“互聯網＋”時代下大數據技術的扶貧策略

劉仕琴 舒慧欣 胡翰 肖麗萍 張慧 戴琴

摘要

消除貧困、改善民生、逐步實現共同富裕，是社會主義的本質要求。精準扶貧工作是一個長期而艱巨的過程。“互聯網+”時代，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，大數據信息集成及處理應用已發展成為國家現代化治理體系的基礎性戰略資源，本文圍繞“扶貧時象準確定位”、“精準制定扶貧措施”、“扶貧成效精確評估”三個方面，通過大數據技術的分析，助力實現地方精準扶貧工作的推進和任務目標的達成。

【關鍵詞】互聯網+ 大數據 精準扶貧

“精準扶貧”思想，是習近平總書記關于新時代特色社會主義思想的重要組成部分。脫貧攻堅，是一項長期而艱巨的任務。“互聯網+”時代，信息技術高速發展，大數據技術對信息采集的應用與經濟社會的交融，已經成為很多領域治理和推動自身發展的重要手段。對精準扶貧工作來說，大數據技術能為其提供新的理念與技術支持，利用大數據技術快速、便捷和高效的優勢，可以更快推進精準扶貧工作。我們必須以更大的決心、更明確的思路、更精準的舉措、超常規的力度，眾志成城實現脫貧攻堅目標。其中，精準扶貧、精準脫貧是打贏脫貧攻堅戰的基本方略，是縮小貧富差距、補齊發展短板、讓全國人民共享發展成果的務實之舉。

1 扶貧工作現狀及存在問題

我國政府高富重視扶貧工作，十九大報告中，習近平總書記續寫了“精準扶貧、精準脫貧”的總體安排，自黨的十八大以來，經過近幾年來一系列的“精準扶貧”工作后，脫貧攻堅戰取得了很大的進展，政府已經積累了豐富的經驗、打下了堅實的基礎。但當前全國脫貧攻堅形勢依然嚴峻，存在著扶貧對象定位不夠準確、扶貧項目安排缺乏差異化、脫貧成效的評估不夠精確等問題。在技術浪潮風起云涌的新形勢下，解決好上述問題問題，真正做到扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準，真正的把扶貧工作落地、做好，實現貧困戶勞動致富的長效機制。

2 大數據助推精準扶貧

當前，大數據已經成為推動經濟社會發展的重要力量，同時也為精準扶貧提供了新的理念和技術支撐。大數據分析的功能為精準扶貧的實現提供了充足的知識儲備和較為完善的科學技術支持。具體來說，大數據助力精準扶貧，主要從以下三個方面入手：

2.1 準確定位扶貧對象

由于貧困的定位具有復雜性、多維度、及動態性等諸多特點，究竟誰才是真正的貧困戶，單方面辨識起來難度非常大。開展扶貧工作，首先就需要確保把真正的貧困對象定位清楚。各級部門自下而上，進行貧困戶信息的采集、匯總及分析，確保數據的準確性;通過大數據技術的支撐，使扶貧對象的個人信息能夠全面系統地呈現出來，與此同時，構建大數據精準扶貧系統和服務平臺，實現對每個貧困對象建檔立卡，各級部門可以隨時動態的錄入扶貧對象的相關資料，構建起一套健全有效的大數據扶貧數據庫，沖出傳統的扶貧樣本的禁錮，實現不同地域不同部門信息互聯共享，掌握最全面最真實的扶貧數據，并實時對比分析，綜合評估，比如家庭人均收入、年齡、性別、教育程度、貧困原因、及身體狀況（健康/殘疾/重大疾病等）等多維度，建立大數據扶貧關系模型，通過大數據技術的分析，減少人為的失誤，界定出符合符合條件的扶貧對象，把真正的貧困戶篩選出來，并實現扶貧對象數據庫“有進有出”，脫貧即退出名單、貧困即納入名單的機制，實現動態監管。

2.2 扶貧措施的精準制定

在具體的扶貧工作中，扶貧項目如何制定才科學有效，扶貧資金如何使用才公平合理等，這些問題都是扶貧工作中最為重要的。每個扶貧對象的致貧原因都有差異，這就要求在扶貧工作中要結合貧困戶的特點，找準脫貧方法，因“戶”制宜，制定脫貧方案。而利用大數據技術平臺，批量分析貧困戶信息，處理速度相對傳統的人工方式成爆炸式上升，找準致貧痛點，進而預測出“選擇何種類別的扶貧方式及項目”、“預分配扶貧資金”等關鍵性問題，好鋼用在刀刃上;同時，依托大數據技術，明確各層級各部門的責任體系，對扶貧對象“責任到人”，各個擊破，授人以魚不如授人以漁，鼓勵幫扶貧困戶再就業或創業，走出困境;并且可以通過大數據平臺，吸引和引導當地社會力量，通過提供就業崗位、開展技能培訓等手段，參與貧困戶的幫扶工作。

通過大數據技術的預測，實現扶貧工作中資源的合理分配和使用，但目前任何技術都無法替代時代及社會的特殊性，在實際的扶貧工作中，大數據給我們提供的預測是對扶貧工作的輔助和參考，大大提高了扶貧工作的效率。

2.3 扶貧成效的精確評估

扶貧工作成效的檢驗和精準評估，我們可以在大數據平臺上，通過各類指標的量化，構建精準評估體系。對于責任人來說，比如貧困對象脫貧占比、扶貧前后收入對比、扶貧對象的反向評分等作為量化指標;對于責任部門來說，比如責任地區貧困人口數量改善比（占地區總人口的百分率對比）、貧困人口平均收入改善比、貧困人口再就業/創業數量及占比等作為量化指標，建立評估模型，并根據工作的開展動態的加入量化指標，達到相對公平的考核。

實踐是檢驗真理的標準，通過大數據平臺，實時準確的獲得真實有效的評估數據，確保每一個階段的扶貧工作成效實實在在的“看得見”，而且對于優秀有效的扶貧干部或地區，可以樹立標桿，相關責任地區總結經驗和扶貧措施，在責任范圍內展開經驗學習和交流。同時，大數據的實時評估，可以預測下一階段扶貧工作的主要目標及重點，更有效的去推進扶貧工作的開展。

3 小結

扶貧工作是一個長期而艱巨的任務，目前扶貧開發工作已經進入了沖刺階段，大數據技術為扶貧工作提供了精準的數據支撐。我們要堅持“扶真貧、真扶貧、真脫貧、不返貧”的科學原則，充分調動貧困戶的積極性，讓貧困地區人民情愿、主動、自信、堅定地走上脫貧致富的道路，早日建成全面小康社會，實現中華民族的偉大復興。

參考文獻

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