家庭背景因素對(duì)初中生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響

宋 爽，郭 衎

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家庭背景因素對(duì)初中生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響

宋 爽1，郭 衎2

（1．首都師范大學(xué) 教師教育學(xué)院，北京 100048；2．北京師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院/未來教育高精尖創(chuàng)新中心，北京 100875）

家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（SES）對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成就存在影響早已在社會(huì)各界達(dá)成共識(shí)，但此類量化研究結(jié)論卻并不一致．研究首先采用文獻(xiàn)綜述梳理了SES影響研究結(jié)果差異的可能原因，再選取某省兩萬余名初中生作為調(diào)查對(duì)象，探究學(xué)生家庭背景因素對(duì)初中生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響．研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)、學(xué)歷、家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果均具有顯著影響，地域性質(zhì)對(duì)家庭背景因素的影響有調(diào)節(jié)作用，并且男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)更容易受到家庭背景因素的影響，而SES各成分之間也存在交互作用．

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位；數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就；家庭資源；交互作用

家庭可以成為一個(gè)學(xué)生學(xué)業(yè)成就的孕育場(chǎng)所，也可以是阻礙學(xué)生學(xué)習(xí)的有害之地，在學(xué)生接受學(xué)校的數(shù)學(xué)教育之前就產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響．1966年，美國(guó)著名的教育機(jī)會(huì)平等調(diào)查（Equality of Educational Opportunity Survey）就指出：“在控制兒童個(gè)人背景和一般社會(huì)背景后，學(xué)校對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響微乎其微．也就是說，兒童的家庭、社區(qū)和同伴環(huán)境的不同將導(dǎo)致他們?cè)谖磥砩詈蛯W(xué)業(yè)成就上的差異．”事實(shí)上，教育研究者早就意識(shí)到學(xué)生學(xué)業(yè)成就與其家庭背景因素的緊密聯(lián)系，并嘗試使用各種實(shí)證研究驗(yàn)證這種聯(lián)系，但可惜量化研究的結(jié)果并不如料想中的統(tǒng)一[1]．那么，哪些因素導(dǎo)致了SES量化研究的結(jié)果不一致？SES和學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的關(guān)系在中國(guó)的研究結(jié)果如何？SES對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響模式是否還會(huì)受到其他因素影響？

首先通過文獻(xiàn)綜述，從SES的內(nèi)涵、SES影響學(xué)業(yè)成就的理論依據(jù)、SES影響力的差異3個(gè)方面分析了SES量化研究的進(jìn)展．然后通過隨機(jī)抽樣的方法選取中國(guó)東部某省近二萬五千名初中生作為研究對(duì)象，探究父母職業(yè)、學(xué)歷、家庭資源對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響．最后還分析了地域性質(zhì)、學(xué)生性別和SES以及SES內(nèi)部因素之間的交互作用．

1. 研究綜述

1.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的內(nèi)涵界定

時(shí)至今日，教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域關(guān)于SES和學(xué)生表現(xiàn)的相關(guān)研究已經(jīng)數(shù)量頗豐，研究方法也日趨完善，但SES本身的操作性定義卻少有定論．Chapin將SES定義為“基于當(dāng)時(shí)的平均標(biāo)準(zhǔn)下，個(gè)人或家庭在文化財(cái)產(chǎn)、實(shí)際收入、物質(zhì)財(cái)富及社區(qū)活動(dòng)參與中所占的地位”；密歇根州立大學(xué)在其測(cè)評(píng)項(xiàng)目中將學(xué)生的SES分為家庭收入、父母教育水平及父母職業(yè)3個(gè)主要因素；還有比較著名的“社會(huì)地位特征指數(shù)”和“二因素社會(huì)地位指數(shù)”，前者包含職業(yè)、收入來源、住房類型及居住地4個(gè)因素，后者則包含職業(yè)及教育程度．

White通過總結(jié)近二百個(gè)研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)傳統(tǒng)研究中的SES還是主要集中于職業(yè)（Occupation）、教育（Education）及收入（Income）3大因素[2]，諸多實(shí)證研究也佐證了3者間具有獨(dú)立的解釋力．但即便如此，隨著社會(huì)發(fā)展和時(shí)代變遷，這3大傳統(tǒng)因素也在發(fā)生變化，如目前的研究多使用家庭資源和母親學(xué)歷等來代替單一的父親學(xué)歷或職業(yè)，Sirin在此基礎(chǔ)上總結(jié)了第四種因素：家庭資源（Home Resource）以刻畫學(xué)生的家庭能夠?yàn)槠涮峁┑膶W(xué)習(xí)條件[1]，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）在其全球化的評(píng)估項(xiàng)目PISA中也增加了家庭資源這一變量，引入ESCS的概念，代表家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化地位，可以認(rèn)為是傳統(tǒng)SES指標(biāo)的擴(kuò)充和優(yōu)化．

1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響學(xué)業(yè)成就的理論依據(jù)

為了解釋眾多實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)的SES對(duì)學(xué)業(yè)成就的影響，Conger和Donnellan綜述了說明SES和個(gè)體發(fā)展之間“社會(huì)因果性”的兩個(gè)重要模型，為SES的影響力提供了重要理論依據(jù)[3]．其中家庭壓力模型（Family Stress Model）分析了家庭壓力如何給兒童發(fā)展帶來負(fù)面影響：較低的SES水平會(huì)加劇家庭經(jīng)濟(jì)的壓力，進(jìn)一步導(dǎo)致父母在情緒和行為方面出現(xiàn)問題，并可能引發(fā)更多的家庭沖突、更少的父母養(yǎng)育，導(dǎo)致子女學(xué)業(yè)成就方面的困難．家庭投資模型（Family Investment Model）則分析了較高的SES水平如何給子女發(fā)展帶來積極影響，認(rèn)為高SES的家庭會(huì)在學(xué)習(xí)資料、父母激勵(lì)、生活必需品、居住社區(qū)等方面投入更多的資源，進(jìn)而促使子女學(xué)業(yè)成就得到更好的發(fā)展．

Conger和Donnellan在綜述中還指出，SES和個(gè)體發(fā)展之間還可能存在一種“社會(huì)選擇性”，即個(gè)體能力特征的差異導(dǎo)致了他們成年后自身所處SES的水平，綜合“社會(huì)因果性”的觀點(diǎn)，SES和個(gè)體發(fā)展之間存在一種跨代際的復(fù)雜關(guān)系．概括來說就是，父母年幼時(shí)的個(gè)體特征一方面導(dǎo)致了他們成年后的SES差異，并通過影響家庭壓力和家庭投資造成其子女個(gè)體發(fā)展的差異；另一方面，父母年幼時(shí)的個(gè)體特征也會(huì)通過某種直接途徑導(dǎo)致子女個(gè)體發(fā)展的差異，例如基因．這種復(fù)雜的關(guān)系也說明了深入研究SES和學(xué)業(yè)成就間關(guān)系的必要性．

1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響力的差異性

盡管研究者從實(shí)證研究和理論基礎(chǔ)兩方面都肯定了SES對(duì)學(xué)業(yè)成就的重要影響，但SES的影響力大小在不同研究中卻表現(xiàn)出明顯的差異，也就是說，存在一些對(duì)SES影響力大小能夠產(chǎn)生調(diào)節(jié)的因素，例如年級(jí)、民族、地域等．此外，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的測(cè)量方式也會(huì)導(dǎo)致影響力估計(jì)的差異，例如在Sirin的元分析中就發(fā)現(xiàn)家庭資源和學(xué)業(yè)成就的相關(guān)最強(qiáng)[1]，而張?jiān)七\(yùn)等人的研究則發(fā)現(xiàn)父母受教育水平和學(xué)業(yè)成就關(guān)系最為密切[4]．

不僅如此，許多研究者并未注意到SES內(nèi)部指標(biāo)之間可能存在的調(diào)節(jié)作用．回顧家庭壓力模型和家庭投資模型對(duì)SES影響學(xué)業(yè)成就模式的解釋可以發(fā)現(xiàn)，SES影響學(xué)業(yè)成就的途徑是復(fù)雜而間接的，SES的個(gè)體差異要體現(xiàn)在父母壓力或家庭投資等方面才可能會(huì)對(duì)學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生影響．中國(guó)人口眾多，地域差異大，往往存在一些父母學(xué)歷、收入、職業(yè)不匹配的情況，而這些不匹配就很可能成為父母壓力和家庭投資差異的來源，因此深入研究SES內(nèi)部不同指標(biāo)之間的調(diào)節(jié)作用將對(duì)了解SES的影響力帶來新的思路．

2. 研究方法

2.1 研究對(duì)象

“區(qū)域教育質(zhì)量健康體檢與改進(jìn)提升”項(xiàng)目對(duì)中國(guó)東部Z省內(nèi)501所中學(xué)的八年級(jí)學(xué)生進(jìn)行校內(nèi)隨機(jī)抽樣，研究對(duì)象來自Z省11個(gè)地市90個(gè)區(qū)縣，涵蓋了Z省的全部行政區(qū)域，對(duì)該地區(qū)的初中生有很高的代表性．經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后，有效學(xué)生樣本為25?029人．樣本中男女比例基本均衡，男生（52.6%）略多于女生．家庭結(jié)構(gòu)中獨(dú)生子女的比例（53.2%）略高于非獨(dú)生子女，單親家庭占6.6%．鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)生比例最高（46.5%），接近學(xué)生樣本的一半，縣城學(xué)生約占三分之一，城市學(xué)生比例最少（20.6%）．

2.2 測(cè)試工具

（1）學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)測(cè)試．

學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就測(cè)試形式為紙筆測(cè)試，測(cè)試時(shí)間為100分鐘，主要從內(nèi)容和能力兩個(gè)維度來全面考查課程標(biāo)準(zhǔn)所要求八年級(jí)學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的數(shù)與代數(shù)、圖形與幾何、統(tǒng)計(jì)與概率和綜合與實(shí)踐等內(nèi)容及其應(yīng)當(dāng)達(dá)到的能力水平．

測(cè)試結(jié)果分析采用經(jīng)典測(cè)量理論和項(xiàng)目反應(yīng)理論結(jié)合的方法[5]．試題難度分布合理，符合測(cè)試的性質(zhì)和目標(biāo)；試題區(qū)分度大部分位于0.4以上，對(duì)測(cè)試學(xué)生的能力有所區(qū)分；題冊(cè)信度均在0.85以上，保證了測(cè)量的科學(xué)可信[6]．

（2）學(xué)生調(diào)查問卷．

通過學(xué)生問卷，調(diào)查了其父母學(xué)歷、父母職業(yè)和家庭資源．將SES三大經(jīng)典元素中的“家庭收入”替換為“家庭資源”：因?yàn)閷W(xué)生往往難以對(duì)“家庭收入”有完整全面的了解，反映在學(xué)生問卷上的作答也未必準(zhǔn)確[7]，“家庭資源”的相關(guān)問題是對(duì)家庭擁有物的客觀描述，學(xué)生的作答結(jié)果也更加真實(shí)可靠．

2.3 變量說明

用于下文統(tǒng)計(jì)分析的學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就量尺分?jǐn)?shù)的均值為500分，標(biāo)準(zhǔn)差為100分．

學(xué)生問卷中分別以七點(diǎn)量表調(diào)查測(cè)試對(duì)象父母的受教育程度，選項(xiàng)分別為1=沒有上過學(xué)、2=小學(xué)文化、3=初中文化、4=高中（職高）文化、5=大專畢業(yè)、6=本科畢業(yè)、7=研究生畢業(yè)，參照PISA的處理方式，選擇父母中受教育程度最高的變量作為“父母最高學(xué)歷”．

類似的，職業(yè)編碼將采用“父母最高職業(yè)”．問卷分別對(duì)測(cè)試對(duì)象的父親和母親進(jìn)行調(diào)查，備選選項(xiàng)有12類職業(yè)，為對(duì)應(yīng)有序編碼，依據(jù)“國(guó)際職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)”（ISCO-08）和“國(guó)際職業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)”（ISEI-08）將原選項(xiàng)合并為5類職業(yè)編碼（見表1）．經(jīng)過兩兩比較的事后檢驗(yàn)表明，5類編碼對(duì)應(yīng)的學(xué)生群體數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就差異顯著，表明父母職業(yè)編碼分類效果理想．

表1 父母職業(yè)編碼對(duì)應(yīng)ISEI范圍

注：*原選項(xiàng)中“軍人”比例極低（0.12%），“其他職業(yè)”和“無工作”無法定義工作性質(zhì)，都設(shè)為缺失值．

學(xué)生家庭資源的調(diào)查問題包括是否有獨(dú)立臥室（1=有，0=沒有）、是否有配有浴缸或是淋浴的衛(wèi)生間（1=有，0=沒有）、是否有供學(xué)習(xí)和作業(yè)的個(gè)人電腦（1=有，0=沒有）、是否有獨(dú)立學(xué)習(xí)的房間（1=有，0=沒有）、是否有鋼琴（1=有，0=沒有）、過去一年中和家人旅行的次數(shù)（0=沒有，1=1次，2=2次，3=3次及以上）、家庭書籍存量（0=20本以下，1=21~50本，2=51~100本，3=101~200本，4=200本以上）、課外讀物存量（0=沒有，1=1~3本，2=4~7本，3=8~12本，4=12本以上）．以上題目調(diào)查內(nèi)容涵蓋了家庭擁有物、學(xué)習(xí)環(huán)境資源、家庭文化資源等各方面因素．和PISA問卷部分的處理方法類似，基于單參數(shù)項(xiàng)目反應(yīng)理論模型，使用ConQuest軟件合成，得到大致符合正態(tài)分布的“家庭資源”變量．

3.數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 學(xué)生家庭背景因素對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就存在顯著的積極影響

通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn)，父母的職業(yè)、學(xué)歷、家庭資源與學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就均有中等強(qiáng)度的顯著相關(guān)（詳見表2），說明學(xué)生父母的職業(yè)、學(xué)歷和家庭資源對(duì)其學(xué)生學(xué)業(yè)成就有很好的預(yù)測(cè)作用，其中父母最高學(xué)歷、家庭資源和數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的相關(guān)系數(shù)大于父母最高職業(yè)．

表2 父母“職業(yè)”“學(xué)歷”“家庭資源”和“學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就”的相關(guān)分析

注：** 表示在置信度（雙測(cè)）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的

此外，父母職業(yè)、學(xué)歷、家庭資源之間也都存在顯著的較高相關(guān)性．父母最高職業(yè)和父母最高學(xué)歷的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.61，屬于高強(qiáng)度相關(guān)．控制學(xué)生的基本變量（學(xué)生性別、家庭結(jié)構(gòu)、地域性質(zhì)），使用回歸模型分析學(xué)生家庭背景因素對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響．如表3所示，控制基本變量后，學(xué)生的家庭背景因素對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的變異有5.8%的獨(dú)立解釋率．家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響最大（=0.145，<0.001）；父母最高職業(yè)的影響稍弱（=0.047，<0.001）．換言之，家庭資源和父母學(xué)歷對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響較大，這與相關(guān)分析的結(jié)果基本一致．

表3 學(xué)生家庭背景對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響

注：** 表示<0.01，*** 表示<0.001

學(xué)生基本變量和學(xué)生家庭背景因素對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的累積解釋率為14%．如果不考慮學(xué)生的基本控制變量，家庭背景因素可以解釋學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的12.1%（見表4）．也就是說，學(xué)生基本控制變量的獨(dú)立解釋率僅為1.9%，低于家庭因素5.8%的獨(dú)立解釋率．

表4 家庭背景因素預(yù)測(cè)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的線性回歸模型

注：*** 表示<0.001

相關(guān)分析和回歸分析已經(jīng)顯示，學(xué)生的家庭背景因素對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就存在影響，但對(duì)于不同群體的學(xué)生的影響模式可能有所不同，需要進(jìn)一步考查家庭背景因素對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就影響的特點(diǎn)．以下使用一般線性模型，將每個(gè)交互項(xiàng)分別單獨(dú)納入模型進(jìn)行分析．

3.2 家庭背景因素的影響模式存在差異

（1）不同地域?qū)W生受家庭背景因素影響的差異．

由表5可以發(fā)現(xiàn)，地域性質(zhì)和父母最高學(xué)歷的交互作用顯著，即學(xué)生父母的學(xué)歷對(duì)不同地域?qū)W生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就影響模式存在顯著差異．如圖1所示，對(duì)于城市的學(xué)生來說，隨著父母學(xué)歷的提升，其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就呈現(xiàn)持續(xù)遞增趨勢(shì)；對(duì)于縣城的學(xué)生來說，隨著父母學(xué)歷的提升，其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就起初也表現(xiàn)出遞增的態(tài)勢(shì)，但當(dāng)父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就出現(xiàn)下降情況，相應(yīng)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)表現(xiàn)和父母最高學(xué)歷為大專的學(xué)生持平，甚至還略低；對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)生，存在和縣城類似的情況，但父母最高學(xué)歷為研究生的學(xué)生，其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的下降情況更加明顯，其學(xué)業(yè)表現(xiàn)和父母學(xué)歷為小學(xué)、初中的學(xué)生接近．

表5 影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的家庭背景因素與地域性質(zhì)交互作用分析

圖1中呈現(xiàn)出3種影響模式的顯著差異：對(duì)于Z省市八年級(jí)城市學(xué)生來說，父母學(xué)歷能夠?yàn)閷W(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就帶來優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)在父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)放緩；而在Z省的縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學(xué)歷在本科之前，父母學(xué)歷能夠?yàn)閷W(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就帶來優(yōu)勢(shì)，但是父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)，不但不會(huì)對(duì)其子女的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就帶來優(yōu)勢(shì)，甚至呈現(xiàn)出不利影響．

圖1 父母最高學(xué)歷和地域性質(zhì)的交互作用

（2）男女生受家庭背景因素影響的差異．

通過表6可以發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)和學(xué)生性別、父母學(xué)歷和學(xué)生性別的交互作用顯著，即父母職業(yè)、父母學(xué)歷對(duì)男生和女生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響存在顯著差異．父母最高職業(yè)對(duì)男生和女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就影響模式存在差異，如圖2（左）所示，隨著父母最高職業(yè)編碼的增大（1：工人、農(nóng)民、進(jìn)城務(wù)工人員；2：私營(yíng)或個(gè)體經(jīng)營(yíng)者、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員；3：企業(yè)管理人員；4：政府工作人員；5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員），學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就呈遞增趨勢(shì)，而男生曲線的斜率更大，說明男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就更容易受到父母職業(yè)的影響．在父母職業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)較低的家庭當(dāng)中，女生表現(xiàn)出數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就中的優(yōu)勢(shì)，隨著指數(shù)的提高，女生的優(yōu)勢(shì)逐漸消失，并最終在教育、醫(yī)務(wù)和科研人員的家庭中表現(xiàn)出弱于男生的顯著差異．

表6 影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的家庭背景因素與學(xué)生性別交互作用分析

父母最高學(xué)歷對(duì)男生和女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響也存在顯著差異，如圖2（右）所示，隨著父母最高學(xué)歷編碼的增大，女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就逐步遞增，而男生當(dāng)父母最高職業(yè)為研究生時(shí)反而出現(xiàn)了回落現(xiàn)象．縣城的91名具有高學(xué)歷父母的學(xué)生中有57名是男生，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的42名學(xué)生中有31名是男生，結(jié)合前文學(xué)生家庭因素和地域性質(zhì)的交互分析，可以發(fā)現(xiàn)，研究生學(xué)歷的父母對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的負(fù)向影響主要體現(xiàn)在男性學(xué)生中．

綜合相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就在總體上受到父母學(xué)歷和父母職業(yè)的積極影響，而男生受到父母職業(yè)的影響更大，父母職業(yè)編碼的增加更容易對(duì)男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生積極影響．而父母學(xué)歷方面，父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)會(huì)對(duì)男生產(chǎn)生負(fù)向影響．

圖2 父母最高職業(yè)（左）父母最高學(xué)歷（右）和學(xué)生性別的交互作用

（3）父母學(xué)歷、職業(yè)和家庭資源的交互作用．

通過表7可以發(fā)現(xiàn)，父母最高學(xué)歷、父母最高職業(yè)和家庭資源三因素之間均存在顯著的交互作用．

表7 影響學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的家庭背景因素內(nèi)的交互作用分析

如圖3所示，學(xué)生父母最高職業(yè)為“1：工人、農(nóng)民、進(jìn)城務(wù)工人員”時(shí)，隨著父母學(xué)歷的提升，學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就開始呈遞增趨勢(shì)，但當(dāng)父母最高學(xué)歷達(dá)到“高中（職高）”時(shí)，學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就出現(xiàn)拐點(diǎn)，之后便開始下降；學(xué)生父母最高職業(yè)“2：私營(yíng)或個(gè)體經(jīng)營(yíng)者、商業(yè)服務(wù)業(yè)人員”、“3：企業(yè)管理人員”和“4：政府工作人員”時(shí)，學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的拐點(diǎn)出現(xiàn)在父母為“本科”學(xué)歷；學(xué)生父母最高職業(yè)為“5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時(shí)，隨著父母最高學(xué)歷的提升，學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就一直保持遞增趨勢(shì)．此外，學(xué)生父母最高職業(yè)編碼越低，父母最高學(xué)歷為研究生的學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就下降越多，父母最高職業(yè)為“1：工人、農(nóng)民、進(jìn)城務(wù)工人員”，其父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)，其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就甚至比父母為初中學(xué)歷的學(xué)生還低．

圖3 父母最高學(xué)歷和父母最高職業(yè)的交互作用

總結(jié)來說，當(dāng)父母的職業(yè)編碼和學(xué)歷水平同時(shí)趨高時(shí)，能夠?qū)W(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生積極影響，但當(dāng)父母職業(yè)和學(xué)歷差異較大時(shí)，其中一個(gè)因素增加時(shí)反而會(huì)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生消極影響．

如表8所示，當(dāng)學(xué)生父母最高學(xué)歷不同時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響模式存在顯著差異．學(xué)生父母最高學(xué)歷“1：沒有上過學(xué)”時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就沒有顯著影響；學(xué)生父母最高學(xué)歷“7：研究生畢業(yè)”時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響最大（2=9.8%，<0.001），達(dá)到中等強(qiáng)度；而學(xué)生父母最高學(xué)歷為其他水平時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就影響的解釋率均在5%以下．

表8 家庭資源和父母最高學(xué)歷的交互作用

如表9所示，當(dāng)學(xué)生父母最高職業(yè)不同時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響模式也存在顯著差異．學(xué)生父母最高職業(yè)“4：政府工作人員”時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響最大；學(xué)生父母最高職業(yè)“5：教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響次之；學(xué)生父母為其他職業(yè)時(shí)，家庭資源對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就均存在顯著影響，但解釋程度相對(duì)較弱，解釋率為3%~5%．

表9 家庭資源和父母最高職業(yè)的交互作用

總結(jié)來說，家長(zhǎng)最高學(xué)歷和最高職業(yè)編碼較高時(shí)，家庭資源因素能夠?qū)W(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生更大的積極影響，而父母最高職業(yè)或最高職業(yè)編碼較低時(shí)，家庭資源因素對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就影響較低，甚至沒有顯著影響．

4. 討論與啟示

4.1 家庭背景因素對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響

對(duì)學(xué)生家庭背景的測(cè)量使用的是經(jīng)典3大因素（其中家庭收入以家庭資源代替），和學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就都具有中等程度的相關(guān)，其中父母學(xué)歷（=0.297，<0.01）、家庭資源（=0.297，<0.01）和學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的相關(guān)系數(shù)大于父母職業(yè)（=0.259，<0.01）．該效應(yīng)和幾篇元分析研究中的結(jié)論基本接近，大約在0.3左右[1-2，8]．同時(shí)也符合Wang使用中文文獻(xiàn)做綜述的研究結(jié)論：父母學(xué)歷和家庭收入對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響大于其他因素[9]．

在不考慮學(xué)生性別、家庭結(jié)構(gòu)、地域等因素時(shí)，學(xué)生家庭背景能夠解釋其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就變異的12%．由此可見，家庭背景因素對(duì)于學(xué)生的影響存在不可忽略的重要影響，這種影響往往比其他因素更加本質(zhì)且長(zhǎng)遠(yuǎn)．家庭投資模型顯示，家庭背景使得學(xué)生有能力追求更多、更豐富的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，為學(xué)生發(fā)展提供了空間與平臺(tái)，許多追蹤項(xiàng)目的研究結(jié)果也證實(shí)了學(xué)生早期家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就具有持續(xù)的長(zhǎng)效影響[10-11]．

4.2 地域?qū)彝ケ尘耙蛩氐挠绊懹姓{(diào)節(jié)作用

地域因素對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就也存在較大影響，其效益僅次于學(xué)生家庭背景．而更為重要的是，家庭背景因素對(duì)于不同地域?qū)W生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響模式存在顯著差異，這在以往的大規(guī)模測(cè)試中少有研究．整體上，城市學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就優(yōu)于縣城學(xué)生，縣城學(xué)生優(yōu)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村學(xué)生；而隨著父母學(xué)歷的提高，學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就呈上升趨勢(shì)，并且這種積極影響的效應(yīng)很大，例如在城市，父母學(xué)歷從初中到本科，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就存在約0.7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的差距．但當(dāng)父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)，不同地域?qū)W生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就展示出不同的變化趨勢(shì)：城市學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就增速放緩；縣城學(xué)生出現(xiàn)下滑，父母為研究生學(xué)歷的學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就和大專學(xué)歷父母的子女接近；而在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，當(dāng)父母學(xué)歷為研究生時(shí)，學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就甚至低于父母為初中文化的學(xué)生．

研究發(fā)現(xiàn)，與父母學(xué)歷提高對(duì)城市學(xué)生有持續(xù)積極影響不同，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村家長(zhǎng)的高學(xué)歷甚至產(chǎn)生消極影響．在縣城，學(xué)歷為研究生的家長(zhǎng)，其子女?dāng)?shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就低于本科學(xué)歷家長(zhǎng)的子女．在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學(xué)歷為研究生的學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就表現(xiàn)低于父母最高學(xué)歷為本科的學(xué)生，甚至比初中文化家長(zhǎng)的子女的平均數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就還低．進(jìn)一步的分析顯示，在縣城中，父母最高學(xué)歷為研究生的學(xué)生為91人，其中79人和父母雙親住在一起，占86.5%；在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村，父母最高學(xué)歷為研究生的學(xué)生為42人，其中35人和父母雙親住在一起，占83.3%．換言之，并非是因?yàn)楦邔W(xué)歷父母的子女是留守兒童造成了縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中父母學(xué)歷對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響差異，這種現(xiàn)象可能正是家庭壓力模型的具體表現(xiàn)．隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的逐步推進(jìn)，仍生活在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中的研究生學(xué)歷家長(zhǎng)可能對(duì)自身發(fā)展有更高的期待，與此同時(shí)伴隨而來的更大的家庭壓力，這種自身的壓力便有可能轉(zhuǎn)化為對(duì)學(xué)生自身發(fā)展的負(fù)面影響．

4.3 男生更容易受到家庭背景因素的影響

除了地域性質(zhì)之外，學(xué)生性別也對(duì)家庭背景因素的影響具有調(diào)節(jié)作用．不同性別學(xué)生各方面認(rèn)知能力、性格特點(diǎn)都有差異，進(jìn)行性別調(diào)節(jié)作用的分析，有助于幫助教育者因材施教．分析結(jié)果顯示，學(xué)生性別和父母職業(yè)、父母學(xué)歷的交互作用均達(dá)到顯著水平．當(dāng)父母職業(yè)為“工人、農(nóng)民、進(jìn)城務(wù)工人員”時(shí)，男生的平均數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就低于女生近10分；當(dāng)父母職業(yè)“教育、醫(yī)務(wù)和科研人員”時(shí)，男生的平均數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就高于女生也近10分．說明隨著父母職業(yè)編碼的提高，男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就增長(zhǎng)速度更快，父母學(xué)歷對(duì)男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就積極影響更強(qiáng)．在學(xué)生性別和父母學(xué)歷的交互作用中，父母學(xué)歷從未上學(xué)至本科階段，男女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就增長(zhǎng)趨勢(shì)基本一致，男生的增長(zhǎng)速度更快．但當(dāng)父母最高學(xué)歷為研究生時(shí)，女生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就仍然呈上升趨勢(shì)，而男生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就卻出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，其平均數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就和父母學(xué)歷為大專的學(xué)生基本相當(dāng)．

也就是說，男生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)表現(xiàn)更容易受到父母職業(yè)和父母學(xué)歷的影響，這可能和中國(guó)父母對(duì)不同性別子女的期望存在差異有關(guān)．Chui和Wong研究發(fā)現(xiàn)[12]，中國(guó)家長(zhǎng)對(duì)男生的學(xué)業(yè)成就表現(xiàn)要求更為嚴(yán)格，當(dāng)女生學(xué)業(yè)成就表現(xiàn)突出時(shí)，父母的愉悅程度明顯高于男生學(xué)業(yè)成就表現(xiàn)突出時(shí)的反應(yīng)．他們認(rèn)為，男生更大程度上是為了避免家長(zhǎng)失望才努力學(xué)習(xí)，因此有理由推測(cè)男生對(duì)父母的態(tài)度更為敏感，會(huì)放大父母壓力或父母投資的效應(yīng)，表現(xiàn)出受到父母職業(yè)和學(xué)歷更大程度的影響．

4.4 SES各成分之間調(diào)節(jié)對(duì)子女?dāng)?shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響

通過對(duì)SES各成分之間交互作用的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)父母學(xué)歷和職業(yè)水平不匹配時(shí)，將對(duì)其子女的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極影響，當(dāng)父母學(xué)歷高但職業(yè)編碼低時(shí)，子女的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就將非常不理想．一方面，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村中高學(xué)歷、低職業(yè)編碼的家長(zhǎng)，例如在大學(xué)取得研究生學(xué)歷后從城市回到鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村務(wù)農(nóng)，可能因此產(chǎn)生“讀書無用”的想法，進(jìn)而減少對(duì)其子女學(xué)習(xí)的參與和投入；另一方面學(xué)歷和職業(yè)水平的不匹配有可能引致家長(zhǎng)情緒、行為方面的問題，引起更多的家庭沖突和家庭壓力．因此，無論從家庭投資的角度或者是家庭壓力的角度都可以發(fā)現(xiàn)，這種學(xué)歷影響力倒轉(zhuǎn)的現(xiàn)象值得深思．

父母學(xué)歷和父母職業(yè)水平對(duì)家庭資源的影響力同樣存在調(diào)節(jié)作用，高學(xué)歷家長(zhǎng)（研究生學(xué)歷）和高水平職業(yè)家長(zhǎng)（政府工作人員及教育、醫(yī)務(wù)、科研人員）的子女受到家庭資源的影響更大．這類家長(zhǎng)可能更傾向于對(duì)子女進(jìn)行理性的投入，因此研究中所測(cè)查的家庭資源個(gè)體差異可以很大程度代表此類家長(zhǎng)對(duì)子女投入的個(gè)體差異，而其他家長(zhǎng)對(duì)子女的投入可能并未受到家庭資源本身的影響，即使家庭資源本身較為匱乏，家長(zhǎng)也會(huì)盡可能對(duì)子女進(jìn)行高投入．家庭投資模型認(rèn)為，SES對(duì)學(xué)業(yè)成就的影響是通過父母對(duì)子女的投入而達(dá)成的，元分析的研究也發(fā)現(xiàn)父母卷入是SES預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成就的重要中介變量[13]，所以當(dāng)父母對(duì)子女的投入并未收到家庭資源的限制時(shí)，家庭資源的影響力便會(huì)極為有限．

5. 結(jié)論與啟示

通過對(duì)SES影響數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的模式進(jìn)行細(xì)致分析，發(fā)現(xiàn)了一些同中國(guó)國(guó)情密切相關(guān)的現(xiàn)象：父母學(xué)歷對(duì)學(xué)業(yè)成就更強(qiáng)的預(yù)測(cè)力，說明了父母的自我提升對(duì)子女有重要影響，較之父母職業(yè)的差異，其知識(shí)水平或?qū)W業(yè)能力對(duì)子女有更好的示范作用；男生對(duì)父母學(xué)歷和職業(yè)更為敏感的現(xiàn)象說明，中國(guó)父母對(duì)子女的教育可能仍存在一定的性別偏見，父母應(yīng)當(dāng)避免這種對(duì)子女期望的性別差異，一方面可以為女生提供更大的幫助，另一方面可以減少負(fù)面因素對(duì)男孩的影響；地域的調(diào)節(jié)作用和父母學(xué)歷、職業(yè)之間的交互作用，表明了父母自身?xiàng)l件的“不匹配”對(duì)子女學(xué)業(yè)成就的負(fù)面影響，存在這種情況的父母應(yīng)當(dāng)調(diào)整自身的情緒壓力問題，同時(shí)社會(huì)的引導(dǎo)和關(guān)注也可能解決這些問題．因此，應(yīng)當(dāng)正確理解家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的影響力，引導(dǎo)整個(gè)社會(huì)理性認(rèn)識(shí)父母對(duì)子女的引領(lǐng)作用，并對(duì)下一代教育進(jìn)行合理的投資．

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Effects of Family Background on Middle School Students’ Mathematics Achievements

SONG Shuang1, GUO Kan2

(1. College of Teacher Education Capital Normal University, Beijing 100048, China; 2. School of Mathematical Sciences / Beijing Advanced Innovation Center for Future Education Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

The influence of socioeconomic status (SES) on students’ academic achievement had already reached a consensus in the community, but the conclusions of these quantitative researches were not consistent. The present study examined the possible reasons for the differences in previous findings by using literature review, and then selected more than 20,000 middle school students in a province to explore the relationship between students’ SES and their mathematics achievements. The results showed that parents’ educational level, occupation and household resources had significantly positive effects on students’ mathematics achievements. The results of interaction analysis suggested that the effects of SES depend on region and gender. Compared with girls, boys’ mathematics achievements were more strongly influenced by their SES. Interactions were found between components of SES.

socioeconomic status (SES); mathematics achievement; household resources; interaction

[責(zé)任編校：周學(xué)智]

2017–09–15

中國(guó)博士后科學(xué)基金第61批面上項(xiàng)目——數(shù)學(xué)教師核心素養(yǎng)在教學(xué)實(shí)踐中的表現(xiàn)研究（2017M610785）

宋爽（1989—），女，安徽合肥人，講師，博士，主要從事學(xué)生發(fā)展和學(xué)業(yè)成就影響因素研究．郭衎為本文通訊作者．

G632

A

1004–9894（2018）01–0052–06

宋爽，郭衎．家庭背景因素對(duì)初中生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成就的影響[J]．?dāng)?shù)學(xué)教育學(xué)報(bào)，2018，27（1）：52-57．