滁州市物流業與制造業協調發展研究

李敏

[提要] 根據滁州市物流業與制造業統計數據，運用灰色關聯模型，就滁州市物流業與制造業協調發展展開實證研究。結果發現：滁州市物流業與制造業協調度介于0.60648和0.64182之間，兩業處于協調與不協調的臨界狀態，且協調性呈波動發展變化態勢。據此，從制造業物流外包、促進“兩業”轉型升級等方面，提出促進滁州市物流業與制造業協調發展的對策建議。

關鍵詞：物流業;制造業;協調發展;灰色關聯模型

基金項目：安徽省高校人文社科研究重大項目：“安徽省物流業與制造業融合發展研究”（編號：SK2014ZD050）

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年12月3日

在2015年11月18日正式印發的《中國制造2025安徽篇》中，明確了“六項任務”和“五大工程”，將12個高端制造產業作為重點突破對象，并對5個優勢傳統產業進行改造升級，以達到制造業又大又強的戰略目標。在2016年6月正式發布的《安徽省“十三五”物流業發展規劃》中，明確提出全省物流發展的核心圈層為合肥物流圈，其主要依托和服務于包括合肥、淮南、巢湖、六安、滁州在內的合肥經濟圈。合肥物流圈建設定位符合長江副中心區域。其中，滁州市是安徽向東發展的重要城市，南京跨江發展的前沿地。2016年，滁州市的生產總值為1，422.8億元，比2015年增長9.2%，高出全省0.5個百分點，位居全省第5位;固定資產投資1，699.2億元，2008～2016年年均增速約為52.3%;交通運輸、倉儲和郵政業增加值51.6億元，年均增長約26.67%;社會消費品零售總額515.2億元，年均增長約37%;貨物運輸周轉量554.0億噸公里。由此可見，滁州市物流需求呈現上升趨勢。2016年，滁州市制造業投資768.0億元，增長15.5%，年均增長約34.93%。事實上，制造業為物流業發展創造需求，物流業為提升制造業競爭力貢獻力量，只有兩業協調發展，才能在促進制造業轉型升級的同時提升物流競爭力。

一、文獻綜述

隨著中國物流業和制造業的快速發展，兩業協同發展問題逐漸成為學術和行業關注的焦點。從既有文獻來看，主要集中在以下方面：第一，在研究對象上，多是對國家、特定區域和省市進行研究。如在分析中國制造業與物流業耦合協調的時空演化上，中國的物流業與制造業在整體上是處于上升階段，區域之間兩業的耦合協調還是會因各區域影響因素不同具有較大差異。在對長江經濟帶的九省二市進行1999～2012年面板數據實證分析中，結果表明長江經濟帶物流業的發展促進了制造業效率的提升;第二，在研究內容上，對物流業與制造業聯動發展的本源和模式以及關鍵因素進行研究。如在研究物流業與制造業聯動發展的本源時，認為制造業企業資源配置方式的選擇以及其對物流管理采取自營還是外包的方式都是由交易成本來權衡的，而物流業與制造業的聯動機理就在于此。對于影響兩業協同聯動發展的重要因素，就物流而言，主要是一體化的服務能力不足，創新性有待提高，服務層次和定位較低。從可持續發展的角度來說，物流業與制造業的聯動模式應采用戰略聯盟模式。通過對國內外物流業與制造業聯動現狀分析和比較，得出中國物流業與制造業目前處在非均衡融合的狀態。從具體職能來看，物流業與制造業的聯動是在倉儲、配送、運輸、生產制造等環節的協調發展;第三，在研究方法上，對物流業與制造業協同發展的問題較常使用的方法主要有數據包絡分析、共生理論、灰色關聯理論、價值鏈理論等。如對江蘇省1998～2007年物流業與制造業的協調發展狀況，選取與兩業相關的數據指標并運用DEA分析方法對數據進行分析做出評價。還有為了研究制造業與物流業的共生關系，通過應用共生理論，得出了在現實社會實踐中的兩業共生關系具體形式。基于長三角地區制造業和物流業2004～2013年的數據，運用灰色關聯理論，計算出了長三角地區制造業與物流業關聯度，實證分析兩業聯動發展狀態。從價值鏈視角，探究了物流業與制造業互動升級之間存在的聯系及阻礙等。可見，既有研究為本文提供了較為清晰的研究思路，并奠定了較好的研究基礎。但關于物流業和制造業的協調發展的既有研究其研究對象的經濟區域過大，研究內容有的數據依據過少，實證分析簡單。本文在進行研究時，選擇滁州市作為對象，選擇多組數據進行研究，采用灰色關聯模型進行定量計算，力求做到有理有據，條理清晰。

二、研究方法、指標構建與數據來源

（一）研究方法。綜合既有研究，灰色關聯模型可以計算對某一系統影響的主要脅迫因素，還可以計算系統內每個指標和另一個系統每個指標的關聯程度，協調度是度量系統或要素之間協調狀況好壞程度的定量指標。因此，本文采用灰色關聯模型進行計算，具體步驟如下：根據有關文獻可得：

第一，確定模型所需數列：參考數列（反映系統行為特征的數據序列）和比較數列（影響系統行為的因素組成的數據序列）。其中，參考數列為：X0={X0（t）=1，2，…，k}，k指有k個時間點，比較數列為：Xi={Xi（t）=1，2，…，n}，n指物流業有n個評價指標;Yj={Yj（t）=1，2，…，m}，m指制造業有m個評價指標。

在協調度分析中，一般把C（t）作為物流業與制造業的系統關聯性大小的量度。它描述了兩業發展過程中，因素間相對變化的情況;如果二者發展過程中，相對變化基本一致，則認為二者關聯大;反之，二者關聯小。

（二）指標構建。基于既有研究，本文根據滁州市物流業與制造業發展的實際情況并結合科學性原則、實用性原則、完整性原則等指標體系選擇原則，確定兩業具體指標如下：物流業指標：X1物流業生產總值（億元）、X2郵政業務總量（萬元）、X3物流業從業人數（人）、X4貨物運輸周轉量（億噸.公里）、X5物流業貢獻率、X6社會消費品零售總額（億元）、X7物流業新增固定資產（萬元）、X8物流業項目投資（萬元）。制造業指標：Y1制造業生產總值（億元）、Y2工業固定資產投資（億元）、Y3制造業就業人員數（人）、Y4工業企業單位數（個）、Y5制造業貢獻率、Y6工業總產值（億元）、Y7制造業新增固定資產（萬元）、Y8制造業項目投資（萬元）。endprint

（三）數據來源。文中各項指標的數據主要來自《安徽省統計年鑒》和《滁州市國民經濟和社會發展統計公報》以及滁州市統計信息網。對指標體系中物流業的相關數據進行以下說明：滁州市物流從業人員量是按照安徽統計年鑒中的各市分行業中交通運輸、郵電通信業職工人數統計的;2008～2015年物流業貢獻率和制造業貢獻率是國民生產總值與其行業生產總值的比值。滁州市物流業與制造業相關原始數據具體見表1和表2。（表1、表2）

三、實證分析

（一）數據標準化。用公式（1）計算原始數據，把得到的表1和表2極差標準化后的值列于表3和表4之中。（表3、表4）

（二）計算關聯度矩陣。結合表3和表4中的數據，運用公式（2）、公式（3）得出滁州市物流業與制造業發展協調度的關聯矩陣為γ，具體數據如表5所示。當γ=1時，說明物流業與制造業中對應的數據指標關聯性最大;若0<γij≤1，說明物流業數據指標與制造業數據指標有關聯，且數據指標關聯度越大，協調性越強，反之亦然。依據既有研究本文規定：當γij∈（0，0.4]時，兩業間單個數據指標關聯度為弱，協調作用弱;當γij∈（0.4，0.65]時，兩業間單個數據指標關聯度為中，協調作用中等;當γij∈（0.65，0.85]時，兩業間單個數據指標關聯度較強，協調作用較強;當γij∈（0.85，1]時，兩業間單個數據指標關聯度極強，協調作用也極強。

由表5數據可見，物流業與制造業各個指標之間的關聯性，其中：最小值為0.474003，最大值為0.760581，即物流業項目投資與制造業項目投資關聯性最小，物流業新增固定資產與制造業就業人員數關聯性最大。大體來看，協調度大部分處于中等和較強這兩個范圍。（表5）

制造業對物流業各指標的關聯度中，制造業項目投資與物流業中的各個指標的關聯度都是最低的，由此可以看出，制造業在進行項目投資時并未十分注重與物流業共同協調發展，要想增加兩業的協調作用還需要兩業進行投資項目聯盟。其中，與物流業生產總值、郵政業務總量、貨物運輸周轉量的關聯度最高的是制造業貢獻率，分別達到約0.707085、0.673016、0.709456。可見，制造業貢獻率對物流業的業務發展有著重要的影響。與物流業從業人數、物流業新增固定資產、物流業項目投資的關聯度最高的是制造業就業人員數，分別達到約0.657399、0.760581、0.740824。可見，制造業就業人員數的多少對物流業是否新增項目、擴大規模有著重要影響。與物流業貢獻率、社會消費品零售總額的關聯度最高的是工業固定資產投資，分別達到約0.703899、0.716125。可見，制造業中的工業固定資產投資對商貿物流有著重要影響。

物流業對制造業各指標的關聯度中，與制造業生產總值關聯度最高的是社會消費品零售總額，達0.628802;最低的是物流業新增固定資產。與工業固定資產投資關聯度最高的是社會消費品零售總額，達0.716125;最低的是物流業從業人數。與制造業就業人員數關聯度最高的是物流業新增固定資產，達0.760581;最低的是郵政業務總量。與工業企業單位數關聯度最高的是物流業項目投資，達0.6789;最低的是物流業從業人數。與制造業貢獻率關聯度最高的是物流業新增固定資產，達0.717948;最低的是物流業從業人數。與工業總產值關聯度最高的是貨物運輸周轉量，達0.657272;最低的是物流業新增固定資產。與制造業新增固定資產關聯度最高的是物流業從業人數，達0.63744;最低的是物流業新增固定資產。與制造業項目投資關聯度最高的是郵政業務總量，達0.549537;最低的是物流業項目投資。其中，物流業從業人數、物流業新增固定資產與制造業的多個指標的關聯度都比較低，要想促進兩業協調發展，需要在物流人才儲備、物流基礎設施設備的建設上有所措施;社會消費品零售總額與制造業指標的關聯度較高，提高物理配送能力，可以促進制造業轉型升級。由此，可以看出物流業對制造業的各個指標的協調作用是均勻的，要想達到更好的協調作用則需要增強自身的技術，細化市場，細分服務對象。

對關聯度矩陣的行和列求平均值，可以計算出制造業各指標與物流業和各物流業指標與制造業的關聯程度。從表5中可以看出，滁州市制造業各指標與物流業關聯系數處于0.525044～0.683303之間，協調程度為中等或較強。制造業貢獻率與物流業的協調程度最強。滁州市物流業各指標與制造業關聯系數處于0.600063～0.641366之間，協調程度為中等，其中社會消費品零售總額與制造業關聯程度最強，為0.641366。

（三）制造業與物流業協調度變化。由式（2）和式（4）可以計算出滁州市2008～2015年物流業與制造業協調發展的協調度變化曲線，如圖1所示。從圖1可以看出，物流業與制造業在2008～2015年的協調度變化情況：在整體上，協調度一直保持在0.60648～0.64182，表明滁州市物流業與制造業之間協調程度較緊密。從曲線變化上可以看出，2008～2015年兩系統之間的協調度呈波動式上升趨勢，幅度在0.023左右。隨著信息化時代的到來，發展物流業給社會經濟帶來的效益是不可忽略的，滁州市順應時代的變化加大投資物流業使其能夠更好地為制造業服務。但是，從2009年到2010年卻下降了約0.017，可能是由于2009年金融危機影響是滯后的，導致滁州市制造業對物流業的需求減少，物流業所提供的服務與資金收縮后的制造業匹配度有所出入。之后的2010年到2013年，達到了0.64182的高峰，應該是由于國家為刺激經濟投資4萬億元，并且滁州市傳統的制造業產業轉型有所成效，企業物流需求增加，加快了物流業發展速度，促進兩業共同協調發展。高峰之后的兩年里呈現下滑趨勢并達到最低峰值0.60648，可能是2014年是“十二五”規劃末期，制造業在產值上有所放緩，固定資產投資同比以前增長有所下降，導致其對物流的需求減少。2015年兩業協調度又穩步上升到0.61829。（圖1）endprint

從安徽統計年鑒和滁州市統計公報中的原始數據可以看出，2012年、2013年的物流從業人員數量、物流業貢獻率、制造業生產總值、制造業固定資產投資數值都比較高，使滁州市2012年制造業與物流業之間的協調度在這8年間達到最高，為0.64182。由此可以得出，滁州市兩業協調度屬于中等階段，協調發展也不是很理想。總體來說，滁州市物流業與制造業協調度介于0.60648和0.64182之間，兩業處于協調與不協調的臨界狀態，且協調性呈波動發展變化態勢。

本文結合滁州市物流業與制造業的實際情況，雖進行數據統計的估算有一定誤差，加上灰色關聯模型本身也有不足之處，但可從定量上直觀地呈現出兩系統的協調狀態，并為進一步促進兩業協調對策提供了定量依據。下面就滁州市物流業與制造業如何進一步協調發展提供一些建議。

四、對策建議

（一）制造業物流外包，促進“兩業”轉型升級。要想滁州市制造企業擺脫傳統模式實現轉型升級，加強與物流業的有效互動，必須徹底改變制造企業落后的物流觀念，其中對制造企業的物流業務進行相應的外包，既可以合理利用社會資源、整合運力，發揮物流企業的專業職能，又可以集中制造企業內部資源來加強自身核心競爭力的建設。由于資源是稀缺的，制造企業想提高競爭力，成功實現轉型升級，則需將像企業物流這樣的非核心業務外包出去;同時，對于滁州市的物流企業也要不斷提高業務質量和服務水平，加強企業創業能力，來滿足制造業轉型升級過程中增加的各種需求。

（二）建立示范工程，激勵“兩業”互動參與。由政府與行業協會合作，建立物流企業與制造企業聯動示范工程，激勵兩業企業投資項目聯盟。首先，政府要對參與企業給予一系列優惠和鼓勵政策，確保示范工程企業獲得實惠;其次，行業協會需在行業內積極宣傳示范工程可以加強行業間聯動，實現經濟互動。這既可以使示范工程企業有聯動的保障，也可使未參與示范工程企業對參與兩業聯動有了意愿，促進滁州市物流業與制造業協調發展。

（三）重視投資引進，加強“兩業”人才儲備。滁州市政府的招商部門應重視制造業外商資源的引入，并加大政府資金投入，采取人才激勵政策，積極地留住制造業與物流業優秀的人才，特別是熟悉制造業自動化技術以及物流操作流程的高端人才。滁州市教育部門要鼓勵當地高等院校和職業技術學校設立物流和制造相關的多種專業，重點培養適合現代大數據背景下高效物流管理和物流技術專業的人才;以及掌握成熟的自動化的制造業技術人才，做到人才的學校供應與企業需求相適應。在企業人才培養上，應加強職業技能培訓，對物流業與制造業相關的從業人員進行入職培訓、在職培訓、輪崗制度，快速提高專業技能和綜合知識水平。

（四）提供差異性服務，實現“兩業”高效對接。物流業應增強自身的技術，細化市場，細分服務對象。滁州市制造企業主要集中在傳統的先進裝備制造產業以及新能源、新型化工等新興產業企業。企業產品品種差異大，且在各個企業中生產方式和工藝流程均有所不同，提供的物流服務方案需要有所區別，在物流運輸過程中，包裝規格及標準也不盡相同。物流企業需對其服務對象根據各類制造企業進行歸類，積極與企業進行溝通，并細分客戶需求，綜合分析出其共性和個性，并在共同物流服務的基礎上提供個性化的物流服務方案。而且滁州市的制造企業發展期不同，所需要的物流需求也不同，物流企業可針對制造企業特殊時期的需求，提供專項服務。同時，物流企業也要定期同制造企業進行溝通交流，了解其真正的需求，以此對其物流服務方案作出調整和優化。

（五）形成產業集聚效應，助力“兩業”規模經濟。滁州市制造企業不成規模，以在南譙經濟區的做智能家電配套的制造企業為例，大多是小型企業自己單打獨斗，沒有形成產業集群。政府和行業協會應組織滁州市制造業龍頭企業與中小企業進行合作，形成產業聚集區;并利用聚居區貨物集中，將各企業產品的物流運輸與配送形成規模，可以提高物流業運輸、配送效率。由此，促進滁州市物流業與制造業的協調發展。

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