“互聯網+”環境下交通事故糾紛多元化調解機制探析

權博斐

摘 要：隨著司法實踐和研究的深入，我國交通事故糾紛的處理涌現了自行協商、人民調解、公安機關行政調解和仲裁、法院訴訟等多種方式。但是，各種處理方式的運行機制及相互銜接上仍存在不少問題，在日益增多的糾紛案件中仍捉襟見肘。2016年，最高人民法院發布《最高人民法院關于人民法院進一步深化多元化糾紛解決機制改革的意見》以及《最高人民法院關于人民法院特邀調解的規定》，為交通事故糾紛的處理提供了新的思路。在交通事故糾紛新常態下，探究交通事故糾紛多元化調解機制的必要性和措施具有重要的實踐意義。

關鍵詞：“互聯網+”；交通事故糾紛；多元化調解機制

汽車文明給我們生活帶來諸多便利，但伴隨交通事故的增長，近年來道路交通事故責任糾紛案件激增，幾乎成為我國法院受理的第一大類民生案件。交通事故發生后，相關糾紛能否得以公正、及時、高效的處理，事關民眾生活與社會和諧。交通事故責任糾紛案件涉及人身與財產雙重權益，法律關系復雜，社會關注度高，處理難度大，處理這些需要耗費大量人力、物力和財力，而基層法院長期處于“案多人少”困境。如何既好又快處理交通事故責任糾紛案件，提高當事人的滿意度及結案率是基層司法工作人員亟待解決的問題。

一、道路交通事故糾紛之屬性

根據《中華人民共和國道路交通安全法》規定：交通事故是指車輛在道路上因過錯或者意外造成的人身傷亡或者財產損失的事件。交通事故糾紛是道路交通參與者因發生交通事故而產生的糾紛，是事故主體基于利益沖突而產生的一種雙邊（或多邊）的對抗行為，包括人與人、人與群體、群體與群體之間。交通事故糾紛產生的原因主要在于利益的侵犯與補償。交通事故具有主觀原因和客觀原因，因此交通事故有時難以避免，從數理統計的角度看，其實質是一個概率事件，存在很大的不確定性。交通事故糾紛不可避免，與之相適應的糾紛解決原則也是現代社會治理必須關注的基本問題。

二、構建多元化交通事故糾紛調解機制的優勢與路徑

近年來，人民法院交通巡回法庭在全國各地紛紛建立，交警部門行政調解與人民法院司法調解的“有機結合”，取得了良好的法律效果和社會效益。交通法庭的工作方式集合“非訴訟”與“訴訟”于一體，是交通事故多元化糾紛解決機制一種有效途徑。在新形勢下，構建更加多元的糾紛解決機制，可以實現解紛渠道從訴訟“一元獨大”到調解、仲裁、和解等相互銜接的多元化，解紛資源可以從公共資源為主發展為公共資源、社會資源、市場資源等共聚合力的多元化。

1.公聚合力，創新多元聯動調解機制

交通事故損害賠償案件屬于典型的民事侵權案件，不僅涉及行政執法，還涉及財產、人身、保險等諸多民商事法律關系，處理難度大。需要加強以下措施：一是，建立健全人民調解組織指揮體系，搭建集糾紛調解、服務群眾等職能于一體的大調解工作平臺，吸收保險公司、高校專家和法律事務所等更多的社會資源參與到調解過程中；二是，積極推動行業性、專業性人民調解組織建設，建立和完善調解員的遴選、認證、培訓、考核、獎懲、退出等制度，挑選業務熟練、經驗豐富的人員專職負責調解工作的組織和實施；三是，加強人民調解與民事訴訟、行政爭議案件解決銜接聯動，讓交通事故糾紛排查、受理、調處、分流、指派、協調、指導、督查、考核等合法合矩。

2.利用“互聯網+”，創新道路交通事故糾紛在線調解模式

發生交通事故時，通常立即報警，然后在原地等待交警到來。然而，這樣的處理方法費時費力，添“堵”。利用現代互聯網技術，建立在線調解、在線立案、在線司法確認、在線審判、電子督促程序等為一體的信息平臺，對于情節簡單的交通事故，可以有效實現快速理賠。通過電子監控設備對事故現場進行搜索，并將現場情況顯示在超高清的電子屏幕上，通過智能手機，登入專業APP（如微信公眾號等），指導當事人事故現場記錄，實現交通事故照片自主上傳、網上受理、在線定責和保險報案及理賠服務“一站式”的“微處理”。此外，積極探索qq、微信等新型送達方式，節省傳送時間，嘗試利用新媒體開展開展交通事故糾紛的先關宣傳工作。

3.基于大數據，探索人工智能處理交通事故糾紛模式

交通作為人類行為的重要組成之一，對于大數據的感知也是較為敏感。然而，大量的交通數據是低價值、強噪聲、異構、冗余、模糊的數據。人工智能處理交通事故糾紛模式的建立，需要以交通事故數據的標準化和格式化為前提。事故數據采集的方式不僅包括人工采集的數據（如交通事故記錄），也包括自動采集的數據（如各種道路交通監控視頻、氣象環境數據）、外部接入的App（微信、手機等平臺）數據等，需要對實現數據的標準化和格式化處理。對數據進行挖掘和統計分析，是把握交通事故發生規律和處理交通事故責任糾紛案件的重要依據。數據的挖掘規則是以法律法條、規則、制度等為基礎，界定責任大小和賠償數額。每個交通事故案件具有一定的共性，也有區別于其案件的屬性，可將此稱作“交通事故特征屬性”。把大量人工處理的交通事故案件處理結果作為從訓練樣本，從中提取交通事故數據與交通事故定則、賠償的關聯。筆者認為對于每一個交通事故責任糾紛的判別是一個條件概率事件，即通過提取事故數據匹配相關法律法條和賠償標準。基于人工神經網絡、隨機森林、支持向量機等機器學習方法可以實現對案件的自動判別，為大數據驅動下的交通事故智能判斷提供可能。智能厘定交通事故責任糾紛案件，可以節省很多人力、物力，但不可否認的是其仍是一個概率事件，存有不確定性，主要體現在：交通事故數據誤差、人的主觀性誤差、關聯規則建立過程中的信息有效度等。

交通事故多元化糾紛解決機制建設是一個龐大的系統工程，需要充分利用社會和公共等多種資源，同時需要不斷提高信息化平臺建設，探究智能化糾紛解決的途徑和方法。

參考文獻：

[1]吳璇.“互聯網+”環境下交通事故糾紛多元化調解機制[J].《法制博覽》，2017年7期.endprint