福建省農業規模經營效率分析

翁斯柳

[摘要]隨著城鎮化步伐的加快，以家庭聯產承包責任制為基礎的農業小規模分散經營主體已難以支撐我國農業的持續健康發展，農民收入的增長受到抑制。利用DEA-Tobit模型對福建省農業規模經營的效率進行實證分析。結果表明，福建省農業規模經營發展對農民收入影響的綜合效率較低，相對于技術效率，規模效率偏低可能是主要原因。此外，土地規模與基礎設施規模對促進農民增收有負向影響，勞動力規模、資本規模與技術規模對農民增收起到促進作用。

[關鍵詞]農業；規模經營；效率；農民收入

[中圖分類號]F327

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）12-0064-03

一、引言

（一）研究背景

促進農業生產發展、農村經濟發展與農民增收一直是中國農村工作的核心內容。隨著人口壓力和耕地資源的制約，粗放的小規模分散經營的局限性逐漸暴露出來。福建省屬于多山地的省份，農村勞動人口緊缺以及耕地分散在一定程度上阻止了農業生產效率的提高，降低了農民收入的增速。2015年福建省農村居民人均耕地面積僅1396畝，低于全國農村居民的平均水平（人均耕地面積為3356畝），以家庭為單位的小規模農業生產已不能適應農業持續經營的要求。因此，加快轉變農業經營方式，從小規模分散經營逐漸向適度規模經營過度，是提高福建省總體農業生產效率的有效途徑。福建省“十三五”現代農業發展專項規劃也提出，“因地制宜地探索和豐富適度規模經營的有效形式，發揮其在現代農業建設中的引領作用”。在此背景下，研究福建省農業規模經營的效率以及對農民增收的影響具有一定意義。

（二）文獻綜述

近年來，關于土地規模經營對農民收入的影響，國內學者作了大量研究，主要運用統計實證分析方法。張群、吳石磊等（2012）利用散點圖分析，得出農村居民收入水平與農村居民家庭土地經營規模有顯著的區間效應，隨著收入的提高，二者呈現近似“V型”的曲線關系[1]。馬英杰、馬珍珍等（2015）通過構建VAR模型探討農業產業化和農民收入之間的長短期動態關系[2]。陳昭玖、胡雯等（2016）基于江西、廣東1134份農戶的調查數據，構建有序Logit模型，剖析贛、粵的區域差異，從土地規模經營和勞動力配置角度探討農民收入增長的途徑[3]。農業規模經營不等于土地規模經營，它的范疇更大，需綜合考慮多個指標參數，因此本文考慮運用DEA方法對農業規模經營的效率進行測算。

通過梳理，發現部分學者運用DEA模型對農業生產效率進行過測算，主要有以下幾種：第一，三階段DEA模型（賀志亮、劉成玉[4]，2015）；第二，灰色DEA模型（閆淑霞、劉慧敏等[5]，2015）；第三，超效率DEA模型（任世鑫、謝志祥等[6]，2016；王興華[7]，2016）。鮮少有學者通過DEA模型測算農業規模經營對農民收入的影響。

本文首先利用DEA模型對福建省農業規模經營對農民收入影響的效率進行總體分析與評價，并利用二階段Tobit回歸模型找出影響農業規模經營效率的顯著因素，為發展農業適度規模經營、促進農民增收提出一些參考建議。

二、數據來源及變量的選擇

規模經營就是指在生產經營過程中，使各生產要素在保持合適配比關系的前提下聚合到一定數量級，從而取得規模經濟績效的經營方式[8]。農業生產中的生產資料主要包括土地、勞動力、資金、機器設備等，它們的投入配比關系決定了農業規模經營的效率值。只有保持合適的配比關系，才能充分發揮各要素的生產效率，從而提高農業生產水平，增加農民收入。

農業適度規模經營受資源、勞動力、技術以及投資的影響較大，參考陳昭玖等（2016）[9]學者對農業規模經營定量的測度，筆者認為農業規模經營需綜合考量土地規模、勞力規模、資本規模、技術規模和基礎設施規模四方面因素。土地規模擬用農作物播種面積；勞力規模擬用農林牧漁業從業人員；資本規模擬用農林牧漁業項目投資情況；技術規模擬用農業機械動力；基礎設施規模擬用化肥施用量（折純量）。

最后選擇的投入指標包括農作物播種面積（X1）、農林牧漁業從業人員（X2）、農業固定資產投資（X3）、農業機械動力（X4）、化肥施用量（X5），以農民人均純收入（Y）為產出指標。選取的年份為2010—2015年，綜合考慮指標數據的可得性和當地農業發展情況，選擇測算福建省福州市、莆田市、漳州市、南平市、龍巖市和寧德市六個地級市農業經營規模對農民收入的影響效率。本文數據來源于《福建統計年鑒》以及六地級市地方統計年鑒。

三、實證分析

（一）福建省農業規模經營效率分析——DEA模型

1技術效率分析

從整體來看，福建省農業規模經營綜合效率較低，這6年間的均值都是在0745—0891區間上波動，每年的綜合技術效率有效個數為1或2個，僅占文章樣本觀測量的 167%-334%。從地區來看，莆田市每年都達到綜合技術效率有效，農業生產達到高效狀態，投入產出相對平衡；而南平市、漳州市的綜合技術效率大多數未超過平均水平，農業投入結構不合理，對農民收入增長的促進作用沒有發揮出很大效果（見表1）。

從純技術效率來看，2010—2015年間，每年的純技術效率有效個數為3—5個，多于綜合技術效率的有效個數，說明規模效率是影響這些地區綜合技術效率的主要因素。福州、莆田、龍巖地區每年都達到純技術效率有效，但只有莆田達到綜合技術效率有效，因此福州、龍巖地區需擴大農業經營規模，以提高地區農業的總體效率。對于純技術效率無效的地區，則需同時調整技術投入和擴大經營規模（見表2）。

2規模效率分析

在規模效率方面，2010—2015年福建農業規模效率值呈現“N”型波動，與農業綜合效率值的變化趨勢基本趨同。同時，福建省農業規模效率有效地區與綜合效率有效地區完全相同，說明有效地區的生產規模已達到最優狀態，處于規模報酬不變階段（見表3）。

從單個地區規模報酬分析來看，福州市一直處于規模報酬遞減階段，可能是由于福州市農業生產經營規模較大，使得勞動力要素、技術要素、基礎設施要素等難以有效協調，從而降低了它的經營效率；莆田市一直處于規模報酬不變階段；漳州市2010—2013年均處于規模報酬遞減，后經歷規模報酬遞增，并在2015年達到規模報酬不變階段；南平市和寧德市的情況類似。除了少數年份達到規模報酬不變外，其余年份處于規模報酬遞增階段；龍巖市則是規模報酬遞增，說明農民收入增加的比例要大于農業規模經營投入要素增加的比例。

從單個地區農業規模經營發展來看，各個地區有所不同，大致可分為兩類。第一類是規模效率主導型，如福州市、龍巖市。它們每年均達到純技術效率有效，但DEA無效，因此這些地區需進一步擴大農業經營規模。第二類是技術效率主導型，如漳州、南平。它們的純技術效率低于規模效率，技術投入比是阻礙它們農業規模經營的主要因素。

（二）農業規模經營效率的影響因素分析——Tobit模型

針對上述農業規模經營沒有有效促進農民增收的研究結果，將進一步通過Tobit回歸模型來分析福建省農業規模經營效率的影響因素。選取農作物播種面積（X1）、農林牧漁業從業人員（X2）、農業固定資產投資（X3）、農業機械動力（X4）、化肥施用量（X5）為解釋變量，各決策單元的效率值為被解釋變量Y，建立Tobit回歸模型。

研究結果表明，化肥施用量對農民增收有顯著的負向影響，在其他變量不變的情況下，每減少一個單位的化肥施用量，農業規模效率將降低995*10-6個效率，這與其他學者的研究結論不相符。而其他四個解釋變量雖然均未通過顯著性檢驗，但從系數值來看，與較多學者的研究結論相符。因此，從農業規模經營的四要素考慮，土地規模的增收效因受制于福建省的地理因素，呈細碎化的狀態，不利于農民收入的提高；勞動力規模、農業資本規模以及投入技術規模均呈正相關；基礎設施規模的提高不利于農民增收，這可能與農業基礎設施的供需不匹配有關。

四、結論與建議

從以上模型估計結果來看，以家庭聯產承包責任制為基礎的小農分散，并未實現土地規模經營。農民收入的增長離不開農業規模經營，因此應該通過稅費減免等手段扶持種養大戶、農民專業合作社等新興農業經營主體的發展，建立健全土地經營權流轉制度，為農業生產經營創造良好的環境。

同時，要加大對農業科技、勞動力等的投入力度。一方面要增加農業科技投入。機械化不僅能提高農業勞動的生產率，而且可以提高土地產出率和資源利用率，對農業規模經營的效率起到促進作用。因此，要著力推進農業技術社會化服務體系建設，為增強農村整體經營，發展適度規模經營，提供有力的保障。另一方面要增加農村勞動力職業技術教育培訓力度，引導勞動力要素從第二、三產業向第一產業回流。目前我國農村勞動力的科學文化素質較低，且平均勞動年齡偏大，這已成為制約農業規模經營的一大因素。因此，加快培育新型職業農民是當前推進農業適度規模經營的工作重點。

此外，要不斷提高農業資本投資的比重和基礎設施投資的效率。2016年福建省農林牧漁業的固定資產投資為81828元，僅占當年固定資產投資總額354%，遠低于農業產值占國內生產總值的比例。因此，仍需增加對農業生產的投資，同時兼顧資金的使用效率，為農業規模經營的推廣提供資金支持。在基礎設施投資規模方面，要充分尊重并了解農民的生產需求，確保農業基礎設施供給與需求一致，提高農業基礎設施的供給效率。

[參考文獻]

[1]張群，吳石磊，郭艷農民收入與農村土地規模經營的關系研究[J].經濟縱橫，2012（10）：15-17.

[2]馬英杰，馬珍珍，吳淑梅山東省農業產業化與農民收入關系分析——基于協整檢驗和VAR模型的實證[J].商業經濟研究，2015（17）：143-145.

[3]陳昭玖，胡雯，袁旺興等農業規模經營、勞動力資源配置與農民收入增長——基于贛、粵的經驗[J].農業經濟管理學報，2016，15（2）：144-153.

[4]賀志亮，劉成玉我國農業生產效率及效率影響因素研究——基于三階段DEA模型的實證分析[J].農村經濟，2015（6）：48-51.

[5]閆淑霞，劉慧敏，孟凡琳等基于灰色DEA模型的河南省18市農業生產效率研究[J].河南農業大學學報，2015，49（6）：866-870.

[6]任世鑫，謝志祥，楊洋等基于超效率DEA的中原經濟區農業生產效率研究[J].華中師范大學學報（自然科學版），2016，50（2）：282-287.

[7]王興華山西農業生產效率分析——基于超效率DEA與Malmquist[J].山西農業大學學報（社會科學版），2016，15（9）：659-664.

[8] 馮蕾我國農業適度規模的經營主體與路徑選擇[J].重慶社會科學， 2013 （9）：84-88.

[9]陳昭玖，胡雯，袁旺興等農業規模經營、勞動力資源配置與農民收入增長[J].農林經濟管理學報，2016，15（2）：144-153.

（責任編輯：喬虹）