中醫本科生內經選讀考試成績影響因素分析※

丁曉潔 孔祥勇 王櫻霖 王醊恩 徐文娟 董正平（濱州醫學院中西醫結合學院，山東 煙臺 264003）

內經選讀是我校中醫學專業本科生第三學年開設的一門必修專業基礎課，不僅是最重要的基礎課程，也是培養中醫藥專門人才、提高中醫藥文化素質的重要課程。學生對內經選讀這門課程知識的理解和掌握程度直接關系到后續課程的理解和掌握。考試成績可以客觀反映學生本門課程知識的理解和掌握程度。影響考試成績的因素有很多方面，如課程本身、試卷的難度、教師的教學水平、班級學風以及學生的知識背景、努力程度、心理狀態、家庭背景等。本文主要從中醫學專業學生的生源地、文理科、性別、班級等方面，對內經選讀課程成績的影響因素進行討論和分析，為改進內經選讀的教學方法提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取中醫學專業2013級在校生為研究對象。從生源地、科類（文史/理工）、性別、班級等方面對內經選讀課程成績的影響因素進行討論和分析。2013級共4個行政班，分2個教學班授課，A教學班98人，B教學班97人，同一教師授課，有192名學生參加內經選讀期末考試（A教學班97人，B教學班95人）。

1.2 研究方法 對中醫學專業2013級學生的內經選讀期末考試成績進行影響因素分析，探討生源地、文理科、性別、班級等因素是否對學習成績有影響。生源地可以反映其家庭背景，家庭背景可以影響學習動力；文理科可以反映其知識背景；性別從某種程度上可以度量學習態度；班級有行政班級和教學班級兩個不同概念：不同行政班的學風可能影響學習成績；教學班之間可能有大小班授課或授課教師教學水平不同等差異。1.3統計學方法 將學生姓名、學號、行政班、教學班（A/B班）、性別、科類（文史/理工）、生源地、總分等信息錄入Excel 2007，然后導入SPSS 19.0。將變量視圖中變量的類型轉換為數值型，調整寬度。變量賦值如表1所示。采用SPSS 19.0對數據進行頻率統計、均值比較、多元線性回歸分析。P＜0.05表示有顯著差異；P＜0.01表示差異極顯著。

表1 變量賦值

2 結果

2.1 頻率統計 在SPSS 19.0對話框里，依此選擇“分析-描述統計-頻率”選項，對總體樣本的集中趨勢、離散和分布情況進行統計描述并繪出直方圖。結果如表2、圖1。結果顯示樣本符合正態分布。

表2 總體樣本的描述統計

圖1 總體樣本的直方圖

2.2 均值比較 在SPSS 19.0對話框里，依此選擇“分析-比較均值-均值”選項，將總分設為因變量，將行政班、教學班、性別、科類、生源地設為自變量，依此選取均值、個案數、標準差、中值、均值的標準誤、極小值、極大值、方差、峰度、峰度的標準誤、偏度、偏度的標準誤進行單變量統計描述，并進行Anova、相關性度量（Eta） 和線性檢驗（R） （自變量有三個以上水平時才能選用） 分析。Eta值 （0～1） 越接近于1，說明因變量與自變量之間的聯系強度越高。線性檢驗R值越接近于1，說明兩者線性相關性越強，回歸方程的預測性越好。

Anova分析顯示性別以女生居多，文科生較多，來自農村的學生較多，各行政班、教學班人數相當；各行政班成績具有極顯著性差異（P=0.001)，說明班級學風可能影響學習成績；男女生成績有極顯著性差異（P=0.001)，女生成績普遍高于男生；不同生源地成績有顯著性差異（P=0.036)，生源地為農村的學生成績優于城鎮和城市的學生；文理科不同知識背景的學生成績無顯著性差異 (P=0.120)，說明文理科不同知識背景對本門課程的學習成績影響不大，也從一定程度上反映沒有必要進行文理分班授課，成績評定也無需區別對待；不同教學班成績無顯著性差異 (P=0.301)，因本文的研究對象是同一教師授課、不同的教學班人數相當，說明教學班成績是否與教師授課水平、班級人數多少有關，有待進一步研究。

相關性度量（Eta） 顯示自變量與總分聯系強度（Eta值）從高到低依此為行政班、性別、生源地、科類和教學班，說明行政班、性別、生源地與總分之間有較強的相關性。

自變量行政班和生源地具有三個以上水平，線性檢驗顯示行政班與總分之間無線性相關（R方=0.000），即行政班對成績沒有影響；生源地與總分之間具線性相關，但回歸方程的預測性較差（R方=0.023）。

為進一步明確行政班、教學班、性別、文理科、生源地與總分之間的相關關系，需進行多元線性回歸分析。

2.3 多元線性回歸分析 在SPSS 19.0對話框里，依此選擇“分析-回歸-線性”選項，將總分設為因變量，將行政班、教學班、性別、科類、生源地設為自變量，進行回歸分析，第一次回歸分析結果顯示自變量行政班、科類差異沒有統計學意義，因此剔除這兩個變量后進一步作回歸分析，第二次回歸分析結果顯示自變量教學班差異沒有統計學意義，因此剔除教學班變量后再進一步作回歸分析，第三次回歸分析結果顯示性別和生源地差異均有統計學意義，且與考試成績之間有線性關系，回歸方程成立，但擬合度不高（調整R方=0.072）。

另外，多元線性回歸統計顯示行政班與考試成績無相關性，而教學班與考試成績有相關性，與均值比較結果不一致，這可能是由于教學班與行政班兩個變量之間有很強的相關性造成的。教學班常根據行政班來劃分，行政班和教學班對考試成績的影響可能與班級學風、教師授課水平、班級人數多少有關。

3 討論

3.1 文理科背景對考試成績的影響 我校中醫學專業招生自2007年開始文理兼收，文理班混合教學。本文統計分析結果顯示文理科學生考試成績沒有統計學差異，且文理科知識背景與考試成績之間沒有相關性。諸多研究[1-5]也顯示文理科知識背景對學生大多數課程考試成績沒有影響，文理班混合教學不影響整體教學質量，醫學專業文理科兼招可行，沒有必要進行文理科分班授課。

3.2 行政班和教學班劃分對考試成績的影響 由于本文研究對象的各行政班和教學班之間人數相當，統計結果無法顯示大小班授課對考試成績的影響，大小班授課是否對考試成績有影響也是我們今后可以深入研究的問題之一。目前，我國的教育界普遍對在高校實施小班授課持肯定態度[6-7]，認為實施小班授課能夠提高學生的學習效果。望軍等[8]研究認為小班授課適用于精英教育，大班授課更適用于大眾教育；在我國，對教學資源與師資隊伍相對豐富的一本院校（如“211”“985”院校），學生學習能力較強，可采用精英教育，盡量實行小班授課；在二本及三本高校，根據其實際情況，采用大班授課是可以被接受的。

3.3 性別和生源地對考試成績的影響 本文研究結果顯示性別和城鄉差異對考試成績有影響。關于性別與教育之間的關系一直是比較敏感的話題。由于性別決定生理和心理兩方面的差異，使其獲得與之相適應的心理特征和行為模式，對各種社會活動產生一定的影響，也體現在某些課程的考試成績中。目前，性別和城鄉差異對考試成績是否有影響研究結果不盡一致。陳麗[9]認為性別對數學成績的影響不大，但是對成績波動有一定影響；后天的努力、掌握適當的學習方法和培養自學的能力才是提高成績的關鍵。晏書紅[10]認為英語應用能力測試中，考生的性別對測試成績有顯著性影響，女生的英語成績明顯比男生好。譚榮波等[11]研究認為城鄉大學生的高考成績不存在顯著差異，他們在大學四年的學習總體上也不存在顯著差異；但是學生的性別、專業及城鄉與性別、專業與性別的交互作用對學習成績有顯著影響。本文的統計結果只能說明內經選讀課程的情況，至于性別和生源地是否對考試成績有顯著影響，也不排除研究對象男女生比例、城鄉人數比例不均衡的因素影響，所以筆者的結論非決定性，僅供改進內經選讀教學方法借鑒參考。

誠然影響成績的因素是很多的，我們僅選取部分因素做探索性研究，對于一些其他的相關因素我們將在以后逐步進行全面研究。本文的研究結果可以為改進內經選讀教學方法的提供參考，該研究方法也可以推廣應用到中醫學專業其他課程的考試成績影響因素分析研究中。

總之，在今后的內經選讀教學中既要考慮共性，又要注重學生的個性化，因材施教，采用相關策略引導學生發揮各自的優勢，使其達到一致的水平。班級管理上應注重培養良好的學風。

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