極課大數據技術引導精準教學走向常態化

以人為本，為了追求 “公平而有質量”的教育，課程改革要深化，課堂教學要革命。堅持內涵發展，把質量作為教育的生命線。最近，教育部部長陳寶生提出： “始終堅持以學習者為中心。為不同層次、不同類型的受教育者提供個性化、多樣化、高質量的教育服務，促進學習者主動學習、釋放潛能、全面發展。”大數據驅下的精準教學，在一些先進學校的研究和實踐方興未艾，正在創構基于極課大數據的校本化系統框架，建立主動參與的個性化自適應學習平臺（Personalized Adaptive Learning），但是要使大數據技術真正走向課堂常態化，還有很長的路。

走向數據驅動的精準教學，克服傳統教育的模糊論和經驗主義，業已成為信息通信技術條件下教育改革和課堂革命的世界潮流。在國內的精準教學技術服務中，極課大數據技術因其創業于教育現場的獨特優勢在課堂革命中發揮了領導性的作用。

極課大數據技術的醞釀和產生在江蘇省梅村高級中學 （以下簡稱 “梅村高中”），這項技術的創意起源于2011年，學校立項的江蘇省教育科學 “十二五”規劃課題 “高中生學業成就診斷與評價改革”課題成果。江蘇曲速教育科技有限公司據此創新路線，以梅村高中為教學變革新技術實驗應用基地，采用光電技術、云計算、大數據技術與教師傳統評閱方式相結合，開發出了具有人工智能的 “極課學業評價系統”，并成為基礎教育前瞻性教學改革實驗項目，從而推動基礎教育課程改革發生質的進步。 “一個班級作業或測試，一分鐘完成閱卷并形成診斷報告”，基于準確的評價數據，有效教學的理念和策略落實為一線精準教學的探索和實踐。

如何挖掘教育大數據，如何應用大數據服務精準教學？《學校教育如何走向因材施教——教育大數據從概念走向實用》是一篇概論性的文章，作者是極課大數據技術的創意人 （第二作者）和推廣者 （第一作者），文章簡要地介紹極課大數據技術應用于教育現場的專業功能，從評價數據采集到個別化的學情精準分析，探究如何將教育數據應用于精準糾錯，進而根據學生個體數據推送個性化教學資源，告別 “集體服藥式”的低效能的輔導，從而提高教與學的質量。

教育大數據是有實效的，而且可以應用于不同性質的教育領域及其不同學段。作為極課大數據技術在教學改革中的獲益者，《基于極課大數據的個性化“教”與 “學”應用》作者分別來自基礎教育領域和職業技術教育領域，他們與同行分享如何在課堂應用極課大數據技術，利用學習分析技術 （Learning Analytics）建立和完善個性化學習者檔案，構建學科、教學和學習三位一體的校本化數據庫，分析和預測個性化學習行為，科學地優化個性化教育決策，創新和改善個性化學習評估，為每一個學生提供個性化學習反饋和建議。基于極課大數據技術，文章提出建立適宜性的校本題庫的新思路，推送不同發展水平的 “舉一反三”練習，以滿足精準教學的學科需要和學習需求。

《極課大數據對班級教學的SPSS分析報告》作者曹美陽老師具有較高的教育科研素養，結合所主持的“基于大數據的高中數學精準教學模式的研究與實踐”教學研究課題 （課題編號為18G1609），應用最新版SPSS統計軟件，以高一不同教師的四個班級學生為被試，通過期初、期中和期末三個測試成績的比較分析，探究極課大數據對課堂教學的作用，得出結論：“極課大數據技術對班級整體學業的提升有正向促進作用，并且使用效果與實驗時長具有正向相關性。”曹老師建議：全校各年級、各學科應推廣極課大數據技術，加強教師技術應用培訓，提高教師的數據挖掘分析技術和數據應用能力，加大對極課效能的宣傳力度，鼓勵學生和家長積極參與，使這項新技術的課堂精準教學逐步規范化，實現常態化。

當然，就大數據技術支持下的學校課程與教學變革而言，最需要突破的瓶頸是如何創新極課大數據技術設計和開發動態遞進的等位教育資源平臺，如何利用極課大數據技術設計和開發學校課程，如何應用教育大數據設計和實施個別化的課堂教學。