大數據在高等職業教育中的應用探索

石保艷，李桂貞

（河南職業技術學院，河南鄭州 450000）

大數據已經廣泛應用到了生活中，在醫療、金融、媒體等行業都有涉及，對于教育領域來講，大數據也可以在教育界有所成就。近年來大數據在我國快速發展，各種教育模式不斷興起，利用大數據平臺進一步發展高等職業教育，服務于未來社會。

1　大數據給職業教育帶來新的機遇

之前有人提出了大數據的幾個觀點：首先大數據的使用是一個非結構化的數據，并不是精確的大量復雜數據，其次大數據講的是數據之間的聯系，而不是傾向于兩者之間存在的某種必然的關系，最后大數據不是數字化，大數據考量的是總體并不是樣本。他提出的這些觀點為職業教育應用大數據提供了新的理念。

目前我國大數據在高等職業教育中往往注重的是理論知識的講解，卻忽略了對職業技能的講解，在大數據中公認的權威由牛津大學所邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》一書，以淺顯易懂的語言講述了大數據如何改變教育，里面寫到所謂的“大數據”只是自適應學習軟件記錄少量的教材試用數據和一些暫?？旖萱I的點擊，又或是通過計算機完成作業和測驗的數據，相比過去而言當然是有十分明顯的進步。從數據的容量來看點擊率的數據統計是以GB計量，或者更小，這些數據在教學中起到了一定的作用，但是相比較職業教育中技能講解需要的數據是TB,或者更高，應用它需要的數據更全面[1]。隨著互聯網時代廣泛應用在各行各業，各種有實效性的數據都能采集，并且這些數據的采集給職業教育帶來快速發展。實踐理論方面講發展職業教育新方向就是要從傳統的抽樣數據轉換為數據更加稠密的新方法，從而根據數據信息采集的改革有效地開展高職教育事業的研究。

2　大數據在職業教育中的現狀和問題

2.1　大數據在職業教育研究中的現狀

目前我國大數據在高等職業中主要是對數據的管理和建設還有數據環境的建設這方面進行應用研究，大數據在高等職業教育中蘊含了教育新理念和治理新模式整合治理等。從2013年起國內教育領域就有在大數據下促進教育改革和創新發展的熱浪，也因此大數據迅速發展，主要體現在研究論文數量和質量逐漸增多；2014年教育工作又指出加強對決策應用和教育預測的整合，推動教育基礎在全國共享；2015年教育部指出要主動適應大數據時代的發展要增加網絡數據的分析為高等職業教育的新方向。推動了我國高職教育的快速發展同時加快大數據在高等職業教育的融合，也是未來教育事業發展必然趨勢。

2.2　大數據在職業教育應用中存在的問題

大數據對學生能力測評不夠充分，現我國高等職業教育學校對學生的測評一般都是以學生畢業證明為主，而對學生能力的測評就主要是根據學生學生成績來衡量。學生對于自身成長過程中自我認識不夠透徹，對未來自身職業規劃沒有主見，同時學校對學生將來的發展和對人才培養的方案數據管理機制不夠完善，學校在校時的能力測評是對未來發展的一個預測，如果學校不及時制定相關的管理機制，就無法掌握學生的情況，而無法對學生的能力進行測評，當前我國許多學校基于大數據為技術在日常生活中的應用少之又少，比如對教材的改革編制、實訓室的建設等方面還有待提高，尤其是將來高職生要面向社會，面對不同的工作崗位，所以對不同的職業活動認知能力也不同，尤其將來可能面對與人接觸的行業，對于認知能力的要求更加嚴格，所以學生也要不斷的積累更廣的數據資源，同時學校還應該鼓勵學生進行模擬實踐，提升學生的認知水平，以便將來面臨工作崗位時有較大的升職空間[2]。

大數據在高等職業教學課程的開發中還有一定的擴展空間，課程不僅僅是學校教師的理論教育，也不只是一些相關專業和教授對這門課程的講述，對于這些課程有可能出現在職業活動中比較重要但是卻遺漏了的，但又不能通過語言文字言傳的知識，同時也有可能會影響職業活動的績效考核等原因。通過記錄學生在實際工作地點的數據，之后經過學校相關教師的反復審查到最后修訂成冊，這樣可以有效的提升課程質量。

3　大數據在職業教育中的應用

3.1　職業教育的大數據理念

職業教育不僅僅是擴大數據統計，滿足大數據“海量”的需求，而是應該根據大數據，將開發程序和開發結果徹底改變。大數據之所以大，在于它的海量并且大數據多樣化，這些顯著特征都使其在職業教育中錦上添花。傳統的教育模式主要是以知識傳播為主，而當前的這種教育模式著重點在于技能傳授，目前大數據在高等職業教育的應用中還屬于探索階段，還有很大的改善空間，所以新形勢下除了對知識點的數據進行收集還應該對學生掌握知識點的情況進行采集，新型職業教育應該以情境教學為主，以學生工作場所為主體也就是實地學習，教師在進行情境教學過程中應該全面的記錄學生的各個數據，還要有相對大的儲存空間將這些數據進行存貯，并且還要有相關人員對這些數據進行運算、處理。對于職業教育首先在理論上應該明確，采用專業的數據采集工具對實地學習的數據進行記錄，之后將采集的數據進行分析、整合，將數據處理之后勾勒出相應的模型，使大數據工具在職業教育中發揮其作用。這就要求職業教育工作從相關制定者到實踐者最后到教育者都要認同大數據，并積極參與到大數據中來，讓大數據成為推進職業教育的有效工具。

職業教育客體數據主要來源于學生，教育數據的采集為學校進行人才培養提供了依據。現在我國高等職業學校還是集中在于學生過程培養的數據收集和統計，而培養過程中的數據采集相對容易但是不夠客觀，對比數據研究也不夠充分，對于學生以后就業和人才質量評估都不完全。數據向后延伸是改進培養質量必不可少的一部分，對于向后延伸實質是比較困難的，由于學生自控力不夠強，有的學生厭倦了學校的管理想急于脫離學校，一般學校對于畢業生的數據統計都來源于對學校、學習有興趣的學生，而對于前者急于畢業的學生的數據統計來源對于學校而言是一個很大的挑戰[3]。所以應該在教學中形成職業認同感，使畢業生積極配合。

3.2　改變職業教育統計口徑類的大數據

職業教育中統計大數據的口徑主要來源于高等職業教育的主體數據和客體數據。我國許多高等職業教育學校對于這一類數據的統計不夠專業也不夠全面，筆者建議應該將數據統計朝著更大目標、方向進行發展。我國職業教育主要是對中職教育和高等職業教育，在這些職業技術培訓機構中有好多民辦職業教育學校還有一些由國家教育部門建立的高等職業教育學校，尤其是民辦教育學校在學生數據統計中沒有明顯的體現。所以想要改變職業教育統計口徑類大數據，首先要打破約束和限制，將統計口徑擴大，同時將民辦和人力資源保障部門的培訓機構納入其中，要求教育管理部門一視同仁將教育資金均勻撥款，而學校也要建立相關的審計監督，這樣采集數據就相對容易些。統計口徑得到改善后，根據研究進一步細化。

3.3　通過大數據對職業教育領域進行改進

對于職業教育數據統計完全可以借鑒美國的教育管理系統系統，美國的教育管理系統主要是區域化管理，對于專業不同的學生對其進行不同的職業教育，將不同區域的職業工資待遇和薪水待遇以及學生將來的發展前景系統進行完善更新，同時也方便高等職業教育招生和培養學生方案的制定，為學生以后在自己的職業生涯規劃和學生就業方面提供了很大的幫助。學校通過大數據將職業市場中市場機制對經濟發展展現出來。相比西方國家比如美國等而言中國的職業教育對于學生的成長過程數據和課程改革數據都相對滯后，如果高等職業教育沒有大數據，那么學生的課程就僅僅在于教師自身的經驗傳授和傳統的教學方式上。反之如果高等職業教育中應用了大數據，實現大數據必須創建各種數據的搜集還應該有相關專家工作的采集平臺；之后建立人才培養方案的相關機制，或者微調課程模版，避免所學知識被淘汰問題。再這動態調整過程中，數據統計和數據來源都是來自于學生，大數據就是促進了畢業生的快速成長。

4　大數據在職業教育教與學方法中的應用策略

大數據在職業教育中應用是建立在職業教育的需求上的大數據儲存庫，在這個基礎上開發現實與虛擬技術，改進現有的教材，隨著時代的不斷進步，科學技術的更新換代，需要研發虛擬與現實相結合的教學方式，有效的改善傳統教學中效率過低授課波及范圍較小的問題，學?？梢赃m當的建立一些模擬實訓室，大大降低訓練中的材料耗費成本，實訓室可以將教師的信號為動作進行模擬，使學生對教學產生興趣，同時又能改善傳統教師授課單一的問題，也使學生們更容易接受這種教學方式[4]。

在這個信息化的時代，改善傳統職業教育完全可以可以借助云計算，將手機的資源信息庫作為教學教材的載體；之后運用一些智能交互技術比如語音識別、指紋觸控、眼睛識別等使大數據具有很強的交互性功能，給學生帶來一種全新的體驗，也正是符合當代學生的需求。對于一些生物傳感類將生物傳感類中安裝傳感器，記錄整個過程的數據，將數據變成網絡的接入口，把數據最終整合成數據源，同時可以將一些相關專家的觀點和言行記錄在智能設備上，讓其變成評測學生的一種工具，還可以將一些不規范的問題及時反饋。

近幾年高等職業應用大數據已經成為學生業界的熱議話題，大數據的應用除了順應時代發展以外，為我國職業教育事業帶來了很大的機遇。凡事都有兩面性，大數據的應用除了給教育事業帶來機遇外同時也帶來了很大的挑戰。所以加強大數據在高等職業教育中的應用研究對未來教育事業改革有很深的意義。

[1]周曉雨,李強.大數據背景下的高職教育教學新模式探究[J].信息與電腦：理論版,2017(23):237-238.

[2]雷軍,王迪.大數據時代現代職業教育發展戰略選擇[J].繼續教育研究,2017(9):79-81.

[3]賀雪梅.大數據時代下對我國職業教育改革的思考[J].課程教育研究,2017(35):44-45.

[4]楚文波.大數據在高等職業教育領域的應用[J].信息與電腦：理論版,2015(12):165-166.