大數據及環境保護大數據的應用意義淺述

譚靜儀

摘要 隨著信息化的到來，我們逐漸進入到了大數據、互聯網的時代。大數據環境可以讓人們更簡單、快捷，也更準確地獲得自己想要的信息。大數據與互聯網技術、云計算等都有著非常密切的關系。目前，由于各種原因，自然環境受到嚴重破壞，我們可以通過大量的數據分析，進行更準確地判斷，并及時采取有效的措施，對環境進行保護。本文通過對大數據在環境保護領域的應用的探討，為更有效的治理環境提出了建設性建議。

[關鍵詞]大數據 環境保護 大數據應用

在科學和經濟高速發展的今天，環境問題成了我國面臨的一大難題，環境治理工作如果單靠政府的努力是不行的，還需要各行各業的團結協作，同時，科學可靠的數據采集和處理也是非常重要的。在大數據環境下，政府以及各個相關部門可以依靠準確有力的數據，對環境進行更好的保護管理，也可以讓人民通過數據，了解到當下環境情況，提升對環境的保護意識。

1 大數據的概念

大數據是通過互聯網技術、云計算技術、人工監測技術以及衛星技術等，對數據進行統計、整合以及分析，大數據的價值主要體現在各種技術協同作用中。為了加強數據管理，數據庫系統通常建立在文件系統上，借助于索引，為外界提供高效的數據查找和其他相關功能。最后，利用數據分析技術從數據庫中的大數據中提取各種有用的知識。隨著信息技術的飛速發展，環保部門已經開展了多處環境質量監測、環境調查和污染源管理等工作，收集了大量的專業數據，通過對這些精準有效的數據的分析，政府及相關部門可以對癥下藥。比如，通過對污染源大數據的分析調查，可以預判出主要的污染源，政府及相關部門也可及時采取措施，解決污染源，保護環境。

2 大數據的實際應用

（1）首先利用互聯網技術、云計算技術、人工監測技術以及衛星技術等，對數據進行統計、整合以及分析是非常重要的。其次，只有進一步提高環境保護體系相關部門的數據披露水平，才有利于實現大數據應用的創新。將數據分析結果完整地顯示在公眾中，這樣，不僅可以增強公眾對環境的保護意識，讓更多的人了解都當下生態環境面臨的問題，都積極參與到對環境的自覺保護中。其次，環境管理單位和環境志愿者可以很容易地將采集到的數據傳送到數據中心，間接地使公眾成為工作的有力監督者，更好地幫助環保部門加強治理一些非法排污企業。另外，公開了這些數據的做法也為大數據環境做出了貢獻，進一步豐富了環境數據，更有利于相關部門對數據的分析應用。

（2）我們還可以大量采用氣象資料的數據，進行空氣質量的自動監測，并通過對污染源的自動監測獲得的數據進行相關性分析，達到空氣質量預警和預報的目的。通過對環境大數據的整理分析，相關部門可以對如何構建和諧美好的生態環境進行探索規劃，為中國的發展提出建設性建議。在我們利用大數據技術進行空氣質量預警預報時，還有利于警示現代人對環境保護的重要性，進一步普及環保知識，為人類的長期生存以及生態化建起到一定作用，使全社會的力量集中在環境保護上，促進重大社會問題的治理，促進人類社會和諧發展。

（3）相關部門可以通過環境大數據的采集和整理，再結合各種環境指標的訊息和污染源排放數據進行有效的分析。通過科學準確地分析，可以合理客觀的對污染源的范圍、污染源的分布、主要污染源以及污染源對周圍環境所能造成的各種影響進行預判。從而使政府及相關部門更有針對性的對環境問題采取保護措施及有效管理。相關部門應該實時監測環境的變化數據，隨時進行更新與公布，并及時做出分析及采取行動。大數據技術是重要的采集分析工具，它可以使人們更客觀、準確、直接的了解世界，并對未來做出相對合理的預判，及時采取更有效可行的保護防范措施，也為未來的環境問題擬寫出合理可行的治理方案。環境大數據在環境保護方面的應用能有效地提高在中國的環境保護水平，生態建設水平，才能為綜合國力的提高做出有力的支持。

3 環境大數據的作用

對于政府及相關部門來說，大數據不僅可以幫助他們更快捷全面地掌握數據信息，為制定環境政策提供更科學、更準確地數據導向。還可以對環境問題進行實時監測，及時做出治理措施。所以，各部門應該加強互聯網的互通，緊密合作，將大數據公開發布，提高各部門的工作效率。通過大數據在各個環節、生產設施和環境設施中提供實時的能源消耗和污染排放的調查，可以幫助相關企業降低生產成本，并加強污染控制，提高企業的社會責任。對于廣大公眾來說，大數據可以幫助公眾準確地了解周圍環境，比如了解空氣質量、水資源質量等，讓公眾在采取一定防范保護措施的同時，能更關注我國的生態環境保護問題。生態文明的可持續發展問題一直是我國重點關注的問題，在環境大數據下，我們可以清楚了解當前生態文明建設存在的問題，并對未來生態文明可能存在的問題進行合理預判，它有助于我們分析未來，未雨綢繆，非常適合可持續性和生態文明問題的特征。大數據也可用于環境質量的早期預警，高精度數據可以為環境管理人員提供科學有效的依據，提高環境管理的精細化水平。預測分析是大數據分析的一個非常重要的應用領域。環境可預報性分析常用于空氣和水的質量預測，數值預報結合了區域地形地貌特征、氣象觀測資料、空氣質量監測數據、污染源數據等具體數據，對空氣質量以及水資源質量做出預報。

4 結束語

在大數據技術的發展和應用下，政府及相關部門在對環境的治理問題上，顯得更有理有據，也可以采取更準確科學的防范保護措施，為人類建設良好的生態文明做出了貢獻。所以，對于環境保護者來說，不僅要積極促進大數據技術在環境保護領域的合理應用，更要在大數據的指引下，找出引發環境問題的根源，并通過對環境大數據的整理分析，對影響生態文明的根源問題做出合理解決。

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