大數據視閾下數據新聞傳播悖論及消解策略探析*

□文│付松聚

隨著云計算、大數據、人工智能等技術因素驅動，人類將迎來一個“數據核爆”時代。數據新聞代表著一場信息透明化的全新的新聞建構方式，適應了大數據時代新聞傳播發展的趨向，其發展勢頭非常迅猛。然而，從新聞傳播理論的視角進行分析，大數據視閾下數據新聞的確存在傳播悖論現象，有可能對數據新聞未來發展形成桎梏性因素，這正是本文想要探討的問題。

一、大數據對數據新聞傳播的深刻影響

數據新聞也稱為“數據驅動新聞”，是運用大數據處理技術對數據抓取、處理、分析和形象化地呈現數據的新聞樣式。[1]在大數據時代，大數據及數據技術極大地改變了數據新聞生產理念和思維方式，勢必對新聞傳播生態產生深刻的影響。

1.大數據提升了數據新聞的數據品質

數據新聞離不開數據，數據來源主要有政府部門掌控的公共數據、社交網絡的用戶數據、電子商務數據、移動終端設備數據、物聯網終端數據、科研數據等。從早期的數據新聞使用數據情況看，數據基數低，實時性差，不具備新聞傳播的特質。在大數據背景下，數據新聞數據品質得到有效提升，不僅注重數據的量，還注重數據在空間維度和時間維度上的相關聯的信息的持續呈現。

2.大數據提升了數據新聞傳播效率

傳統意義上的數據新聞生產是一個開環系統，也就是對數據的利用往往是一次性的，造成數據新聞生產的成本大大增加。在大數據為生產資料的時代，大數據技術可以將數據進行反復的循環使用，通過營造“數據閉環”系統驅動數據創新，帶來數據生產機制的大變革。所謂數據閉環就是充分利用數據挖掘技術，把數據的生成、采集、聚合、集成到一個環狀數據運作體系。[2]通過“數據閉環”系統會賦予數據新聞持續的創新動力，提升數據的運用效率。

3.大數據提升了數據新聞傳播效果

傳統的數據新聞雖然遵循客觀報道的原則，但在實際新聞報道中受各種因素的制約，不可能對客觀現實世界做到“有聞必錄”，勢必造成受眾對客觀環境的認知偏差。大數據作為一種技術手段，會將散落于網絡空間里零碎的數據事無巨細地記錄下來，從100TB海量以上數據海洋中做到“有聞必錄”，不僅完整、實時地“鏡像化”客觀世界，還可以通過科學算法對大數據進行分析，從而深刻洞察客觀世界復雜的相互關系。因此，大數據技術使數據新聞生產不斷突破時間、空間等因素的羈絆，使之構建的擬態信息環境更加立體和充盈，深刻影響著受眾對客觀環境的再認知。

二、數據新聞傳播悖論表征及釋義

“悖論”一詞在新聞字典的含義為自相矛盾的命題，在嚴謹的數學理論中具有非常大的研究價值。需要特別說明的是本文所論述的悖論并非科學研究的命題，僅僅是一種從現象到理論的高度形象化的擬化形式。

1.傳播理念：去中心化與再中心化的角力

去中心化是基于網絡媒體環境下產生的一種新聞傳播理念，最早源自加拿大傳播學家麥克盧漢的觀點。他認為“計算機挾其散播信息的強大能力，正在創造嶄新的權力結構，一種‘處處皆中心，無處是邊緣’的新權力結構”。[3]隨后美國批判學者馬克·波斯特在《第二媒介時代》論著中明確提出以互聯網為依托的新興數字媒體呈現“交互式、去中心化”的傳播特征。[4]在大數據時代，數據新聞明顯有別于傳統新聞的特性，呈現多維性、互動性和個性化特點，契合了去中心化傳播理念，改變了傳統媒體時代新聞信息單向傳輸的模式，深刻影響著社會信息變革格局。正如加拿大政治經濟學家哈羅德·英尼斯所說，傳播媒介是一種信息環境再構成的機構，能夠以一種強大的隱形力量來規定現實世界，是人們行使社會權力和政治權力的一種有效手段，而每一種新媒介的出現都能打破某些人原有的壟斷權。[5]

然而，從數據新聞發展現狀和未來發展趨向看，又呈現再中心化的特質。從運營數據新聞的主體看，傳統媒體和知名商業性科技公司是數據新聞運營的中堅力量。在西方發達國家，英國的《衛報》、美國的《紐約時報》等傳統媒體和新興的比如臉書、推特等一些著名商業性科技公司，憑借雄厚的人力、物力和財力，幾乎壟斷了絕大多數用戶數據，并通過預控好的算法推薦機制影響了數據新聞生產的偏好和趨向。[6]在我國，數據新聞運營主體不僅有新華網、中央電視臺、《壹讀》雜志等傳統媒體，還有以資本力量為主導的搜狐、新浪、財新傳媒、網易、政見、騰訊等媒體運作公司。由于數據新聞在制作方面的技術門檻過高，這對數據新聞傳播者提出了更高的專業素養要求，既要掌握一定的計算機技術、網絡技術、數據挖掘及分析技術，還需必備一定的新聞寫作能力，這都容易造成訓練有素的少數“數據精英”掌控數據話語權。

去中心和再中心這兩種傳播理念各有側重。去中心強調受眾在內容生產方面的重要作用，但不利于主流輿論的生成；再中心則強調傳播者的主體地位，但容易忽視受眾在傳播中的主觀能動性。從數據新聞發展趨向看，這兩種傳播理念的博弈和角力現象將長期存在下去，甚至會出現往復的交織過程。從深層次原因來看，實際上是傳播話語權的爭奪，不利于輿論的引導，對良性傳播生態的構建產生一定的負面作用。

2.新聞生產：技術唯數論與新聞專業理念的偏差

由于大數據技術對數據新聞的深刻影響，很多數據新聞制作者經常把技術視為新聞生產重要參照物和衡量尺度，因此，從數據新聞傳播實踐層面看，重技術、輕內容思想盛行，技術唯數論已經成為很多數據新聞運營商所遵循的不二法則。在技術決定論看來，技術猶如鐘表，會按照自身邏輯發展的獨立力量不斷運行，一旦形成氣候，便脫離人的控制而成為脫韁的野馬，因而，技術的后果完全取決于技術而不是人的意志。[7]數據新聞中的技術唯數論的思想體現在數據新聞生產的各個環節，不可避免與傳統的新聞專業理念發生沖突。新聞專業理念在西方新聞界視為新聞之圭臬，一直被視為傳統新聞生產最為重要的標準。比如知名學者赫伯特·阿特休爾將新聞專業理念分為四個層面，即獨立新聞報道權、滿足公眾知曉權、揭露事實真相、客觀公正。[8]在新媒體時代，新聞專業理念也在發生著變化，有些學者認為“未來的新聞專業主義，將不再是一種行業性的專業精神，而是所有參與新聞傳播活動中的個體普遍需要遵守的交往信條和基本精神”。[9]

數據新聞用貌似科學的技術手段去報道新聞，其傳播效果往往不盡如人意，甚至適得其反。首先，數據新聞獲取的數據基本上為塵封已久的新聞事實，這明顯與傳統新聞報道注重新鮮性和時效性的原則出現了背離。更為重要的是數據新聞的權威性和可信性難以保障，極容易造成假新聞。比如前BBC記者邁克爾·布拉斯蘭德（Michael Blastland）在報道2008年爆發的諾如病毒疫情時，發現網上報道數據有300萬人感染此病毒，實際上感染人數由于樣本選取的置信區間不一樣造成數據的誤讀和巨大偏差。[10]其次，數據新聞從學科屬性上看屬于人文社科領域，它不可能類似數學等純科學理論，僅僅“揭示一般實用意義上的社會關系”，并以技術關系或指標體系來指引著數據新聞內容的偏好。[11]數據新聞大部分基于一定的算法來預測即將發生的事情，而在傳統新聞報道范式中一般采取謹慎的原則，但這種生產邏輯已經成為數據新聞常態化現象，這種做法容易產生新聞失真，而且得出來的結論往往都是日常生活中司空見慣的事實，也就失去了新聞報道的意義。比如2014年央視的數據新聞《話說春運》通過百度提供的實時春運遷徙圖得出春運客流進出最熱的地區是長三角、京津冀和珠三角，這種貌似形式花哨的數據新聞得出來的結論在新聞未報道之前估計早已成為受眾預知的結論。

3.傳播政策：數據信息公開與獲取受限的矛盾

在大數據時代，公開數據將會是數據新聞行業一片藍海。因此，有效的數據信息公開是保障數據新聞良性發展的最基本前提。數據運營公司天眼查創始人柳超博士把“每人、可持續、追溯”作為公開數據的必備三要素，公開數據是被每個人可持續的追溯的數據。[12]為搶占大數據產業制高點，各國政府都積極推行了一系列的信息公開政策和扶持應對措施，以此推動數據共享活動。其中，以英國、美國主導的西方發達國家率先開辦政府網站和政府數據網站，及時向民眾公開信息，取得了一定的成效，特別對推動數據新聞的快速發展及其實踐提供了強有力的政策支持。在我國，隨著中國政府網的開通和《中華人民共和國政府信息公開條例》的實施，全國掀起了信息公開的熱潮。

但是，數據信息公開政策的大力實施與信息公開獲取受限出現了一定的矛盾，這反過來限制了數據新聞的快速發展。據2014年由英國開放知識基金會組織的開放數據指數報告顯示，全球開放數據狀況不容樂觀，一些國家和地區仍有89%的關鍵數據并未得到開放。我國內地的開放數據指數處于中等水平，排名第57位，開放程度為37%。在數據信息公開方面，我國還存在政府數據開放共享不足、數據產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題，這成為我國大數據產業發展的瓶頸性因素。[13]當然，有些數據雖然開放了，并不意味著數據的獲取權限進入了一個自由的天堂，要受到數據格式、版權及商業利益等諸多因素制約。一些數據門戶網站尚未達到公開的統一的數據標準，造成數據無法下載，只能通過網頁或網絡應用來訪問，并且這些數據往往受版權保護而未開放授權。一些企事業單位雖然熱衷于數據開源運動，但一旦涉及商業利益，他們也會把數據鎖進保險箱，直到它不再值錢的那一刻。大衛·伊夫斯（David Eaves）曾在《石板》雜志上發表這樣的觀點：“很多人都在為自己爭取獲得和使用政府公開信息的權力，這既容易從中嘗到甜頭、旗開得勝，也容易處處碰壁、偃旗息鼓。”[14]

4.傳播倫理：個性化信息的傳播與公民隱私的博弈

傳統新聞生產不能脫離傳播倫理的牽制，隱私和信息公開傳播的確是個兩難的抉擇。在古代，隱私的概念和公開的概念是事物相反的兩個方面，兩者之間存在統一和對立的關系。所謂隱私是被保護而不想讓別人知曉的事情，也就是說保證個人信息不公開化或不被暴露。隱私在政治上的含義就是你作為人的最起碼的可能性，沒有私人的地位就意味著不再是人。隱私對于記者而言是最灰色的道德領域，泄露不愿泄露的隱私也是普通人遭受傷害的最大原因之一。對于受眾而言，受先天性窺視隱私的天性驅使，往往深陷其中以獲取快感，但又同時對記者無底線的隱私報道嗤之以鼻。[15]

在大數據時代，隨著受眾對個性化信息的需求激增，大量的個人數據也被廣泛運用到數據新聞領域中。個人數據獲取渠道主要源自于網絡、手機等移動智能終端、各種監控設備。特別是隨著手機等移動終端設備的廣泛運用，社交網絡、自媒體、電子商務平臺衍生的大量個人數據呈現爆炸式增長。在大數據背景下，數據運營商會根據自身的商業模式和市場需求，以最大化的個人數據價值為導向，有可能將散落于網絡空間里的個人信息不斷被以新聞的形式堂而皇之地曝光在公眾視野之中，加劇了個人隱私被泄露的風險性。正如《大數據時代》作者舍恩伯格所說，人們在免費的互聯網的午餐中天馬行空去暢游，并與別人分享心得，但碎片化的個人信息，會長期塵封在網絡空間中，形成不可磨滅的“數字化記憶”，這在某種程度上可以說網民為自己建造了一個全天候無死角的“圓形監獄”。[16]這些碎片化的個人信息對于自己而言，名義上屬于自己的個人財產，但實際上信息擁有權悄悄發生著變化和轉化，成為數據運營商取之不竭的財富，并形成信息積聚效應，發揮應有的傳播效應。如果這些碎片化的“數字化記憶”具有隱私化性質，就有可能形成“數字傷疤”，在某個時間節點對個人隱私形成潛在的傷害。

三、數據新聞傳播悖論的消解策略

數據新聞傳播悖論是基于傳播政策、傳播技術、傳播倫理等各種綜合因素促成的產物，并非無從消解，這需要數據新聞傳播者、數據新聞運營公司、政府和廣大受眾共同參與，各司其職，才能找到合適的化解之策。

1.樹立“傳受雙本位”意識，保障受眾“數據接近權”

當下，數據新聞傳播理念在去中心和再中心之間角力，對于數據新聞傳播者而言，必須深刻認識到傳播理念的每一次變革都直接影響著傳播信息生態系統的再構建。我們既不能對數據新聞“去中心”抱著盲目樂觀的態度，也不能悲觀地認為數據新聞再中心是一種傳播理念的倒退，而是要在傳受為雙中心支撐下實現輿論話語權“自上而下”的再平衡。[17]因此，化解去中心和再中心的傳播悖論，首先要樹立傳受雙本位意識，既要發揮傳播者的主體能動性，強化主流傳播意識，弘揚社會主旋律，又要樹立以受眾為中心的傳播理念，最大程度滿足受眾的個性化信息需求。比如財新網在2017年5月9日發布了數據新聞《范雨素居住的皮村，是個怎樣的存在？》，把報道的對象集中在以網絡紅人范雨素為代表的打工仔的真實生活狀況，體現了受眾對弱勢群體的關注，與此同時，也從宏觀的視野梳理了以皮村為縮影的中國典型城鄉接合部城中村的演變過程，讓人體味到深刻變革中的中國正在發生的翻天覆地的變化，令人深思。其次，要保障受眾的“數據接近權”。“數據接近權”是媒介接近權概念的延伸，其核心內容要求數據新聞傳播者向受眾公開數據來源，并便于受眾共享數據。提升受眾的數據素養，可以通過數據知識普及、培訓和教育等形式，讓更多受眾從數據接觸中體味獲取信息和解讀信息的愉悅。

2.遵循傳統新聞專業理念，提升數據新聞講故事能力

在大數據時代，數據新聞雖然是新聞傳播的一種新生形態，但同樣離不開傳統新聞專業理念。傳統新聞專業理念除了要遵循新聞傳播真實性和客觀性兩大標準，還有具備高超的講故事的技巧。數據是一種相對較新的語言，其本身也存在一些致命的硬傷，很多受眾往往對枯燥和單調性強的數據不感興趣。如何讓數據講述一個令人信服的故事，這是傳播致效“最后一英里”，正如蘇格蘭作家安德魯·朗格（Andrew Lang）所言，“數據使用不應該像一個喝醉酒的人用電燈桿，為的是支撐而不是照明”。[18]當然，對于數據新聞運營商而言，由于受人力、物力和財力等因素的制約，也面臨著諸多技術性問題的挑戰，這需要利用外部力量，進行跨界合作，將技術與新聞專業理念完美地結合，巧妙利用數據講故事，并通過數據可視化的技術手段完成信息生態的再構建，這是數據新聞工作者的必備素質，也是化解唯數論和新聞專業理念悖論的利器之所在。

3.實施數據新聞產業扶持政策，打破“信息孤島”和“信息荒漠化”

當前，信息公開與信息獲取受限之間的矛盾在數據新聞領域依然比較突出。要化解這樣的矛盾，政府必須大力實施數據新聞產業扶持政策，消除數據公開環節出現的制約性因素，為數據新聞發展保駕護航。據有關資料顯示，信息公開的數據80%被掌控在政府手中。因此，政府要身先力行，通過政策扶持和財政驅動，打破機構之間互不相連的“信息孤島”和“信息荒漠化”，并通過政府信息平臺實現數據信息的共享，這將激發企業或機構在數據運營方面的潛能，有效促進數據新聞產業鏈的形成。我國“十三五”規劃（2016-2020年）中明確提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，這必將為數據新聞發展帶來千載難逢的發展良機。比如數據運營公司天眼查就是在政府扶持政策的驅動下通過技術將政府各個部門的公開數據融合在一起，已經搭建了集數據采集、數據清洗、數據建模、數據發布、數據運營為一體的公開大數據解決方案，打破了單一的數據信息孤島現象，并和地方政府簽訂了戰略合作框架性協議，有效地促進了地方經濟再次騰飛。

4.制定和完善數據法律法規，最大程度保護公民隱私權

一些西方發達國家非常重視公民隱私立法保護，特別是針對大數據產業發展出現的隱私安全問題已經提到議事日程，主要通過完善數據產業的相應法律法規、行業自律、技術創新等方面進行規避。以美國為例，在法律法規建設方面，先后頒布《電子通訊隱私法》《消費者隱私權利法案》《兒童在線隱私保護法》，解決了頂層建設的法律規范，發揮了應有的約束和警示效應。除了法律法規建設，美國還特別注重行業自律建設，其中具有特色的形式采用建議性的行業指引和網絡隱私認證計劃。比如美國電子前線基金會共同發起和倡導網上隱私保護協議，微軟、IBM、AT&T等知名公司均為認證成員。該機構一定發現有侵犯公民個人隱私現象，將其列入黑名單，甚至可能以欺詐罪推上法庭。在技術創新方面，一些企業將個人隱私保護視為商機，推出各種產品和服務，通過反追蹤、加密、銷毀等技術創新，達到保護公民隱私的目的。它山之石可以攻玉，我國雖然有很多法律條款涉及個人信息數據保護，但存在法律規制層級低、法律條款不集中、法律懲處力度低等現象。因此，隨著大數據時代的來臨，這為我國保護公民隱私立法提出了更高的要求。要完善法律法規，特別是在數據交易、數據的使用權限等方面必須有嚴格的限制，從而保障數據運營商的規范操作；鼓勵一些數據運營企業加強行業自律，針對性建立行業數據隱私聯盟；鼓勵企業可以通過技術手段，設置信息存儲期限，即任何信息的價值在時間上都存在有限性，來保障公民的個人隱私不被侵犯。

注釋：

[1]方潔.數據新聞概論[M].北京:中國人民大學出版社，2015:2

[2]喻國明，李彪，楊雅、李慧娟.新聞傳播的大數據時代[M].北京:中國人民大學出版社，2014：65-66

[3][美]保羅·萊文森.何道寬譯.數字麥克盧漢[M].北京：社會科學文獻出版社，2001：117

[4]劉濤.互聯網中的主體與身體—馬克·波斯特“數字主體”思想論析[J].西南民族大學學報（人文社會科學學報），2010（11）

[5]王愛玲.媒介技術：賦權與重新賦權[J].文化學刊，2011（3）

[6]王佳航.數據與算法驅動下的歐美新聞生產變革[J].新聞與寫作，2016（12）

[7]郭慶廣.傳播學教程[M].北京:中國人民大學出版社，2011:117

[8]赫伯特·阿特休爾.權利的媒介[M].北京:華夏出版社，1989:133

[9][11]吳飛、田野.新聞專業主義2.0：理念重構[J].國際新聞界，2015（04）

[10][14][英]西蒙·羅杰斯.數據新聞大趨勢[M].岳躍，譯.北京:中國人民大學出版社，2015：298-299

[12]劉書蘭.2016年中國大數據產業峰會公開數據成焦點[EB/OL].搜狐網.（2016-05-29）[2017-07-1]http://tv.sohu.com/20160529/n451907873.shtml

[13]白宇、張玉珂.國務院印發促進大數據發展行動綱要[EB/OL].人民網.（2016-09-05）[2017-07-2]http://tv.sohu.com/20160529/n451907873.shtml

[15][英]Karen Sanders.隱私道德與新聞[M].鐘文倩，譯.上海:復旦大學出版社，2007:103-104

[16][英]維克托·邁爾-舍恩伯格.刪除：大數據取舍之道[M].杭州:浙江人民出版社，2013:17

[17]朱冰堯.微博輿論從“去中心化”向“再中心化”的轉移[J].新聞界，2014（03）

[18][美]Zach Gemignani、Chris Gemignani 等 著.宋杰譯.超越可視化，DT時代的大數據溝通與決策[M].北京:人民郵電出版社，2015:117