國內外人工智能技術應用模式比較研究

毛獻峰

摘 要：人工智能產業正處于快速發展的階段，吸引著全球政府、風投、創業者和科研人員的目光。但國內外人工智能技術應用模式不同，商業化推廣路徑各異，導致目前國內外人工智能產業發展的深度和廣度不同。通過分析國內外人工智能龍頭企業的技術應用模式，比較國內外人工智能商業化推廣的路徑，總結成功的經驗，我國人工智能技術應用提出有效建議，以期加快我國人工智能產業的進一步發展。

關鍵詞：人工智能;應用模式;發展路徑;建議

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2018）36-0130-03

引言

伴隨著計算機的軟件和硬件技術提速和進步，人工智能歷經了三次發展高潮。人工智能的每一次發展高潮都拉近了計算機和人類社會現實生活的距離。進入21世紀，高性能芯片的產生、海量數據的累積和深度學習算法的推進，催生了人工智能產業的進一步發展。人工智能技術的應用領域變得更廣，應用程度也變得更深。

在人工智能的第三次發展高潮，更多的人工智能技術應用到實際產品中。人工智能技術目前應用得比較多的領域包括：個人助理、安防、自動駕駛、醫療健康、電商零售、金融、教育等方面。人工智能技術的應用被社會所接納，推動了人工智能產業的快速發展，為人工智能技術產業化和商業化積累了一定的成功經驗。這些人工智能技術產業化和商業化的成功，又反過來推動了其他人工智能技術的快速更迭[1]。

鑒于人工智能產業巨大的市場規模，世界各國紛紛出臺人工智能戰略，搶占人工智能產業發展的制高點。我國也積極布局人工智能產業發展，特別是在國務院2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》，更是把人工智能定位為我國新時期經濟發展的核心驅動力。因此，本文通過分析國內外人工智能龍頭企業的技術應用模式，比較國內外人工智能商業化推廣的路徑，總結成功經驗，為我國人工智能技術的應用提出有效建議，對加快我國人工智能產業的健康快速發展具有重要的指導意義和現實作用。

一、國內人工智能技術應用模式分析

2017年11月，國家依托百度公司、阿里云公司、騰訊公司、科大訊飛公司分別建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺。為深入分析我國人工智能技術應用和推廣的狀況，本文選取以百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等國內人工智能龍頭企業為代表，分析這些公司的人工智能技術應用和商業推廣模式，總結他們的成功經驗。

（一）百度：“百度智能云+百度大腦+無人駕駛”

百度是國內最早最全面布局AI的高科技公司，是國內綜合技術儲備最強的人工智能公司。百度將人工智能技術應用的產品包括百度大腦、百度智能云、智能語音助手（小度）、人工智能芯片（昆侖）、無人車、DuerOS、Apollo、百度智能小程序等等。

百度人工智能的核心突破口是將多種人工智能技術在其平臺上集成為自動駕駛。百度人工智能平臺以百度智能云為基礎、百度大腦為核心，開放Apollo平臺向終端下沉，與云端一起初步構建起人工智能生態圈。Apollo提供一套包括車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺、云端數據服務等四大部分的完整的軟硬件和服務系統。2017年9月，百度宣布Apollo正式開放。

目前，百度的無人駕駛汽車（阿波龍）已于2018年7月實現量產，并將于2018年底，在日本東京的核電站區域和老年人社區開啟商業化運營。百度無人駕駛已經商業化在即，遠遠領先全球其他無人駕駛汽車同行。

（二）阿里云：人工智能ET布局全產業鏈生態

阿里云公司的戰略規劃是把多種單點能力，即圖像識別、文字識別、機器翻譯、語音識別等集成在一個智慧體上，通過這個智慧體進行社會化應用，進而實現人工智能技術的商業價值。2016 年 8 月，阿里云公司宣布推出人工智能 ET。依托阿里云計算能力，ET具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等多項技能。兩年時間，阿里云公司陸續發布了 ET 工業大腦、ET 醫療大腦、ET 城市大腦和 ET 農業大腦等。

阿里云公司人工智能的核心應用平臺是ET城市大腦。ET城市大腦可以為城市安裝一個人工智能中樞。城市大腦的核心是利用大數據和大計算來挖掘大量城市異構數據的價值，即可以通過對城市的全面、實時和全量感知來識別車的形狀、型號、路徑、速度，或者感知行人和騎行人等的信息，并進行決策優化、預測以及干預。

目前，阿里云ET城市大腦已推出第四款AI視覺產品：大規模視覺計算平臺“天擎”，而且ET城市大腦已經在杭州、蘇州等地落地，并逐漸推廣到全國各大中小型城市。

（三）騰訊：“人工智能+醫學”

近年來，騰訊公司在不斷加大對AI的布局，先后推出了圍棋AI應用“絕藝”、智能語音“小微”、騰訊覓影、AI輔診開放平臺等產品。2017年8月，騰訊公司發布“騰訊覓影”。“騰訊覓影”是把圖像識別、大數據處理、深度學習等領先的人工智能技術與醫學跨界融合研發而成。

“騰訊覓影”可以快速判斷醫療影像當中的病灶信息，幫助醫療機構更好更快發現疾病。而且，“騰訊覓影”利用NLP自然語音處理技術可以分析醫療機構已有備注的信息，并通過病例信息，將存量的病理信息進行結構化，通過預測的模型和評估模型去做一些診斷的風險和治療效果的預測。目前，“騰訊覓影”已經在全國幾十家三甲醫院得到了臨床的試用，另外和近百家三甲以上醫院達成了合作的意向。

2018年6月，騰訊公司開放旗下首款AI+醫療產品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫院HIS系統、互聯網醫療服務實現智能化升級，構建覆蓋診前、診中、診后的智慧醫療生態。

（四）科大訊飛：“語音交互技術平臺+行業應用賽道”

科大訊飛公司是國內人工智能和智能語音技術龍頭企業，被譽為中國智能語音與人工智能產業領導者，其產業布局采取“平臺+賽道”的模式。

科大訊飛公司推出的以語音交互技術為核心的人工智能開放平臺（訊飛開放平臺）面向全行業提供包括語音、圖像等在內的系統化人工智能能力。截至2018年4月，其人工智能開放平臺合作伙伴高達62萬家，智能終端設備數量更是累計高達17億，日服務量達到45億人次，相當于平均每個中國人每天使用三次訊飛人工智能技術，其推出的人工智能時代人機交互界面aiui2.0已經引領了機器人、智能家居、智能音箱、智能玩具等領域的產業發展。

同時，科大訊飛公司在各個“賽道”，如教育、醫療、政法、智能汽車和智慧城市等行業應用均取得了不俗的成績，科大訊飛公司在汽車前裝市場年裝車數量260萬臺，累計裝車量突破1 000萬臺，在自主品牌語音市場保持占有率第一。

二、國外人工智能技術應用模式分析

在人工智能技術應用和產業推廣中，美國是世界上人工智能企業數量和投資金額數量最多的國家。要了解國外人工智能技術應用和產業推廣狀況，美國地區是最適合的觀察地區。2016年9月，谷歌、臉書、亞馬遜、IBM、微軟5家科技公司宣布成立“人工智能造福人類和社會聯盟”。因此，本文選取谷歌、亞馬遜、IBM、微軟等國外人工智能龍頭企業為代表，分析這些公司的人工智能技術應用和商業推廣模式，總結他們的成功經驗。

（一）谷歌：AlphaGo和無人車

谷歌公司在2011年成立AI部門，目前其產品和服務依靠主要AI技術驅動。谷歌公司最出名的人工智能機器人是谷歌公司旗下的阿爾法圍棋（AlphaGo）。

無人駕駛技術已成為未來汽車行業發展的重要趨勢和戰略制高點，因此，谷歌公司從2009年開始進入無人駕駛汽車研究領域。目前，谷歌公司已發布了第一款完全能夠自動駕駛的原型車。谷歌公司的無人駕駛以技術驅動，側重于基礎技術研究及AI核心科技開發，在攻克相關深度學習及大腦技術開發等軟件算法基礎上，集成各種傳感器。

（二）亞馬遜：Alexa成就智能家居

自亞馬遜公司成立之初，其產品推薦就已經使用了人工智能技術，與產品推薦截然不同的諸如發貨時間安排和揀貨機器人這樣的技術也同樣融入了人工智能技術。

人工智能的提升，需要通過海量數據進行的不斷訓練、學習。而作為全球最大的公有云服務商，在亞馬遜公司的云端上，有著海量的數據資源，可以為人工智能的訓練和學習提供有力的支撐。

亞馬遜公司進軍人工智能領域的龍頭產品是其全新開創的智能音箱Echo，以及背后支撐其運轉的Alexa語音平臺。亞馬遜公司的智能音箱Echo占住了美國大多數家庭，市場占有率高達66%，也是全球第一款出貨量超過千萬規模的智能音箱。通過一些列的運作，亞馬遜公司成功將人工智能技術應用于人們家庭生活的各個方面，使亞馬遜公司打造成為智能家居的龍頭企業。

（三）IBM：“沃森+類腦芯”

IBM圍繞“沃森”和“類腦芯片”展開布局，打造AI生態系統。IBM未來十年戰略核心是“智慧地球”計劃，其創新解決方案在智慧能源、智慧交通、智慧醫療、智慧零售、智慧能源和智慧水資源等領域全面開花，涵蓋節能減排、食品安全、環保、交通、醫療、現代服務業、軟件及服務、云計算、虛擬化等熱點方向。

目前，IBM將“沃森”的功能分割成不同組成部分，每個部分都可被租用出去以解決特定商業問題。以IBM“沃森”為代表的認知技術將商業帶入認知商業時代，幫助各行業挖掘商業價值，重塑產業格局。IBM在替客戶提供創新解決方案，客戶不斷向“沃森”輸入自己企業數據并對“沃森”進行訓練[2]。

（四）微軟：“底層技術研發+Azure”

在個人PC時代，微軟公司出品的操作系統是業內霸主，但操作系統的開放程度不強。在人工智能生態時代，微軟公司為合作伙伴提供底層技術和平臺，合作伙伴在基于它們開展應用創新時，又會反過來促進微軟公司對底層技術和平臺進行持續優化。如今，這樣一個良性循環正在形成，受益的不僅是微軟公司和它的合作伙伴，更是整個人工智能領域。

交互式人工智能是微軟公司所倡導的方向之一，在 Azure 上順勢也成為了最為重要的智能應用，不僅包括微軟公司的姐妹花「小冰」、「小娜」在語音交互以及情感溝通方面的進步，還包括諸多商務場景的升級，如 AI 會議系統的「全武功」演示、無人機搭載計算機視覺模塊勘測管線情況的應用。

自微軟公司全面發力云計算領域至今，微軟智能云Azure已覆蓋全球50多個區域，并且獲得了不同地區的超過70項安全合規認證，逐漸成為“世界的計算機”。不僅如此，Azure在發展過程中也在不斷匯集微軟公司在人工智能領域多年的技術積累，并發展成為開發、部署、運行人工智能的最佳云平臺。

三、分析和建議

“世界人工智能看美國，亞洲人工智能看中國。”在人工智能領域，中國和美國已呈現出明顯的全球競爭力。谷歌、亞馬遜等公司是國外人工智能技術研發和市場推廣的代表，百度、科大訊飛等公司是國內人工智能技術研發和市場推廣的代表。

根據應用范圍的不同，人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三類，我國目前仍處于專用人工智能階段。由于人工智能作為新興產業，科技含量水平較高，集聚效應已在國內初步顯現，目前已經形成京津冀聚集區、長三角聚集區、珠三角聚集區三大人工智能企業聚集區[3]。為加強我國人工智能技術應用，推進我國人工智能產業的發展，需要從以下四個方面著手，實施積極扶持和引導。

第一，加強人工智能領域的芯片和算法等基礎層的支持。神經網絡芯片、深度學習算法、大數據及云計算四個方面的快速發展推動著人工智能產業的崛起。以美國人工智能企業為代表的國外人工智能龍頭企業在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢。我國主要集中在應用側，另外在技術層和基礎層只是局部有所突破。因此，要加強人工智能領域的芯片和算法等基礎層的支持，引領我國人工智能產業進行全產業鏈布局。

第二，完善人工智能領域的資助和保障體系。國外主要發達國家已經通過政策引導和財政投入的方式支持人工智能產業的發展，雖然我國也出臺了《新一代人工智能發展規劃》等相關政策文件，并成立首批國家新一代人工智能開放創新平臺予以進一步的扶持。但政府還需要成立專項發展基金，同時引導和鼓勵更多社會資本參到我國人工智能產業的發展過程中來，重點扶持和保障人工智能關鍵硬件和軟件技術的研發。

第三，加大人工智能領域人才培養和引進力度。目前雖然我國在人工智能領域的論文總量和高被引用論文數量上排名領先，但在人工智能領域的人才投入上表現并不突出。另外，我國的人工智能人才集中在東部和中部。因此，我國需要出臺相關政策和規劃，鼓勵更多高科技人才、特別是高校基礎科學研究的高層次人才積極投身到人工智能領域的研究，形成產業和地域的集聚效應。

第四，構建人工智能領域倫理規范。在人工智能技術應用飛速發展和人工智能產品快速推廣的過程中，我國要成立倫理審查的相關機構，構建人工智能領域的倫理規范，對涉及人工智能的研究和推廣進行評估，以“是否幫助人類未來更好地發展”作為約束條件。確保人工智能技術應用和人工智能產品能夠遵循人類的普世價值，符合人們實際生活的道德要求，而且要注重個人和企業海量數據的安全，保護客戶隱私。

參考文獻：

[1]? 楊丹輝，鄧洲.人工智能發展的重點領域和方向[J].人民論壇，2018，（2）：22-24.

[2]? 俞靈琦，楊凱.人工智能VS人腦智慧[J].華東科技，2017，（7）：22-23.

[3]? 薛風平.中國人工智能產業發展路徑研究[J].青島行政學院學報，2018，（2）：19-23.