金融及證券領域的應用統計學研究

唐崇慈　黎響

摘 要 隨著互聯網信息技術的快速發展，人們獲得信息數據的方式更加多樣，給傳統媒體帶來較大的沖擊，尤其是金融及證券領域，在大數據時代受到了來自信息技術的嚴重挑戰。一方面，因為資本市場獲取信息的速度更快，所以資本市場信息瞬息萬變，另一方面，金融及證券領域如果不能保證信息的時效性，很容易導致數據不專業或者數據出錯等。

關鍵詞 金融及證券 統計學 應用分析

在新時期，金融及證券領域必須充分運用統計學，加強財經和資本市場的數據分析，實現傳統媒體的突破與整合。由于金融及證券最主要的內容就是對資本市場的最新信息進行及時發布與傳播，而信息流能夠左右資金流的走向，所以金融及證券的專業水平也將直接影響資本市場獲得的信息的準確性。通過發布領先于市場的信息，能夠增強投資者的投資決策，也能夠發揮資本市場數據的主要功能，所以資本市場數據必須根植于大數據，發揮自身的優勢。

一、金融證券領域應用統計學的重要性

（一）信息公開性

與其他資訊類不同，由于資本市場的信息具有公開性，且大量數據的來源往往是市場主體公開披露的數據或者公開交易的信息，所以在資本市場的數據分析過程中，必須深入挖掘資本市場的各項信息，例如上市公司的財務數據報表、股票成交量、價格市盈率、市場規模、股東人數等，對這些數據信息進行深入挖掘，并整理形成傳播作品，這樣的方式能為市場交易提供重要的參考信息，也能幫助投資者進行決策。因此，利用大數據對市場資本數據信息進行整合與分析，形成全新的素材，能夠促進資本市場的快速發展。

（二）可預見性

資本市場的數據信息具有一定的可預見性。例如，宏觀的經濟數據、上市公司財報以及資金持倉等數據信息顯示，能夠為數據信息挖掘帶來一定的依據，資本市場也可以根據這些歷史數據和即將披露的數據信息進行適當的預測，從而提前做好數據，積極滿足受眾對數據的期待。資本市場的數據信息最主要的功能就是減少不確定性，保證投資的穩定，所以必須根據海量的數據信息，結合投資者的實際需求，對各項數據信息的內容進行全面的分析與判斷。

例如，在2019年01月21日央行發布的2018年金融統計數據報告中，廣義貨幣（M2）（狹義貨幣+定期存款與儲蓄存款）余額182.67萬億元，同比增長8.1%，增速比上月末高0.1個百分點，與上年同期持平；狹義貨幣（M1）（社會流通貨幣總量加上活期存款）余額55.17萬億元，同比增長1.5%，增速與上月末持平，比上年同期低10.3個百分點；流通中貨幣（M0）（社會經濟生活中可以使用的貨幣總量，包括現金，可以用來作為支付手段的支票、匯票等）余額7.32萬億元，同比增長3.6%。全年凈投放現金2563億元。

二、數據是金融及證券領域的發展方向

隨著信息技術的快速發展，獲取數據的技術手段不斷增多，但是在數據加工過程中，必須由專業機構進行深度挖掘。而金融及證券領域經過多年的發展與沉淀，在數據敏感性以及數據獲取能力方面自然具有得天獨厚的優勢，并且金融及證券領域的從業人員具有非常敏銳的財經信息觀察能力，能夠快速獲取大數據信息相關的發展趨向，所以從這一角度來看，數據也是金融及證券領域未來重要的組成部分，能夠提供更加科學有效的供應信息，保證商業模式的快速轉型與發展。只有將消息傳播給受眾，并將受眾賣給廣告商，才能保證互聯網信息資源的快速傳播，促進互聯網信息整體質量的全面提高。

在專業化人才隊伍建設過程中，大數據思維能夠使數據產品實現免費加付費的商業模式，通過培養大量的付費用戶，為付費用戶提供更加專業、更加獨到的內容，積極展現付費的整體價值，有效地增強用戶黏性，打造精品的金融及證券品牌。基于大數據業務開展的各種衍生業務，例如論壇頒獎、數據產品、品牌等，能夠有效提升財經自身的權威性和影響力，促進流量變現，例如中國證券報，經過十幾年的發展，一直評選金牛基金，并根據基金公司日常披露的數據體系以及主辦方制定的評價指標來確定基金的獲獎結果，通過這樣的形式，在財經行業打造了具有影響力的宣傳品牌。

三、構建大數據時代的競爭力

隨著大數據時代的到來，各行各業之間的競爭也在不斷加劇，利用大數據產品的數據，對數據進行深入的分析總結，能夠提升數據產品的整體影響力，也能夠為產品注入更高的專業性。由于大數據具有海量、分散的特點，所以在金融及證券領域中必須選擇獨立的策劃選題，并對龐大的數據進行篩選、優化、整合，保證數據內容更加豐富完善。例如，在漳州片仔癀藥業股份有限公司的經濟發展過程中，可以利用統計學原理對其利潤水平進行統計，并制作成表格，使企業的利潤更加直觀。

四、借助大數據，提高市場預測能力

在大數據時代背景下，資本市場數據最主要功能的就是拓寬信息渠道，豐富信息內容。只有讓數據信息主動尋找渠道，信息才能夠根據市場瞬息萬變的發展，找到關鍵的解決對策，提升整個數據發展的創新活力。另外，也應該以數據為導向，對市場營銷渠道進行全面的分析，總結市場貨源投放價格波動以及零售訂單信息的具體導向，通過擴大內部的數據來源，強化各個單位之間的溝通與交流，保證資本市場數據質量的明顯提高。此外，應該采用歸類數據信息的方式，構建智能化的數據中心，深入挖掘數據信息的內涵，實現對數據信息的關聯，尤其是對市場發展的趨勢進行準確的預測，樹立執法人員情報意識，對系統中的各項數據信息進行綜合梳理，通過系統查詢市場存在的各種交易，進行數字披露，為相關人員提供重要的參考依據。

五、結語

本文通過對財經資本市場數據進行全面的分析，能夠更好地滿足用戶需求，為市場監管工作提供方向。通過數據碰撞、分析、對比，發掘當前市場重點監管環節，重點關注地區等情報線索，發揮大數據的“新引擎”作用，真正實現“精準監管”的工作目標，為財經市場提供更加專業、更加準確的參考依據。

（作者單位為萍鄉學院海綿城市研究院）

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