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腎移植術后新發糖尿病(post-transplant diabetes mellitus,PTDM)是移植后一種常見的代謝并發癥,屬于繼發性糖尿病,可以直接或間接導致不良的臨床結果,如增加移植腎失功率、受者的死亡率以及心血管疾病發生率[1],是腎移植病人長期生存的第二影響因素,僅次于急慢性排斥反應[2],嚴重影響了移植病人的生活質量,給病人帶來了巨大的經濟負擔[3-4]。肥胖是PTDM發生的重要危險因素,引起了國內外眾多學者關注。2003年4月,國家衛計委發布“中國成人超重、肥胖癥預防控制指南(試用)”標準[5],將身體質量指數(BMI)作為肥胖的衡量標準。目前國內外關于BMI對PTDM的影響研究多為單中心、小樣本研究,研究結果尚存爭議,本研究旨在以腎移植病人為研究對象探討我國人群BMI與PTDM發病風險之間的關聯強度,為PTDM的防治提供科學依據。
1.1.1 研究類型
國內外公開發表的關我中國人群BMI和PTDM的病例對照研究和隊列研究。臨床研究既可以來自多中心,也可以來自單中心。
1.1.2 研究對象
首次接受腎移植且年齡>18歲的病人。明確提出符合世界衛生組織(world health organization,WHO)或美國糖尿病協會(American diabetes association,ADA)診斷標準[6]。
1.1.3 暴露因素
病人的BMI。
1.1.4 結局指標
PTDM發生率。
1.1.5 排除標準
①單純描述性文獻。②數據有矛盾及不全的文獻。③重復發表的研究。如果2篇文獻報道數據有重合,則排除納入指標量不詳的文獻。④無法獲得全文的文獻。⑤未提供完整的列聯表資料、OR/RR值及其95%CI或可以轉化的相關統計指標量的文獻。⑥綜述、分子基因研究、質性研究、動物性實驗、藥理性研究、未涉及BMI的PTDM護理研究。
檢索中國知網(CNKI)、萬方數據知識服務平臺(Wanfang Data)、中國生物醫學文獻數據庫(CBMdis)在內的中文數據庫和PubMed、EMBASE在內的英文數據庫。中文檢索詞包括:腎移植;糖尿病;危險因素、誘發因素、影響因素、病因;BMI、體質指數、人體質量指數、超重和肥胖。英文檢索詞包括:case-control study、cohort study、diabetes mellitus;kidney transplantation、kidney grafting、kidney transplantations、renal transplantation、renal transplantations;risk factor、BMI、body mass index、obese、overweigh;China、Chinese。時間范圍從各數據庫建庫至2017年5月。采用自由詞和主題詞相結合的方式進行檢索,結合文獻追溯、手工檢索等方式,收集國內外公開發表的關于我國人群BMI與PTDM發病關系的文獻。
由2名研究人員獨立篩選文獻,評價員按照紐卡斯爾-渥太華量表(Newcas-Ottawa Scale,NOS)[7]標準獨立提取文章數據,意見不一致時雙方討論解決或由第3名評價員判斷,缺失的資料盡量與作者聯系予以補充。從納入合格的文獻中,提取所需的信息:第一作者姓名、出版年份、研究類型、研究地區、BMI、發病例數、移植例數等相關指標量。
使用NOS進行質量評價[8-9],主要包括3個方面:①對象選擇;②可比性;③結局/暴露。共8個條目,總分9分,得分越高,質量越好。當得分>6分時,質量為A級,其余為B級。
采用Stata 12.0對提取的數據進行統計分析。計數資料采用優勢比(odds ratios,OR)表示; 計量資料采用加權均方差(weighted mean differences,WMD)表示。區間估計采用95%置信區間(confidence intervals,CI)。對入選文獻進行異質性檢驗,根據I2和P值選取相應的合并方法:若I2<50且P>0.1,則可判定數據間存在同質性,即各項研究一致性較好,采用固定效應模型(fixed effects model,FEM)進行分析;若異質性檢驗的I2≥50%且P≤0.1,判定數據間存在異質性,即各研究間一致性較差,采用隨機效應模型(random effects model,REM)進行分析。計算95%CI,并繪制森林圖。按照研究類型、研究時間、樣本量、研究地區、研究質量進行亞組分析。以P<0.05為差異有統計學意義。采用漏斗圖以及Begg秩相關法和Egger回歸檢驗法檢驗本研究的發表偏倚。
初檢出文獻646篇,其中中文文獻632篇,英文文獻14篇,通過閱讀題目及摘要,排除供腎者、綜述、分子基因、未涉及BMI護理及重復的PTDM研究,納入文獻38篇,經查找全文,排除重復發表、數據交叉或明顯不符、質量評價為低質量的文獻后有23篇文獻被納入,排除11篇所提供BMI信息不充分的文獻,最終納入文獻12篇[10-21],其中中文文獻10篇,英文文獻2篇。具體文獻篩選流程及結果見圖1。
納入的12項研究總病例數5 425例,其中1 042例發生PTDM,總發病率為19.20%。納入研究基本特征見表1,質量評價見表2。

圖1 文獻篩選流程及結果

納入研究地區移植例數發病例數 研究類型王英吉2015[10]四川12851病例對照研究王郁2014[11]新疆11616病例對照研究Lü2014[12]上海42887隊列研究賀春燕2012[13]湖北18319病例對照研究余愛榮2011[14]湖北567137 病例對照研究Xu2011[15]福建887170 隊列研究謝添成2010[16]福建485148 隊列研究李婕2011[17]江西30828病例對照研究黃正宇2009[18]廣東23722病例對照研究龍志華2008[19]北京10112病例對照研究陳雄2009[20]廣東1872 344 隊列研究柯德葉2007[21]新疆1138隊列研究

表2 納入研究的質量評價 分
陳雄等[20]的研究未提供BMI與PTDM發病關系的列聯表資料或相關指標量,無法進行合并。余11項研究[10-19,21]異質性結果顯示:各研究之間存在統計學異質性(I2=86.5%,P<0.001),故采用隨機效應模型。Meta分析結果顯示[WMD=2.12,95%CI(1.27,2.96),P<0.001]。見圖2。
有4項研究[11,14-15,20]提供了關于BMI>25 kg/m2的數據,其中2項研究[11,20]有關于BMI的列聯表資料,2項研究[14-15]提供了OR值,OR合并后[OR=2.05,95%CI(1.51,2.80),P<0.001]。
因不同年代術前使用的免疫抑制劑情況有所不同,2010年前主要為環孢素(CsA),2010年后部分病人用他克莫司(FK506)代替環孢素,之后他克莫司開始廣泛使用,故以2010年為界進行亞組分析。其他亞組分析結果見表3。
基于完整列聯表資料繪制漏斗圖(圖3)。Egger檢驗P=0.042,Begg檢驗Pr>|Z|=0.087,由于納入研究<20項,Egger檢驗效能比Begg高,以Egger檢驗結果結合漏斗圖結果判斷,認為目前納入的研究存在一定的發表偏倚。

圖2 BMI與PTDM發病關系的Meta分析

組別研究數目WMD(95%CI)I2PNOS等級 A級41.86(0.11,3.60)89.3%0.000 B級72.21(1.21,3.20)85.0%0.000樣本量(例) ≥30052.16(0.90,3.42)92.6%0.000 <30062.10(0.88,3.32)73.5%0.002研究類型 病例對照研究72.63(1.15,4.11)83.8%0.000 隊列研究41.70(0.57,2.82)89.9%0.000發表年份 2010年后71.87(0.90,2.85)89.3%0.000 2010年及以前42.86(0.68,5.05)86.5%0.000地區 廣東20.75(0.21,1.28)0.0%0.752 新疆24.62(2.49,6.75)0.0%0.339 湖北21.92(0.55,3.28)78.7%0.030 福建20.68(0.26,1.10)0.0%0.010 其他32.65(2.03,3.27)90.0%0.000

圖3 腎移植病人BMI與PTDM發病風險關系發表偏倚的漏斗圖
PTDM屬于繼發性糖尿病,是引起移植物丟失、增加病人死亡率的重要危險因素之一。Uitterlinden等[22]研究表明:國外PTDM發病率在2%~50%。Burroughs等[4]關于美國腎臟信息系統資料報告顯示:3年內有19%的腎移植病人發生PTDM,其中58.3%的PTDM病人至少發生1種糖尿病相關并發癥。本研究共研究了5 425例我國腎移植病人,其中1 042例發生PTDM,發病率為19.20%,由于各研究中心診斷標準不統一,治療方案及隨訪時間不同,所得數據差異較大。
本研究系統性評價了我國人群BMI與PTDM發病風險之間的相關性,結果顯示:PTDM病人相較于非PTDM病人BMI較高[WMD=2.12,95%CI(1.27,2.96),P<0.001]。Marrero等[23]的研究結果顯示:術前BMI較高的病人與BMI正常病人相比,術后PTDM發病風險增加1.135倍;閆娜娜等[24]Meta分析結果顯示:發生PTDM的病人平均BMI比未發生PTDM的病人高2.292 kg/m2,與本研究結果相似,提示較高的BMI是PTDM的危險因素。有研究采用BMI≥30 kg/m2作為肥胖的劃分界限[25]。美國腎臟病數據系統(USRDS)數據顯示:BMI≥30 kg/m2是病人發生PTDM較為顯著的危險因素[RR=1.73,95%CI(1.57,1.90),P<0.0001][1]。亞洲人群BMI低于西方人群。國內陳雄等[20]依據亞太地區肥胖診斷標準進行研究,結果顯示:BMI≥25 kg/m2的病人PTDM患病率明顯增高,Chow等[26]研究結果也表明:當亞裔病人BMI>25 kg/m2時,PTDM發生危險也會顯著增加。本研究證實,BMI>25 kg/m2的腎臟移植病人術后發生PTDM的風險是移植時BMI≤25 kg/m2的病人的2.05倍[OR=2.05,95%CI(1.51,2.80,P<0.001],提示術前對肥胖實施干預可能有利于減少移植術后糖尿病的發生。
免疫抑制劑是PTDM最重要的危險因素,也是一項很強的混雜因素,有證據顯示:74%的PTDM病人是由于使用免疫抑制藥物導致[27]。本研究中所納入病人的BMI均來自術前,且其術前是否使用免疫抑制劑并未闡明,因此研究中BMI與PTDM的相關結論仍然不能排除術前使用免疫抑制劑引起的殘余混雜作用。2010年以后部分病人用他克莫司(FK506)代替環孢素(CsA),之后他克莫司開始廣泛使用。為了盡可能減少免疫抑制劑和時間帶來的混雜作用,將研究時間在2010年以后的研究合并后發現,異質性減小,但由于研究缺少不同免疫抑制方案的BMI具體相關指標,無法進一步進行合并計算。
其他亞組分析結果顯示:B級研究BMI與PTDM發病風險高于A級研究;大樣本研究BMI與PTDM之間的關聯強度明顯與小樣本研究類似;研究類型不同,BMI與PTDM發病風險之間的關聯強度不同,病例對照研究高于隊列研究;不同地區的研究BMI和PTDM發病風險之間的關聯強度也不盡同,新疆地區高于其他地區。
從發表偏倚檢驗結果來看,目前納入的研究存在一定的發表偏倚。有研究認為肥胖、超重等可能導致PTDM的風險不一致,但由于資料的局限性,本研究無法評價相應的差異。
首先,本研究分析只限于公開發表的中英文文獻,影響了資料的全面性。其次,研究納入的文獻中回顧性研究較多,存在一些沒有進行調整的混雜因素,對合并效應值可能存在一些影響,且Meta分析的統計方法本身尚不完善,在混雜偏倚等方面仍存在一定缺陷。最后,納入的文獻中BMI的計算方式是采用自我報告還是客觀測量并沒有闡明,且BMI多來自腎移植術前,術后BMI和PTDM的關系未有報道。盡管存在上述局限性,但本研究分析克服了單研究中心、樣本量小及地區局限的不足,以我國人群腎移植病人作為研究對象進行BMI與PTDM發病關系的研究,能一定程度上客觀地反映BMI與PTDM的聯系及關聯強度。
本研究提示,將BMI控制在適當范圍是預防和控制PTDM的重要措施之一。未來術前BMI與PTDM之間的關系仍需要進行大樣本前瞻性隊列研究進行驗證,術后BMI和PTDM關系也仍需進一步加深研究。
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