人工智能讓服務業更重要

李開復

首先，什么是人工智能 ？

預測明天的股票漲跌情況，決定下圍棋的時候下一步該走什么棋，區分幾十張臉并按照不同標準分類，這些事情，人工智能現在都能完成。所以簡單來說，人工智能就是機器基于特別大量的數據分析來做決策、預測和分類。

但是我要特別地強調一下人工智能有所謂的強AI和弱AI。所謂強AI就是能做一些人能做的事情，而今天還沒有任何科學根據讓我們看到強AI，所以在這里我只會談弱AI。弱AI的意思就是在單一領域用大量的數據來做非常強大的推測和判斷，并且在這單一領域內的能力遠遠超過人類。

人工智能的發展過程中存在四波平行而起的浪潮，它們從各個層面影響著人類工作與生活，決定著哪些工作會被人工智能所取代。第一波是互聯網AI，以BAT、谷歌、Facebook為首的互聯網企業，讓用戶成為其數據的創造者。你在淘寶、天貓、京東購物的時候，你的每一個點擊購買行為都會變成數據被平臺收集，平臺用數據分析預測用戶接下來的購物方向，優化用戶體驗。擁有最多數據的互聯網公司，也就自然成為第一批最大的AI獨角獸。

第二波浪潮就是把已有的數據用來激活商業流程。比如追一科技，利用AI做客服數據處理，通過對一家公司的產品、人工客服的工作流程以及用戶滿意度的數據做相應分析，就能清楚如何針對不同客戶給予不同的解決方案，讓客戶更滿意，提升客戶對公司的信賴程度。包括我們常聽到的C2M，從用戶的需求去設計產品，優化產品流程、物流、庫存、供應鏈等等，都是用AI來優化流程的。

第三波浪潮則是通過傳感器捕捉更多過去不存在的數據并加以整理分析。今天一些做視頻、人臉識別還有語音的公司就在利用傳感器采集數據。例如曠視科技Face++，通過人臉識別技術收集數據，建立幾百萬的人臉數據庫，讓以后劫機事件發生的概率大大降低，因為所有被通緝的犯人都在數據庫里，他們上不了飛機。這樣AI就通過數據收集減少犯罪行為的發生并取代部分安保工作。這樣的人工智能不僅能夠帶來社會價值，還可以給我們帶來更多的安全保障和更好的生活。

全面自動智能化是AI的第四波浪潮。基于數據分析的深度學習系統，需要機器在激活和處理數據之外動起來，這將會帶來一個領域甚至產業的改變。在這方面，無人駕駛與工業的自動化是全面自動智能化在未來5年的重點，因為在生產的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重復的、可被機器取代的。

AI時代來了，我們談到的互聯網數據分析、企業運作流程的優化、新數據庫的建立與全面智能自動化，都展現出未來人類的工作效率會通過AI大大提高。

AI取代人類的工作，是一種全新的取代。在工業時代，一輛車本來是幾個工匠做的，但是可能經過流水線被幾十個比較低訓練的工人取代了，它消滅了工作，也創造了工作。但是在AI時代，我們剛才談到的客服也好司機也好，都是全方位地取代。

人類剩下什么呢？人類未來剩下的只有兩件事情：第一件事情就是保持創造力，我們要推動我們的創造力，包括科學的創造力，文學、藝術的創造力，講故事的能力，公關、市場的能力。第二件事是有愛心，通過人與人之間的溝通，通過愛的表達，讓更多人信任你的品牌和產品，這也意味著服務業會越來越重要。

最終，AI會成為我們最好的工具。endprint