大數據技術在農業領域中的運用

路明

摘要 數據驅動創新，數據資源已經成為與人力資源、能量資源、物資資源同樣重要的資源，其是一個國家綜合國力的體現。當前，各行各業都在應用大數據技術，挖掘大數據技術的應用價值，而將大數據技術應用到農業領域中，對推動傳統農業生產升級轉型、提高農業生產效率具有重要的意義。因此，本文著重分析大數據技術在農業領域中的應用價值，并提出大數據技術在農業領域中的具體運用方式。

[關鍵詞]大數據技術 農業領域 應用價值運用

1 大數據技術在農業領域中的應用價值

隨著信息技術的不斷發展，大數據技術應運而生，將大數據技術運用到農業領域中具有重要的價值，具體體現在以下幾方面。

（1）提高農業頂層設計水平，農業頂層設計是指我國政府在農業布局、農業政策、農業約束等方面制定的政策，農業頂層設計對農業領域走可持續發展具有重要的意義。將大數據技術運用到農業頂層設計中，能夠為決策者提供有利的農業數據支持，從而能夠確保農業數據具有及時性、科學性、精確性;

（2）給予農業領域正確的調整與引導，我國農業市場是在政府的引領下完成的調控，農業市場的調整機制是確保市場宏觀戰略準確性的內容，然而，我國農業市場完善度還有待提高，農業市場價格波動較為嚴重，農業領域有效的運用大數據技術能夠調整市場價格的波動性，能夠確保農產品流通的透明度，從而能夠減少農業市場運行的風險。再者，農業領域的研究人員，能夠通過大數據技術對市場價格進行有效的預測，確保農業市場價格的穩定性

（3）我國是一個農業大國，故而，農業生產對我國具有重要的意義，將大數據技術運用到農業領域中，能夠對相關的政策給予正確的抉擇與建議，農業技術人員可以通過大數據技術快速找尋有價值的農業信息，以及運用大數據技術構建農業數據模塊，能夠為農業領域生產提供有利的指導，從而實現政府決策的準確性。此外，將大數據技術運用到農業領域中，還能夠為農業領域精細化管理提供有利的保障，使農業領域管理呈現智能化，進一步優化農業領域生產，從而使農業領域走可持續發展道路。

2 大數據技術在農業領域中的具體運用

2.1 大棚智能控制系統

將大數據技術運用到農業領域中，能夠實現大棚的智能化管理，大棚是農業生產領域中重要的環節，只有實現大棚的智能化管理，才能夠促進農業領域的進一步發展，以下是對大棚智能化管理實行的具體方法。

（1）監測系統，運用大數據傳感技術，采集農業大棚中的室內溫度，能夠正確分析影響大棚溫度的關鍵性要素，如光照的強度、土壤的濕度、空氣的溫濕度以及二氧化碳濃度的數據，再利用現代化技術將有效的信息數據傳送到農業控制中心或是大數據農業服務中心;

（2）控制終端，運用手機、平板電腦等智能設備，能夠安裝農業控制系統的終端軟件，使農業用戶能夠通過此軟件，隨時監測農業信息數據，并能夠在此軟件中進行相關的操作與運用：

（3）控制系統，將大數據運用到農業領域中，控制系統能夠接受農業大數據服務中心的指令，并做出相應的操作。如灌溉裝置、風機、卷簾機進行有效的控制，從而能夠實行農業生產的智能化管理模式;

（4）農業大數據服務中心，將大數據運用到農業領域中，能夠構建農業大數據服務中心，構建不同農產品的生長模型，根據大數據監測的有效信息，系統能夠自行決定在哪種情況下，對哪種農業設備進行操作，減少農業技術人員的干預，能夠使農業設備實現精細化智能管理，從而能夠為農業生產節省成本，并有效提高農業生產成效。

2.2 農業災害的預測

在傳統的農業產生過程中，由于受到氣候、風力、洪、澇等自然災害的影響，使農業生產變得低效率，從而會給農業生產帶來一定的損失。將大數據運用到農業領域中，農業技術人員能夠對以往的農業生產數據整合分析，得出農業產生過程中的風力、降雨量等信息數據，根據相關數據的預測，在類似氣候與天氣來臨前，做好防御措施，能夠確保農業產生總量，從而能夠為農業生產創造有利的價值。因此，將大數據運用到農業領域中，能夠有效預測農業災害，能夠使農業工作人員做好預防措施，從而減少農作物的損失。

2.3 大數據在農業應急管理方面運用

當前，我國農業領域應急管理面臨著挑戰，極端氣候的增多，使農業產生過程中，自然災害頻繁發生，給農業工作者帶來重大的經濟損失，使農業應急管理呈現常態化趨勢，強化農業應急管理已經成為當前農業生產的首要任務。隨著信息技術的不斷發展，農業應急管理對信息化的需求較為迫切，將大數據運用到農業應急管理中，對信息資源與數據資源的有效運用，開展農業預警管理模式、應急處理模式、農產品災害評估模式，能夠有效減少自然災害對農業產生的迫害，從而能夠促進農業領域的可持續發展。因此，將大數據運用到農業應急管理中，對各部門信息資源、數據內容進行有效的梳理，將農業數據資源進行共享，能夠減少自然災害對農業生產的迫害，從而能夠實現農業應急管理的智能化。

2.4 對農產品的上市期預測

將大數據運用到農業領域中，根據當前氣候數據，通過對以往農業產生信息數據整合分析，能夠對農產品成熟期有效的預測，并能夠有效預測出農產品的上市期。將大數據運用到農業領域中，農業工作者可以根據當前農產品價格與以往市場價格情況進行統籌分析，通過對農作物的施肥情況與濕度的調整，能夠調整農產品的成熟時期;農業工作者通過對農產品溫度的調整，調整農業施肥情況，能夠計算農產品的上市時間，從而使農業生產能夠獲得較好的收益。因此，通過對農業生產當前與以往的對比分析，調整農業生產過程中的環節，如溫度、施肥等情況，能夠準確預測農產品成熟期以及上市期，從而能夠提高農產品的經濟效益。

綜上所述，大數據技術在農業領域具有重要的應用價值，將大數據運用到農業領域中，能夠使農業產生過程中的方方面面實現智能化管理與服務，能夠促進農業領域的有效進步，從而使農業領域能夠實現智能化發展，為我國其他行業奠定堅實的基礎。

參考文獻

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