大數據技術與企業財務管理

王詩淇

摘 要：信息化時代背景中，互聯網作業方式使得財務管理領域產生了的海量數據信息，管理階層獲取財務信息的方式與渠道也大為增加，財務信息的收集、甄別、海選與批處理，就需要借助于大數據技術。財務人員使用這種技術，對財務信息數據進行精確化收集、分析、評估與評價，識別財務信息風險，并建立數據庫對財務信息風險進行控制與處理，確保現代企業財務管理的絕對安全。

關鍵詞：大數據技術 現代企業 財務管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（a）-0-02

信息技術的發展改變了現代企業的管理方式，也給現代企業的管理工作增添了新的管理項目與管理內容。作為現代企業一項重點管理項目，信息技術、互聯網作業方式使得財務管理領域產生了的海量數據信息，管理階層獲取財務信息的方式與與渠道也大為增加，財務信息的收集、甄別、海選與批處理，就需要借助于大數據技術，財務人員使用這種技術，在電腦硬件設備上進行財務信息數據的收集與處理，挑選出最有價值的財務信息數據上交給管理階層，供管理階層本企業的財務運行狀況進行實時監控。故此，信息化時代背景下，現代企業的財務管理部門如何積極有效使用大數據技術，就是一項時不我待的挑戰。

1 大數據技術與現代企業財務管理中的信息處理

1.1 大數據技術可以提升財務信息收集的精確性

現代企業財務管理的各項工作，均需要圍繞著資金運的軌跡來開展，不論是企業的投資進行活動、籌融資活動，還是利潤分配活動，都得圍繞著企業資金的有效運行來進行，脫離了對資金運行情況的監控、分析、控制等活動，就無法開展財務管理。從具體行為而言，財務管理可以細分為財務信息預測、資金運作分析決策、資金運行控制與資金運行結果評價等過程，每一項過程都會產生大量的財務信息，需要財務工作人員進行分門別類的收集，整理成冊，交給管理階層，供管理人員參考。這些海量信息的收集，單憑手工是無法完成的，因為信息時代，財務信息數據呈幾何級增長，只有依賴先進的信息數據處理技術才能完成這項工作。大數據技術就可以利用相應的數據處理模型，使用定量分析與定性分析的收集方法，分門別類的收集出相關的財務信息，提升財務信息數據收集的精確性。

1.2 大數據技術可以提升財務信息預測與評價的工作效率

現代市場經濟環境中，很多機會是稍縱即逝的，只有那些具有敏銳洞察能力、捕捉瞬息商機的企業家或管理人員才能在市場經濟中占據先機。商機的捕捉并作出準確判斷，不是憑空猜想，也不是孤注一擲，需要對本企業的資金運行情況、這一商機的市場普及情況、資金投資數量以及未來盈利情況等客觀數據進行精確的預測與評價，然后方能做出正確的選擇與決策。現代企業財務人員在面對海量的財務信息數據時，只能利用大數據技術，對以往的經營活動信息進行有整理與總結、對管理階層重點考慮的項目可能發生的財務活動、以及可能產生的財務成果進行實習分析、得出精確結論，才能在最短的時間內向管理人員提供出相應的參考數據，為后續工作、投資項目的選擇做好基礎性工作。

1.3 大數據技術可以提升財務信息評價的精確性

現代企業環境中，管理人員看重的是結果，過程管理則需要相關工作人員來具體負責，任何一項投資行為、任何一個經營決策，管理人員需要的是財務工作人員提供的評價結果，對于如何開展信息數據評價、提升評價結果的精確性，就需要財務工作人員有效利用大數據技術。任何一項投資行為或經營決策，都不可能一直沿著理想中的軌道前進，實施過程中都會受到外在環境的影響，或輕或重地出現一定的執行偏差，大數據技術就可以利用多維度的結果評價技術，進行立體式、復合式評價，產生多維度的評價結果，供管理階層或決策者參考。

2 大數據及時與現代企業財務管理中的風險控制

2.1 大數據技術可以有效識別財務風險

風險是無時不在、無時不有的，任何一項投資活動都不可能在沒有風險的封閉環境中進行實施與執行，對于現代企業而言，管理階層就需要提升風險控制意識，同財務工作人員進行有效合作，預防與控制各種現實的與潛在的財務風險。財務信息管理的前提是識別財務風險，然后才能進行有效管理，一般而言，現代企業的財務風險分為企業內部風險與企業外在風險兩種形式，大數據技術就可以有效收集跟風險相關的信息，進行去偽存真、去粗取精、辨別真偽、區分表象與真相的數據處理，過濾到無關緊要的信息，進行有效的分析與識別，甄別出有價值的風險信息數據，然后按照風險等級進行分類登記，不同的等級呈現出不同的顏色標識，提醒管理人員進行有效處理，根據不同的風險等級來制定不同的處理策略，為后續的風險控制做好準備。

2.2 運用大數據及時建立數據庫，實施風險控制

前文所述的財務風險識別，劃分出不同的風險等級，進行標識提醒等，最重要的目的還是進行風險控制與風險處理，將財務風險扼殺在萌芽之中，確保現代企業財務管理的絕對安全。風險控制與處理就需要財務工作人員有效運用大數據技術，建立數據庫，對識別、收集到的財務風險信息數據進行存儲、分類集合，讓管理階層實時共享這些數據信息。財務信息的控制過程中，可以具體劃分為財務風險、法律信息、與市場信息等，并風險發生頻率、可能造成的損失與危害程度等標準，制定出相應的風險控制策略與應對措施，并分配至各個責任單位，必要的時候還應對各個業務流程進行追蹤管理。這種數據庫統一了衡量標準，可以實現共享，使上級可以通過該系統掌控下級各風險點的情況，實現自上而下的管理。

3 有效運用大數據技術，提升財務管理的實施效果

3.1 運用大數據技術，實施財務管理的事前分析

現代企業可以利用數據采集系統和大數據中心來擴大獲取數據的廣度與深度，可以利用數據挖掘技術來發現更多關聯性數據，然后進行關聯分析。關聯分析是指根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。例如，在市場預測中，利用數據挖掘技術在歷史銷售數據中尋找盈利性最大的客戶，其他可預測的問題包括利用客戶粘性預測產品銷量等。這樣就很好地彌補了財務會計專注于歷史數據而無法準確預測未來的缺點，達到了事前分析的目的。

3.2 使用大數據技術，實現財務管理決策的科學性

現代企業財務人員可以使用大數據技術，在財務決策實施定量分析，將信息處理與數據處理交由計算機技術來處理。通過將大數據轉化為可為企業管理者決策服務的相關信息，有助于實現企業財務決策的智能化，保證了企業財務決策的科學性、嚴謹性。除了應用大數據進行數據定量分析之外，管理階層在進行決策時需要考慮的因素多種多樣，其中就有許多非常重要但是不能量化的因素，如政治影響、聲譽影響和社會關系影響等。所以，在進行決策時，決策者不能過度依賴于大數據技術而放棄對因果性的追求，而更需要關注定性分析和非財務信息，把大數據技術作為尋找因果性的利器來更好地進行決策。

3.3 加強培訓，提升財務人員對大數據技術的使用能力

在大數據時代，信息技術只是一個方面，而懂得利用大數據等技術的專業財務人才其實才是企業最重要的“資產”。因此，企業應該加強培養員工的信息化素質。比如：可以建立專業培訓課程。通過這種專業授課的方式，可以幫助財務管理人員學習大數據和云計算的內涵、了解大數據和云計算的特征為未來做好大數據環境下企業財務管理轉型打下堅實基礎。

參考文獻

[1] 李學龍，龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學：信息科學，2015（1）：1-44.

[2] 張紅英，王翠森.大數據時代財務分析領域機遇與挑戰[J].財會通訊，2016（5）：84-85.