王永開
(桃江縣桃花江鎮農業綜合服務站,湖南 桃江 413400)
從當前農業生產實際來說,農村勞動力大量轉移,生產勞動力呈現婦女化和老齡化,作物生產方式多元化,技術粗放,采用的栽培技術,沒有實現系統定量,存在著化肥、水、農藥使用過度的情況,產品質量低下,產量低,難以實現增產增收,并且造成環境污染問題。因此,作物精確栽培技術應運而生。
從精確栽培技術的構建來說,通過生產發育診斷指標以及適齡壯秧培育等主要技術精確定量研究,構建了精確定量栽培技術體系。該體系能夠使得水稻栽培全過程各類調控技術指標的精確化和定量化。在實際生產中,通過最少的作業投入,選擇最佳的生育時期,投入最少的成本,實現對作物生產發育的科學調控。具體應用中,依據模式生育、根據指標診斷、按照規范調控、采取定量的培育措施,實現作物精確栽培管理,實現高產、優質、高效以及生態、安全的生產目標。以水稻精確栽培技術為例,構建的技術體系,包括標準壯秧定量化培育技術、基本苗精確定量技術以及精確定量施肥技術等,在實際應用中,獲得了不錯的成效。具體如表1 所示。

表1 近5 年全國19 個水稻主產省試驗示范推廣成效
隨著農業信息技術水平的提升,積累了大量的作物栽培經驗。在作物栽培研究實踐中,系統建模技術被積極推廣應用,構建了相對成熟的作物生產管理專家系統,實現了數字化知識模型。基于構建的模型,制定作物栽培方案,助力作物精確栽培。在實際應用中,作物管理知識模型的應用,其算法要在計算機系統環境中映射,同時運用組件化程序設計思想,結合運用GIS 技術,構建管理決策支持系統,適用于各類終端。
從光譜監測診斷來說,不同生長參數下,作物對各類光譜波段,所具有的吸收規律特征、反射規律特征等不同。采取光譜監測和診斷,運用傳感器快速以及無損工作原理,采集特征光譜信息,根據作物生長指標狀態,展開解析判斷。采取定量反演的方式,精準診斷生長參數。一般來說,作物的生長指標以及反射光譜特征,有著較大的關系。因為生長指標中,含有敏感性較強的核心波段,其擁有相應的光譜參數,因此能夠構建定量反演模型。依據設計適宜指標,結合作物實際生長情況,開展動態診斷及調控,確保作物保持最好的生長狀態。在具體應用中,利用高光譜分辨率技術,進行作物生長情況的全面監測及診斷,實現精確栽培管理。一般來說,作物的生物量和葉片含氮量等,都為生長指標。
從精確栽培技術的應用實現角度來說,需要模擬預測技術的支持。在具體實踐中,依據氣象數據和相關數據,構建符合作物生長規律的階段發育模型,發揮其解釋性以及預測性強的優勢,進行作物生長發育規律的深度研究,定量以及綜合分析,明確栽培技術措施和遺傳潛力所存在的關系,以及技術措施和環境效應之間的關系。除此之外,能夠對作物的產品以及質量形成的過程,開展機理性以及預測性的模擬分析,能夠獲得不錯的效果,實現作物生長的量化分析以及管理。通過構建相應的模擬以及管理決策支持系統,根據栽培技術以及作物品種等,分析作物的生長情況,實現可靠預測,為作物生長管理提供有力的支持,實現定量分析,精準掌握作物的生長情況。
綜上所述,作物精確栽培技術的應用,能夠實現定量分析作物生長情況,實現對作物生長全過程的監測和管理,有著積極的作用。在具體研究中,若想實現技術的各項功能,需要應用到諸多學科知識和技術,構建完善的精確栽培技術體系,輔助作物精確栽培管理。