大數據對企業管理決策影響分析

謝永建

【摘要】社會經濟在發展的過程中，既得益于技術的發展，又帶動了技術的發展。從我國經濟的快速發展來看，不僅得益于信息技術的騰飛，同時也催生了各行各業與信息技術的融合，讓信息技術的發展更加深入。隨著信息時代的不斷深入，大數據技術成為了企業生產力發展的重要推力，其在企業決策和管理上提供了數據信息的有力支持，幫助企業更好的應對當下的市場環境，更好的對未來市場變化趨勢進行預決策。據此，本文分析了大數據本身的特點，并就其對于企業管理決策產生的影響進行了深入分析，希望可以對企業身處大數據背景下的管理決策提供相應的助力。

【關鍵詞】大數據 信息化 管理 決策 效率

隨著云計算技術在市場中取得不俗成功，物聯網和移動互聯網終端逐漸占據市場的主流位置，使得人類的大數據技術應用具備了豐富的信息化基礎。大數據遠遠超出了傳統的數據庫管理系統，更因為其出色的數據信息歸集、儲存、管理以及分析總結能力獲得市場的大量贊譽。研究機構GARTNER、IBM以及國際數據公司等機構的認可，使得大數據的優勢得到了廣泛的認可。而大數據的數據信息價值挖掘也確實給企業帶來了重要的幫助，隨著時間的逐漸推移，大數據在企業運營和管理決策中的作用會進一步加深，發揮更大的作用。

一、大數據技術的簡要分析

（一）定義

從麥肯錫全球研究所的說法來看，大數據屬于功能強大的巨型數據集合。因為這類數據集合的規模和數量級都遠超以往的認識，同時在數據信息采集、儲存以及管理分析等方面的作用也遠遠超過了傳統數據庫軟件工具的水平。其主要表現可以簡要概括為：數據規模巨大、數據流轉十分快速以及數據類型豐富等等。而維基百科的定義也大體相似，主要是從橫向對比的角度來闡述了大數據技術的特點，說明其相對于常規數據庫軟件優勢，可以（在一定時間內）處理其不能處理的海量數據。

在學術界，大數據技術的解讀則更多表現在對其價值的肯定，大數據已經成為信息資產的一種形式。其海量數據除了本身作為基礎性資源的價值之外，在經過大數據強大的分析和總結之后，還能產生更加巨大的價值，這屬于大數據能力的價值加成。

（二）優勢特點

首先是數據海量化。事實上，社會各界對于大數據的數據集合并沒有形成統一的認識，但是分析目標的數據量往往是TB作為最基礎的數據集合單位，以PB為單位的數據集合也并不罕見。尤其是商業領域，幾個PB單位的數據規模已是常事，對于淘寶、沃爾瑪或是其他大型零售連鎖，其數據量早已是常態。而早在2010年就已經超過了2500TB了。

然后是數據高速性。高速性是大數據處理的重要特點，同時也是緊跟時代和社會發展的主要特征之一。因為現如今的移動互聯網終端和智能化移動通訊工具都相當發達，社交數據的產生和傳輸速度在通信技術支持下有了極大的提升，在很大程度上提高了數據的產生和流動速度。

最后是數據類型的豐富性。隨著信息時代的不斷發展和豐富，數據信息的種類也得到了極大的豐富。常規來看，數據可以分為結構化數據與非結構化數據兩類。結構化數據通常是因為基礎的交易行為所產生的，其數據需要通過特定的模式進行處理，然后才能對數據內容進行存儲和記錄。而非結構化數據的產生則更加多元化，互聯網海量點擊、大量圖片、文字傳輸以及射頻識別等等都會產生非結構化數據。

二、大數據對企業管理決策的影響分析

（一）大數據對企業管理決策數據的影響

大數據時代，企業在進行生產、經營以及管理等方面的決策時，數據和信息往往是最終選擇的重要基礎。而信息數據的無論是形式和內容都在大數據時代得到了極大的豐富，尤其是數據分析的速率。傳統的企業在進行數據分析時，往往需要借助計算機系統的數據庫分析軟件進行分析，往往需要經過大量的時間才能得出結果，甚至會造成市場時機的錯失。而現代化企業的運營往往需要快速而精準，尤其是面對海量數據信息時，要迅速進行分析并得出結論，這也成為現代企業選擇大數據技術的主要原因之一。隨著大數據技術的應用，數據整合分析技術也產生了革命性的轉變，大數據技術的應用很大程度的提供實時數據的支持，幫助企業迅速進行管理決策。

而企業在運用大數據技術進行信息搜集和篩選的過程中，需要充分明晰信息的指向性和需求性，防止盲目信息采集拉低信息價值，也能夠更加有效的確保信息的時效性。

數據作為知識和價值的一種特殊表現形式，是幫助企業實現管理決策科學性的有效形式，更是企業提升管理成效的有效途徑，還是企業挖掘有效信息和價值，實現企業管理決策科學性的有效保障。

（二）大數據對企業管理決策環境的影響

大數據技術相對于傳統模式下的數據資源應用而言具有顯著的差別，尤其是擴大對于操作目標數據量的整合能力和效率。現階段正處于互聯網產業的膨脹時期，數據量的增長速率十分驚人，甚至前些年已經基本實現了兩年翻一番的效果。現階段，我國正處于市場經濟建設的重要時期，對于市場數據的應用也相當迫切，不僅是其決定了當下企業所需要應對的問題，更因為其可以在某種程度上指向未來市場的發展預期。而企業管理決策便是建立在對市場數據信息的采集、歸納和分析之上，企業也借助大數據分析結果來對風險控制、運營管理以及財務監管等方面的工作進行決策指導。

其中特別需要注意數據規模和數據真實性。大數據往往直接影響企業管理決策中的數據采集模式，因為項目的規劃、實施方案選擇以及各方面評估都需要借助數據信息來實現，一旦數據本身存在誤差和偏向性，其結果往往會將整個管理決策帶偏，無法獲得大數據技術的優勢，更會造成不小的企業損失。因此，大數據能夠幫助企業分析數據信息，提供科學合理的管理決策依據，對整個決策環境具有非常重要的影響。

（三）影響企業管理決策組織

首先是對企業決策權的科學分配。企業市場競爭力水平的重要指標之一便是決策權的科學分配，確保個體意識得到精準的評估，提高整體管理決策的內容豐富度和質量水平。因為具體生產活動往往是員工在進行，其中所涉及的基本信息、技能水平以及操作難度等信息往往離不開員工的意見，而生產作為經營管理的重要部分，自然也需要得到重視。因此，員工需要掌握一定的決策權，同時也需要參與到決策當中去。現代社會的網絡技術和信息技術普及迅速，使得組織模式發生了極大的轉變，傳統的“金字塔”組織模式朝著扁平化組織模式進行發展，也從側面說明了決策權分配的科學發展方向。endprint

然后是對組織結構分散與集中的思考。從組織層面的視角來看，市場環境的發展某種程度上可以進行預測，選用集中分層式的組織結構可以更好進行管理，也可以對可能發生的情況進行及時預防。而市場預期變得不可預測時，就需要充分發揮分散決策的指導作用，對動態化的變動趨勢采取分散決策模式，方便個體及時做出反應，抓住發展契機。

（四）影響企業管理決策參與者

事實上，時代和技術的發展對于企業管理決策層的參與者形成了巨大的沖擊，不僅決策形式受到影響，決策的主要依據也產生了極大的轉變。傳統條件下的決策往往更多是通過決策者自身的能力所決定，諸如：綜合素質、歷史經驗、直覺以及決策能力等等。而大數據時代的決策已經成為了決策者對數據分析結果的閱讀能力和科學處理能力。而在實際的生產和經營活動中，這樣的方式也對決策準確性的提升具有相當的幫助作用。隨著大數據技術融合的不斷深入，企業管理決策也需要相當數量的專業人才來參與工作，數據分析師在市場仍處于緊缺狀態，對于管理和決策的作用也在不斷加深。而專業人才參與到企業管理決策也可以更加有效的提升業務操作能力，發揮出信息和數據的最大價值，而大多數企業在數據分析團隊中的人才缺失，也是導致其數據分析工作難以有效開展的主要原因。

（五）大數據對企業管理決策技術的影響

云計算作為大數據技術實現信息分析和整合的基礎，該項技術的優勢十分顯著，不僅可以在計算過程中對異源的信息同源化，不還能發揮數據管理的職能。隨著信息時代數據的不斷積累，海量的數據信息往往只有通過云計算技術來能產生價值，也只有在該類技術的基礎上才能進行有效的信息處理和分析。加上云計算技術在分析結果可視化功能，企業可以更加直觀的認識數據分析結果。由此可見，大數據作為企業管理決策有效途徑，對于整體管理決策技術具有相當的提升作用。大數據技術的應用讓企業可以采集更多更豐富的數據進行分析，同時也加深數據分析工作的復雜性，這意味著傳統數據分析決策的工具顯然不適用，全新技術的引入和應用也變成了必須。因此，企業不僅需要加大對全新決策系統和技術的應用，也要盡快完成對員工技術操作能力的普及，配以專用的新交互平臺，幫助員工更好的進行交流，提高企業管理的預測水平。

三、基于大數據支持的企業決策管理系統建設

（一）認識到企業決策管理的現實困境

隨著大數據技術的應用背景逐步確立，企業在開展管理決策工作中也逐漸出現相應的挑戰，主要包括了以下三個方面。

第一是工作環境變得復雜。大數據技術需要建立在云計算技術的基礎之上，加上信息數據的數量規模龐大展開的，企業決策者也需要在數據采集上面對更加復雜的環境。

第二是企業決策管理涉及信息的相關度確定難度較大。數據信息整體數量級在不斷攀升，在進行專項決策過程中所面對信息數量自然十分龐大，選擇有價值的信息進行處理才能最大限度的發揮數據優勢，但是企業決策者的信息甄別工作也十分困難，良好的數據信息價值判斷體系也成為了當下解決問題最好途徑。

第三是企業決策的程序往往跟不上市場的快速變化。傳統的企業決策工作需要經過決策信息采集、決策制度擬定、決策及決策實施等過程，其工作嚴謹而富有條例，但是決策所帶來的滯后性卻難以避免。因此，良好的決策需要相應的簡化，提高對決策價值的發揮，才是根本上解決企業決策管理難題的有效措施。

（二）構建企業級大數據集成系統

企業管理決策工作的開展，需要涉及到相當規模的信息，同時也需要涉及到種類豐富的環境因素，其復雜性不言而喻。因此，尤其需要建立相應的企業級大數據集成系統，利用云計算技術的高速計算能力來發揮大數據技術的作用和價值，提高對信息數據整合所帶來的價值水準，最終幫助企業在紛繁復雜的市場環境中占據主導地位。然而，企業本身規模的差距也導致了制度建立需要存在一定的差別，才能幫助企業實現不同層面需求的滿足。這也說明，系統的建設除了需要功能滿足之外，更需要通過相應的設置來成分級管理，實現對系統綜合性與適用性的拓展，才能幫助企業在不同時期滿足不同的需求，實現持續性的發展。除此之外，數據繼承系統的應用也可以幫助企業客戶更好的進行信息反饋，更好的采集針對性的需求信息和數據，實現對市場主要需求的深入了解。

（三）拓寬企業決策主體

市場作為不斷變化和不斷發展的主體，其產品和業務模式也在不斷的發展和進步。加上企業不斷發展之后，所應對的決策環境和范圍也在不斷擴大，所針對的產品和方案規模更是愈發復雜。大數據時代的背景下，企業發展需要緊跟時代步伐，尋求決策機制和程序的創新，提高決策方案的科學性與適用性。同時，也需要多方征求意見，尤其是專業咨詢公司和機構的看法，這樣多元化的信息可以幫助避免企業的決策失誤，使得決策更具專業性與實用性。

四、結束語

大數據的市場背景下，企業進行管理和決策不僅僅是技術上的革新，更是對管理模式的創新。而大數據影響下的企業也不由自主做出了改變，對傳統的管理決策信息采集、決策主體、組織以及技術都產生了相當的轉變，為今后的企業管理創新提供全新的渠道。現階段，大數據的研究、實踐以及應用仍處于初級階段，企業需要率先抓住其中的機遇，挖掘大數據技術的數據信息資源整合與利用能力，強化企業經營管理決策的質效水平，才能不斷提高自身的市場競爭實力，才能在不斷激化的市場競爭中占據優勢。

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