全域旅游背景下中國省域旅游產業與區域發展時空耦合及驅動力

趙傳松+任建蘭+陳延斌+劉凱

摘要 全域旅游是“十三五” 期間中國旅游業發展的總體戰略，也是促進區域發展的重要力量?；隈詈蠀f調度模型、探索性空間數據分析方法和地理加權回歸模型，本文嘗試構建全域旅游背景下旅游產業與區域發展耦合協調評價指標體系，探討了中國 31個省區旅游產業與區域發展綜合水平及耦合協調度時空分異特征，分析了影響耦合協調度變化的主要驅動力。結果發現：①2001—2015年各省區旅游產業和區域發展綜合水平總體均呈現上升趨勢，但二者階段間及內部發展存在差異。旅游產業發展西部增速明顯高于中東部地區，省際差異呈現先擴大后縮小趨勢，并趨于均衡發展；區域發展速度整體低于旅游產業發展，省際差異呈擴大趨勢，空間格局呈現“東-中-西”梯度分布。②旅游產業與區域發展耦合協調度呈不斷上升態勢，省際差異逐步縮小，總體從失調范圍進入協調范圍，其中東部沿海地區率先進入初級協調階段。③耦合協調空間格局呈現全局正自相關特征，但波動變化明顯，空間相關性不顯著。局部空間格局演化特征明顯，HH和LL區域處于持續集聚階段，空間范圍逐步擴大，HH區域重心逐漸向長三角、珠三角轉移，LL區域趨于由西南向西北地區集中；HL和LH區域處于持續離散階段，空間異質性明顯，且范圍逐步縮小。④影響旅游產業與區域發展耦合協調度的驅動力具有明顯的地域差異，其驅動力作用強度按市場帶動、投資拉動、環境倒逼和經濟驅動依次遞減。

關鍵詞 全域旅游；旅游產業；區域發展；耦合協調

中圖分類號 G311

文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2018）03-0149-11 DOI：10.12062/cpre.20171002

改革開放以來，中國旅游業的發展取得了舉世矚目的成績，成為全球最大出境旅游客源國和第四大入境旅游接待國，在世界旅游發展中占據重要地位。2015年全國接待國內游客40億人次、入境游客數1.34億人次，國內旅游收入34 195億元、國際旅游外匯收入1 136.5億美元。據聯合國世界旅游組織測算，中國旅游業對國民經濟綜合貢獻達10%，對社會就業綜合貢獻為9.2%。作為國家戰略性支柱產業，旅游業在帶動經濟增長和促進社會就業等方面發揮了重要的作用。與此同時，隨著旅游業的快速發展，旅游市場需求、產業規模、發展階段等都發生了變化，旅游二元結構矛盾、公共服務體系滯后和旅游體驗差等問題越來越突出，傳統旅游發展模式已難以滿足大眾旅游發展的需要。2016年中國旅游業“十三五”規劃明確將“全域旅游”作為發展理念和發展模式的創新，提出了由景點旅游向全域旅游發展模式轉變，促進旅游目的地發展階段演進的發展思路。截至2017年，已建有山東、河北等7個全域旅游示范省和500個全域旅游示范區。全域旅游是旅游目的地理論的自然升級，是大眾旅游時代以旅游業為區域優勢產業，帶動和促進經濟社會協調發展的一種新的區域發展理念。作為一種全新的發展理念，全域旅游一經提出就受到學術界、政府及民間智庫的廣泛關注。那么，全域旅游背景下省域旅游產業與區域發展之間關系如何？不同時空下二者耦合關系是否會有變化以及如何變化？影響二者耦合協調水平變化的因素都有哪些？本文擬圍繞這些問題展開研究，以期能促進全域旅游與區域協調發展。

1 文獻綜述

關于旅游產業與區域發展之間互動關系的研究，國外研究起步較早。Wall和Stephen等采用實證方法分析了旅游活動對區域生態環境之間的影響[1-2]。ChiOk Oh[3]對韓國旅游業與經濟增長之間的平衡關系進行了實證分析。Day等[4]以中美兩國為研究對象，分析了能源與環境對區域旅游可持續發展的影響。國內學者開展研究時間相對較晚，主要包括：張攀、王雷震等[5-6]定量測度旅游業對區域經濟發展的貢獻及對縮小區域差異的作用。方葉林、丁紅梅等[7-8]在不同尺度下對研究單元開展了旅游業與生態環境耦合協調度研究。余潔、鐘高崢、楊松茂等[9-11]分別對全國、山東、西藏、陜西等地旅游產業與經濟增長之間的關系和影響因素進行了實證研究。周成、張玉萍等[12-13]在分析經濟發展、生態保護和旅游經濟相互作用機理基礎上，分別對長江經濟帶沿線各省市和吐魯番等地三者的耦合協調度進行了實證研究。綜上所述，目前國內外研究多集中在旅游同經濟發展或生態環境兩兩之間的分析實證，沒有考慮旅游同社會進步之間的相互影響。研究單元側重于單個城市或省區，缺少中觀尺度的省際對比。研究視角缺乏系統性思考，也缺乏全域旅游背景下對旅游與區域發展之間的深入思考。基于此，本文以中國31個省區為研究對象，嘗試構建全域旅游背景下旅游產業與區域發展耦合協調評價指標體系，分析二者綜合發展水平和耦合協調度的時序演變，并運用探索性空間數據分析方法和地理加權回歸模型分析耦合協調水平空間格局演變及其驅動力，為中國旅游業轉型升級及全域旅游戰略實施提供決策參考。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 綜合發展水平評價模型

線性加權法適用于各指標相對獨立的綜合水平測算，而熵值法能夠客觀反映出指標權重，可信度更高，兩者結合使用使測算結果更加精確、合理。因此，本文利用線性加權法和熵值法對旅游產業與區域發展系統的綜合發展水平進行測算，因篇幅所限，具體步驟不再贅述。

2.1.2 耦合協調度模型

耦合是物理學中的學術用語，是指兩個或多個系統通過彼此作用而相互影響，耦合作用及協調程度反映出發展演化中彼此和諧一致的程度，揭示從無序不協調走向有序協調的發展趨勢[14]。由于旅游產業和區域發展之間存在相互關聯性，能夠互相產生影響，因此可將耦合協調理論應用于對二者交互作用關系的研究。具體計算公式為：

式中，C為耦合度值，D為耦合協調度值，T是旅游產業與區域發展綜合協調指數，u1、u2分別表示旅游產業和區域發展的綜合水平值，α和β是待定權數。由于旅游業只是促進區域發展的一個因素，區域發展是多種因素共同作用的結果，同時通過7位專家咨詢，確定α和β的值分別設定為0.4和0.6。參考程鈺、劉耀彬等[15-16]對耦合協調度等級劃分的研究，采用均勻分布區間法將旅游產業與區域發展的耦合協調狀況分為十級（見表1）。endprint

2.1.3 探索性空間數據分析

探索性空間數據分析是進行空間統計分析中數據分析方法和可視化技術的集合，通常用全局空間自相關和局部空間自相關進行研究區域內數據空間關聯分析。

（1）全局空間自相關分析。全局空間自相關是用來探索旅游產業與區域發展耦合協調度在整體空間的分布狀態，通常用全局MoransⅠ進行測度，其計算公式如下：

式中，i≠j，N為研究區域數量，Xi為觀測數據，X是Xi的平均值，Wij為區域i和區域j的空間權重矩陣，空間相鄰為1，空間不相鄰為0。Morans Ⅰ的取值介于[-1，1]，取值為正說明呈正空間自相關，表示旅游產業與區域發展耦合協調度較高（或較低）的地區在空間上趨于集聚；取值為負說明呈負空間自相關，表明相鄰區域之間旅游產業與區域發展耦合協調度有顯著空間差異；取值為0表示不存在相關關系，空間隨機分布。

（2）局部空間自相關分析。局部空間自相關用來測度相鄰省區旅游產業與區域發展耦合協調度空間關聯和差異程度，本研究采用局部Morans Ⅰ衡量區域i和區域j的局部空間自相關性。其計算公式如下：

式中，Zi和Zj為區域i和區域j的觀測數據的標準化，Wij代表空間權重。Ii取值為正表示區域i與臨近區域屬于高值被高值所包圍或低值被低值包圍。Ii取值為負表示區域i與臨近區域屬于低值被高值包圍或高值被低值包圍。

2.1.4 地理加權回歸分析

地理加權回歸模型擴展了傳統線性回歸模型對空間自變量的解釋能力不足，能夠體現空間回歸關系隨空間位置變動而變化的情況。其計算模型[17]為：

2.2 研究數據

全域旅游是新概念，為了能夠把不同年份旅游產業與區域發展耦合協調關系進行縱向比較，尤其凸顯全域旅游提出前后旅游產業與區域發展耦合協調關系的差異，因此，本文以2001—2015年為研究的時間序列。數據主要來源于2002—2016年不包括港澳臺地區的內地31個省區的統計年鑒和旅游統計年鑒，部分數據通過《中國統計年鑒》《中國旅游統計年鑒》《中國環境狀況公報》和《中國環境統計公報》等資料獲得，個別缺失數據采用鄰近年份數值進行線性插補。

2.3 指標體系構建

全域旅游強調對區域社會經濟的統籌與協調，注重發揮旅游產業廣泛的產業關聯和強大的拉動效應，其本質特征主要體現在主導性、帶動性、共享性和整合性等四個方面。區域發展是多層次復合系統，涵蓋了經濟、社會、環境三個層面?？紤]以上特點及前人研究成果[18-19]，依據科學性、系統性和可操作原則，構建二者耦合協調評價指標體系（見表2）。從產業優勢、市場規模、就業吸納和旅游資源等四個方面選取12個指標表征旅游產業發展水平；從經濟增長、社會進步和環境保護等三個方面選取15個指標表示區域發展水平。

3 中國旅游產業與區域發展耦合協調時空演變特征

3.1 中國旅游產業與區域發展綜合水平及耦合協調度時序演變分析

根據綜合發展水平評價模型和耦合協調度模型，計算出2001—2015年中國31個省區旅游產業與區域發展綜合水平和耦合協調度值，并分三個階段進行歷時性演變與共時性對比分析。

3.1.1 旅游產業綜合水平時序演變分析

根據圖1，總體看來，共同時序下各省區之間旅游產業綜合水平差異顯著，三個階段整體發展態勢呈現波動且趨同；不同時序下各省區旅游產業綜合水平基本呈現明顯上升態勢， 但各省區在不同階段的發展水平有所差異。

分階段來看，2001—2005年中國31個省區旅游產業綜合水平均值僅為0.082 3，階段標準差為0.051 8。階段內來看，高于綜合水平均值的省區共9個，主要分布在東部沿海發達地區（北京、天津、河北、上海、江蘇、海南、廣東），以及旅游資源相對豐富的中西部地區（河南、甘肅）。2006—2010年，各省區旅游產業綜合水平均值為0.290 2，階段標準差為0.085 9。同上一階段相比，綜合水平顯著提升，同比增長252%；階段標準差呈現擴大態勢，表明省際旅游發展差異程度進一步加大。階段內來看，高于綜合水平均值的省區由9個增加到13個，新增加的省區為福建、山東、遼寧、黑龍江、湖南、內蒙古等6個省區，天津、河北兩個

省區增速放緩，綜合水平低于均值范圍。發展速度較快的省區，即高于增長速度均值的包括5個東部沿海省區（浙江、山東、遼寧、江蘇、福建），6個中部省區（河南、江西、安徽、山西、吉林、黑龍江）和5個西部省區（內蒙古、重慶、貴州、云南、寧夏）。2011—2015年，各省區旅游發展依舊保持快速增長速度，綜合發展水平均值達到0.712 2，同比增長145%，階段標準差為0.071 2，比上一階段略有下降，各省區綜合發展水平差距縮小。階段內來看，高于綜合發展水平均值的省區由上一階段的13個增加到19個，新增加的省區有2個中部省區（安徽、湖北）和4個西部省區（廣西、四川、陜西、新疆）。發展速度較快的省區主要分布在新疆等7個西部省區，湖北等2個中部省區和廣東等1個東部省區，西部地區增長速度明顯快于中部和東部地區。綜合來看，2001—2015年各省區旅游綜合水平增速明顯，省際區域差異呈現先擴大后縮小的趨勢，空間分布呈現東中西梯度分布，但逐漸趨向均衡發展。

3.1.2 區域發展綜合水平時序演變分析

根據圖2，三個階段區域發展綜合水平呈現波動趨勢且趨同，不同時序下各省區區域發展綜合水平呈現明顯上升態勢，但不同階段省際發展速度有所差異。

分階段來看，2001—2005年各省區區域發展綜合水平均值為0.214 5，階段標準差為0.031。階段內來看，區域發展綜合水平高于均值的省區主要分布在東部沿海地區，9個位于東部地區（北京、上海、河北、江蘇、浙江、山東、廣東、天津、福建），4個分布在中西部地區（山西、內蒙古、吉林、黑龍江），呈現明顯東中西梯度發展差異。2006—2010年，各省區區域發展綜合水平均值為0.391 5，同比增長82%，階段標準差為0.039 5，同上一階段相比略有上升，表明各省區間區域發展水平差距正在緩慢擴大。階段內來看，高于綜合發展水平均值的省區由13個增加到15個，新增省區是為河南和四川。山西、內蒙古、吉林、重慶、西藏等5個中西部省區發展速度最快，平均增長幅度均在110%以上。2011—2015年，各省區區域發展綜合水平均值達到0.722，階段標準差為0.043 6，同上一階段相比，綜合發展水平同比增長85%，增速略有提高，階段標準差繼續上升，各省區間區域發展水平差異呈擴大趨勢。階段內來看，有15個省區區域綜合發展水平高于均值，主要分布范圍包括北京、河北等9個東部沿海省區，山西、湖南等3個中部省區，重慶、四川等3個西部省區，空間分布依然保持東強中西弱的格局。endprint

3.1.3 旅游產業與區域發展耦合協調時序演變分析

根據圖3，對旅游產業與區域發展耦合協調度進行歷時性演變與共時性對比分析?？傮w看來，二者之間耦合協調度在三個階段的演變過程較為一致，不同階段及階段內部發展速度有所差異。

分階段來看，2001—2005年，各省區二者耦合協調度均值為0.244 9，屬于中度失調范圍區間，階段標準差為0.034 1。階段內，各省區失調等級和失調程度差異較大。北京、上海耦合協調度值在0.3以上，已處在輕度失調范圍區間，寧夏、安徽兩地區耦合協調度值在0.2以下，處于嚴重失調范圍。其他地區耦合協調度發展較為均衡，處于中度失調范圍內。2006—2010年，各省區耦合協調度均值達到0.407 7，比上一個階段增長66%，階段標準差0.033 1，比上一個階段下降3%。本階段各省區耦合協調度顯著提升，由中度失調階段發展到瀕臨失調階段，各省區間耦合協調度值差異略有減少，但并不明顯。階段內，共有15個省區耦合協調度在0.4以上（10個位于東部，5個位于中西部），處在瀕臨失調階段。其余16個省區耦合協調度低于均值，并且均在中西部地區，處在輕度失調階段。由此可見在發展速度和增長幅度上，東部沿海地區優勢明顯。2011—2015年，各省區耦合協調度均值達到0.595 8，同比上升46%，階段標準差為0.020 7，同比下降37%。本階段各省區耦合協調度保持穩步上升態勢，由瀕臨失調階段進入勉強協調階段，耦合協調度區域差異明顯縮小，各省區耦合協調度趨向均衡。階段內，14個省區耦合協調度值在均值以上，且均在0.6以上，已經進入初級協調階段。其余17個省區耦合協調度雖低于均值，但也處于勉強協調的高級階段，并已接近初級協調階段界限。綜合三個階段來看，各省區耦合協調度發展迅速，已由失調范圍區間進入協調范圍區間，發展水平和增長速度省際之間差異較大，東部沿海發達省區一直處于領先，中西部地區在政策紅利支持下逐步趕超，總體上耦合協調度發展的省際差異在逐步縮小，均衡發展趨勢有所顯現。

3.2 中國旅游產業與區域發展耦合協調空間特征分析

中國各省區旅游產業與區域發展的耦合協調度在空間分布上存在一定關聯性，為進一步分析其空間分布特征，本文采用探索性空間數據分析方法（ESDA）對兩者的耦合協調度進行分析。

3.2.1 全局空間自相關

利用ArcGIS和GeoDa軟件對中國31個省區旅游產業與區域發展耦合協調度值進行全局空間自相關分析，得出各年份二者耦合協調度全局Morans I 指數（圖4）。

通過計算發現，2001—2015年間，除2008、2009、2010、2011和2015年五個年份Morans I 指數通過Z值顯著性檢驗，其他年份Z值的絕對值均小于1.96，說明2001—2007年和2012—2014年Morans I 指數的顯著性不強。總體看來，2001—2015年Morans I 指數呈現波動上升趨勢，空間集聚狀況有所提高，但不同階段呈現出不同特征。2001—2007年和2012—2014年Morans I 指數呈現微小波動，并均接近0，表明總體上中國旅游產業與區域發展耦合協調度正空間自相關并不顯著，基本趨于隨機分布特征。其中，2013年Morans I 指數為-0.068 7，呈現微弱的負空間自相關，耦合協調度在空間上表現出較小的離散特征。2008—2011年和2015年Morans I 指數均達到0.1以上，整體上呈現正空間自相關特征，耦合協調度在空間上表現出集聚分布特征。全局空間自相關僅表明旅游產業與區域發展耦合協調度在整體上綜合特征，不能揭示與相鄰省區的局部空間相關關系，因此需要結合局部空間自相關進一步分析。

3.2.2 局部空間自相關

選取2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年旅游產業與區域發展耦合協調度均值為截面數據，利用 GeoDA 軟件繪制LISA聚類圖，來測度各省區旅游產業與區域發展耦合協調度集散狀況及演化特征。將各省區耦合協調度的空間集聚類型劃分為 4個象限（表3、圖5）。第一象限（HH）代表省區及周邊省區旅游產業與區域發展耦合協調度均屬高值區；第二象限（LH）代表省區旅游產業與區域發展耦合協調度低而周邊高；第三象限（LL）代表省區及周邊省區旅游產業與區域發展耦合協調度均屬低值區；第四象限（HL）代表省區旅游產業與區域發展耦合協調度高而周邊低。

（1）HH集聚區：由表3可以看出，三個階段內該類型區省區數量由8個增加到12個，所占比例由25.8%增長到38.7%，成為所占比例最高的類型區。高值區域的不斷增加，說明全域旅游與區域發展水平均已進入較高水平，二者相互促進的良性耦合協調局面初步形成。在空間分布上，該類型區范圍逐漸擴大，呈現由相對分散到趨于集中的發展態勢。2001—2005年主要分布在浙江、上海等5個東部沿海省區和吉林、山西等3個中西部省區，各省區之間跨度明顯，空間分布呈現分散狀態。2006—2010年主要分布在北京、上海等9個東部沿海省區以及相互毗鄰的內蒙古、吉林和山西，空間分布逐步由分散狀態向東部沿海及東北部地區集聚。2011—2015年主要分布在北京、山東等7個東部沿海省區和河南、安徽等5個相互毗鄰的中部省區，空間集聚分布的態勢進一步加強且分布范圍趨于向長三角、珠三角集聚。

（2）LH集聚區：該類型區省區數量由12個逐漸減少到7個，所占比例由38.7%下降到22.6%，說明低值區域受高值區域溢出效應影響較大，正逐漸向高值區域過渡。在空間分布上，該類型區范圍逐漸縮小，呈現由相對中、東部集中到趨于中、西部分散的發展態勢。2001—2005年主要分布在河北、北京等6個東部沿海省區，河南、山西等5個中部省區和青海，空間分布相對集中。2006—2010年主要分布在陜西、河南等4個西部省區和福建、寧夏，空間分布由中、東部集中趨于向西部地區集聚。2011—2015年主要分布在內蒙古、山西等7個省區，空間分布由西部集聚趨向大范圍離散。endprint

（3）LL集聚區：該類型區省區數量出現較大波動，呈現先升后降趨勢，但整體數量略有增加，所占比例由9.7%增長到12.9%。在空間分布上，該類型區范圍先擴大后逐漸縮小，整體略有上升，空間格局上基本在西部地區呈現集聚態勢，但演化軌跡逐漸由西向東推進。2001—2005年主要分布在新疆、西藏、重慶等3個西部省區，空間分布整體比較集中但在西部地區范圍內趨于分散。2006—2010年主要分布在甘肅、青海等7個西部省區和海南，各省區相互毗鄰，空間集聚態勢進一步加強，且逐漸向東演進。2011—2015年主要分布在西藏、青海等4個西部省區，空間分布趨于向西北地區集聚。

（4）HL集聚區：該類型區省區數量略有波動，但整體保持穩定，空間范圍無明顯變化，但空間格局呈現由中、西部相對集中到趨于中、西部分散的發展態勢。2001—2005年主要分布在內蒙古、甘肅等西部省區和黑龍江、廣東。其中，黑龍江和廣東兩省空間跨度較大，其余西部6個省區則相對集中。2006—2015年主要分布黑龍江、陜西、海南等東、中、西各地帶省區，空間分布呈現逐漸分散趨勢。

4 中國旅游產業與區域發展耦合協調度的驅動力分析

旅游產業與區域發展耦合協調水平變化是多種因素共同作用的結果，為進一步探討二者耦合協調發展的驅動力，本文利用地理加權回歸模型對其進行實證分析。

4.1 全域旅游背景下旅游產業與區域發展耦合協調機理

深入理解全域旅游背景下旅游產業與區域發展相互作用機理是初步辨識二者耦合協調驅動機制的關鍵所在（見圖5）。旅游產業是區域發展的重要推動力量，區域發展為旅游產業提供廣大市場和支撐保障。經濟方面：全域旅游更加強調發揮旅游+的功能，使旅游產業與關聯產業融合發展，為區域發展提供產業支撐，實現產業提質增效，并進一步優化區域產業結構；區域經濟發展不僅能為旅游產業提供資金保障，而且經濟發展帶動居民收入水平提升，增加居民出游可能性，擴大旅游客源市場。社會層面：全域旅游既有勞動密集型的特點，在促進就業和提高居民收入水平等方面作用巨大，又特別倡導全民共建共享，景區景點和服務設施同時滿足游客旅游和居民放松休閑的雙重需要，在游客與居民互動中，樹立旅游形象，提高文明素質；區域社會環境的改善也為旅游產業發展營造良好的人文環境，游客和當地居民和諧相處，提高游客旅游體驗，增加旅游地知名度，實現多贏局面。生態環境方面：旅游業是典型的環境依賴型產業，對環境的依賴“倒逼”地區淘汰污染企業，加強生態建設和污染治理，為游客創造良好生態環境；優美的生態環境也為旅游發展提供豐富的自然旅游資源，成為驅動旅游業發展的重要動力。

4.2 空間回歸分析

借鑒前人研究成果[20-21]綜合考慮中國各省區旅游產業與區域發展耦合協調狀況，同時吸收本領域內相關專家建議，將以下6個指標作為耦合協調水平變動的影響因素，分別是人均GDP（代表經濟驅動）、城鎮居民人均可支配收入（代表市場帶動）、人均財政收入（代表政府調控）、人均固定資產投資（代表投資拉動）、萬元GDP二氧化硫排放量（代表環境倒逼）、第三產業占GDP比重（代表產業結構）。對各指標2015年截面數據相對于2001年的變化先進行標準化處理，并以此作為空間回歸分析的自變量，以耦合協調度的變化為因變量進行回歸分析。由于旅游產業與區域發展耦合協調度呈現正空間自相關特征，采用傳統OLS模型進行回歸分析并不一定合理，故先進行OLS模型和GWR模型檢驗。

基于OLS模型進行共線性檢驗，選取容忍度值大于0.7的人均GDP、城鎮居民人均可支配收入、人均固定資產投資、萬元GDP二氧化硫排放量等4個指標進行回歸分析。結果顯示，在 OLS估計下的 R2為 0.675，修正后的R2為 0.595，而在 GWR模型中R2的值為0.805，修正后的R2為 0.733，這反映GWR模型使自變量對因變量的解釋能力更強。

由表4可知，影響旅游產業與區域發展耦合協調水平的系數在空間上差異顯著，按照其重要程度大小依次為：市場帶動>投資拉動>環境倒逼>經濟驅動。其中：①市場帶動對旅游產業與區域發展耦合協調水平的影響最大，且呈正相關關系，回歸系數在0.200 5～0.218 7之間，表明市場帶動雖對各省區的影響程度均比較突出，省際差異并不顯著。收入水平既是旅游活動產生的必要條件，也反映了經濟社會的發展水平，結果說明拉動內需對各省區旅游和區域發展作用明顯，今后應進一步激活內需市場，釋放市場活力。②投資拉動對全域旅游與區域發展耦合協調水平呈正向影響，回歸系數在0.029 5～0.132 9之間，說明旅游與區域發展仍然表現為投資驅動型。空間上呈現西高東低的分布格局，說明在投資拉動影響下，西部地區獲得了暫時性的發展機遇，旅游與區域協同發展明顯優于東部，旅游業成為落后地區趕超發達地區，縮小地區差異的正確選擇。今后，在發展旅游業的同時，應注重利用旅游帶來的人流、資金流和信息流，實現旅游業與相關產業協同發展。③環境倒逼對旅游產業與區域發展耦合協調水平呈負相關，回歸系數在-0.117 3～-0.054 7之間，空間上表現出北低南高的總體特征。北方低值區域主要集中在京津翼及周邊省區，這些地區重化工工業高度集中，工業污染嚴重，生態環境對此類地區全域旅游與區域發展影響巨大，成為二者協同發展的障礙因素，今后應積極進行產業結構調整，提升生態環境質量，提高旅游吸引力和居民生產生活空間。南方高值區域主要集中在西藏、海南等4個省區，此類地區生態環境對此類地區全域旅游與區域發展影響較弱，應在保持良好生態環境前提下，尋找新的動力源來促進旅游與區域協調發展。④經濟驅動對全域旅游與區域發展耦合協調水平的影響有正有負，回歸系數在-0.102 3～0.102 7之間，空間上呈現四周高中間低的分布格局。正值區域主要集中在東、西部地區，東部地區在全國旅游經濟發展及國民經濟發展中占據主導地位，由此而形成的集聚效應進一步促進了旅游與區域協同發展。西部地區經濟發展水平較低，快速增長的旅游業不僅提升了區域旅游發展水平，而且帶動了西部地區協調發展。負值區域主要集中在河南、安徽等中部地區，這些區域缺乏東部地區的區位和先發優勢，也不具備西部地區資源稟賦等先天條件，地區經濟的發展反而加劇了旅游與區域發展失衡。endprint

5 結論與討論

5.1 主要結論

（1）2001—2015年各省區旅游產業綜合水平總體呈現上升趨勢，旅游發展省際差異呈現先擴大后縮小趨勢，且具有明顯地帶性差異，基本形成“東高西低”的發展格局，但西部增長速度明顯快于中東部地區，總體發展將逐步趨于均衡。

（2）各省區區域發展綜合水平持續上升，整體低于旅游產業發展速度；區域發展省際差異呈擴大趨勢，空間格局呈現“東強西弱”梯度分布。

（3）各省區旅游產業與區域發展耦合協調度呈不斷上升態勢，總體從失調范圍進入協調范圍，其中東部沿海地區率先進入初級協調階段；耦合協調度發展的省際差異在逐步縮小，均衡發展趨勢有所顯現。

（4）各省區旅游產業與區域發展耦合協調度在全局呈現正空間自相關特征，但波動變化明顯，空間相關性并不顯著。局部空間上具有一定規律性，空間格局演化特征明顯。HH和LL區域處于持續集聚階段，空間范圍逐步擴大。HH區域主要分布在東部沿海省區，且區域重心逐漸向長三角、珠三角轉移，LL區域主要分布在西部省區，這些地區已形成全域旅游與區域發展的洼地，區域演化軌跡趨于由西南向西北地區集中。HL和LH區域處于持續離散階段，區域內旅游產業與區域發展水平參差不齊，空間異質性明顯，但范圍在逐步縮小，空間演化軌跡持續在中西部離散。

（5）市場帶動、投資拉動、環境倒逼和經濟驅動是影響旅游產業與區域發展耦合協調度的主要驅動力。其中，市場帶動對各省區影響最大，但省際影響差異不顯著。投資拉動、環境倒逼和經濟驅動表現出明顯的空間異質性，在空間上分別呈現出“西高東低”、“南高北低”、“四周高中間低”的分布格局特征。

5.2 討論

中國旅游業正處在由景點旅游發展向全域旅游發展轉變的關口。全域旅游戰略是中國旅游業未來“十三五”期間發展的行動綱領和基本遵守，且已上升為國家戰略，成為區域發展的重要引擎。鑒于此，在全域旅游背景下，本文分析了2001—2015年中國內地各省區旅游產業與區域發展綜合水平及二者耦合協調度發展演化的時空規律，并采用空間回歸模型分析了影響旅游產業與區域發展耦合協調度變化的驅動力，可為中央或地方政府實施全域旅游戰略提供科學依據，也進一步豐富發展了全域旅游理論內涵。但是，限于數據可獲得性，本文采用數據并未全在全域旅游理念出現的時段，研究過程中假定了數據前后的一致性，未來需對全域旅游實施過程中的各項數據密切跟蹤，深入開展研究結果對比分析，這將具有更大的實踐意義。同時，本文嘗試構建了全域旅游背景下旅游產業綜合評價指標體系，但旅游產業是一個開放的復雜系統，全域旅游理論研究也尚處于探索階段，沒有形成較為完善的研究體系。因此今后應進一步構建科學化、體系化和實用化的指標體系，例如增加促進公共服務體系、產業融合、產城融合、游客和居民滿意度等相應指標，以最大程度的增強研究結果的可信性；此外，以上研究是基于中國省級地域單元，若采用更細尺度的地市、縣域數據，開展全域旅游背景下不同尺度的旅游產業與區域發展耦合協調對比研究，將能更深入地揭示二者耦合協調的區域差異、時空演變趨勢和驅動機制，對各級地方政府實施全域旅游發展戰略具有更大應用價值。

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