基于Logistic模型的連片貧困區農戶精準扶貧滿意度的影響因素
——以湖北大別山片區為例

劉漢成， 關江華

(1.黃岡師范學院商學院，湖北黃岡 438000； 2.黃岡師范學院旅游文化與地理科學學院，湖北黃岡 438000)

2013年11月習近平總書記首次提出了“精準扶貧”的重要思想，2014年1月中共中央辦公廳、國務院辦公廳制定了精準扶貧的頂層設計，2015年10月十八屆五中全會提出了實施精準扶貧，2016年1月精準扶貧在全國范圍內全面展開。在新型城鎮化背景下，貧困地區的扶貧脫貧開發發展迎來了重要發展機遇期[1]，精準扶貧以全新的扶貧方式出現，從以往單純的國家和地方政府在財政上對于貧困地區的貧困人口直接補助，發展為現在的以精準扶貧項目為主的新型扶貧方式。

各地開展了多種形式的扶貧脫貧模式試點，并取得了不錯的成效。對脫貧、扶貧的研究文獻越來越多，在研究貧困地區區域發展和農民增收影響因素方面，早期的研究主要集中在貧困地區資源稟賦差異等因素，陳凡認為制約貧困地區區域發展和農民增收的主要原因在于資源稟賦差異且總體呈現資源配置低效率的穩定均衡狀態[2]。隨后的研究則聚焦在貧困地區教育水平、資金短缺、能力培養與積累等因素上，黃承偉等認為，由于貧困地區經濟落后導致教育水平低下、發展資金短缺、能力培養和積累相對不足，反過來使得貧困地區經濟發展更加緩慢，由此就出現惡性循環[3]。近期，研究人員對貧困地區農戶的研究重點在于對農戶脆弱性評價及影響因素的研究，楊龍等認為，脆弱性既是風險的產物，也是個體抵御風險的能力和行動的產物，脆弱性的程度依賴于風險的特點和家庭抵御風險機制，并提出影響農戶家庭脆弱性的影響因素層和相應指標層[4]。在研究連片特困區農戶貧困及影響因素研究方面有如下成果，例如，李貝等基于武陵山地區的調查，應用Logistic模型分析了連片特困地區農戶貧困的主要因素，并得出如下結論：從戶主層面來看，女性、文化程度低、兼業時間短的農戶更容易陷入貧困；從家庭基本特征層面看，耕地面積少的農戶家庭更容易陷入到貧困狀態；從家庭生命周期層面來看，擁有未成年子女數量少、遭受過重大疾病或傷殘的農戶，其家庭貧困的可能性更大[5]。另有少數學者從精準扶貧績效角度來探索農戶脫貧增收問題，陳升等認為，現階段影響農戶脫貧的主要原因在于精準識別、精準幫扶、精準管理與精準考核4個層面的9個因素；且各因素重要性不同，其中核心因素是扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準與因村派人精準，妥善解決這些問題能夠提高精準扶貧的針對性，實現農戶脫貧增收的目的[6]。李裕瑞等對我國實施精準扶貧的模式進行了研究，并提出了實現可持續精準扶貧模式[7]。在精準扶貧研究方面，王思鐵從政策解讀、實踐經驗、工作難點、路徑選擇等方面給予了研究[8]。關于貧困農戶對精準扶貧滿意度(本研究以各農戶對精準扶貧的態度所占比重計)的研究涉獵不多，更多的研究關注合作社、社會工作、農戶在精準扶貧中各主體利益聯結關系等方面。趙曉峰等提出整合國家財政扶貧資源與合作社進行對接，再吸納貧困農戶的自有資源，使合作社與普通農戶之間建立起緊密的利益聯結機制[9]。袁君剛認為，社會工作完全可以運用自身的專業性和職業性優勢，通過參與“精準扶貧”實現農村貧困治理水平的提高[10]。盧沖等利用四川藏區23縣(市)1 320 戶的調查數據構建雙檻模型進行實證分析，結果表明，貧困牧民參與旅游扶貧對其脫貧具有積極作用[11]。

綜上所述，盡管對農戶精準扶貧滿意度問題的研究有一些進展，但在以下方面還有改進空間：一是研究區域大多基于全國范圍的面上分析，對連片特困地區關注不夠，尤其是從精準扶貧對連片特困區農戶脫貧增收的影響視角開展的研究不足；二是對貧困地區農戶的精準扶貧滿意度評價及不穩定因素的揭示和辨析不夠，未能深層次探究導致精準扶貧對農戶減貧增收的帶動效應不佳的因素；三是受數據來源的制約，研究多側重于定性分析，運用模型及定量分析尚顯薄弱，使得研究結論缺乏嚴謹的數據支撐，相關政策的制定缺乏現實針對性。本試驗針對以上研究不足展開探討。當前，全國14個集中連片特困區是我國實施精準扶貧的主戰場，這些區域的貧困農戶能否脫貧增收是衡量精準扶貧能否取得成效的關鍵。本研究基于農戶微觀視角，通過構建農戶對精準扶貧的滿意度評價模型，利用湖北大別山地區10個縣(市、區)的問卷調查數據，分析連片特困地區農戶對精準扶貧的滿意度，厘清影響農戶對精準扶貧滿意度的主要因素，為地方政府制定精準扶貧政策提供參考。

1 研究區域概況與數據收集處理

1.1 研究區域概況

全國集中連片的特困地區有14個、貧困縣有832個，其中大別山片區是國家集中連片特困區的典型代表，橫跨鄂豫皖(湖北、安徽、河南)3省、6個地級市(黃岡、孝感、隨州、安慶、六安、信陽)，在大別山片區45個特困縣中，湖北占了16個。湖北省黃岡市作為湖北省下轄的地級市，國土面積 1.7萬km2，轄區戶籍人口750多萬。在湖北17個地級市中，2015年黃岡市人均GDP僅為2.5萬元左右，在全省排名第16位，其中貧困縣有6個，貧困人口達102萬多。本研究選擇湖北大別山片區黃岡市作為調研地，主要考慮黃岡市作為大別山集中連片特困縣集中分布的地區，調研數據具有代表性。

1.2 調查數據收集與處理

2 變量選擇與計量模型構建

2.1 變量選擇與賦值

本研究選擇貧困農戶對精準扶貧滿意度作為被解釋變量，解釋變量包括四大特征變量，分別為農戶個體及家庭特征變量、基礎條件特征變量、外圍支持特征變量和精準扶貧認知特征變量，每個特征變量又包含若干子變量。其中，農戶個體及家庭特征變量包含性別、年齡、婚姻、文化程度、健康狀況、家庭勞動力數量、農民人均純收入、就業地點8個子變量；基礎條件特征變量包括地理位置、主導產業2個子變量；外圍支持特征變量包括財政扶貧資金投入、銀行小額貸款2個子變量；精準扶貧執行特征變量包括精準扶貧政策了解程度、貧困戶識別精準度、對口單位幫扶措施3個子變量。各變量賦值及預期影響方向見表1。

表1 變量賦值及預期影響方向

2.2 計量模型構建

由于被解釋變量分滿意、不清楚、不滿意3類情況，且取值存在較強的排序關系，因此采用有序Logistic回歸模型來量化分析影響貧困農戶滿意度的主要因素。基于上述變量選擇，構建第i個貧困農戶的滿意度模型：

satisfaction=∑βxi+εi。

式中：xi為解釋變量向量，xi=(1，xi1，xi2，…，xik)；β為回歸系數向量，β=(β0，β1，β2，…，βk)；εi為隨機變量。由于難以獲得衡量貧困農戶參與精準扶貧滿意度的連續性數據，因此把貧困農戶的滿意度選擇作為代理變量。

3 結果與分析

3.1 樣本農戶對精準扶貧滿意度描述性統計分析

本研究從基礎條件特征、外圍支持特征及精準扶貧執行特征等方面選取7個因素對農戶開展滿意度調查，即扶貧政策知曉、產業扶貧帶動、財政扶貧資金投入、小額貸款、醫療救助、基礎條件改善、教育與培訓就業。樣本農戶對精準扶貧滿意度統計情況見表2。

表2 樣本農戶參與精準扶貧滿意度調查統計情況

注：資料來源于調查整理所得。

從表2可以看出，貧困農戶對精準扶貧總體滿意比重為62.16%，不滿意為33.24%。從具體指標滿意度調查來看，滿意度在60%以上的指標有4個，分別是扶貧政策知曉、基礎條件改善、醫療救助和教育與培訓就業，滿意度依次為 92.74%、84.99%、78.93%、65.13%；滿意度在60%以下的指標有3個，分別是產業扶貧帶動、財政扶貧資金投入和小額貸款，滿意度依次為51.09%、41.16%、21.07%。從以上滿意度的調查結果來看，表明現階段我國精準扶貧項目推進的進度和效果還存在較大差異，須要引起政府和社會各界高度重視。

3.2 計量模型結果分析

運用SPSS 17.0軟件進行有序Logistic回歸，從檢驗統計量來看，模型擬合效果較好，回歸結果見表3。由表3可知，被調查者的年齡、健康狀況、就業地點、地理位置、主導產業、財政扶貧資金投入、銀行小額貸款、貧困戶識別精準度、對口單位幫扶措施等9個因素對貧困農戶精準扶貧滿意度具有顯著的影響。

3.2.1 被調查者的年齡 “年齡”變量的偏回歸系數為 0.078，且通過了5%的顯著性檢驗，表明年齡對滿意度有正向影響。年齡越大的農戶對國家扶貧政策及執行理解更深刻，時常把現在與過去進行對比，普遍認為發生了翻天覆地的變化，滿意度相應要高；相反，年齡越小的則沒有該經歷和體會。

表3 基于樣本模型估計結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

3.2.2 被調查者的健康狀況 “健康狀況”變量的偏回歸系數為0.205，且通過了10%的顯著性檢驗，表明健康狀況對滿意度有正向影響。從調查情況來看，各地政府制定并落實醫療救助精準扶貧實施方案，貧困農戶參加新農合比例達到100%，且免交參合費用，大病住院治療報銷比例提高至90%，五保戶報銷比例達到100%。有少數農戶因長期有大病或慢性疾病，盡管可以報銷絕大部分醫療費用，但因健康問題影響工作，從而導致收入低下陷入貧困。農戶健康狀況越好，就越有充沛的腦力和體力去從事各項工作，收入高且持續，滿意度就高；相反，健康狀況越差，不但要支付醫藥費，同時因健康影響工作導致收入下降，因病致貧現象明顯，滿意度則低。

改換門庭之后，眼下的山東隊，一切都已大不一樣。回望二十年時光，山東籃球的名號仍然響亮，壯心猶在，旌旗烈烈。只是在諸多變故之后，很多人心生疑惑，誰能回答歸程在哪？

3.2.3 就業地點 “就業地點”變量的偏回歸系數為0.039，且通過了10%的顯著性檢驗，表明就業地點對滿意度有重要影響。本地就業的農戶能親身經歷國家精準扶貧政策實施全過程，且明確在哪些方面受益，受益多少，因而，滿意度高；反之，外地就業的農戶，由于無法參與精準扶貧的各類項目，滿意度則低。

3.2.4 地理位置 “地理位置”主要涉及貧困農戶周邊基礎設施等，這一變量的偏回歸系數為0.024，且通過了5%的顯著性檢驗，表明地理位置對滿意度有重要影響。從調查情況來看，區位條件較好的村普遍都有硬化的通村公路，有安全的農村電網，有入戶的廣電通信光纖，有清潔飲用水和生活能源，有生產生活垃圾處理設施，有村衛生室、農家書屋、文化廣場和群眾服務中心，部分村已安裝了太陽能路燈。區位條件較差的村尤其是極少數村還沒有通水泥路，路況較差，出行極不方便；部分村無獨立衛生室，還存在幾個村合用一個衛生室，且衛生室條件較差；有的村寬帶普及率低，個別村還沒有安全飲用水。地理位置優越的村莊，各類產業發展都具有先天優勢，農戶就業渠道多，收入增長快，滿意度高；相反，地理位置差的村莊，交通閉塞，產業單一，農戶增收門路少，滿意度低。

3.2.5 主導產業 “主導產業”變量的偏回歸系數為0.245，且通過了1%的顯著性檢驗，說明主導產業是影響滿意度的關鍵因素。據調查，農戶滿意度較高的一個重要原因是有主導產業，且這些主導產業具有較強的輻射帶動效應，貧困農戶廣泛參與如種植、加工、運輸、批發零售、鄉村旅游、農家樂、特色美食等，農戶就業效果好，農民增收快，滿意度高。反之，滿意度低的則表現為多種形式，一些村本地主導產業還沒有形成無法帶動；一些村雖有一些特色產業，但產業缺乏品牌，生產規模小，吸納就業能力不強，帶動貧困農戶增收效果不明顯。

3.2.6 財政扶貧資金投入 “財政扶貧資金投入”變量的偏回歸系數為0.089，且通過了1%的顯著性檢驗，說明國家財政扶貧資金投入對滿意度至關重要。從調查情況來看，貧困農戶雖然對國家財政加大扶貧資金投入表示歡迎，但對投入不能滿足實際需求還不滿意。此外，國家財政對各村實際到村資金存在較大的差異，如2016年湖北省紅安縣石家崗村實際到村資金為247.74萬元，小豐山村為192.79萬元；湖北省團風縣杜堡村和馬家塹村實際到村資金均為100萬元，而張沖村和孫家沖村僅為40萬元。由此可見，到村資金的差異在一定程度上影響了貧困農戶滿意度。財政扶貧資金投入越多的村莊，其面貌變化越大，產業發展效果越好，農民受實惠越多；反之，財政扶貧資金投入少的村莊，村莊變化不大，農戶受益較少。

3.2.7 銀行小額貸款 “銀行小額貸款”變量的偏回歸系數為0.036，且通過了5%的顯著性檢驗，表明銀行小額貸款對滿意度具有正向效應。從調查情況來看，貧困農戶融資難的問題比較突出。主要原因是：一方面缺乏扶貧信貸投資平臺，貧困農戶得不到小額貸款的支持；另一方面是金融機構貸款門檻過高，金融部門審核過于嚴格，出于資金安全考慮，只愿意將資金貸給農業產業化龍頭企業和種養殖大戶，缺乏對生產規模小、收益低的貧困農戶貸款的積極性。

3.2.8 貧困戶識別精準度 “貧困戶識別精準度”變量的偏回歸系數為0.048，且通過了5%的顯著性檢驗，表明貧困戶識別精準度對滿意度具有重要影響。精準扶貧政策落實貴在貧困戶識別精準度，貧困戶識別精準度高的村莊，針對性就強，扶貧效果就好；反之，精準度低的村莊，扶貧矛盾和爭議大，政策執行難，往往出現非貧困戶得到了資助，貧困戶相反被排斥，則滿意度必然低。

3.2.9 幫扶措施 “對口單位幫扶措施”變量的偏回歸系數為0.135，且通過了1%的顯著性檢驗，表明對口單位幫扶措施對滿意度具有顯著的正向效應。對口單位真心幫扶且措施得當的，貧困戶得到了實實在在的幫扶，脫貧增收效果好；反之，對口單位幫扶措施蜻蜓點水，做表面文章，貧困戶意見很大，滿意度自然就低。

4 結論與政策建議

對精準扶貧滿意度的影響因素分析對政府制定精準扶貧策略、實現貧困農戶真正脫貧具有重要的作用。對大別山貧困連片地區貧困農戶的調查分析表明，貧困農戶對精準扶貧總體滿意度一般，總體滿意比重為62.16%，不滿意為 33.24%。影響農戶滿意度的因素差異性較大，通過模型分析發現，年齡、健康狀況、就業地點、地理位置、主導產業、財政扶貧資金投入、銀行小額貸款、貧困戶確定精準度以及對口單位幫扶措施等9個變量是影響農戶滿意度的重要因素；而性別、婚姻、家庭勞動力數量、農民人均純收入以及精準扶貧政策了解程度則影響不顯著。因此，提出如下政策建議。

4.1 健全與完善貧困地區農村基礎條件建設

在對貧困農戶的調查中發現，加快對貧困地區基礎設施建設有助于扶貧脫貧。既要加強硬件條件建設，如水、電、路、訊等基礎設施建設，把資金和項目優先安排到貧困村，推進基礎設施建設到村到戶，改善貧困地區的基礎條件環境；又要加強軟件條件建設，包括寬帶網絡建設、農村電商平臺建設、市場信息體系建設等。

4.2 培育與壯大貧困地區主導產業的參與主體

重點培育并壯大主導產業的核心參與主體，主要包括農業龍頭企業、農民專業合作社、專業協會組織等。同時，引導并規范核心主體與農戶建立穩定且有效的合作關系，帶動貧困農戶脫貧增收。

4.3 鼓勵與推動貧困農戶發揮主觀能動性

各級政府要教育貧困戶克服“等、靠、要”思想，鼓勵貧困戶解放思想、發揮主觀能動性，不斷提高自身素質和技能，通過不懈努力脫貧致富。

4.4 著力與強調精準扶貧的準確性和針對性

首先著力精準扶貧對象識別的準確性。既要做到識別方法要精準，又要做到識別過程要透明公正，將結果公諸于眾，接受群眾監督。其次要強調精準扶貧政策對癥下藥，項目安排要精準，要因地制宜、因村施法、因戶施策，貫徹落實扶貧項目精準。再次是資金使用的精準，采取專項扶貧、行業扶貧、社會扶貧“三位一體”的多元投入機制。最后是實施方式要精準，針對每戶的特殊情況和致貧原因分類實施，實現“私人訂制”式幫扶。

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