的有機結合。
(7)信息用戶與行為
該熱點的高頻關鍵詞主要有behavior、user acceptance、trust等。當前研究主要以信息環境、信息系統(平臺)以及用戶為中心,探討用戶心理、認知、情感以及社會文化、地域等因素對用戶信息行為的影響,進而從用戶角度改善信息服務。例如,Zhang Yixiang探討了心理安全對用戶在虛擬社區中持續分享知識行為的影響[31];Sia Choonling基于用戶網上購物行為分析,探討了文化背景對用戶信任的影響[32]。相比以往研究,研究內容從圖書館擴展到了移動通信、電子商務與電子政務等方面,更強調新信息環境(如大數據、新媒體、移動互聯、虛擬社區)下的用戶信息行為分析,研究具有較強的實踐性。
(8)知識管理
從圖5可以看出,知識管理是一個交叉性很強的熱點主題,與信息技術、用戶和行為的關系密切,相關熱詞有knowledge management、knowledge sharing、knowledge transfer等。研究內容集中在知識共享[33]、協同創新[34]、企業知識管理系統[35]等方面。
本文基于2007—2016年我國圖情領域的SSCI發文數據,結合InCites與CiteSpace,對近10年我國圖情領域的國際期刊論文產出情況進行了計量統計和可視化分析,結論如下:(1)從科研競爭力角度分析,2007—2016年是我國圖情領域國際發文的快速增長期,年發文量呈遞增趨勢且占全球總發文量的比例提高較大。被引量占全球總被引頻次的相對比例整體上處于增長趨勢,引文影響力高于全球平均水平,且超過80%的論文發布在高分區的期刊上。這說明我國國際論文的競爭力表現突出,但與國際一流水平尚有差距,集中體現在ESI高被引論文數量偏少。(2)從發文機構與國際合作的角度分析,形成了以武漢大學、南京大學、大連理工大學為主體的具有相對穩定研究方向的高產機構合作群,機構間的合作呈現出較強的地域性。近半數的論文是通過國際合作完成的,且國際合作論文的質量更具競爭力。從論文的研究領域看,論文呈現出很強的跨學科性,計算機科學是與圖情領域交叉最為頻繁的學科。然而,需要注意的是,除武漢大學、南京大學、北京大學等具有圖情學科的高校國際發文較多外,其他更多的是非圖情學科(如計算機科學、管理科學與工程等)的論文。圖情領域的研究雖然交叉性強,涉及到多個學科,但是從圖情學科建設的角度講,該學科的科研發展應該由具有圖情學科設置或背景的研究機構和人員來支撐和主導。(3)從論文的研究熱點分析,當前的研究熱點主要集中在傳統圖情學科、計算機科學以及管理科學與工程3個學科領域,形成了信息計量與評價、數字圖書館、社會網絡、社交媒體、信息技術、信息系統、信息用戶與行為、知識管理共8個熱點主題。
基于上述結論,筆者對我國圖情學科今后的建設和發展提出以下幾點建議。
以SSCI與ESI論文為例,一篇論文如有多個署名機構,其被引頻次將同時計入這些機構,而通常來講,國際合作論文的影響力更大,被引幾率更高,尤其是與該領域國際知名機構合作。因此,筆者建議我國高校制定相應的國際交流合作政策,創造多種條件,如引進人才(尤其是具有國際學習背景的),聘請國外客座教授 ;動員并資助研究人員出國(出境)進修、攻讀學位,鼓勵師生參與各種形式的國際會議、交流、訪問,積極開展與國外機構的學術研究協作攻關(如項目申報、論文合作);在當前iSchools運動蓬勃發展的形勢下,主動加入iSchools聯盟,爭取舉辦iSchools的頂尖國際會議,以提升本校在圖情圈的活躍度和話語權,提高本校圖情學科的學術聲譽和國際影響力。
由上述結論可知,我國圖情領域的國際論文具有很明顯的學科交叉性,而筆者通過對SSCI中圖情領域的ESI高被引論文的簡要分析發現,超過80%的論文都屬于跨學科研究,尤其是與計算機科學、經濟管理、醫學信息學領域交叉頻繁,這也說明跨學科研究更容易取得全球關注。跨學科合作研究不僅可以擴展圖情學科的研究主題、研究方法,同時學科交叉點往往是原創性成果誕生的地方,是科學研究中最活躍的部分。例如,在計量學的研究中引入了很多管理學、計算機科學的工具和方法;在醫學信息化的研究中又融入了圖情視角。因此,我國圖情學科要繼續加強跨學科的合作研究,學校(院)層面可以通過頂層設計,制定以圖情學科為主導的多個學科參與的“學科群”發展規劃,組織相關院(系)聯合攻關,協同創新,構建科學合理的研究團隊;科研人員個人層面要擴展視野,尋找并確定自己的研究方向,積極主動地尋求跨院系、跨區域、跨學科的科研合作。
通過劉佳[36]、邱均平[37]等的相關研究成果可知,近年我國圖情領域側重于圖書館學、數字圖書館、計量學、信息檢索等方面的研究。而國際圖情領域的研究熱點主要圍繞計量、管理、技術3個維度。與國內研究對比,我國圖情領域國際論文更側重于新信息環境下知識、技術、系統、用戶的交叉研究,缺乏對圖書館學理論以及圖書館這一本體的關注,同時涉及到大數據、替代計量學、商務智能、社群信息等研究前沿的論文相對較少。國際論文與我國學者發表的國際論文覆蓋的研究熱點非常相似,側重于用戶行為、信息技術以及信息計量的研究,在研究方法上都偏重于實證研究。但是與國際論文研究熱點不同的是,我國國際論文以中國為背景的應用性論文居多,而對熱點的研究不夠深入,研究視角缺乏創新性,最為重要的是缺少對研究熱點具有重要推動力的理論研究。此外,考慮到我國圖情領域的研究成果更多是在國內期刊和著作發表,其更能代表我國圖情學科整體的科研水平。因此,我國一方面要加強圖情學科的國際發文,另一方面在國際研究中要注重把我國圖情研究特色與國際熱點結合起來,以我國實際為起點,立足于解決現實問題,對接國際研究熱點,構建具有自身特質的研究體系,做出具有原創性和推動力的理論成果。
[1]王 娟,曾紀潔. 近十年中國圖書情報學國際化進程分析[J]. 山東圖書館學刊,2011(5):29-32.
[2]曾 通. 走向國際學術舞臺——中國圖書情報領域國際期刊發文的計量分析[J]. 西南民族大學學報(人文社會科學版),2016,37(10):223-227.
[3]車 堯,潘云濤,趙筱媛,等. 2012年度情報學研究進展——中國學者在國際圖書情報學類核心期刊的發文統計分析[J].情報科學,2014,32(9):155-161.
[4]李 芳,汪江樺. 中國圖書情報領域國際合著現象分析[J]. 圖書館論壇,2012,32(1):38-41,46.
[5]袁曉園,華薇娜. 中國圖情學國際合著論文的文獻計量分析[J].情報雜志,2014,33(10):137-141,158.
[6]杰 碧. 基于科學計量的圖書情報科學產出、合作與影響研究[D].北京:北京理工大學管理與經濟學院, 2015.
[7]馮祝斌,華薇娜. 基于Web of Science的中國圖書情報學科研成果調研與分析[J]. 圖書情報知識,2013(4):42-50.
[8]Tian Y G, Wen C, Hong S. Global Scientific Production on GIS Research by Bibliometric Analysis from 1997 to 2006[J]. Journal of Informetrics,2008,2(1): 65-74.
[9]Chuang K Y, Wang M H, Ho Y S. High-Impact Papers Presented in the Subject Category of Water Resources in the Essential Science Indicators Database of the Institute for Scientific Information[J].Scientometrics,2011,87(3): 551-62.
[10]Fu H Z, Ho Y S. Independent Research of China in Science Citation Index Expanded During 1980-2011[J]. Journal of Informetrics,2013,7(1): 210-222.
[11]Li J, Sanderson M, Willett P, et al. Ranking of Library and Information Science Researchers: Comparison of Data Sources for Correlating Citation Data, and Expert Judgments[J]. Journal of Informetrics,2010,4(4): 554-563.
[12]Ma C C, Cao S J, Gu T H. Usability Evaluation with Tasks Characterized by the Information Search Process the China National Knowledge Infrastructure[J]. Electronic Library,2016,34(4): 572-587.
[13]Zhai X J, Wang J J. Improving Relations Between Users and Libraries: A Survey of Chinese Academic Libraries[J]. Electronic Library, 2016,34(4): 597-616.
[14]Han Z P, Liu Y Q. Web 2.0 Applications in Top Chinese University Libraries[J]. Library Hi Tech,2010,28(1): 41-62.
[15]Yan E J, Ding Y, Zhu Q H. Mapping Library and Information Science in China: A Coauthorship Network Analysis[J].Scientometrics,2010,83(1): 115-131.
[16]Chen Z F, Guan J C. Mapping of Biotechnology Patents of China from 1995-2008[J]. Scientometrics,2011, 88(1): 73-89.
[17]Guan J C, Chen Z F. Patent Collaboration and International Knowledge Flow[J]. Information Processing & Management,2012, 48(1): 170-181.
[18]Huang J H, Zhang J, Li Y F, et al. Business Value of Enterprise Micro-Blogging: Empirical Study from Weibo.com in Sina[J].Journal of Global Information Management,2014,22(3): 32-56.
[19]Balaji M S, Khong K W, Chong A Y L. Determinants of Negative Word-of-Mouth Communication Using Social Networking Sites[J].Information & Management,2016,53(4): 528-540.
[20]Hao X L, Zheng D Q, Zeng Q F, et al. How to Strengthen the Social Media Interactivity of E-Government Evidence from China[J]. Online Information Review,2016,40(1): 79-96.
[21]Kim Y, Chen H T. Social Media and Online Political Participation: The Mediating Role of Exposure to Cross-Cutting and Like-Minded Perspectives[J]. Telematics and Informatics,2016,33(2): 320-330.
[22]Wang X Q. How do People Participate in Social Network Sites After Crises? A Self-Determination Perspective[J]. Social Science Computer Review,2014,32(5): 662-677.
[23]Qi J Y, Zhang Z P, Jeon S M, et al. Mining Customer Requirements from Online Reviews: A Product Improvement Perspective[J]. Information & Management,2016,53(8): 951-963.
[24]Mu X M, Lu K, Ryu H. Explicitly Integrating MeSH Thesaurus Help into Health Information Retrieval Systems: An Empirical User Study[J]. Information Processing & Management,2014,50(1): 24-40.
[25]Lu K, Kipp MEI. Understanding the Retrieval Effectiveness of Collaborative Tags and Author Keywords in Different Retrieval Environments: An Experimental Study on Medical Collections[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology,2014,65(3): 483-500.
[26]Cao K, Batty M, Huang B, et al. Spatial Multi-Objective Land Use Optimization: Extensions to the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II[J]. International Journal of Geographical Information Science,2011,25(12): 1949-1969.
[27]Yuan K H, Tian Z, Zou J Y, et al.Brain CT Image Database Building for Computer-Aided Diagnosis Using Content-Based Image Retrieval[J]. Information Processing & Management,2011,47(2): 176-185.
[28]Wong C W Y, Lai K H, Cheng T C E. Value of Information Integration to Supply Chain Management: Roles of Internal and External Contingencies[J]. Journal of Management Information Systems,2011,28(3): 161-200.
[29]Limayem M, Hirt S G, Cheung C M K. How Habit Limits the Predictive Power of Intention: The Case of Information Systems Continuance[J]. Mis Quarterly,2007, 31(4): 705-737.
[30]Xu Q, Ma Q G. Determinants of ERP Implementation Knowledge Transfer[J]. Information & Management,2008,45(8): 528-539.
[31]Zhang Y X, Fang Y L, Wei K K,et al. Exploring the Role of Psychological Safety in Promoting the Intention to Continue Sharing Knowledge in Virtual Communities[J]. International Journal of Information Management, 2010,30(5):425-436.
[32]Sia C L, Lim K H, Leung K, et al. Web Strategies to Promote Internet Shopping: Is Cultural-Customization Needed?[J]. Mis Quarterly,2009,33(3): 491-512.
[33]Zhang Y, Zhao S K, Xu X B. Business Model Innovation: An Integrated Approach Based on Elements and Functions[J].Information Technology & Management,2016,17(3): 303-310.
[34]Wang Z T. Knowledge Integration in Collaborative Innovation and a Self-Organazing Model[J]. International Journal of Information Technology & Decision Making,2012,11(2): 427-440.
[35]He W, Fang Y L, Wei K K. The Role of Trust in Promoting Organizational Knowledge Seeking Using Knowledge Management Systems: An Empirical Investigation[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology,2009,60(3): 526-537.
[36]劉 佳, 韓 毅. 中外圖書情報學研究熱點的可視化及對比分析[J]. 情報科學,2014,32(12):53-60.
[37]邱均平,呂 紅. 近五年國際圖書情報學研究熱點、前沿及其知識基礎——基于17種外文期刊知識圖譜的可視化分析[J].圖書情報知識,2013(3):4-15,58.