從“打敗騰訊”到傳道人工智能

譚保羅

在中國互聯網界，一度有這樣一個傳說：投資人在投資創業者前，先會問一個問題：你的項目如果被騰訊“復制”，你怎么辦？如果答得不好，投資就黃了。

這個傳說折射了當時的創業環境。騰訊作為中國最大的互聯網社交公司，坐擁數億黏性極高的QQ用戶，在PC時代，有著無人可比的“入口便利”。只要騰訊要上馬某個項目，便很容易將QQ用戶直接導入，依靠這種入口便利和流量優勢，能快速擊敗任何先發創業者。

騰訊并非百戰百勝，“打敗過騰訊”的人不多，但都是不一般的人物。迅雷創始人、遠望資本創始合伙人程浩就是其中的一位。

2008年，騰訊推出下載軟件QQ旋風，目標是迅雷所在的下載市場。彼時，距2010年《計算機世界》刊登了《“狗日的”騰訊》封面文章還有兩年，離2012年“3Q大戰”還有四年—在業內看來，騰訊在這兩次事件后才開始收斂自己“復制式擴張”步伐。而在2008年這個時點，不會有人“聲援”迅雷。

不過，實際結果是迅雷并沒有被騰訊擠掉，反而越戰越勇，一度成為中國用戶數量僅次于QQ的PC端（個人桌面電腦）應用。2014年，迅雷在納斯達克上市，而騰訊則逐漸放棄了QQ旋風項目，直到2017年正式停止運營。

離開迅雷后，程浩創立了遠望資本，專注于人工智能、企業級服務和互聯網金融等領域的投資。用程浩自己的話說，他希望把自己十多年創業和管理經驗坦誠地分享給創業者，讓他們避開暗礁，少走彎路。

程浩本科畢業于中國最頂級的數學系之一的南開數學系，后赴美于杜克大學攻讀計算機專業，畢業后，于硅谷開始自己的技術、管理和創業生涯。在他看來，語言文化統一、用戶基數巨大的市場，意味著數據將是中國不可忽略的一種“大國優勢”。這是人工智能的“沃土”，也決定著互聯網創業的未來風向。日前，《南風窗》記者在深圳采訪了程浩。

Q& A N-南風窗C -程浩

人工智能，到底何方神圣？

N：人工智能，聽起來很深奧，它到底是什么，能否用簡單的話下個定義？遠望資本為什么會選擇這個方向作為主攻？

C：人工智能沒有這么神秘。比如前年，谷歌機器人AlphaGo與李世石對弈，給人的直觀印象就是人工智能用來下棋，而在其他領域的應用離我們還很遙遠。其實不然。人工智能產業化早已有之。包括搜索引擎，包括電商的推薦引擎，你買了ABCDE五種商品，它便還會根據你的購買習慣，推薦你要不要買F或者G。

再舉個最常見的例子，搜狗的人工輸入法就是最容易理解的人工智能。你經常采用的詞匯、句法，甚至你的寫作風格，它都會記住，并給你自動提示輸出，也包括拼音自動糾錯。

人工智能離我們已經很近。它最基本的東西是大數據，再加上機器學習。大數據是人工智能的前提，沒有大數據就談不上人工智能，但光有大數據也不行，還必須有機器學習。不過，這些都只是人工智能最基本的框架，這個領域還在不斷創新和發展。

N：前段時間，李彥宏登上了《時代》雜志封面，動靜很大，百度的人工智能戰略的盈利模式會是什么？作為一名投資人，你看清了嗎？

C：百度的人工智能方向基本上是比較清晰的，可以說是“三件套”。第一是feed，就是興趣閱讀，feed流廣告和今日頭條的模式非常類似。第二是DuerOS，即百度音箱為代表的對話式人工智能系統。第三就是阿波羅計劃（Apollo），即自動駕駛和無人車。

現在，百度的feed已經開始賺錢，收入增長速度也比較快。此外，以前本身的搜索業務就是賺錢的。它們帶來的現金已經足夠支持DuerOS和阿波羅這兩個長期的事情。

N：人工智能的研發，投資很大，周期也很長，看起來這并不符合風投快速退出的習慣。

C：人工智能其實分兩塊，一個是關鍵性應用，另一個是非關鍵性應用。通俗些說，關鍵性應用就是在99%之后，你要追求小數點后更多的“9”，換句話說必須趨近于100%。比如自動駕駛和手術機器人，就是典型的關鍵性應用，你做到99%的可靠度肯定是不能上路或給病人開刀的，因為這意味著100次上路就有1次事故。99.9%也不行，這意味著1000次中就有一次事故。因此，關鍵性應用的研發周期就會特別長，也就是要求創始人必須是“高富帥”。

但是，很多非關鍵性應用的則不然。人工智能領域的創業，95%都是非關鍵性應用。在這些領域，AI的可靠度只要過了基礎線，區別就會不太大。

最簡單的例子是人臉識別。你今天戴個帽子，明天戴個墨鏡，識別率估計沒法做到99%，可即使沒識別出來也沒問題，因為所有帶人臉識別的門禁都有地方讓你按指紋。即使指紋也不行，問題也不大，公司不還有前臺嗎？這類非關鍵性應用其實離錢是比較近的，投資周期也會相對短一些。

“流量紅利”沒有了

N：現在，到處都是互聯網+的概念，你卻不看好。為什么？

C：準確講，不是不看好互聯網+，是不看好現在這個時間還在互聯網+里面尋找創業機會。因為衣食住行，這四個最大的賽道都被搶得差不多了。衣是電商，食是美團和以前的大眾點評，住是攜程，現在又有了Aairbnb、小豬短租這樣的短租網站，行也有了滴滴打車、摩拜OFO。

在這些領域，批量產生獨角獸的機會基本上沒有了。風險投資投賽道，必須要投資可以批量產生獨角獸的地方，這才叫賽道。如果這個領域只能產生一只，這不行，因為沒有人能保證自己投的就剛好是這一只。

N：你說中國互聯網的“流量紅利”沒有了，這怎么理解？endprint

C：準確說，是線上的流量紅利沒有了，最簡單的例子是，阿里、美團、京東在線上獲客正變得越來越不容易，所以都開始開拓線下。阿里的盒馬鮮生我去過，生意太重，比如你租用四五千平米的房子，雇傭這么多人，還需要備貨，打造生鮮供應鏈，賺錢挺不容易。不過，這樣做的好處之一是有利于再次獲客。

對巨頭來說，如果不是線上收入或獲客受到增長限制，它是沒有動力來發力線下的。但線下的問題是資本效率的確太低。

N：資本效率如此之低，如此燒錢，為何風投和巨頭們還熱衷于在“互聯網+”燒錢呢？

C：那只能說明線上可能越來難越難，從獲客的角度看，每一個獲客成本，就是CPA（Cost per acquisition）正在越來越高，可能在線下還能低一點。另外，這些新零售公司我聽說都有一個KPI，就是線上下單的用戶量不能少于線下來實體店的，這個很容易理解，他們希望把線下用戶導到線上。這個有道理，如果都是線下，那和傳統零售沒有本質的區別。

創業風口：從2C到2B

N：過去，中國的互聯網巨頭都是2C的，即面向個人消費者，但你認為未來的企業級服務市場（2B）將迎來爆發。中國購買和支付能力強的企業很多是國企，企業級服務可能更多要靠關系，普通創業者打得過“高富帥”嗎？

C：不要忘記，企業級服務最大的優點是它不燒錢，至少燒錢的程度遠低于2C。舉個例子，我們倆都做企業級服務，你比我便宜點、甚至免費，客戶都不一定買你的單。客戶對價格沒有那么敏感，更在乎的是服務品質。

在企業級服務中，客戶付費很常見，而且可能一開始就付費，這即意味著企業的現金流狀況會不錯，這對創業者是一個好事。他們不需要過度依賴風投和持續的融資。

當然，企業服務的一個問題是增長偏向線性，很難像滴滴打車那樣3年做到100億。因此，企業級服務比較適合A股市場，比如你每年3個億收入，四五千萬利潤，百分之十幾的凈利潤，這已經不錯。

N：目前，中國的金蝶、浪潮等企業級服務企業似乎都不夠大。在企業級市場，中國未來能誕生甲骨文規模的巨頭嗎？

C：中國的企業級服務比美國晚了20年，但不是沒機會。首先我們的市場潛力很大。對中國的企業用戶來說，野蠻生長時代已經過去，現在需要練內功把成本降下來，把效率提上去，這就是企業級服務的機會。特別是勞動力成本上升，更對市場影響深遠。

我們為什么投機器人？工業機器人可能10萬塊錢一個，很貴吧。但一個機器人卻可以替代2個人工崗位。這2個崗位一年也得10萬塊錢，還不算四險一金。但機器人能工作4年，這一算，成本只有你原來的25%，甚至不到。這就是市場機會。

能不能出現甲骨文這個級別的，很難說。你必須明白，甲骨文是全球市場，而中國企業級服務企業還主要是國內市場；此外，它們只做甲骨文業務的一部分，比如ERP系統業務，而甲骨文的業務線、產品線要廣闊得多，也更加縱深。

但這不代表中國企業沒機會，只是企業級巨頭成長的周期會更長，因為它的增長是線性的。

創業主力：從程序員到行業人士

N：在人工智能、企業級服務領域，你比較垂青的創業者是什么樣的？

C： 首先，我們比較喜歡連續創業者，不管你是失敗的經驗，還是成功的經驗，對我們來說都是加分項。

其次，必須有一定的領導力以及團隊的互補性。如果面對企業級市場的，則應該有一位負責銷售的專家，團隊最好要全面一些。如果是2C的，則要求一個必須懂市場的行業人士。對2C來說，產品的角色更重要。但企業級服務不一樣，銷售角色更重。創始團隊必須一開始就有一位負責銷售的人，而且他不是打工者，而應該是合伙人。

N：在創業成功者里面，你是少有對過去企業的戰略進行過坦誠反思的一位，比如迅雷曾三次錯失良機。現在很少有人這么坦誠了，套路多半是渲染以前的艱辛，但我現在成功了，是勵志偶像。

C：坦誠才有價值，才對創業者有真正的幫助。在這個行業里，大家幾斤幾兩，其實都很清楚。在迅雷的經驗和教訓，對我現在做投資幫助非常大。

N：說說你的經驗，當年為什么迅雷成功反擊QQ旋風？現在的創業者不會再有“騰訊復制你咋辦”這種困境了吧？

C：很簡單，騰訊它不聚焦，騰訊那時候雖然有幾千人，但這塊業務可能是只有一二十個人在做，但我們是他們的十倍甚至更多。技術的積累、產品的體驗不如我們，最后是用戶說了算。

迅雷技術很強，這是我們一直驕傲的地方。我們是第一個開發P2SP技術的，直接把下載速度提高到了原來的5到10倍。在業內來說，這種開創性和谷歌的PageRank算法的開創性是一樣的，一下子把搜索速度和精準度提高了很多倍。我們技術一出來，很多人都抄我們的。

幸運的是，現在，互聯網創業這種被巨頭“復制”的困境其實是越來越低概率了，主要原因創業愈發顯現的兩個屬性。一是線下屬性，互聯網+的線下部分越來越重，騰訊顯然不愿意做。打個比方，你讓騰訊做個58同城，它肯定不會愿意，要管理這么多線下的人。

第二個是行業屬性，行業專家才有創業的優勢，比如醫療、金融，它們的專業性較強，巨頭沒有這方面的人才和經驗儲備。

當然如果是純互聯網的項目，巨頭還是容易抄。不過話說回來，即使沒巨頭抄你，一個純APP的創業成功機會也很小了，因為流量紅利已經過去了。

另外，目前多數人工智能創業公司都是技術專家主導，因為技術還有一定壁壘。但隨著技術門檻的降低，特別在“非關鍵應用”領域里，團隊的核心主導會慢慢過渡到產品經理和行業專家為主，因為他們離用戶需求最近，這是商業的根本。

人工智能將是中美天下

N：有一種說法是，中國過去的互聯網奇跡主要是商業模式創新，而技術創新特別是原創性技術太少。你怎么看？

C：的確如此。遠望資本的另外幾位合伙人都有著MIT、伯克利的教育背景，在美國，我們關注硅谷和波士頓，在中國我們關注北京和深圳。但客觀地講，在中國投資“黑科技”的機會比較少，比如火箭、人造衛星，中國的優勢還是在于應用層面。投“黑科技”，理想地點仍然是硅谷。

以前經常有人問過，為什么大的互聯網公司都在美國和中國？其實答案很簡單，中國的互聯網奇跡，首先是我們和美國一樣，是單一的大市場，這點是首要的，我們有產生大公司的土壤。歐盟人很多、科技發達，但都是小國家、不同的語言和文化小公司。印度講英語的人口可以形成一個數億級大市場，可惜經濟基礎太差。

另外，客觀地講，中國在2C時代的“奇跡”，一定程度上也是某些非市場化原因造成的，這使得我們的巨頭能獨享這個大市場，而不用和最頂尖的美國對手短兵相接。

在人工智能，未來也一定是中國和美國的天下。大數據是人工智能的“原料”，中國有這方面的天然優勢，人才方面也基本上是“中美爭霸”。當然在“黑科技”方面，中國的確還缺少很“硬”的科技，比如intel這樣的企業。但這不代表以后不會有，現在我們已經看到很多創業者在這些領域慢慢成長。endprint