現代遠程教育校外學習中心的評估指標與模糊綜合評判

張蘭

摘 要：客觀準確地評價現代遠程教育校外學習中心建設、管理的效果，對于主辦高校和校外學習中心針對薄弱環節采取措施，搞好校外學習中心的建設和管理十分重要。本文試圖從校外學習中心內外部兩方面入手，結合層次分析的方法，建立起較科學、全面的評估指標體系，進而討論模糊綜合評判方法的具體應用，以在最大程度上避免依靠主觀感覺進行判斷帶來的盲目性或僅從個別因素就做出判斷而帶來的片面性，實現現代遠程教育校外學習中心評估的定量化和科學化。

關鍵詞：校外學習中心建設、管理；評估指標；模糊綜合評判

一、引言

作為現代遠程教育支持服務系統重要組成部分的校外學習中心是傳遞教學內容、實現遠程教學過程的重要保證；是主辦高校提高管理效率，加強對學生支持服務的重要手段。因此對現代遠程教育校外學習中心進行評估是主辦高校加強學習中心管理的需要，也是提高教學質量的一個重要手段。通過對校外學習中心的評估，主辦高校可以認識到學習中心的發展狀況，了解現代遠程教育校外學習中心建設、管理中相對薄弱和亟待加強的部分環節，同時還可以為校外學習中心的建設、管理提供一套完整的衡量標準。有鑒于此，本文采用模糊綜合評判的方法，通過對校外學習中心各要素的分析，選取相應的指標體系試圖探求一種客觀的評估校外學習中心的方法，以期對校外學習中心做出符合客觀實際的評價。

二、校外學習中心評估指標體系設計

校外學習中心評估是參照現有的現代遠程教育目標，根據一定的標準，運用科學的方法，對現代遠程教育的要素、過程和效果進行綜合分析和價值判斷的一個動態、復雜的過程。具體來說，應從校外學習中心內外部兩方面來分析：一是從學習中心內部建設、管理等各方面的表現進行分析；二是從社會對學習中心建設、管理的感知程度來分析。同時，還要對內外部各要素進行進一步分解，以利于評估指標體的選取。

（一）評估指標選取原則

構建一套科學、合理、可行的校外學習中心評估指標體系不是一件容易的事，在建立評估指標的過程中，必須遵循以下設計原則：

①科學有效性原則。評估的科學有效性應是評估賴以進行的基本要求。評估指標的設立要有科學依據，切合實際，能夠客觀地綜合反映校外學習中心建設、管理的本質屬性。

②可操作性原則。指標體系中的指標內容應清晰準確，簡明扼要，容易理解。實用性強。指標因子能忠實反映所對應指標的真實意義，并具有可操作性。

③層次性原則。指標體系應結構清晰，層次分明，各評估指標應相對獨立，不互相重復。整個評估指標體系的構成必須緊緊圍繞評估目的層層展開，使評估結果確實反映評估意圖。

④重點突出性原則。在選取評估指標時要考慮該指標是否對學習中心的建設、管理影響較大，也就是要抓住關鍵，突出重點。

（二）評估指標體系的具體設計

從校外學習中心的建設和管理領域出發，對校外學習中心內外部兩方面因素進行分析，建立了校外學習中心評估指標體系，如下表所示。該體系由總指標、一級、二級和三級指標組成，其中一級指標有6個，反映學習中心內部方面的有5個：指導思想和規范助學、基礎設施、人員配備與管理、學習支持服務、教學管理；反映學習中心外部方面有1個：社會影響與特色創新；二級指標有15個，三級指標有36個，基本上可以比較全面的衡量校外學習中心建設、管理的水平。

三、校外學習中心評估的模糊綜合評判

“模糊綜合評判”是模糊數學中用以解決模糊現象評估問題的一種數學模型。其具體過程是：將評估目標看成是由多種因素組成的模糊集合（稱為因素集U），設定這些因素所能選取的評審等級，組成評語的模糊集（稱為評判集V），分別求出各單一因素對各個評審等級的歸屬程度（稱為模糊矩陣），然后根據各個因素在評估目標中的權重分配，通過計算（稱為模糊矩陣合成），求出評估的定量解值。它是融模糊統計、模糊評估于一體的綜合性數學方法，在解決多因素、多指標的評估問題中有廣泛的應用。鑒于校外學習中心評估指標體系中有較多的定性指標，可運用模糊綜合評判的方法對校外學習中心進行評估。

（一）確定評估指標集和評判因素集

根據前述評估指標體系，可以確立以下各級評估指標集：

一級指標集：U=（U1，U2，U3，U4，U5，U6），再構造二級指標集：U1=（U11，U12） U2=（U21，U22，U23）... U6=（U51，U52），再構造三級指標集：U11=（U111，U112） U12=（U121，U222，U123）...以此類推。

將校外學習中心的評估標準分為五個等級，即將評判因素集V確定為五個等級：V=（v1，v2，v3，v4，v5）=（優，良，中，合格，不合格）并以此進行一級評判工作。設函數集（9，7，5，3，1）與（優，良，中，合格，不合格）即（v1，v2，v3，v4，v5）相對應。

（二）確定各指標層的權重

設Ui的權重為bi（i=1，2，…，6），則對應的權重矩陣：B=（b1，b2，b3，b4，b5，b6）；設Wim為隸屬于第二層的第im指標的權重，對應矩陣：Wi=（wi1，wi2，…，wim），m表示第i個一級指標中的第m個二級指標；同樣，設Wimn為隸屬于第三層的第imn指標的權重，對應矩陣：Wim=（wim1，wim2，…，wimn）

n表示第i個一級指標中第m個二級指標的第n個三級指標。

對于以上權重可以通過層次分析法，專家評分法或塞迪1～9標度法來確定。在此，我們認為校外學習中心評估指標體系各指標層的權重由專家評分得出，如：

一級指標層的權重矩陣B=（0.17，0.2，0.15，0.25，0.15，0.08）；二級指標層的權重矩陣：W1=（0.29，0.71）W2=（0.6，0.3，0.1）W3=（0.6，0.4）…以此類推；三級指標層的權重矩陣：W11=（0.6，0.4）W12=（0.25，0.42，0.33）W21=（0.42，0.25，0.33）等等。endprint

（三）確定評價指標隸屬度模糊矩陣

可以用專家評分法對二級指標所包含的三級指標分別進行單因素評判，即確定三級指標對于評語集的隸屬度，得到隸屬度模糊矩陣Rim：

然后，確定二級指標對于評語集的隸屬度，由Ri= Wim*Rim得到隸屬度模糊矩陣Ri即：

最后，由Ci=Wi*Ri可以得到一級指標模糊綜合評判隸屬度模糊矩陣C：

（四）確定最終模糊評價矩陣N和最終評價結果Z

N=B*C，即一級指標的權重矩陣B=（b1，b2，b3，b4，b5，b6），與上述矩陣C相乘，得到

N=（n1，n2，n3，n4，n5）

如果7≤Z≤9，即該校外學習中心評估結果為“優”；如果5≤Z≤7，該學習中心評估結果為“良”；如果3≤Z≤5，該學習中心評估結果為“中”；如果1≤Z≤3，該學習中心評估“合格”；如果Z≤1，則該學習中心評估“不合格”。

四、校外學習中心評估需注意的問題

（1）為了使評估結果更具客觀性，對校外學習中心評估過程中，專家的選取要有代表性，即有來自主辦高校的、也有來自校外學習中心內部的，即有專家學者、也包括實踐者。

（2）對校外學習中心評估是一個復雜的、動態的、實時的過程，主辦高校可以考慮根據自身特點將其形成一個管理信息系統，以便日后方便、快捷的對校外學習中心進行評估。

（3）需要明確的是評估本身不是目的，我們希望通過對校外學習中心的評估，使主辦

高校、校外學習中心重視學習中心建設、管理，充分調動學習中心管理人員的積極性，找出學習中心建設、管理中存在的不足，在實際工作中搞好校外學習中心建設和管理。

五、結語

綜上，本文對現代遠程教育校外學習中心評估指標體系進行了構建，并就如何結合該指標體系進行模糊綜合評估進行了探討。這種方法在一定程度上可以避免依靠主觀感覺進行判斷帶來的盲目性或僅從個別因素就做出判斷而帶來的片面性，可以實現對校外學習中心這個模糊事物的定量研究，做出比較全面、客觀的評估結果，從而為校外學習中心建設、管理提供一定的決策依據。需要指出的是由于存在某些方面的限制，我們在“指標的選取”、“權重判斷矩陣的建立”、“定性指標的專家打分”上都帶有一定的主觀色彩，此外該方法必須借助于計算機軟件或系統來輔助進行矩陣運算，靠人工計算，無法充分發揮該方法的優勢。

參考文獻：

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